Нажмите "Enter" для пропуска содержимого

Где хранить большое количество фотографий: 7 лучших сервисов для хранения ваших фото в облаке

Содержание

Где лучше хранить фотографии в электронном виде?

Из этой статьи вы узнаете, где лучше хранить фотографии, на каком носителе.

У каждого из нас много фотографий. Причем все они в электронном виде. Ведь уже давно позабыта традиция собирать фото в альбомы. Сейчас все люди, которые пользуются современными смартфонами, хранят свои снимки в памяти гаджетов. Но ее объем ограничен и рано или поздно приходится куда-то скидывать фотографии. Из этой статьи вы узнаете, где лучше хранить фото в электронном виде, на каком носителе. Читайте далее.

Хранение фото в интернете бесплатно: где лучше хранить фото в электронном виде?

Облако mail.ru — бесплатное хранение фото

Сейчас все больше появляются сервисов, которые дают бесплатный простор в интернете для хранения фото. Где же лучше хранить фото в электронном виде?

Среди всех этих хранилищ особое внимание заслуживают следующие ресурсы:

  • Google Диск — с 15 ГБ площадкой, бонусами, возможностями хранить фото и видео в очень качественном разрешении.
  • Облачное хранилище Облако Mail
    также очень популярно. Оно дает самое большое пространство для Хрома и развивает приложения. Имеет много возможностей, аналогов которых нет ни у кого. К примеру, можно слушать музыку.
  • Очень достойное хранилище Яндекс Диск. Работает очень быстро, часто выпускает новые возможности, бесплатно дает 10 ГБ. Один из лучших выборов за счет скорости синхронизации.
  • Flickr позволяет бесплатно хранить 1 ТБ (1000 ГБ) информацию на одном аккаунте.

Если вы постоянно работаете с облаками можете выбирать сервис под свои личные нужды. Для каких-то конкретных задач отлично подойдет Google диск, для других Dropbox, OneDrive, Mega и т.д. Выбирайте то, что вам нравится и с чем удобно работать.

Как и где хранить фотографии в облаке?

Хранение электронных фото в облаке

В наш век высоких технологий – уже нет необходимости все время носить с собой носители информации, так как существуют облачные хранилища. Сейчас почти на каждом девайсе имеется камера, благодаря чему мы собираем огромное количество фотографий. Как и где лучше хранить фотографии в облаке? Вот совет:

  • «Разложить их по полочкам» и навести порядок в фотоколлекции позволит Google Фото.
  • Первые 15 ГБ вместилища являются бесплатными, с тарифными планами можно ознакомится на Google Drive.

Важно знать: На данный момент это один из лучших сервисов для хранения и распределения фотографий, и не важно сколько их у вас. Он очень универсален, так как подходит на все популярные платформы.

Принцип работы заключается в том что залитые фото автоматически распределяются по месту и времени съемки, для этого облако использует метаданные из самих фото.

Интересно: Здесь фото обрабатываются искусственным интеллектом что позволяет вам задать в поиск например «автомобиль» и сервис найдет среди ваших фото – все те, на которых есть машины.

Также благодаря облачному хранилищу, вы имеете доступ ко всем своим фотографиям – везде, где есть интернет, который в наше время присутствует практически в любом месте. Как итог — это очень функциональный сервис, которым приятно пользоваться, ведь он имеет множество возможностей, и все время развивается.

На каком носителе хранить фотографии?

Облачные носители информации для хранения фотографий

Практически все мы стараемся запечатлеть самые знатные события, произошедшие с нами на фотоаппарат либо же мобильный телефон. Потом все фотографии, сделанные за все время мы, как правило, храним на компьютере или же в мобильном телефоне. Но компьютер в любой момент может нуждаться в замене windows, с последующим удалением данных, или же вовсе выйти из строя из-за какой-либо поломки, а телефон можно с легкостью потерять. Так как же можно сохранить фотографии в надежном месте, на каком носителе? Давайте вместе с вами определимся в выборе:

«Облако»:

  • Лучшим вариантом для хранения данных на сегодняшний день, является онлайн-облако для хранения файлов.
  • Суть этого метода заключается в том, что ваши фото сохраняются в интернете в определенном месте.
  • Хранение данных в онлайне абсолютно анонимное и максимально защищено от окружающих. При этом вы сами можете в любой момент загрузить к себе данные на компьютер или телефон, без особых усилий.

Найти сайты, которые предлагают вам такие услуги, довольно легко. Они предлагают для бесплатного хранения от 5 гб до

50 гб данных, за более объемную информацию придется еще вносить ежемесячную плату. Вот некоторые из таких самых популярных сервисов:

Если нет выхода к интернету, или же нет возможности оплатить использование интернет- хранилища и вы решили фото хранить у себя на компьютере, то следуйте таким важным советам, которые помогут сберечь данные:

  • Разделите память жесткого диска на несколько «локальных дисков». После этого отправить все ваши данные на каждый из них. Благодаря такому приему, вы получите высокую вероятность сбережения Ваших фотографий.
  • Сделайте резервные копии всех ваших фото, в дальнейшем это поможет, в случае утери, восстановить информацию с жесткого диска.
  • Храните фото на USB накопителях. Их стоимость не столь высока, так же имеются разные объемы памяти — от 8 гб до 2 тб. Файлы будут не только защищены от посторонних людей, но и их всегда можно взять с собой, при этом не требуется подключение компьютера к интернету. Однако, из-за своих небольших габаритов, USB накопитель можно легко потерять.

На счет хранения данных на Cd/Dvd дисках, мнение всех современных людей будет однозначным. Диски можно легко повредить, и не все ПК-компьютеры или ноутбуки имеют dvd-привод.

Где хранят фотографии умерших: можно ли их хранить в электронном виде?

Хранение фото умерших родственников

После смерти близких остается большое количество фотографий. Раньше, в конце 18 века, после появления фотоаппаратов, стала популярна традиция делать фото уже умершего человека с открытыми глазами и в положении, естественном для живых людей.

Родственники верили, что через фото, их близкий сможет помогать в трудные времена и наблюдать за миром живых. Такие фотографии стояли на видном месте и помогали скорбящим переживать горе. Сейчас такого уже никто не делает. Но где хранят все-таки фотографии умерших людей? Можно ли их хранить в электронном виде? Читайте далее.

Фото умершего в электронном виде хранить можно, но при этом есть определенные условия хранения:

  • К таким фото не должно быть общего доступа (возможность просмотра только у близких людей).
  • Фотографии умерших должны храниться в отдельной папке гаджета, желательно на переносном устройстве.
  • Не стоит распространять фото такого плана в сети интернет (во избежание наведения порчи на членов семьи умершего).

Но такой вид хранения фото не самый надежный, ведь устройства часто ломаются и фотографии могут исчезнуть. В идеале, фотографии лучше распечатать и хранить дома на бумажном носителе.

Как видите, каждый современный пользователь сможет найти для себя подходящий сервис хранения фотографий. В основном, популярностью пользуются облачные сервисы, так как на них можно сохранить большое количество данных, бесплатно. Выбирайте то, что вам удобно и храните свои фото. Удачи!

Видео: Как сохранить фотографии на 100 лет с гарантией? Лучший способ хранения свадебных фотографий!

Где хранить архив цифровых фотографий. Cпособы хранения важной информации

Каждый пользователь современных технологий в своей жизни сталкивался с проблемой выбора: какое место для хранения файловой информации будет наилучшим и самым безопасным? Рассмотрим данный вопрос, исходя из анализа ситуации на конкретном примере.

Предположим ситуацию, когда отдохнувший турист приехал обратно домой из далекой экзотической страны, где отлично провел свой очередной ежегодный отпуск и восполнил свой запас жизненной энергии на предстоящий трудовой год. Его двухнедельный тур был наполнен различными событиями и экскурсионными поездками, в ходе которых было сделано множество уникальных фотографий с помощью цифрового фотоаппарата. Находясь уже дома, у человека возникает вопрос: «А где же лучше сохранить сделанные во время отпуска фотографии, чтобы через много лет я смог бы их посмотреть и снова пережить полученные эмоции?»

Хранить фото на карте памяти фотоаппарата

Можно не удалять файлы изображений с карты памяти цифрового фотоаппарата, а при её заполнении просто установить защиту от записи и удаления файлов физическим переключателем на SD-карте..

В настоящее время новую карту памяти можно приобрести в любом ближайшем магазине техники за относительно небольшую сумму, при этом на выбор вам будут предложены модели различного объема. Товары с большим объемом и высокой скоростью записи данных стоят, конечно, значительно дороже. Они, например, нужны для записи HD видео. А вот для хранения фото вполне подойдёт и дешёвая карточка.

Таким образом, карту памяти с сохраненными фотографиями можно заменить в фотоаппарате на новую, а старую убрать в надежное место. С помощью данного способа через несколько лет у вас сформируется свой личный архив, состоящий из карт памяти с записанными на них фотографиями и видеороликами. При этом такой архив не будет занимать у вас много места в квартире или частном доме. В любой момент вы сможете достать нужную флеш-карту и окунуться в мир ностальгии.

Преимущества данного способа сохранности данных:

— экономится время, затрачиваемое на перемещение файлов с одного носителя информации на другой.

Недостатки

данного способа сохранности фотографий:

— дополнительные расходы на приобретение многочисленных карт памяти;

— со временем карты памяти перестают считываться устройствами из-за старения ячеек флеш-памяти;

— легко потерять носитель из-за небольших размеров;

— для сверхнадежности сохранности архива необходимо создавать все его элементы в двух экземплярах.

Записать все имеющиеся фотографии на DVD-диски

Любой DVD-диск обладает общим объемом свободного пространства, равным 4,7 ГБ. Двухслойные DVD объёмом 8.5 Гб, а также BLU-RAYна 25, 50 или 100 Гб нерентабельны из-за более высокой удельной стоимости 1 Гб информации. Для записи пользовательских данных всегда доступно чуть меньше, потому что определенное количество памяти уходит на создание файловой системы диска, иначе просто он не будет считываться компьютерной техникой.

Скорость записи DVD-дисков также ограничена как самим диском, так и приводом, с помощью которого будет осуществляться запись и чтение. Тут тоже высоких цифр ожидать не приходится. По данным характеристикам этот метод проигрывает первому, потому что, например, если человеку понадобится записать множество файлов изображений общим объемом в 40 ГБ, то для этого потребуется девять DVD-дисков для записи и за компьютером нужно будет просидеть несколько часов.

Преимущества данного способа сохранности данных:

— DVD-диск занимает очень мало места в жилом помещении;

срок хранения данных колеблется в диапазоне от 40 до 100 лет;

недорогой ценник на приобретение DVD-дисков;

Недостатки данного способа сохранения фотографий:

— низкая скорость записи;

— графические файлы обычно очень объемные по размеру, поэтому для сохранности всех фотографий необходимо большое количество DVD-дисков;

— современная компьютерная техника редко оснащена DVD-приводами, что не позволяет записывать и просматривать информацию на DVD-дисках.

Скопировать фотографии на внешний USB-накопитель

Один из самых лучших вариантов сохранности файловых данных. Особенно привлекает большой объем и высокая скорость записи данных USB-накопителей. Вся нужная информация может в любой момент быть скопирована или перемещена с цифрового фотоаппарата на внешний жесткий диск или USB-накопитель. А если у вас возникло желание посмотреть старые фотографии или поделиться впечатлениями со своими друзьями, то достаточно просто подключить USB-накопитель к персональному компьютеру или ноутбуку.

Тут есть только один огромный минус: при частом использовании, особенно если их часто носить с собой, внешние жесткие диски выходят из строя. Восстановить утерянные данные из поврежденных секторов с помощью специализированных программ является очень трудоемким и дорогим процессом, к тому же не всегда дает 100% результат. Кроме этого, лучшие программы для восстановления утерянных данных распространяются только платно, а при отсутствии специальных знаний нужно будет еще заплатить специалисту за проделанную работу. То есть набегает довольно неплохая сумма затраченных денежных средств.

Преимущества данного способа сохранности данных:

— высокая скорость записи данных;

— привлекает большая вместительность современных внешних жестких дисков USB-накопителей;

— очень низкая стоимость хранения 1Гб фотографий;

— мобильность информации.

Недостатки данного способа сохранности фотографий:

— низкий уровень надежности сохранности файлов;

необходимость аккуратно обращаться с носителем;

— затратное восстановление поврежденных секторов жесткого диска из-за большого объема доступного пространства.

Создать отдельную папку на жестком диске ноутбука или компьютера

Встроенные HDD современных моделей компьютерной техники также обладает большими объемами свободного пространства и высокой скоростью записи данных. Но, как было уже указано при рассмотрении предыдущего метода, главным минусом данных носителем является внезапность их внутреннего разрушения или сбоя. А процесс восстановления данных с таких больших устройств очень трудоемкий и затратный для пользователей.

При выборе данного способа хранения данных советуем обязательно создавать резервные копии для того, чтобы в любое время можно было быстро восстановить утерянные данные. А для хранения резервных копий информации вы можете воспользоваться любым другим способом, рассмотренным в рамках данной статьи.

Преимущества данного способа сохранности данных:

— не требует дополнительных денежных расходов на приобретение носителей;

— значительно экономится время, затрачиваемое на перемещение файлов изображений с цифрового фотоаппарата;

— для просмотра фотографий не нужно дополнительно подключать внешние накопители данных к персональному компьютеру или ноутбуку.

Недостатки данного способа сохранности фотографий:

— низкий уровень надежности;

— не исключена возможность утери важных файлов при форматировании жесткого диска в ходе переустановки операционной системы или архивировании данных.

Залить фотографии на онлайн-сервисы облачных хранилищ

Использование современных облачных хранилищ — очень хорошая задумка, потому что это также один из самых надежных способов сохранения информации. Можно получить полный доступ к файлам в любом месте и в любое время, достаточно просто зайти в свою учетную запись на облачном хранилище с любого доступного компьютера. Например, вы закачали в свободное пространство облачного хранилища фотографии со свадьбы. Приехали в гости к родственникам и забыли взять с собой внешний накопитель с файлами. Не беда. Достаточно просто снова зайти в онлайн-сервис и скачать оттуда фотографии на жесткий диск их домашнего компьютера или ноутбука.

За надежность доступности WEB-сервера и за сохранность всех имеющихся на нем данных беспокоиться не нужно, для этого в компаниях, предоставляющих подобный онлайн-сервис, созданы специальные отделы. Скорость передачи данных не самая высокая и по большей части зависит от скорости вашего Интернет-соединения. Но с каждым годом уровень компьютеризации населения растет, поэтому качество и скорость доступа к глобальной сети Интернет растет, а цена на предоставление данной услуги падает.

Каждый онлайн-сервис предоставляет пользователю свободное пространство на своих условиях. Например, бесплатно можно воспользоваться памятью объемом от 15 ГБ на Google Disk и до 100 ГБ в облаке Mail.ru. Но, кроме популярных облачных сервисов, существуют еще и китайские версии хранилищ, которые могут порадовать пользователя полностью бесплатным доступом к облачному хранилищу без ограничения свободного пространства для загрузки данных.

Преимущества данного способа сохранности данных:

— не требует вложения денежных средств;

— доступность в любое время и из любого уголка планеты;

— повышенный уровень надежности сохранности данных;

— всегда можно скачать информацию из облачного хранилища на жесткий диск любого компьютера или ноутбука.

Недостатки данного способа сохранности фотографий:

— скорость доступности напрямую зависит от скорости Интернет-соединения;

— не исключен факт взлома WEB-сервера хакерами с получением полного доступа к вашим личным файлам.

Скопировать фотографии на USB-флешки

Скорее всего, данный способ хранения информации известен и ближе по душе многим пользователям компьютерных технологий. Приобретение USB-флешек является делом особо не затратным для семейного бюджета, на выбор пользователю предоставлены модели разного объема и скорости передачи данных. С каждым днем это направление технологий стремительно развивается. В настоящее время уже трудно найти и приобрести USB-флешку на 512 МБ или 1 ГБ, сейчас наибольшей популярностью пользуются модели объемом от 16 ГБ до 64 ГБ.

Даже самые объемные USB-флешки не обладают такими большими размерами как внешние жесткие диски, но они намного надежнее по сравнению с картами памяти. Качественные флешки довольно выносливы, не рассыпаются от малейших ударов, падения с небольшой высоты, не дают сбоев при перепадах температур, они отлично работают и в лютый мороз, и в невыносимую жару. Многолетний опыт показывает, что если случайно намочить флешку, то достаточно просто просушить ее на батарее и она прослужит вам верой и правдой еще много лет. Занимает USB-флешка мало места в кармане, сумочке, а при необходимости ее можно прицепить к ключам от дома или машины, она будет выполнять функции обычного брелока и при этом быть всегда под рукой в нужную минуту.

Единственный минус — это то, что USB-флешка очень чувствительна к неисправности разъема USB, встроенного в компьютерную технику. То есть если USB разъем неисправен, и вы решили им воспользоваться, то после того как вы вставили в него свою флешку контроллер USB flash drive может выйти из строя.

Преимущества данного способа сохранности данных:

— низкий ценник на товар в магазинах;

— высокий уровень надежности;

— мобильность.

Недостатки данного способа сохранности фотографий:

— может выйти из строя по неизвестной вам причине;

— легко может потеряться из-за небольших размеров.

В рамках данной статьи мы рассмотрели все самые популярные способы хранения важной информации. Какой из 6 вариантов выбрать — решать только вам самим. Ни один из способов не может дать вам стопроцентной гарантии надежности защиты компьютерных файлов. В каждом случае есть свои плюсы и минусы, поэтому мы рекомендуем всегда создавать резервные копии своих личных архивов данных и хранить отдельно от основных экземпляров.

Одним из наиболее выгодных и удобных способов хранения фотографий является использование жестких дисков. Компенсировать их ненадежность можно с помощью дублирования информации на двух носителях, благо — стоимость хранения 1Гб информации на винчестере — наиболее низкая их всех возможных. Так, приобретя для хранения архива винчестер объемом 1 терабайт, вы сможете хранить на нем около миллиона фотографий JPEG в 12 мегапикселей, или около 25000 фото в высококачественном формате RAW. Даже заядлому фотографу этого объема хватит на много лет.

Как хранить фотодокументы

Обычно словом «фотография» мы обозначаем позитивные фотографические отпечатки на бумаге, привычные для нашей повседневной жизни. На самом же деле «фотография» — термин, обозначающий большое количество разнообразных процессов, использующих для создания изображения светочувтсвительные материалы. Широкое распространение фотографии заставляет нас забыть, что она недолговечна и может легко получить повреждения вследствие небрежного обращения, неправильного хранения и воздействия факторов внешней среды: света, повышенной влажности и температуры.
При хранении фотографических коллекций необходимо учитывать, что структура фотодокумента состоит из различных компонентов. Их взаимодействие друг с другом и с окружающей средой влияет на срок жизни фотографии. Большинство фотографий состоят из трёх компонентов: вещества, удерживающего и формирующего изображение, связующего слоя и основы. Вещество, удерживающее изображение — серебро, платина, органические красители или пигменты — формирует видимую нами картинку. Связующий слой — прозрачное вещество, такое как альбумин, коллодий или желатин, удерживает первый компонент, т. е. собственно изображение. Эти два компонента нанесены на основу, которая может быть бумажной, стеклянной, металлической или пластиковой.
Хотя большинство фотографий имеют подобную трёхслойную структуру, некоторые объекты могут не иметь связующего слоя (калотип) или наоборот иметь дополнительные компоненты — нанесенное поверх изображения покрытие или краска, рамка или футляр, которые тоже считаются частью фотографического объекта.
У фотодокументов сложная структура. Если вы не знакомы с тем или иным технологическим процессом, проконсультируйтесь со специалистом по консервации прежде чем предпринимать какие-либо серьезные меры, направленные на реставрацию, консервацию или изменение условий хранения фотографий.
Обеспечение соответствующих условий хранения.
Фотографические материалы комфортно себя чувствуют в прохладных, сухих, хорошо проветриваемых помещениях. Высокие температура и относительная влажность ускоряют процессы разрушения и способствуют росту плесени, что может послужить причиной повреждения поверхности и разрушения связующего слоя. Избегайте хранения фотографии на чердаке, в подвале или в непосредственной близости к внешним стенам здания, так как в этих местах вероятность формирования неблагоприятных климатических условий для фотографии очень высока, имеется большой риск образования конденсата.
В некоторых случаях для решения сезонных проблем хранения могут понадобиться дополнительные приспособления, такие как осушитель воздуха или система принудительной вентиляции для обеспечения лучшей циркуляции воздуха.
Оптимальные условия хранения для большинства фотоматериалов — температура не выше +20° C и относительная влажность около 30-40%. Негативы на плёнке и цветные фотоматериалы луче всего хранить при более низкой температуре +10-12° C и относительной влажности 30-40%.
Как выбрать материалы для хранения.
Фотографии необходимо хранить в конвертах, защищающих их от пыли и света, и служащих дополнительной опорой при использовании. Рекомендуются химически стабильные пластиковые или бумажные материалы для хранения, в состав которых не входят: сера, кислоты или пероксиды. Можно использовать пластиковые оболочки, если они изготовлены из непокрытого полиэстера, полипропилена или полиэтилена, и такие оболочки не должны быть матовыми. Бумажные конверты должны иметь свидетельство о прохождении теста на фотографическую активность (PAT — (Photographic Activity Test), который определяет безопасность материала при контакте с серебряным фотографическим изображением. Если результаты теста PAT неизвестны, используйте конверты из бумаги, не содержащей лигнин; произведенной из 100% тряпичного волокна или альфа-целлюлозы и имеющей чисто белый цвет или белый с желтоватым или сероватым оттенком.
Пленочные нитрат- и ацетат-целлюлозные негативы, которые по мере старения могут выделять кислотные газы, должны храниться отдельно от других фотографических материалов.
Такие объекты как дагерротипы и амбротипы храните в оригинальных футлярах и рамках, поместив их в бумажные конверты с четырьмя клапанами, чтобы уберечь хрупкие футляры и рамки от износа.
Отпечатки и негативы в индивидуальных конвертах и объекты в футлярах или рамках размещаются в коробках из бескислотного и износостойкого картона, что обеспечивает дальнейшую защиту от света, пыли и колебаний климатических факторов.
Хранение фотографий в альбомах одновременно помогает организовать фотографии в группы и защищает их от механических и климатических повреждений. Альбомы могут быть бесценными источниками исторической и генеалогической информации. Храните альбомы, по возможности, не внося в них своих изменений, в подходящих по размеру специальных архивных коробках. Для хранения семейных фотографий подходят альбомы из безопасных материалов, которые предлагают поставщики материалов для хранения. Безопасными в данном случае считаются материалы, прошедшие тест PAT. Не используйте альбомы с магнитными или самонаклеивающимися страницами: они могут стать причиной повреждения фотографий.


Экспонирование фотографий.
Фотографии необходимо защищать от длительного пребывания под яркими источниками света. Необходимо сокращать время выставок, контролировать длительность пребывания на свету и тщательно отслеживать состояние фотографий. Длительное или постоянное экспонирование не рекомендуется. Для изготовления подложек используйте небуферизованный картон, для обрамления — безопасные материалы. Чтобы защитить фотографии во время длительного экспонирования, используйте плексиглас с ультрафиолетовым фильтром. В случае с особо уязвимыми или уникальными фотографиями выставляйте копии, таким образом вы обеспечите надлежащий уход за оригиналами и их сохранность.
Поддержание чистоты и порядка.
Говоря о хранении коллекции, часто забывают о том, как важно содержать в чистоте помещения, в которых хранятся коллекции или работают с фотографиями, и оберегать их от вредителей. Бумажные волокна, альбумин и желатин, а также другие компоненты фотографических материалов — отличные источники питания для насекомых и грызунов. Необходимо, чтобы в местах хранения коллекции не было скоплений мусора, привлекающих паразитов. В таких помещениях еда и напитки должны быть запрещены. Для большинства фотографических объектов случайно пролитый напиток может стать причиной повреждения, не говоря уже о том, что привлечет вредителей.


Обращение с фотографиями.
Наибольший вред наносится фотографиям в результате неправильного обращения. Хорошая организация и правильное хранение коллекции обеспечивают удобство работы с ней, позволяя быстро находить нужное изображение, а значит снижает риск механического повреждения фотографий.
При изготовлении оболочек для хранения необходимо учитывать предполагаемое использование фотографии и ее состояние. Более хрупкие объекты требуют большей защиты.
Разработайте правила работы с фотографиями и следуйте им. Просматривайте фотографии в чистом, незагроможденном месте. Для того, чтобы не оставлять отпечатков пальцев и не испачкать фотографии, надевайте чистые хлопчатобумажные белые перчатки; учтите при этом, что в перчатках ловкость рук снижается. Осторожно поддерживайте фотографии, держите их обеими руками, чтобы избежать повреждения. Убирайте фотографии в конверт или коробку, если они не будут просматриваться прямо сейчас. Не используйте ручки с чернилами в непосредственной близости от фотографий. Пометки на конвертах делайте только карандашом. Если необходимо оставить пометку на самой фотографии, используйте мягкий свинцовый карандаш, делая надпись на оборотной стороне изображения. Если мягкий карандаш не пишет по этой бумаге, используйте чернила на углеродной основе и чертежное перо.

Готовность к аварийным ситуациям.

Для начала необходимо произвести оценку помещения, где хранится коллекция, на предмет возможных повреждений в случае пожара, потопа или других чрезвычайных ситуаций. Необходимо разработать план действий в аварийной ситуации, учитывающий особенности коллекции, до возникновения такой ситуации.
Отметьте коробки, в которых находятся материалы с более высоким риском повреждения или уничтожения, специальными символами. Можно отметить также наиболее ценные коллекции и предметы. При возникновении аварийной ситуации спасайте эти материалы в первую очередь.
В случае возникновения аварийной ситуации, для того, чтобы защитить коллекцию от повреждения, укройте ее пластиковым покрытием и/или вынесите из затронутого бедствием помещения. Удостоверьтесь, что под пластик не попала влага, т.к. это может привести к росту плесени. Оцените ситуацию и задокументируйте повреждения. Как можно скорее свяжитесь со специалистом по консервации, который поможет восстановить поврежденные материалы.

Частые проблемы и их решение.
При хранении фотографических коллекций наиболее часто возникают следующие проблемы:
1. Разбитые, порванные, треснувшие фотографии.
Если первоначальная основа фотографии серьезно повреждена, осторожно поместите объект в пластиковую оболочку с архивным картоном для опоры. Если отслаивается связующий слой или потрескалась поверхность (как бывает, например, с фотографиями, раскрашенными пастелью), используйте не пластиковую оболочку, а плоскую коробку.
Не пытайтесь склеить порванные фотографии липкой лентой. Свяжитесь со специалистом по консервации фотографических материалов, который сможет качественно восстановить фотографию.
2. Испачканные фотографии или негативы.
Не пытайтесь очистить фотографии при помощи стирательной резинки. Осторожно обмахните их чистой, мягкой кисточкой, двигаясь от центра фотографии к краям. Также не пытайтесь очистить фотографии средствами на основе воды или растворителей, очистителями для мытья окон.
Неверные действия при очистке фотографических материалов могут привести к таким серьезным и часто необратимым последствиям, как образование невыводимых пятен, царапин, повреждение или гибель связующего слоя и изображения.
3. Фотографии или негативы, приклеившиеся к конвертам.
Под воздействием высокой влажности или прямых солнечных лучей фотографии могут приклеиться к стеклу рамы или к конверту, в котором они хранятся. Чтобы свести к минимуму дальнейшие повреждения, необходимо сразу принять меры по решению данной проблемы. Не пытайтесь самостоятельно расклеить слипшиеся материалы, свяжитесь со специалистом по консервации.
4. Разрушающиеся негативы.
Химическая неустойчивость является главным фактором разрушения ранних пленочных материалов. Хрупкие, выцветшие, липкие, с пузырьками воздуха или покоробившиеся пленочные негативы отделите от коллекции и свяжитесь со специалистом по консервации фотографических материалов. Профессионал сможет помочь в идентификации и дать рекомендации по безопасному хранению и/или дубликации этих материалов.
5. Разбитые стеклянные негативы или амбротипы.
Фрагменты разбитого стекла осторожно поместите в конверты из архивной бумаги. Для того, чтобы снизить возможность процарапывания или другого повреждения, используйте для каждого фрагмента стекла отдельный, соответствующим образом помеченный конверт. Передайте конверт специалисту — реставратору.
Если нет возможности передать разбитый негатив специалисту и требуется его хранение в течении длительного срока, то необходимо изготовить подложку с бортиками по размерам разбитого стекла, которая будет удерживать все фрагменты вместе. Внутри конструкции все детали нужно проложить тонкими полосками нейтрального картона во избежание сколов. Собранный таким образом негатив храните в конверте. Свяжитесь со специалистом по консервации, который сможет оказать необходимую помощь.



Как организовать командную работу с медиаконтентом, если у вас 200 тысяч фото и видео

Представьте, что вы спортивная команда или крупное СМИ. Каждый день вы генерируете сотни и тысячи фото и видео. Рано или поздно вы столкнётесь с проблемой: где всё это хранить, как структурировать и быстро находить нужные файлы.

{«id»:106199,»type»:»num»,»link»:»https:\/\/vc.ru\/services\/106199-kak-organizovat-komandnuyu-rabotu-s-mediakontentom-esli-u-vas-200-tysyach-foto-i-video»,»gtm»:»»,»prevCount»:null,»count»:2}

{«id»:106199,»type»:1,»typeStr»:»content»,»showTitle»:false,»initialState»:{«isActive»:false},»gtm»:»»}

{«id»:106199,»gtm»:null}

1950 просмотров

В этой статье расскажу, как компании решают эту проблему в 2020 году: какие данные прячут ваши фото, как организовать корпоративную медиабиблиотеку, почему Google Drive и Dropbox для этого не подходят и что такое Digital Assets Management.

Вот вам задачка. Есть 250 тысяч фото с названиями вроде IMG_2012482.jpg, которые вы снимали по всему свету последние 10 лет. Всё хранится на внешнем жёстком диске. Как вам найти фото, сделанное в июле 2010 года в Ялте у памятника Ленину? Конечно, у самых дотошных всё хорошо. Они пройдут в «2010» → «Крым» → «Ялта» и вуаля!

Но в большой компании очень сложно долго поддерживать чёткую структуру каталогов. Один сотрудник был в командировке и отправил фото по почте, SMM-щики обмениваются баннерами в мессенджерах, а отчёт с последней презентации хранится просто на флешке. Если и получается хранить все данные в одном месте, чаще всего это выглядит так (и это даже неплохо):

Вот, что не так на этом скриншоте:

  • Много папок, копий этих папок и нет чёткого стержня. Структура отсутствует.
  • Названия фото ни о чём не говорят.
  • Чтобы найти фотографию, придётся перелопатить несколько каталогов и открыть десятки файлов.
  • Очень много дублей занимают лишнее место и затрудняют поиск.

По данным International Data Corporation, сотрудники тратят до 30% рабочего времени на поиск нужного фото. Это много. И прежде чем перейти к решению проблемы — три абзаца скучной теории.

Какие данные прячутся в ваших фото

Что вы видите, когда смотрите на фотографию? Изображение, набор пикселей. Помимо этого, у любой фотографии, снятой на цифровой фотоаппарат, есть специальный набор данных — метаданные.

Метаданные, или «данные о данных», — скрытая информация о фото. В них можно найти дату съёмки, модель и настройки камеры. А ещё в метаданных может храниться геолокация места, где был сделан снимок, данные о фотографе, описание и авторские права.

Метаданные можно посмотреть, открыв «Свойства» любой фотографии на компьютере. Обычно они создаются камерой автоматически, но есть сервисы, которые помогают их редактировать и дополнять. А ещё по метаданным можно искать. Когда, помимо самого изображения, у нас есть набор полей с информацией — намного проще всё организовать и привести в порядок.

Существует целый рынок сервисов, которые помогают организовать хранение, сортировку, поиск по большому объёму медиафайлов и отладить рабочий процесс в команде. Их называют Digital Assets Management Software, или кратко DAM.

Но у нас есть Google Drive, Dropbox, etc…

Действительно, зачем внедрять какое-то стороннее ПО, обучать ему сотрудников и выстраивать процессы, когда есть облачные сервисы? Люди к ним привыкли и умеют в них работать. Но не всё так однозначно.

Google Drive отлично подходит, когда вы работаете в одиночку или небольшой командой. Проблемы начинаются, когда количество сотрудников и контента увеличивается.

  • Если вы только собираетесь переносить файлы с локального диска в облако — при загрузке не получится сохранить структуру каталогов. В большинстве случаев придётся всё формировать с нуля. Это займёт много времени.
  • Проблема с форматами. Облачные решения могут не поддерживать или частично поддерживать, например, RAW-файлы. А бывает ещё хуже — при импорте RAW-файла они конвертируют его в JPG.
  • Удаление метаданных. Худшее, что может случиться, — облачный сервис удалит метаданные фото. Искать по ним в будущем будет невозможно.

Корпорации ещё не придумали такое ПО, которое закроет потребности одновременно и простых пользователей, и компаний.

{ «osnovaUnitId»: null, «url»: «https://booster.osnova.io/a/relevant?site=vc&v=2», «place»: «between_entry_blocks», «site»: «vc», «settings»: {«modes»:{«externalLink»:{«buttonLabels»:[«\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c»,»\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c»,»\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c»,»\u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c»,»\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c»,»\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438″]}},»deviceList»:{«desktop»:»\u0414\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f»,»smartphone»:»\u0421\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b»,»tablet»:»\u041f\u043b\u0430\u043d\u0448\u0435\u0442\u044b»}} }

Часто приходится использовать связку сервисов, например Dropbox для хранения фото, Vimeo для хранения видео. Всё это затрудняет поиск, передачу и распространение контента, тормозит работу.

Что такое DAM-сервисы и зачем они нужны

Digital Assets Management, или DAM, — это ПО, которое позволяет загружать, хранить, организовывать и отслеживать все цифровые активы в одном месте, управлять и делиться ими. Если проще — это корпоративная медиабиблиотека.

Загрузив фото или видео в систему DAM, вы сможете быстро разметить их тегами, сложить в коллекции по темам, назначить доступ нужным сотрудникам, искать, делиться внутри команды и выгружать. С помощью поиска по метаданным можно легко найти фото или видео по дате съёмки, автору и GPS-координатам.

Рынок DAM-сервисов сейчас растёт на 34% в год. В 2019 он оценивался в $1,6 млрд, а к 2025 будет уже $9.25 млрд, по прогнозам Research and Markets. Такой быстрый рост обусловлен увеличением спроса.

Медиаконтента с каждым годом генерируется всё больше, а управлять им всё сложнее. К концу 2018 года количество фото в интернете оценивалось в 5 трлн, и эта цифра растёт в геометрической прогрессии.

DAM-системы используют рекламные и медиа-агентства, спортивные компании и FMCG, где так или иначе приходится работать с большим количеством фото и видео. В России этот рынок только зарождается, в США уже накоплено большое количество кейсов.

Как работают DAM-сервисы на примере футбольного клуба

Представьте: вы работаете SMM-специалистом в футбольном клубе. Чтобы получать много лайков, вам нужно быстро публиковать фоточки в Instagram для фанатов, моментально находить самые подходящие кадры, а прямо во время игры нужно что-то публиковать в Twitter. Вы сидите в офисе, а фотографы — на передовой, на поле. Как быстро организовать процесс передачи контента от фотографа к SMM-щику?

Обычно происходит вот как. После игры фотографы собирают весь отснятый контент на жёсткий диск, не сортируя передают всю стопку в офис и забывают об этом. А ещё хуже, когда начинают пересылать архивы по почте: бедным менеджерам приходится тратить кучу времени на разбор и организацию этого бардака.

Как в таком хаосе быстро найти, например, «прыжок игрока под тринадцатым номером во время празднования второго забитого гола?»

Кроме SMM, фото нужны для других целей. Например, баннеры или афиша. Хуже всего, если отделы начинают друг другу передавать файлы разными средствами связи — по почте или в мессенджерах (которые ещё и могут сжимать фото с потерей качества).

Как будет выглядеть процесс после внедрения DAM-системы

  • Все старые фото будут залиты в облако и доступны для всех в одном приложении.
  • Существующую библиотеку придётся один раз разобрать и разметить все фото тегами. Если кадры уже хранились по папкам, система по их названиям автоматически создаст коллекции.
  • Фото уже сразу можно будет искать по метаданным — дате съёмки, имени фотографа и геолокации.
  • Фотографы смогут быстро загружать новые снимки в систему, а менеджеры сразу получат к ним доступ. Можно настроить разграничение прав для разных отделов.
  • Чтобы быстро найти нужный снимок достаточно просто вбить в поиск его тэг или найти в нужной коллекции. Помните пример выше про празднование гола игрока под 13 номером? Если у нас будут теги «13», «празднование» «прыжок», «гол» и дата снимка — поиск займёт несколько секунд.

Так выглядит стандартное окно в DAM-системе. Фото тегировано, справа видны метаданные, по которым можно искать. Если нажать на тег, увидите  все фото, где он поставлен

Но DAM-системы нужны не всем компаниям. Если у вас маленькая команда или мало файлов, вполне подойдёт Google Drive или даже внешний жёсткий диск. Ниже — рекомендации по созданию корпоративной медиабиблиотеки для небольших команд.

Как навести порядок и создать медиабиблиотеку вашей компании самостоятельно

Если у вас нет денег на внедрение сложной DAM-системы, а жить в порядке всё равно хочется, вот простой чеклист, который здорово облегчит вам жизнь:

  1. Найдите все носители, где могут храниться данные. Соберите все жёсткие диски, флешки, CD, аккаунты в облаках или мессенджерах. Прежде чем создавать структуру, нужно собрать весь материал.
  2. Выгрузите все данные на один отдельный жёсткий диск или облако. Убедитесь, что это место достаточно защищено. Если это внешний жёсткий диск, он должен храниться в надёжном месте, если облако — установите сложный пароль и двухфакторную аутентификацию. Помните: вы даже не подозреваете, где может пригодиться однажды сделанное фото или скриншот. Например, в суде. Хотелось бы, чтобы в случае юридических проблем, вы смогли быстро найти нужный файл.
  3. Найдите самые важные и полезные фотографии и видео, которые должны быть доступны команде и с которыми вы работаете прямо сейчас. Отложите их в сторону от архивов.
  4. На основе важных материалов создайте понятную структуру папок (об этом ниже).
  5. Переместите важные материалы в эту структуру, протестируйте её, попробуйте что нибудь быстро найти, обучите команду.

На данном этапе ваша главная цель — создать структуру для контента, с которым вы работаете прямо сейчас. Не нужно начинать с разбора старых архивов, этим всегда можно заняться позже, после внедрения системы.

Структура здесь — самое сложное. Чтобы её выстроить, нужно понимать разницу между просмотром и поиском.

Для этого вернёмся к нашему кейсу с футбольным клубом.

Просмотр — это когда я хочу найти несколько лучших кадров с прошлого матча. Ничего конкретного. Я хочу открыть папку с фото этого матча, просто скроллить и выбирать. У меня нет конкретной цели, я хочу посмотреть и выбрать лучшее.

Поиск — это когда есть конкретная цель. Например, наша задача «найти прыжок игрока под 13 номером». Я уже точно знаю, что хочу получить, мне просто нужно быстро это найти.

Если вы строите корпоративную библиотеку на ПК или условном Google Drive, создавайте структуру, ориентированную на быстрый просмотр файлов.

К сожалению, удобный поиск в таких системах выстроить не получится — нет возможности искать по метаданным и тегам. Можно ориентироваться лишь на названия файлов.

Структура должна быть многоуровневая и описывать вашу организацию. Вот пример из головы — структура для бизнеса по строительству загородных домов.

С такой структурой мы легко сможем найти фото нужного дома, если знаем год, месяц и из чего он построен.

У каждой компании структура будет своя, потому что каждый бизнес уникален. Здесь тяжело дать какой-то универсальный рецепт.

После создания структуры заполните её актуальными материалами, которые вы отобрали в третьем пункте нашего чеклиста. И с этого дня весь новый контент распределяйте по нужным папкам. Теперь это будет делать легче, потому что вы уже знаете заранее, куда положить каждый файл.

Когда вы и ваша команда будете довольны рабочим процессом, эту модель можно масштабировать на старые архивы, начать разбирать завалы.

Хранить всю библиотеку на внешних жёстких дисках очень дёшево. Единственный расход — покупка дополнительных дисков. На этом плюсы, пожалуй, заканчиваются. Из минусов: отсутствие резервного копирования, нет настройки прав доступа, невозможно искать по метаданным. Этот вариант хорошо подходит для фрилансеров или небольших команд на два-три человека.

В облаках вы платите деньги за место — это дороже, но удобнее. Можно настроить индивидуальный доступ для каждого сотрудника. Такой системой управлять проще. Ещё она безопаснее — один сотрудник уже не может по ошибке удалить все материалы.

Но проблема с поиском никуда не уходит. К тому же часто один сервис не может удовлетворить все потребности, приходится использовать связки (Google Drive + Vimeo, Dropbox + Flickr), а это уже тормозит весь рабочий процесс.

DAM-системы специально созданы для управления большими медиабиблиотеками. Здесь вы получаете полный набор — удобство в формировании структуры, поиск и редактирование метаданных, теги, коллекции, продвинутые настройки доступа и даже распознавание лиц. Их можно заточить под существующие бизнес-процессы компании, сделать кастомные доработки.

Единственный минус DAM — цена. Подходит не всем и не у всех будет окупаться, но если у компании медиаконтент — ключевой актив, вокруг которого завязана вся работа, внедрение DAM может сильно ускорить процессы. Новости начнут писаться быстрее, SMM будет реагировать моментально, все данные будут в безопасности с резервным копированием.

Расскажите, как у вас в компании работают с фото и видео? Есть ли какая-то система или полный хаос? Также буду рад ответить на ваши вопросы в комментариях.

Автор: Сергей Фомин, основатель и генеральный директор Picvario.

Лучшие приложения для хранения и просмотра фотографий на Android

Для работы с фотографиями можно пользоваться штатным приложением галлереи, которое есть на каждом смартфоне, но зачастую они обладают только базовыми функциями. У них нет таких возможностей обработки, нет возможности поиска изображений и тому подобного. Сторонние приложения предлагают не только это, но даже возможности хранения фотографий в облаке. Все это делает сторонние альтернативы более интересными и функциональными. Мы подобрали для вас несколько вариантов, включая самые логичные от именитых производителей. Некоторыми из них мы пользуемся сами, а какие-то пробовали, но не смогли остаться с ними навсегда из-за личных предпочтений. Несмотря на это, они пользуются большим спросом и имеют хорошую репутацию. Как говорится, все люди разные.

Фотографий в наших смартфонах стало слишком много. С этим надо что-то делать.

Google Фото — самое популярное хранилище фото

Несмотря на то, что Google Фото больше не будет предлагать бесплатное неограниченное хранилище с июня следующего года, это, вероятно, лучший вариант галереи для большинства людей. Вы все равно получите 15 ГБ бесплатного онлайн-хранилища, которое можно расширить за небольшую ежемесячную плату. Можно хранить все свои фото и видео в одном месте и не беспокоиться о резервном копировании, поскольку приложение сделает это за вас. Как только вы купите новое устройство и войдете в систему, сразу получите доступ к своим материалам.

Google Фото знаюn и любят многие.

Вдобавок ко всему Google Фото имеет отличный набор функций. Вы можете быстро найти определенные изображения, просто выполнив поиск по ним. Кроме этого, приложение также может группировать людей. Есть даже довольно неплохие инструменты для редактирования фотографий и видео, которых стало еще больше в недавнем обновлении.

Что выбрать вместо Google Фото, когда он станет платным

Помимо этого многие пользователи высоко ценят пользовательский интерфейс приложения, называя его по-настоящему удобным. Не зря же это самый популярный в мире инструмент для работы с галереей.

Скачать Google Фото

Simple Gallery — функциональная галерея

Приложение Simple Gallery (Простая галлерея в русском Google Play) доступно как в обычном, так и в Pro-варианте. Обычную версию еще можно скачать, но разработчики уже не утруждают себя ее поддержкой.

Как скачать свои данные из Google Фото и перенести их на Яндекс.Диск

В Pro-версии за единовременную плату вы получите отличное приложение-галерею, которое высоко ценит огромное количество пользователей. Simple Gallery не только предлагает очень простой и изящный пользовательский интерфейс, но и обладает множеством функций.

Когда в названии приложения есть «Simple», это ко многому обязывает.

Это приложение даже позволяет настраивать его внешний вид, что нечасто встречается в подобных продуктах. В нем есть много инструментов для редактирования и различные другие функции. Можно даже настроить как отображать название файла, если для вас это важнее, чем само изображение. Хватает в нем и других функций, для ознакомления с которыми достаточно бесплатной версии, а дальше уже решите сами, покупать ли версию ”Pro”.

Скачать Simple Gallery

Скачать Simple Gallery Pro

Piktures — резервные копии фотографий

Если вам нужна галерея, которая позволит создавать резервные копии изображений и видео в облаке и получить к ним прямой доступ, Piktures — это то, что вам нужно. Вы можете легко подключить это приложение, например, к Google Диску и сохранить все свои данные в резервной копии. Дальнейший доступ к ним так же будет обеспечиваться через приложение. Многие пользователи высоко ценят дизайн Piktures. Это одно из самых красивых приложений-галерей в Google Play. Но это не только обертка. Им действительно удобно и приятно пользоваться.

Piktures многим покажется удобным и полезным приложением.

Приложение даже предлагает вам способ скрыть ваш личный контент. И дает много инструментов для редактирования фотографий. Кроме всего прочего, оно может работать с GIF, проигрывая их и создавая собственные. А еще в нем есть встроенный сканер QR-кодов и многое другое.

Скачать Piktures

Slidebox — галлерея в стиле Tinder

Название этого приложения говорит само за себя. Slidebox — одно из самых необычных приложений-галерей, доступных для Android. Оно предлагает забавный способ организации ваших фотографий, которые сортируются, как в Tinder. Вы можете просматривать фотографии в полноэкранном режиме и смахивать в сторону, чтобы упорядочить их. Также можно провести пальцем вверх, чтобы удалить ненужные фотографии, или выбрать альбом для их сортировки.

Не так давно Google выпустила обновление «Google Фото» с новыми фильтрами и умными настройками

Для борьбы с дубликатами приложение может предложить вам свою версию того, что ему кажется лишним, а вы свайпом удалите это. При этом приложение можно использоваться с другими галлереями на Android и разработчики всячески поддерживают такую возможность.

Slidebox — это почти Tinder в мире галерей

Вы можете использовать это приложение, чтобы просто систематизировать фотографии, которые затем можно будет получить через другое приложение в аккуратно отсортированном виде. Пользовательский интерфейс этого приложения минималистичен, но это не мешает ему быть удобным и функциональным инструментом.

Скачать Slidebox

A+ Gallery — галерея для Android в стиле iOS

A + Gallery будет отличным выбором, для тех, кто переходит на Android с iOS и ему чего-то не хватает. Это приложение создано с учетом философии дизайна iOS, и разработчик не пытается это скрыть. При этом оно отлично работает на Android и в то же время хорошо выглядит. Дизайн самого приложения чистый, минималистичный и в нем уделяется большое внимание самому контенту.

Если хотите галлерею, как в iOS, то вам сюда.

A + Gallery может автоматически организовывать ваши фотографии в альбомы, и вы также можете скрыть некоторые из них, если захотите. Вы можете искать фото и видео по дате, местоположению и даже цвету изображения. Так же есть возможность скрыть фотографии и видео, которые не предназначены для посторонних глаз. Для этого есть защита паролем.

Как выгружать фотографии с камер Canon в Google Фото

Кроме этого, приложение позволяет работать с фотографиями не только локально, но и на сторонних облачных ресурсах. Выбор может показаться не очень большим, но такая функция на самом деле очень полезна.

Скачать A+ Gallery

Плати или удаляй. Google больше не хочет бесплатно хранить ваши фото

Версия для печати

Google заявляет, что люди слишком много фотографируют, злоупотребляя облаком. Еженедельно туда заливают 28 миллиардов новых фото и видео. Поэтому или сбавляйте обороты, или платите за место — так звучит это послание к миру. Но повлияет ли это на людей, которым слишком понравилось быть фотографами?

«Когда мы говорим, что воспоминания будут жить вечно, мы действительно имеем это в виду», — сегодня за эти слова, сказанные Google в 2015 году, компанию попрекают много вчерашних сторонников, отмечает издание «ТЕКСТИ».

В декабре она объявила, что с 1 июня 2021 года все загруженные фото и видео на Google Photos — независимо от качества — будут «поедать» ранее бесплатные 15 ГБ, а уже «забитые» диски, которые в течение двух лет никто не чистил, вскоре (хотя и с уведомлением) начнут удалять.

Компания не рассказывала о таких своих планахый сервис стал революцией в сфере облачных технологий — до тех пор свои услуги для хранения фото, документов и других файлов предлагали многие большие и маленькие компании, но только за деньги. Бесплатным был разве что небольшой объем памяти — до 5 ГБ. Google же предложил новые правила, пообещав безлимит на фото, хотя и с определенными ограничениями.

На эту тему: Вероятность погибнуть из-за селфи превысила вероятность смерти в результате нападения акулы

Каждый пользователь Gmail получил для своих нужд бесплатные 15 ГБ, которые могли «поедать» письма, документы, презентации, но не фото. В Google Photos, что стал приложением электронной почты, можно было загружать бесконечное количество фотографий. Если их разрешение ниже 16 МП, или вы выбираете «сжать» их качество, ни одна из них не занимала места.

Покинув свои платные подписки в других сервисах, люди бросились к Google Photos. К 2019 году аудитория сервиса выросла до более одного миллиарда пользователей (более свежих данных нет, но с тех пор их число должно было еще существенно увеличиться). Поэтому можно понять их волну возмущения — выгодных условий больше не будет, а совсем бесплатных альтернатив нет.

Но можно понять и Google. Компания заявляет, что люди слишком много фотографируют, злоупотребляя облаком. Еженедельно туда заливают 28 миллиардов новых фото и видео. Поэтому или сбавляйте обороты, или платите за место — так звучит это послание к миру. Но повлияет ли это на людей, которым слишком понравилось быть фотографами?

Часть жизни

«Не думаю, что я много фотографирую, — говорит Валерия, работающая редактором. — Всего 4000 фото с декабря, с тех пор как купила себе новый айфон с хорошей камерой».

Фотографироваться Валерия любила и раньше, еще с детства. Папа самостоятельно проявлял пленку, дома накапливались альбомы. Немногие имели камеры, а поэтому профессиональные фотографы ждали людей на улицах — было популярным фотографироваться в кругу родных, или с игрушками или животными.

Зато обычное фото с прогулки в одиночестве было сложно получить, а хотелось, вспоминает Валерия. Она предполагает, что если бы лет двадцать назад каждый имел камеру, люди фотографировались бы не меньше, чем сегодня, когда доступной и развитой стала не только техника, но и различные аксессуары к ней — штативы, палки и лампы для селфи. Фотографироваться призывают повсюду: в музеях, на различных мероприятиях, в центрах больших и маленьких городов устанавливают фотозоны, которые сложно обойти.

Валерия фотографирует себя, друзей, хорошие места. «Интересно вспоминать, где я была, во что была одета, чем занималась — объясняет девушка. — Если раньше для этого вели дневники, то сегодня темп жизни ускорился, и люди вместо этого фотографируются. У нас появились фотодневники, вот как Instagram».

С появлением социальных сетей фотографии потеряли свою сакральность, считает девушка. Но вместо этого, возможно, стали еще более ценными: имея хорошие, интересные фото, каждый сегодня может стать известной личностью, а при желании и зарабатывать деньги на рекламе для компаний. «Думаю, часть людей делают фотографии именно для того, чтобы конвертировать их в свой успех, узнаваемость», — говорит Валерия.

Те, кто любит фотографироваться, не обязательно стремятся к аудитории. Например, предпринимательница Таня Ростовская сохраняет фото для себя. Имеет на Google-диске папки еще со школьных времен.

«Это часть моей жизни, — говорит девушка. — Действительно ценных фото там мало, большинство — для самотерапии. Приятно посмотреть на себя 10 лет назад и вспомнить, как я тогда чувствовала, что думала, и сравнить с настоящим. Все те фото — это история моего развития».

В юности Тане долго не нравилось фотографировать саму себя. Все селфи казались неудачными. Но чем взрослее она становилась, тем проще стала относиться к фото: теперь даже нелепые кадры воспринимает с юмором, как попытку посмеяться над собой.

«Я начала больше себе нравиться, а потому могу даже сфотографироваться утром в постели или в ванне, — смеется Таня. — Никуда это не выкладываю, а просто занимаюсь самолюбованием».

На эту тему: Обратная сторона Сети или Четыре всадника Инфокалипсиса

Такие изменения в себе нравятся девушке, и она не думает останавливаться. Бесплатное место на Google-диске уже давно потратила на профессиональные фотосессии и на двоих с мужем купила 2 TB памяти.

Запомнить все

Люди часто объясняют большое количество фотографий своим желанием сохранить все-все, что происходит с ними вокруг, чтобы в любой момент иметь возможность «оживить» воспоминания. Чем больше событий (добавьте сюда возможность много и дешево путешествовать по миру), тем больше фото.

Еще динамичнее все меняется с пополнением в семье. «Я всегда любила фотографировать, но с рождением ребенка фотографий точно больше. Дети очень быстро растут, — объясняет дизайнер Яна Пограничная. — Фото помогают мне прожить повторно классные и важные моменты, напомнить о ценности чего-то или кого-то».

Для хранения фото Яна пользуется сервисом iCloud, конкурентом Google Photos от Apple. Купила 2 TB памяти, и сразу же пытается очищать папки от неудачных кадров. Если же случайно загружает две или более копии фото на iCloud, алгоритмы сервиса сохраняют это как один объект.

На эту тему: Фиаско Email и что будет потом

У Яны Полтолярной, студентки Киевского политехнического университета, другая история — она боится забыть что-то необходимое, а потому фотографирует все подряд, а то и по несколько раз. «Селфи, скрины, предметы, что-то красивое, — перечисляет Яна. — Даже выключатели света на работе, чтобы не волноваться, что оставила на ночь включенным. Сейчас я подрабатываю администратором на скалодроме. Там два этажа и большая площадь. Вечером нужно многое сделать, я работаю там недолго, а потому все проверяю».

Наибольшую проблему Яна имеет с тем, что все никак не найдет времени взяться за  фото и удалить ненужные дубли. На днях она посетила Музей медуз, где за 20 минут наделала 98 фотографий. На телефоне, который у студентки лишь пол года, из 128 ГБ более 70 уже заняты фото и видео. Время от времени Яна перебрасывает их в облако — пользуется платным тарифом Google One на 100 ГБ. Но и там уже тесновато.

«У меня есть пунктик — я храню фото только в оригинале, — объясняет Яна. — Посредственная качество изображений меня огорчает — хочу видеть так, как было вживую. Как я уже говорила, а не полагаюсь на свою память».

Усилия студентки могут иметь и обратный эффект. Это доказала психологиня Линда Хенкель из Ферфилдського университета, США. Ее исследования 2013 года показали, что фотографируя, мы хуже запоминаем детали увиденного. Ученый подытожила: «Люди часто хватаются за свои камеры бездумно, чтобы поймать момент, и в то же время пропускают то, что происходит прямо перед ними».

Яна знает, о чем идет речь. Шесть лет назад, побывав на одном концерте и стоя у самой сцены, она так ничего и не увидела собственными глазами. Зато записала на видео все 24 песни, которые потом так и не посмотрела, потому что сняла их криво, да и вообще не слишком любит просматривать концертные записи.

«После того случая я перестала фотографировать события или концерты, на которых бываю, — заключает Яна. — Разве что-то слишком хорошее и что грех не сфотографировать — но только после того, как насмотрелась глазами. Стараюсь за этим следить».

Нас изучают алгоритмы

Куда деваются фото и видео, которые мы сохраняем в облаках? Компании хранят их в data-центрах. Сегодня их в мире 4 миллиона. Google имеет более 20 таких центров (точное количество неизвестно). Тот, который содержится в штате Орегон, по площади чуть меньше стадиона «Олимпийский» в Киеве.

В каждом data-центре Google работает 150-200 человек. Они охраняют серверы, где хранятся все наши данные, следят, чтобы техника не страдала от резких перепадов температуры, повышенной влажности и работала без перебоев. Содержать такие центры — недешевое удовольствие. Только за 2019-2020 компания официально вложила в свои офисы около $20 млрд.

Почему же годами Google шел на расходы, не давая об этом знать пользователям, которые фотографировали все вокруг? Компания хорошо справлялась, учась сжимать размер изображения лучше конкурентов, то есть без существенного изменения качества. Но в накоплении фотографий была и другая цель.

«Это прекрасный массив для тренировки машинного обучения, — объясняет Сергей Петренко, бывший глава украинского Яндекса. — Фотографии имеют много технических параметров, которые не удаляются с переносом в облако — даты, локации, названия. Таким образом алгоритмы учатся, например, различать объекты, сравнивать изображенное с реальностью. На фото — вся повседневная жизнь человечества».

Сейчас же, когда более 1,5 млрд пользователей Google Photos ежедневно заливают новые миллиарды фотографий, дальнейшее наращивание аудитории на несколько миллионов не будет иметь критического значения для компании. «Период активного роста закончился, — говорит эксперт. — И с большой вероятностью можно сказать, что сервис изначально рано или поздно планировали сделать платным».

В конце концов, все подобные сервисы платные — и это хороший альтернативный источник доходов для Google. В то же время так компания продвигает свои другие продукты. Например, линейку своих смартфонов Pixel. Если вы им пользуетесь, то для вас условия хранения файлов в Google Photos с 1 июня не изменятся.

Словом, отличная маркетинговая стратегия — приручить аудиторию, подарив ей бесплатный продукт, а потом, когда без него уже никак, заставить за это платить. Впрочем, это не считается добропорядочным ведением бизнеса. Запустившись в 2015 году, Google Photos своей бесплатностью и неограниченностью «потопил» много стартапов, специализировавшихся на сохранении фото. Иными словами, монополизировали рынок, за что могут поплатиться на суде, где Минюст США обвиняет Google в нечестной конкуренции на рынке в целом.

Какие есть альтернативы?

Так или иначе, решение Google монетизировать свое облако никто не изменит. А потому за хранение фотографий придется платить. Да и всегда так было: альбомы и проявление пленки тоже когда-то были бесплатными. Возможно, сегодня облачные хранилища для кого-то даже экономят деньги.

Тарифный план Google One предлагает несколько вариантов. 15 ГБ, как и всегда, остаются бесплатными (между прочим, если до 1 июня закинуть туда все свои сжатые фото и видео, то они не займут места).

Далее можно оформить ежемесячную или годовую подписку (в этом случае 17% экономии). 100 ГБ будет стоить 54,60 гривен в месяц (или 548,45 в год), 200ГБ — 82,03 (или 822,82 в год), 2ТВ — 274,09 (или 2,743,36 в год). Возможно семейное пользование по такой же цене.

Будьте внимательны — если вы уже заполнили свои бесплатные 15 ГБ и не чистили их в течение двух последних лет, Google начнет удалять свои профили, хотя и раньше об этом будет предупреждать.

На эту тему: Распознавание лиц. Как в Китае готовятся арестовывать за будущие преступления

Но что делать, когда принципиально не хочешь иметь дело с Google, который так безответственно меняет свои решения? Есть несколько альтернатив.

iCloud от Apple. Это хранилище подходит всем, кто имеет iPhone, iPad, iPad touch, компьютер Mac или компьютер с Windows 7 или улучшенными версиями. Сервис позволяет синхронизировать документы, презентации, фото и видео на всех устройствах.

Первые 5 ГБ бесплатные. Тарифные планы с оплатой ежемесячно — 50 ГБ ($0,99), 200 ГБ ($2,99) и 2 ТВ ($9,99). Возможно семейное пользование по такой же цене.

One Drive от Microsoft. Первые 5 ГБ бесплатные. Тарифные планы с оплатой ежемесячно — 100 ГБ (59 гривен) и 1 ТБ (189 или 1899 года). 6 ТБ — опция для семьи на шесть человек. За 259 гривен в месяц или 2599 в год каждый пользователь получает по 1 ТБ памяти. В течение одного месяца этот семейный план можно протестировать бесплатно.

Flickr. Первые 1000 фотографий бесплатно. За $49,99 в год пользователи получают возможность загружать фото и видео в оригинале в неограниченном количестве. До 2019 года пользователи имели 1TB бесплатной памяти, куда вмещалось около 200 000 фотографий размером в 5 МВ. Это привело к тому, что на платформу забросали все подряд. Поэтому Flickr, который изначально позиционировал себя как сообщество для фотографов, заявил об изменении политики.

Существуют и другие сервисы, например Dropbox, но там бесплатно предлагают только 2 ГВ, а цены на другие тарифы менее выгодны. Или Adobe Creative Cloud — там можно не только хранить, но и редактировать фотографии с помощью программ вроде Photoshop, но тарифные планы стартуют от $9,99 в месяц.

На эту тему: Под микроскопом. Facebook и Google знают о нас гораздо больше, чем мы можем представить

Еще один вариант — использовать сразу несколько бесплатных хранилищ от различных сервисов. Сегодня многие так делают с Google, открывая по несколько профилей сразу. И неизвестно, как долго сервис можно будет таким образом обманывать.

Классика — сохранять фото и видео на своем компьютере или флешке, но тогда за их безопасность отвечаете только вы. А можно, как и прежде, формировать по ценным для себя фото печатные альбомы, если у вас достаточно вдохновения и места для этого.

Если же вы решили прислушаться к мнению о том, что фото не так уж и хорошо сохраняют воспоминания, как бы это хотелось, можете начать для себя правило — фотографировать только определенное количество фотографий в день. Пять лет назад существовали даже приложения для камер на телефонах: установив их, можно делать до 27 фотографий в день, без возможности просмотра. Но похоже, что они не были популярны, или камеры научились их обходить — больше подобных программ не найти в магазинах. Но можно попробовать просто взять себя в руки.

Илона Громлюк,  опубликовано в издании ТЕКСТИ


На эту тему:

 

Хранение фотографий

Наши фотографии несут особую энергетику. Известно, что с помощью снимков можно как помочь человеку, так и навредить. Именно поэтому со многими снимками следует очень бережно обращаться. А знания о том, кого можно или нельзя фотографировать, помогут избежать серьезных проблем в будущем.

Хранение фотографий

  1. Упала фотография
    Когда фотография в рамке падает и разбивается, это сулит большое несчастье. Скорее всего, человеку на фото грозит серьезная опасность. Разумеется, в том случае, если фотография упала сама, без помощи посторонних.
  2. Пятна на фотографиях
    В случае если на снимках появились пятна, это является предзнаменованием серьезной болезни. Стоит обратить особое внимание на отметины, которые возникли на самом изображении человека. Необъяснимые засветы и искажения сулят проблемы со здоровьем.
  3. Фотографии умерших
    Рекомендуется хранить подобные снимки отдельно от фото живых людей. Желательно поместить их в черный пакет или папку. Если у тебя накопилось много фотографий, где умершие люди запечатлены вместе с живыми, стоит отобрать эти снимки для отдельного альбома.
  4. Фото с похорон
    Некоторые люди делают фотографии даже на похоронах, чтобы в дальнейшем иметь возможность вспомнить о пережитых чувствах. Такие снимки лучше вообще не делать, а если они находятся в доме, есть смысл от них избавиться.
  5. Нельзя дарить фотографии посторонним
    Эту примету объясняет тот факт, что через снимок с первого носителя (негатива или цифровой камеры) можно нанести человеку вред. Лучше перестраховаться и не раздавать свои фото всем подряд.
  6. Рвать и сжигать фотографии
    Даже если на это есть весомая причина, лучше умерить пыл и пустить свою энергию в мирное русло. Дело в том, что фотографии тесным образом связаны с людьми, которые на них изображены.

    Порвав свой снимок, ты нарушишь плавное течение жизни и станешь более уязвимым для неприятностей. То же самое касается фотографий с изображением других людей. Не стоит разрушать энергетическое поле снимков.

  7. Размещать свои фотографии на кухне
    Многие фотолюбители стараются украсить личными снимками буквально каждую стену. Согласись, кухня — не место для любования фотографиями, пусть даже близких людей. Лучше повесить на кухонную стену красивую картину с изображением фруктов или цветов.
  8. Фотографии недоброжелателей
    Психологи советуют убрать куда подальше совместные фотографии с недоброжелателями. То есть не вставляй подобные снимки в рамки. Дело в том, что энергетика этих людей, даже через фотографии, может повлиять на твою жизнь.

Согласись, приметы о фотоснимках овеяны мистикой… Но верить в них или нет — дело сугубо личное. Наша редакция затрагивает тему фотографий уже не в первый раз. Не забудь узнать о том, где ни в коем случае нельзя фотографироваться!

Автор статьи

Виктория Поплавская

Считает, что искусство не знает отдыха! Увлекается рисованием, привыкла смотреть на жизнь взглядом художника. Уборку в доме и приготовление различных блюд считает не работой, а удовольствием: ведь к любому делу можно подойти творчески! Обожает нестандартные методы решения проблем. Любимая книга Виктории — «Три товарища» Э. М. Ремарка.

Различные способы поделиться большими пакетами фотографий с семьей и друзьями

Допустим, вы только что вернулись домой из отпуска и у вас буквально есть сотни фотографий, которыми вы хотите поделиться с друзьями и семьей. Вы можете разозлить их всех, отправив им свои фотографии по электронной почте несколькими электронными письмами, или вы можете поделиться ими на Facebook или Google+, но не все ваши друзья и родственники есть на Facebook. Что делать?

Если нужен лучший вариант, ответом могут стать общий доступ к файлам и выделенные хранилища.Они оба предлагают простые способы бесплатного обмена большими партиями фотографий в Интернете. Вы больше не привязаны к своему почтовому клиенту или социальным сетям для обмена фотографиями.

Лучшие способы обмена большими пакетами фотографий в Интернете

Службы обмена файлами

Одним из самых популярных способов обмена большими объемами фотографий в Интернете является использование сайта обмена файлами. Такие сайты, как HighTail (формально YouSendIt), Wikisend и Streamfile, позволяют вам зарегистрироваться и загружать свои фотографии, где они будут храниться в загружаемом zip-файле.

Большинство сайтов предлагают бесплатные учетные записи, но у них есть ограничения на размер общего доступа к файлам и ограничение по времени истечения срока действия ссылок для загрузки. Обычно это около недели, и это делается для того, чтобы сервис оставался бесплатным. Например, для HighTail ограничение общего доступа к файлам составляет 50 МБ, однако для файла Stream ограничение составляет 100 МБ.

Чтобы поделиться своими фотографиями с помощью этого сервиса, загрузите свои фотографии на сайт. Как только они будут загружены, просто отправьте по электронной почте своей семье и друзьям URL-адрес, по которому они смогут загрузить ваши фотографии в одном большом zip-файле.

Существуют также другие сайты, которые предлагают гораздо более щедрые ограничения, такие как File Dropper, который имеет ограничение на размер файлового ресурса в 5 ГБ.

Выделенное место для хранения

Вместо отправки ссылки на URL-адрес, по которому ваша семья и друзья могут загрузить ваши фотографии, вы можете просто отправить им ссылку, по которой они смогут просмотреть фотографии; загрузка не требуется. Эти сайты называются выделенными хранилищами, и за ваше внимание борются десятки. Многие из них бесплатны, но имеют ограничения на объем памяти, однако для обычного пользователя это не должно быть проблемой.

Flickr: один из самых успешных сайтов, когда-либо созданных Yahoo. Flickr является одним из самых известных сайтов для хранения фотографий и предлагает 1 терабайт бесплатного пространства для хранения. Это огромное количество места и гораздо больше места, чем вы получите на любом другом месте хранения.

Чтобы поделиться большим количеством фотографий с помощью Flickr, вам необходимо загрузить их и организовать в « наборов ». Каждый набор будет иметь свой собственный URL-адрес, который вы можете просто отправить по электронной почте своим друзьям и семье в одном массовом электронном письме.

Photobucket : Photobucket — еще один сайт для хранения фотографий, который существует почти так же давно и предлагает бесплатное место для хранения. Тем не менее, этот сайт имеет ограничение в 2 ГБ. Однако у Photobucket есть то, чего нет у Flickr — более интегрированный способ обмена фотографиями с семьей и друзьями. При просмотре фотографий в вашей учетной записи Photobucket в правом верхнем углу всегда есть кнопка «Поделиться».

Shutterfly : Если вы относитесь к тому типу людей, которым нравится печатать свои фотографии, а также делиться ими в Интернете, Shutterfly — это сайт для вас.Этот сайт интегрируется с устройствами Rocku и iOS и позволяет отправлять фотографии непосредственно в Target для печати. Вы также можете распечатать их на таких предметах, как домашний декор, подарки, открытки или создать фотокнигу.

Чтобы поделиться фотографиями в Shutterfly, просто нажмите ссылку « Поделиться » в верхней части страницы, и появятся два варианта: либо отправить фотографии друзьям и родственникам по электронной почте, либо отправить им URL-адрес своей страницы Shutterfly.

Picasa : Picasa теперь принадлежит Google и представляет собой программное обеспечение для хранения фотографий, предназначенное для обмена фотографиями в Google+.Для использования программного обеспечения требуется учетная запись Google. Чтобы использовать Picasa, просто загрузите бесплатное программное обеспечение и установите его. Он извлечет все фотографии, найденные на вашем компьютере.

Чтобы поделиться фотографиями с помощью программного обеспечения, нажмите кнопку « Поделиться » над каждой папкой с фотографиями, выберите « Включить синхронизацию » ваших фотографий с вашей учетной записью Google. Примечание. У вас должен быть активирован Google Фото.

Облачное хранилище

Не забывайте использовать облачные хранилища.Если у вас есть учетная запись Google, вы можете загрузить свои фотографии на Google Диск и поделиться ссылкой на свои фотографии с семьей и друзьями, щелкнув файл правой кнопкой мыши и нажав кнопку « Поделиться » в верхней части страницы.

Если вы предпочитаете использовать сайт, не связанный с Google, Dropbox — отличный вариант, который предлагает немного больше. Это программное обеспечение связывает ваш компьютер и фотографии со своим облаком, и вы можете « Поделиться » через страницу своей учетной записи. Dropbox предлагает максимальный предел хранения файлов 2 ГБ

Сжатие и электронная почта

Если ничего не помогает, вы всегда можете прибегнуть к сжатию ваших фотографий в ZIP-файл в Windows, а затем отправить его по электронной почте.Таким образом, по крайней мере, не будет отправляться огромный большой файл в папку «Входящие» ваших получателей.

Для этого перейдите в папку на вашем компьютере, где находятся фотографии. Выделите фотографии, щелкните правой кнопкой мыши и выберите « Отправить на », затем выберите « Сжатая папка ». После завершения просто прикрепите файл к электронному письму и отправьте его.

Заключение

Есть еще больше способов поделиться своими фотографиями, если у вас есть гаджеты, которые есть. Например, если у вас есть iPhone, вы можете мгновенно поделиться своими фотографиями.Тем не менее, какой бы метод вам ни нравился, вам следует его использовать. На компьютере нужно выполнить множество других сложных задач; обмен фотографиями должен быть легким.

Вы также можете использовать YouTube, чтобы поделиться большим количеством фотографий, создав слайд-шоу. Чтобы узнать, как это сделать, ознакомьтесь с нашей статьей «Функция слайд-шоу фотографий на YouTube позволяет создавать слайд-шоу, которыми легко делиться».

Я знаю, что это старый пост.Но многие посетители этой страницы не получают ничего, связанного с вопросом. Особенно для новичка.

Как загружать и хранить изображения или файлы на нашем веб-сайте:

Для статического веб-сайта проблем может и не быть, так как хранилище файлов для некоторых общих хостингов все еще достаточно. Проблема возникает из-за динамического веб-сайта, когда он становится больше. Можно обрабатывать большие файлы в базе данных, но большие файлы, такие как изображения, становятся проблемой. На сайте есть два типа изображений:

  1. Изображения приходят от администратора для динамического блога.Обычно эти изображения оптимизируются перед загрузкой.

  2. Изображения от пользователей, если пользователям разрешено загружать изображения, такие как аватар. Или пользователи могут создавать контент блога и помещать изображения из текстового редактора. Такого рода изображения трудно предсказать по размеру. Пользователи могут загружать большие изображения только для небольшого контента, изменяя размер представления, но не изменяя размер изображения.

Игнорируя номер позиции. 1 выше, быстрое решение для пункта №. 2 можно временно решить с помощью следующих советов, если на нашем веб-сайте нет функций оптимизатора изображений:

  1. Не позволяйте пользователям напрямую загружать из текстового редактора, перенаправляя их в галерею изображений.На этой странице пользователи должны загрузить файл заранее, прежде чем они смогут встроить контент. Этот метод называется файловым менеджером.

  2. Используйте функцию обрезки изображения, чтобы пользователи могли загружать изображения. Это ограничит размер изображения, даже если пользователи загружают очень большой файл. Окончательное изображение является результатом обрезки изображения. Мы можем определить размер на стороне сервера и принять только, например, 500 КБ или меньше.

Это временно. Для окончательного решения вопрос повторяется:

  • Как обращаться с хранилищем больших изображений?
  • Изменить размер или расширение.
  • Как большой или средний веб-сайт или интернет-магазин справляются с хранением файлов для своих изображений?

Что мы можем сделать:

  1. Миграция с общего хостинга VPS. Недостаточно? Затем еще выше, обновив до Dedicated.

  2. Создайте свой сервер для хранения файлов. Погуглил, чтобы сделать. Это не так сложно, как вы думаете. Некоторые люди делают это для своего сайта.

  3. Самый простой способ — воспользоваться службой хранения файлов CDN.

Хорошо, 1 и 2 немного дороже. Но нет 3, я думаю, это лучшее решение.

Некоторые службы CDN позволяют хранить любое количество веб-файлов.

Вопрос, «как загрузить файл в CDN с нашего сайта?»

Не волнуйтесь, как только вы зарегистрируетесь, обычно бесплатно, вы получите руководство, как загрузить файл и получить ссылку с/на ваш сайт. Вы получите API и многое другое. Это просто.

Некоторые провайдеры предоставляют нам бесплатную услугу на 14 дней с ограниченным объемом памяти и пропускной способностью.Но это будет хорошо для отправной точки. Единственная проблема в том, что «люди никогда не пытаются».

Надеюсь, это поможет новичку.

лучших способов хранения фотографий в 2022 году (6 советов по хранению цифровых фотографий)

Фотографии — это больше, чем просто цвет на бумаге или информация на компьютере. Это произведения искусства, запечатлевшие моменты из нашей жизни. Отпечатки тонкие, а цифровые файлы маленькие, но они имеют большое значение.

Вот почему нет ничего хуже, чем потерять свои фотографии.Это душераздирающий опыт. Для профессионалов потеря фотографий может дорого обойтись. Это может стоить вам работы или повредить вашей репутации. Но даже для любителей это может быть не менее травматично.

Вот почему хранение фотографий так важно. Даже если вы не профессиональный фотограф, вы должны профессионально подходить к хранению фотографий. Вы не можете быть самодовольными.

К счастью, у нас есть несколько решений. Мы составили список лучших способов хранения цифровых фотографий в 2021 году.

Фото Романа Крафта

Что может пойти не так при хранении цифровых фотографий?

Хранение цифровых фотографий сильно отличается от хранения 35-мм фотографий в коробке из-под обуви. Факторов больше, и что-то может пойти не так в любой момент.

Карты памяти маленькие и их легко потерять. Компьютеры и телефоны могут сломаться в любой момент. Достаточно одной пролитой чашки кофе, и весь каталог вашей работы пропал.

Нельзя быть слишком осторожным при хранении фотографий.

Фото Mylene Tremoyet

Лучшие способы хранения цифровых фотографий в 2021 году

Вот наш список лучших способов хранения фотографий, чтобы избежать катастрофы.

1. Не полагайтесь на хранение изображений на картах памяти

Емкость карты памяти постоянно растет. Они могут хранить сотни, если не тысячи фотографий одновременно. И многие профессиональные камеры имеют док-станции для двух карт памяти.

Эти разработки означают, что вы можете хранить большое количество фотографий на своей камере. Но хранить снимки на карте памяти — плохая практика.

Если вы забудете, сколько у вас там фотографий, вы можете заполниться в неподходящий момент. Кроме того, для захвата новых изображений может потребоваться удалить старые.

Самая большая проблема — сама карта памяти. У них может быть большая мощность, но они маленькие. А маленький значит легко потерять. Вот почему лучше как можно скорее перенести фотографии на другое устройство.

Современные цифровые камеры упрощают эту задачу. Многие позволяют передавать файлы с камеры на другое устройство с помощью Bluetooth или Wi-Fi.

Фото Тома Памфорда

2. Храните фотографии на внешних жестких дисках

Как только ваши фотографии появятся на вашем компьютере, вы можете почувствовать, что они в безопасности. Но поверьте, это не так!

Компьютеры и ноутбуки — отличные инструменты, необходимые для современной фотографии. Но они хрупкие. Они могут пострадать от физического повреждения, например, уронить его или пролить на него что-то. Воровство также вызывает беспокойство.

Вы также можете столкнуться с техническими проблемами, такими как вирусы. Если на компьютере возникает проблема с программным обеспечением, иногда единственным решением является полное стирание.Это означает, что ваши фотографии тоже.

Вот почему внешний жесткий диск так же важен, как и само устройство. На жестком диске могут храниться тысячи файлов изображений и часы видеозаписи. Помимо того, что это один из лучших способов хранения фотографий, они также отлично подходят для архивирования счетов и других документов.

Вы подключаете его к своему устройству с помощью USB-кабеля и передаете фотографии. Таким образом, ваши фотографии будут надежно сохранены, даже если с вашим компьютером случится самое страшное.

Фото Гектора Мартинеса

3.Сделайте резервную копию ваших фотографий в облаке

Если вы не хотите загромождать свой дом электронными устройствами, вы можете воспользоваться облачными онлайн-сервисами. Облачная система хранения данных выполняет ту же функцию, что и внешний жесткий диск, только в режиме онлайн. Здесь не нужны USB-кабели!

Облачные хранилища

просты и удобны в использовании. Сначала вы копируете файлы со своего устройства и перемещаете их в облако. Затем вы можете войти в систему и получить к ним доступ с любого устройства с подключением к Интернету.

Несколько облачных хранилищ предлагают бесплатное хранилище.Dropbox отличный, но емкость хранилища ограничена 2 ГБ. Google Диск — еще одно отличное облачное хранилище с 15 ГБ бесплатно.

Существуют также специальные облачные фотосервисы, такие как Google Фото. Это позволяет легко хранить и упорядочивать фотографии со всех ваших мобильных устройств.

Если вы хотите больше места для хранения фотографий, вам нужно будет заплатить. Облачные службы хранения, такие как pCloud и Sync, имеют разные планы, которые вы можете приобрести. Во-первых, вам нужно найти правильный план, который соответствует вашим потребностям.Базовые планы начинаются с 200 ГБ, но некоторые облака предлагают пакеты с неограниченным хранилищем.

Фото Максима Медведева

4. Сохраняйте фотографии как вложения к электронной почте

Электронная почта

— это отличный способ оставаться на связи и отправлять информацию в электронном виде. Но вы также можете использовать его для хранения фотографий и файлов.

Создайте черновик электронного письма, прикрепите фотографии, которые хотите сохранить, и отправьте электронное письмо. Только на этот раз вы отправляете электронное письмо самому себе. Если у вас есть две учетные записи электронной почты, вы можете отправить их с одной на другую.

После получения вложенные фотографии сохраняются на вашем почтовом сервере. Вы сможете скачать их с любого устройства. Вы также можете создавать файлы и упорядочивать свои электронные письма, чтобы они не потерялись или не были случайно удалены.

Проблема с этой системой в том, что электронные письма имеют очень ограниченную емкость. К каждому письму можно будет прикрепить только несколько фотографий. Если вы хотите хранить много фотографий таким образом, вы будете отправлять себе много электронных писем.

Вы можете превратить папки с фотографиями в zip-файлы, что уменьшит их размер.Это позволит вам отправлять больше информации в каждом электронном письме. Но это все еще очень ограничено.

Фото Эндрю Нила

5. Вернитесь к старой школе и запишите свои фотографии на компакт-диск

Положите спички. Мы уверены, что запись файлов на компакт-диски для вас тоже будет смутной памятью! Но сохранение файлов на CD или DVD — отличный способ резервного копирования фотографий.

Вы можете перенести файлы с компьютера на компакт-диск. А на одном компакт-диске можно хранить сотни файлов фотографий. Это может занять немного времени, но вы можете создать целую библиотеку фотографий на компакт-диске.Это также освободит много места на вашем жестком диске.

Эта система хранения далека от совершенства. Хранить компакт-диски нужно бережно, чтобы они не повредились. И они также занимают место в вашем доме или офисе.

Вам также необходимо убедиться, что вы все правильно маркируете. Все пустые компакт-диски выглядят одинаково, поэтому обязательно запишите, какие фотографии есть на каждом компакт-диске.

И, конечно же, нужно купить диски. Это дополнительные расходы, которые вы должны учитывать. Кроме того, сначала убедитесь, что на вашем компьютере или ноутбуке есть дисковод!

Фото Криса Йейтса

6.Распечатайте свои любимые фотографии и разместите их на дисплее

Большинство фотографий, сделанных на цифровую камеру или смартфон, существуют исключительно в цифровом мире. Они редко печатаются на физической фотографии.

Но печать изображений — отличный способ хранения фотографий. У вас будет не только копия изображения, которое вы можете отобразить, но и копия на случай потери цифрового файла.

Распечатанные фотографии можно оформить в рамку и демонстрировать дома. Или вы можете поместить его в фотоальбом.В любом случае, это будет безопасно и доступно.

Если у вас есть принтер хорошего качества, вы можете сделать это дома. Или вы можете взять файлы в фотомагазин и распечатать их на фотобумаге.

Но это не решение для резервного копирования всей вашей цифровой библиотеки. Печатаете ли вы дома или в магазине, это будет дорого. Вы должны печатать только те фотографии, которые особенно важны для вас.

Фото Джоша Хильда

Заключение

Существует множество способов безопасного хранения фотографий.

Мы надеемся, что наш список лучших способов хранения фотографий показал вам, как исключить риск потери вашей библиотеки!

5 уникальных и эффективных методов организации цифровых фотографий

4 мин. читать

В эпоху цифровых технологий мы больше не спрашиваем себя, должны ли мы систематизировать наши цифровые изображения. Вместо этого мы спрашиваем себя, знаем ли мы лучший способ организации цифровых фотографий.

Незагроможденное хранилище цифровых фотографий успокаивает, эффективно и важно.Это поможет вам найти нужные изображения без какого-либо стресса или хлопот. Верьте или нет, существует множество различных способов очистить хранилище цифровых изображений. Убедитесь, что вы следуете оптимизированной системе. В этой статье мы обсудим пять уникальных стратегий, облегчающих этот процесс.

1. Создайте прозрачные папки и системы именования файлов

Думайте о своих цифровых организационных задачах так же, как вы думаете о физической организации. Например, когда вы упаковываете предметы из дома в коробки, вы маркируете коробки очень четкими терминами.Это поможет вам найти и отсортировать ваши предметы в будущем. Ваши цифровые фотографии не должны отличаться. Думайте о папках на компьютере как о реальных ящиках и называйте их так, чтобы они соответствовали фотографиям, хранящимся внутри.

Именование файлов должно осуществляться аналогичным образом. Придумайте способы наилучшего именования файлов и делайте это с учетом будущего поиска. Например, если вы фотографировали отпуск на Гавайях, назовите каждую фотографию из этого набора «Гавайская семья», «Гавайский пляж», «Гавайский прибой» и т. д.Затем поместите их в папку, предназначенную для вашего отпуска на Гавайях. Это гарантирует, что все будущие поиски и обмен этими типами фотографий будут простыми.

Создайте структуру для ваших цифровых папок.

2. Реализовать управление метаданными

Метаданные — это информация о файле, в данном случае о файле изображения. Это позволяет пользователям искать изображения на основе обширных ключевых слов. Например, если вы пытаетесь найти фотографии на своем компьютере или смартфоне, на которых изображены собаки, поиск по связанным терминам, таким как «домашнее животное», «сидеть», «рычать» и «лаять», может найти их.Сила метаданных распространяется не только на несколько тегов на фотографиях. Это также позволяет пользователям находить изображения по автору, дате и другим конкретным битам информации.

Метаданные — это ключ к организации фотографий.

Управление метаданными помогает мгновенно находить и извлекать сохраненные изображения независимо от того, насколько обширна библиотека фотографий. Он также добавляет информацию к изображениям, которым автоматически не назначаются ключевые слова, такие как даты, размеры и другие важные дескрипторы. Это позволяет пользователям быстро вызывать определенные загруженные фотографии с помощью поиска по указанным ключевым словам.В целом, использование автоматизации метаданных и других инструментов очищает хранилище цифровых изображений.

3. Используйте программное обеспечение для автоматической маркировки

Опираясь на мощь метаданных, программное обеспечение автоматической пометки помечает каждый файл изображения, который вы загружаете на свой компьютер. Это автоматизирует процесс подбора ключевых слов и организует хранилище изображений. Программное обеспечение для автоматической маркировки также работает рука об руку с управлением цифровыми активами. Поскольку искусственный интеллект продолжает расти, нельзя недооценивать количество вещей, которые могут делать машины.Если вы индивидуально помечаете изображения вручную, вам не хватает серьезной эффективности, которую могла бы принести система ИИ.

Автоматическая пометка добавляет к изображениям ключевые слова.

Автоматическая пометка также обеспечивает правильную маркировку фотографий в библиотеке изображений. Это позволяет пользователям быстро находить изображения на основе деталей фотографии. Файлы без цитирования непригодны для использования, поэтому адаптируйте систему автоматической пометки с распознаванием изображений, чтобы повысить функциональность вашего репозитория изображений.

4. Воспользуйтесь преимуществами облачных систем хранения


Облачное хранилище

предлагает пользователям возможность управлять своими цифровыми фотографиями на онлайн-серверах, а не на жестком диске.Кроме того, они превратились в нечто большее, чем просто место для хранения файлов. Вместо этого они теперь представляют собой комплексные системы для организации цифровых фотографий для будущего доступа. Управление цифровыми активами, ориентированное на бизнес, является одним из примеров передовых облачных систем хранения изображений, которые следует учитывать.

Онлайн-хранилище является ключом к экономии места для изображений.

Облачное хранилище не только освобождает физическое пространство на вашем компьютере, но и является отличным способом сортировки цифровых фотографий для быстрого поиска. Облачные системы предназначены для обеспечения пользователям немедленного доступа ко всем файлам изображений в любое время.Для пользователей, обеспокоенных личными фотографиями, такими как семейные изображения, облако может быть не лучшим выбором. В этом случае им следует рассмотреть автономную альтернативу, например оборудование для хранения данных.

5. Управление оборудованием автономного хранилища

Интересный подход к организации фотографий — внешний жесткий диск. Разнообразие ваших средств хранения полезно, а физический диск представляет собой интересный потенциал для защиты образов. Внешний диск имеет большой объем памяти и является удобным резервным копированием или альтернативой облачным системам.Каждый накопитель подходит для создания альбомов, чтобы упорядочить фотографии так, как вам нравится. Диск обеспечивает возможность просмотра упорядоченных фотоальбомов в случае отсутствия доступа в Интернет.

Внешний жесткий диск может упорядочивать изображения во время перебоев с интернетом.

Внешний накопитель — отличный способ хранить конфиденциальные изображения на общем компьютере. Это также позволяет пользователям избежать потенциальных проблем безопасности облачного хранилища с их личными фотографиями. Из-за отсутствия автоматической сортировки пользователи, которые выбирают автономный диск для своих фотографий, должны внедрить систему именования папок, чтобы изображения были доступны.

Существует множество различных способов упорядочивания цифровых фотографий и множество инструментов для упрощения процесса. Подходите к своим индивидуальным методам хранения изображений непредвзято и исследуйте все доступные варианты с изобретательской точки зрения.

Три способа хранения и доступа к большому количеству изображений в Python — Real Python

Зачем вам знать больше о различных способах хранения изображений и доступа к ним в Python? Если вы сегментируете несколько изображений по цвету или обнаруживаете лица одно за другим с помощью OpenCV, вам не нужно об этом беспокоиться.Даже если вы используете Python Imaging Library (PIL) для рисования нескольких сотен фотографий, вам все равно это не нужно. Хранение изображений на диске в виде файлов .png или .jpg подходит и уместно.

Однако количество изображений, необходимых для конкретной задачи, становится все больше и больше. Такие алгоритмы, как сверточные нейронные сети, также известные как консети или CNN, могут обрабатывать огромные наборы данных изображений и даже учиться на них. Если вам интересно, вы можете узнать больше о том, как консети можно использовать для ранжирования селфи или для анализа настроений.

ImageNet — это известная общедоступная база данных изображений, созданная для обучения моделей таким задачам, как классификация объектов, обнаружение и сегментация, и состоит из более 14 миллионов изображений.

Подумайте, сколько времени потребуется, чтобы загрузить их все в память для обучения, партиями, возможно, сотни или тысячи раз. Продолжайте читать, и вы убедитесь, что это займет довольно много времени — по крайней мере, достаточно времени, чтобы оторваться от компьютера и заняться многими другими делами, в то время как вы хотели бы работать в Google или NVIDIA.

В этом уроке вы узнаете о:

  • Хранение изображений на диске в виде файлов .png
  • Хранение изображений в базах данных с отображением памяти Lightning (LMDB)
  • Хранение изображений в иерархическом формате данных (HDF5)

Вы также изучите следующее:

  • Почему стоит рассмотреть альтернативные методы хранения
  • В чем разница в производительности при чтении и записи отдельных изображений
  • Какая разница в производительности при чтении и записи много изображений
  • Сравнение трех методов с точки зрения использования диска

Если ни один из методов хранения вам не подходит, не волнуйтесь: для этой статьи все, что вам нужно, — это достаточно прочная основа в Python и базовое понимание изображений (что они на самом деле состоят из многомерных массивов чисел). ) и относительную память, например разницу между 10 МБ и 10 ГБ.

Начнем!

Настройка

Вам понадобится набор данных изображений для экспериментов, а также несколько пакетов Python.

Набор данных для игры

Мы будем использовать набор данных изображений Канадского института перспективных исследований, более известный как CIFAR-10, который состоит из 60 000 цветных изображений размером 32×32 пикселя, принадлежащих различным классам объектов, таким как собаки, кошки и самолеты. Относительно CIFAR — не очень большой набор данных, но если бы мы использовали полный набор данных TinyImages, то вам потребовалось бы около 400 ГБ свободного места на диске, что, вероятно, было бы ограничивающим фактором.

Авторы набора данных, описанного в главе 3 настоящего технического отчета, принадлежат Алексу Крижевскому, Виноду Наиру и Джеффри Хинтону.

Если вы хотите следовать примерам кода в этой статье, вы можете скачать CIFAR-10 здесь, выбрав версию Python. Вы пожертвуете 163 МБ дискового пространства:

Изображение: А. Крижевский

Когда вы скачаете и разархивируете папку, вы обнаружите, что файлы не являются удобочитаемыми файлами изображений. На самом деле они были сериализованы и сохранены партиями с помощью cPickle.

Хотя в этой статье мы не будем рассматривать pickle или cPickle , кроме извлечения набора данных CIFAR, стоит упомянуть, что модуль Python pickle имеет ключевое преимущество, заключающееся в возможности сериализовать любой объект Python без каких-либо дополнительных действий. дополнительный код или преобразование с вашей стороны. Он также имеет потенциально серьезный недостаток, заключающийся в угрозе безопасности и плохой работе с очень большими объемами данных.

Следующий код распаковывает каждый из пяти пакетных файлов и загружает все изображения в массив NumPy:

  импортировать numpy как np
импортный рассол
из пути импорта pathlib

# Путь к разархивированным данным CIFAR
data_dir = Путь ("данные/cifar-10-пакеты-py/")

# Функция распаковки, предоставляемая хостами CIFAR
деф распаковать (файл):
    с open(file, "rb") как fo:
        дикт = рассол.загрузить (FO, кодирование = «байты»)
    вернуть дикт

изображения, метки = [], []
для партии в data_dir.glob("data_batch_*"):
    batch_data = рассол (партия)
    для i, flat_im в перечислении (batch_data[b"data"]):
        им_каналы = []
        # Каждое изображение сглажено с каналами в порядке R, G, B
        для j в диапазоне (3):
            im_channels.append(
                flat_im[j * 1024 : (j + 1) * 1024].reshape((32, 32))
            )
        # Восстановить исходное изображение
        images.append(np.dstack((им_каналы)))
        # Сохраняем метку
        labels.append(batch_data[b"labels"][i])

print("Загруженный обучающий набор CIFAR-10:")
печать (f" - np.shape (изображения) {np.shape (изображения)}")
печать (f" - np.shape (метки) {np.shape (метки)}")
  

Все изображения теперь находятся в ОЗУ в переменной images с соответствующими метаданными в метках и готовы для манипуляций. Затем вы можете установить пакеты Python, которые вы будете использовать для трех методов.

Настройка для хранения изображений на диске

Вам необходимо настроить среду для метода сохранения и доступа к этим изображениям с диска по умолчанию. В этой статье предполагается, что в вашей системе установлен Python 3.x, и для обработки изображений будет использоваться Pillow :

.

В качестве альтернативы, если вы предпочитаете, вы можете установить его с помощью Anaconda:

  $ conda install -c подушка conda-forge
  

Примечание: PIL — это исходная версия библиотеки изображений Python, которая больше не поддерживается и несовместима с Python 3.Икс. Если вы ранее установили PIL , обязательно удалите его перед установкой Pillow , так как они не могут существовать вместе.

Теперь вы готовы к сохранению и чтению изображений с диска.

Начало работы с LMDB

LMDB, иногда называемая «базой данных Lightning», расшифровывается как Lightning Memory-Mapped Database, потому что она быстрая и использует файлы с отображением памяти. Это хранилище ключей и значений, а не реляционная база данных.

С точки зрения реализации, LMDB представляет собой дерево B+, что в основном означает, что это древовидная структура графа, хранящаяся в памяти, где каждый элемент ключ-значение является узлом, а узлы могут иметь множество дочерних элементов.Узлы на одном уровне связаны друг с другом для быстрого обхода.

Критически важно, чтобы ключевые компоненты дерева B+ соответствовали размеру страницы операционной системы хоста, что обеспечивает максимальную эффективность при доступе к любой паре ключ-значение в базе данных. Поскольку высокая производительность LMDB в значительной степени зависит от этого конкретного момента, было показано, что эффективность LMDB зависит от базовой файловой системы и ее реализации.

Еще одна ключевая причина эффективности LMDB заключается в том, что он отображается в памяти.Это означает, что он возвращает прямые указатели на адреса памяти обоих ключей и значений , без необходимости копировать что-либо в память, как это делают большинство других баз данных.

Те, кто хочет немного больше погрузиться во внутренние детали реализации B+-деревьев, могут прочитать эту статью о B+-деревьях, а затем поиграть с этой визуализацией вставки узлов.

Если деревья B+ вас не интересуют, не волнуйтесь. Вам не нужно много знать об их внутренней реализации, чтобы использовать LMDB.Мы будем использовать привязку Python для библиотеки LMDB C, которую можно установить через pip:

.

У вас также есть возможность установки через Anaconda:

  $ conda install -c conda-forge python-lmdb
  

Убедитесь, что вы можете импортировать lmdb из оболочки Python, и все готово.

Начало работы с HDF5

HDF5 означает Hierarchical Data Format, формат файла, называемый HDF4 или HDF5. Нам не нужно беспокоиться о HDF4, так как HDF5 — это текущая поддерживаемая версия.

Интересно, что HDF берет свое начало в Национальном центре суперкомпьютерных приложений как портативный компактный формат научных данных. Если вам интересно, широко ли он используется, ознакомьтесь с рекламой НАСА о HDF5 из их проекта Earth Data.

Файлы HDF состоят из двух типов объектов:

  1. Наборы данных
  2. Группы

Наборы данных — это многомерные массивы, а группы состоят из наборов данных или других групп. Многомерные массивы любого размера и типа могут храниться как набор данных, но размеры и тип должны быть одинаковыми в наборе данных.Каждый набор данных должен содержать однородный N-мерный массив. Тем не менее, поскольку группы и наборы данных могут быть вложенными, вы все равно можете получить необходимую разнородность:

.

Как и другие библиотеки, можно поочередно установить через Anaconda:

  $ conda install -c conda-forge h5py
  

Если вы можете импортировать h5py из оболочки Python, все настроено правильно.

Сохранение одного изображения

Теперь, когда у вас есть общее представление о методах, давайте перейдем непосредственно к количественному сравнению основных задач, которые нас интересуют: сколько времени потребуется для чтения и записи файлов и сколько дисковой памяти будет использовано. Это также послужит базовым введением в то, как работают методы, с примерами кода, как их использовать.

Когда я говорю о «файлах», я обычно имею в виду их множество. Однако важно проводить различие, поскольку некоторые методы могут быть оптимизированы для различных операций и количества файлов.

В целях эксперимента мы можем сравнить производительность при различном количестве файлов с коэффициентом 10 от одного изображения до 100 000 изображений. Поскольку наши пять пакетов CIFAR-10 содержат до 50 000 изображений, мы можем использовать каждое изображение дважды, чтобы получить 100 000 изображений.

Чтобы подготовиться к экспериментам, вам нужно создать папку для каждого метода, которая будет содержать все файлы базы данных или изображения, и сохранить пути к этим каталогам в переменных:

  из пути импорта pathlib

disk_dir = Путь ("данные/диск/")
lmdb_dir = Путь("данные/lmdb/")
hdf5_dir = Путь("данные/hdf5/")
  

Путь не создает автоматически папки для вас, если вы специально не попросите:

  disk_dir.mkdir (родители = Истина, exists_ok = Истина)
lmdb_dir.mkdir (родители = Истина, exists_ok = Истина)
hdf5_dir.mkdir (родители = Истина, exists_ok = Истина)
  

Теперь вы можете перейти к проведению реальных экспериментов с примерами кода выполнения основных задач с помощью трех различных методов. Мы можем использовать модуль timeit , который включен в стандартную библиотеку Python, чтобы помочь в проведении экспериментов.

Хотя основной целью этой статьи не является изучение API различных пакетов Python, полезно иметь представление о том, как их можно реализовать.Мы рассмотрим общие принципы вместе со всем кодом, используемым для проведения экспериментов по хранению.

Сохранение на диск

Наши входные данные для этого эксперимента — одно изображение image , которое в настоящее время находится в памяти в виде массива NumPy. Вы хотите сначала сохранить его на диск как изображение .png и назвать его, используя уникальный идентификатор изображения image_id . Это можно сделать с помощью установленного ранее пакета Pillow :

.
  из изображения импорта PIL
импортировать CSV

def store_single_disk (изображение, image_id, метка):
    """ Сохраняет одно изображение в виде файла .png файл на диске.
        Параметры:
        ---------------
        массив изображений изображений, (32, 32, 3) для хранения
        image_id целое число уникальный идентификатор изображения
        этикетка с изображением этикетки
    """
    Image.fromarray(image).save(disk_dir / f"{image_id}.png")

    с open(disk_dir/f"{image_id}.csv", "wt") как csvfile:
        писатель = csv.писатель(
            csvfile, delimiter=" ", quotechar="|", quoting=csv.QUOTE_MINIMAL
        )
        писатель.writerow([метка])
  

Это сохраняет изображение.Во всех реалистичных приложениях вы также заботитесь о метаданных, прикрепленных к изображению, которыми в нашем примере набора данных является метка изображения. При сохранении изображений на диск существует несколько вариантов сохранения метаданных.

Одним из решений является кодирование меток в имени изображения. Это имеет то преимущество, что не требует никаких дополнительных файлов.

Однако у него также есть большой недостаток, заключающийся в том, что вам приходится иметь дело со всеми файлами всякий раз, когда вы делаете что-либо с метками. Хранение меток в отдельном файле позволяет вам играть только с метками, не загружая изображения.Выше я сохранил метки в отдельных файлах .csv для этого эксперимента.

Теперь давайте перейдем к выполнению той же задачи с LMDB.

Сохранение в LMDB

Во-первых, LMDB — это система хранения ключ-значение, где каждая запись сохраняется в виде массива байтов, поэтому в нашем случае ключи будут уникальным идентификатором для каждого изображения, а значением будет само изображение. Ожидается, что и ключи, и значения будут строками , поэтому обычно используется сериализация значения в виде строки, а затем десериализация его при обратном считывании.

Вы можете использовать pickle для сериализации. Любой объект Python можно сериализовать, поэтому вы также можете включить метаданные изображения в базу данных. Это избавляет вас от необходимости присоединять метаданные обратно к данным изображения, когда мы загружаем набор данных с диска.

Вы можете создать базовый класс Python для изображения и его метаданных:

  класс CIFAR_Image:
    def __init__(я, изображение, метка):
        # Размеры изображения для реконструкции - на самом деле не нужно
        # для этого набора данных, но некоторые наборы данных могут включать изображения
        # разные размеры
        себя.каналы = изображение.форма[2]
        self.size = изображение.форма[:2]

        self.image = изображение.tobytes()
        self.label = метка

    защита get_image (я):
        """ Возвращает изображение в виде пустого массива. """
        изображение = np.frombuffer(self.image, dtype=np.uint8)
        вернуть image.reshape(*self.size, self.channels)
  

Во-вторых, поскольку LMDB отображает память, новым базам данных необходимо знать, сколько памяти они должны использовать. В нашем случае это относительно просто, но в других случаях это может быть серьезной проблемой, которую вы увидите более подробно в следующем разделе.LMDB называет эту переменную map_size .

Наконец, операции чтения и записи с LMDB выполняются в транзакциях . Вы можете думать о них как о традиционных базах данных, состоящих из группы операций над базой данных. Это может выглядеть уже значительно сложнее, чем версия на диске, но подождите и продолжайте читать!

Имея в виду эти три момента, давайте посмотрим на код для сохранения одного изображения в LMDB:

  импорт lmdb
импортный рассол

def store_single_lmdb (изображение, image_id, метка):
    """ Сохраняет одно изображение в LMDB.Параметры:
        ---------------
        массив изображений изображений, (32, 32, 3) для хранения
        image_id целое число уникальный идентификатор изображения
        этикетка с изображением этикетки
    """
    размер_карты = изображение.nbytes * 10

    # Создаем новую среду LMDB
    env = lmdb.open(str(lmdb_dir / f"single_lmdb"), map_size=map_size)

    # Начать новую транзакцию записи
    с env.begin(write=True) как txn:
        # Все пары ключ-значение должны быть строками
        значение = CIFAR_Image (изображение, метка)
        ключ = f"{image_id:08}"
        ткн.поставить (key.encode («ascii»), pickle.dumps (значение))
    env.close()
  

Примечание: Рекомендуется рассчитать точное количество байтов, которое займет каждая пара ключ-значение.

При наборе данных изображений разного размера это будет приблизительное значение, но вы можете использовать sys.getsizeof() , чтобы получить разумное приближение. Имейте в виду, что sys.getsizeof(CIFAR_Image) вернет только размер определения класса, который равен 1056, , а не размеру экземпляра объекта.

Функция также не сможет полностью вычислить вложенные элементы, списки или объекты, содержащие ссылки на другие объекты.

В качестве альтернативы вы можете использовать pympler , чтобы сэкономить на некоторых вычислениях, определив точный размер объекта.

Теперь вы готовы сохранить изображение в LMDB. Наконец, давайте посмотрим на последний метод, HDF5.

Хранение с HDF5

Помните, что файл HDF5 может содержать более одного набора данных. В этом довольно тривиальном случае вы можете создать два набора данных, один для изображения и один для его метаданных:

.
  импорт h5py

def store_single_hdf5 (изображение, image_id, метка):
    """ Сохраняет одно изображение в файл HDF5.Параметры:
        ---------------
        массив изображений изображений, (32, 32, 3) для хранения
        image_id целое число уникальный идентификатор изображения
        этикетка с изображением этикетки
    """
    # Создаем новый файл HDF5
    файл = h5py.File(hdf5_dir / f"{image_id}.h5", "w")

    # Создаем набор данных в файле
    набор данных = файл.create_dataset(
        "изображение", np.shape(изображение), h5py.h5t.STD_U8BE, данные=изображение
    )
    meta_set = файл.create_dataset(
        "мета", np.shape(метка), h5py.h5t.STD_U8BE, данные=метка
    )
    файл.Закрыть()
  

h5py.h5t.STD_U8BE указывает тип данных, которые будут храниться в наборе данных, в данном случае это 8-битные целые числа без знака. Вы можете увидеть полный список предопределенных типов данных HDF здесь.

Примечание: Выбор типа данных сильно повлияет на время выполнения и требования к хранилищу HDF5, поэтому лучше выбрать минимальные требования.

Теперь, когда мы рассмотрели три метода сохранения одного изображения, давайте перейдем к следующему шагу.

Эксперименты по сохранению одного изображения

Теперь вы можете поместить все три функции для сохранения одного изображения в словарь, который можно вызывать позже во время временных экспериментов:

  _store_single_funcs = дикт(
    disk=store_single_disk, lmdb=store_single_lmdb, hdf5=store_single_hdf5
)
  

Наконец-то все готово для проведения эксперимента на время. Давайте попробуем сохранить первое изображение из CIFAR и соответствующую ему метку и сохранить его тремя различными способами:

.
  из timeit импортировать timeit

store_single_timings = дикт ()

для метода в ("диск", "lmdb", "hdf5"):
    т = время (
        "_store_single_funcs[метод](изображение, 0, метка)",
        setup="изображение=изображения[0]; метка=метки[0]",
        номер=1,
        глобальные = глобальные(),
    )
    store_single_timings[метод] = t
    print(f"Метод: {метод}, Использование времени: {t}")
  

Примечание: Пока вы играете с LMDB, вы можете увидеть ошибку MapFullError: mdb_txn_commit: MDB_MAP_FULL: ограничение размера карты среды достигло .Важно отметить, что LMDB , а не перезаписывает ранее существовавшие значения, даже если они имеют один и тот же ключ.

Это способствует быстрому времени записи, но это также означает, что если вы сохраните изображение более одного раза в одном и том же файле LMDB, вы израсходуете размер карты. Если вы запускаете функцию хранилища, обязательно сначала удалите все ранее существовавшие файлы LMDB.

Помните, что нас интересует время выполнения, отображаемое здесь в секундах, а также использование памяти:

Метод Сохранить одно изображение + Мета Память
Диск 1.915 мс 8 К
ЛМДБ 1,203 мс 32 К
HDF5 8,243 мс 8 К

Здесь два вывода:

  1. Все методы тривиально быстрые.
  2. Что касается использования диска, LMDB использует больше.

Понятно, что, несмотря на небольшое преимущество LMDB в производительности, мы никого не убедили, почему бы просто не хранить изображения на диске. В конце концов, это удобочитаемый формат, и вы можете открывать и просматривать их из любого браузера файловой системы! Что ж, пришло время посмотреть еще много изображений…

Хранение множества изображений

Вы видели код для использования различных методов хранения для сохранения одного изображения, поэтому теперь нам нужно настроить код для сохранения множества изображений, а затем запустить эксперимент с синхронизацией.

Настройка кода для многих изображений

Сохранение нескольких изображений в виде файлов .png так же просто, как вызов store_single_method() несколько раз. Но это неверно для LMDB или HDF5, поскольку вам не нужен отдельный файл базы данных для каждого изображения. Скорее, вы хотите поместить все изображения в один или несколько файлов.

Вам потребуется немного изменить код и создать три новые функции, которые принимают несколько изображений: store_many_disk() , store_many_lmdb() и store_many_hdf5 :

  store_many_disk (изображения, метки):
    """ Сохраняет массив изображений на диск
        Параметры:
        ---------------
        массив изображений изображений, (N, 32, 32, 3) для хранения
        labels массив меток, (N, 1) для хранения
    """
    num_images = длина (изображения)

    # Сохраняем все изображения по одному
    для i изображение в перечислении (изображения):
        Изображение.fromarray(image).save(disk_dir / f"{i}.png")

    # Сохраняем все метки в csv файл
    с open(disk_dir/f"{num_images}.csv", "w") как csvfile:
        писатель = csv.писатель(
            csvfile, delimiter=" ", quotechar="|", quoting=csv.QUOTE_MINIMAL
        )
        для метки в этикетках:
            # Обычно это больше, чем одно значение в строке
            писатель.writerow([метка])

def store_many_lmdb (изображения, метки):
    """ Сохраняет массив изображений в LMDB.
        Параметры:
        ---------------
        массив изображений изображений, (N, 32, 32, 3) для хранения
        labels массив меток, (N, 1) для хранения
    """
    num_images = длина (изображения)

    map_size = количество_изображений * изображения[0].нбайт * 10

    # Создаем новую БД LMDB для всех изображений
    env = lmdb.open(str(lmdb_dir / f"{num_images}_lmdb"), map_size=map_size)

    # То же, что и раньше, но давайте запишем все изображения в одну транзакцию
    с env.begin(write=True) как txn:
        для i в диапазоне (num_images):
            # Все пары ключ-значение должны быть строками
            значение = CIFAR_Image (изображения [i], метки [i])
            ключ = f"{i:08}"
            txn.put (key.encode («ascii»), pickle.dumps (значение))
    env.close()

def store_many_hdf5 (изображения, метки):
    """ Сохраняет массив изображений в формате HDF5.Параметры:
        ---------------
        массив изображений изображений, (N, 32, 32, 3) для хранения
        labels массив меток, (N, 1) для хранения
    """
    num_images = длина (изображения)

    # Создаем новый файл HDF5
    файл = h5py.File(hdf5_dir / f"{num_images}_many.h5", "w")

    # Создаем набор данных в файле
    набор данных = файл.create_dataset(
        "изображения", np.shape(изображения), h5py.h5t.STD_U8BE, данные=изображения
    )
    meta_set = файл.create_dataset(
        "мета", np.shape(метки), h5py.h5t.STD_U8BE, данные=метки
    )
    файл.закрыть()
  

Чтобы вы могли хранить на диске более одного файла, метод файлов изображений был изменен, чтобы зацикливаться на каждом изображении в списке. Для LMDB также необходим цикл, поскольку мы создаем объект CIFAR_Image для каждого изображения и его метаданных.

Наименьшая корректировка при использовании метода HDF5. На самом деле там почти нет регулировки! Файлы HFD5 не имеют ограничений на размер файла, кроме внешних ограничений или размера набора данных, поэтому все изображения были помещены в один набор данных, как и раньше.

Далее вам нужно будет подготовить набор данных для экспериментов, увеличив его размер.

Подготовка набора данных

Перед повторным запуском экспериментов давайте сначала удвоим размер нашего набора данных, чтобы мы могли протестировать до 100 000 изображений:

  отсечки = [10, 100, 1000, 10000, 100000]

# Давайте удвоим наши изображения, чтобы у нас было 100 000
изображения = np.concatenate ((изображения, изображения), ось = 0)
метки = np.concatenate ((метки, метки), ось = 0)

# Убедитесь, что у вас действительно есть 100 000 изображений и ярлыков
печатать (сущ.форма (изображения))
печать (np.shape (метки))
  

Теперь, когда изображений достаточно, пришло время для эксперимента.

Эксперимент по сохранению множества изображений

Как и при чтении множества изображений, вы можете создать словарь, обрабатывающий все функции, с помощью store_many_ и запустить эксперименты:

  _store_many_funcs = дикт(
    disk=store_many_disk, lmdb=store_many_lmdb, hdf5=store_many_hdf5
)

из timeit импортировать timeit

store_many_timings = {"диск": [], "lmdb": [], "hdf5": []}

для отсечки в отсечках:
    для метода в ("диск", "lmdb", "hdf5"):
        т = время (
            "_store_many_funcs[метод](изображения_, метки_)",
            setup="images_=images[:cutoff]; labels_=labels[:cutoff]",
            номер=1,
            глобальные = глобальные(),
        )
        store_many_times[метод].добавить (т)

        # Распечатайте метод, отсечку и прошедшее время
        print(f"Метод: {метод}, Использование времени: {t}")
  

Если вы выполняете код самостоятельно, вам придется немного посидеть и подождать, пока 111 110 изображений будут сохранены по три раза на ваш диск в трех разных форматах. Вам также придется попрощаться примерно с 2 ГБ дискового пространства.

А теперь момент истины! Сколько времени заняло все это хранение? Одна картинка стоит тысячи слов:

На первом графике показано нормальное, нескорректированное время хранения, подчеркивающее значительную разницу между хранением до .png файлов и LMDB или HDF5.

Второй график показывает журнал временных интервалов, подчеркивая, что HDF5 запускается медленнее, чем LMDB, но с большим количеством изображений выходит немного впереди.

Хотя точные результаты могут различаться в зависимости от вашей машины, именно поэтому стоит подумать о LMDB и HDF5. Вот код, сгенерировавший приведенный выше график:

  импортировать matplotlib.pyplot как plt

определение plot_with_legend (
    x_range, y_data, legend_labels, x_label, y_label, title, log=False
):
    """ Отображает один график с несколькими наборами данных и соответствующими легендами.Параметры:
        --------------
        x_range список списков, содержащих x данных
        y_data список списков, содержащих значения y
        legend_labels список меток строковых легенд
        x_label Метка оси x
        y_label Метка оси Y
    """
    plt.style.use («морской-белая сетка»)
    plt.figure(figsize=(10, 7))

    если len(y_data) != len(legend_labels):
        поднять TypeError(
            "Ошибка: количество наборов данных не соответствует количеству меток."
        )

    all_plots = []
    для данных метка в zip(y_data, legend_labels):
        если лог:
            temp, = plt.loglog(x_range, data, label=label)
        еще:
            temp, = plt.plot(x_range, data, label=label)
        all_plots.append(временный)

    plt.title(название)
    plt.xlabel(x_label)
    plt.ylabel(y_label)
    plt.legend (ручки = all_plots)
    plt.show()

# Получение данных таймингов магазина для отображения
disk_x = store_many_times["диск"]
lmdb_x = store_many_times["lmdb"]
hdf5_x = store_many_times["hdf5"]

plot_with_legend(
    отсечки,
    [диск_x, lmdb_x, hdf5_x],
    ["Файлы PNG", "LMDB", "HDF5"],
    "Количество изображений",
    "Секунды для хранения",
    «Время хранения»,
    журнал = Ложь,
)

plot_with_legend(
    отсечки,
    [диск_x, lmdb_x, hdf5_x],
    ["Файлы PNG", "LMDB", "HDF5"],
    "Количество изображений",
    "Секунды для хранения",
    "Время хранения журнала",
    лог = Верно,
)
  

Теперь давайте перейдем к считыванию изображений.

Чтение одного изображения

Во-первых, давайте рассмотрим случай чтения одного изображения обратно в массив для каждого из трех методов.

Чтение с диска

Из трех методов LMDB требует наибольшей работы при чтении файлов изображений из памяти из-за шага сериализации. Давайте рассмотрим эти функции, которые считывают одно изображение для каждого из трех форматов хранения.

Сначала прочитайте одно изображение и его метаданные из файла .png и .csv файл:

  по определению read_single_disk (image_id):
    """ Сохраняет один образ на диск.
        Параметры:
        ---------------
        image_id целое число уникальный идентификатор изображения

        Возвращает:
        ----------
        массив изображений изображений, (32, 32, 3) для хранения
        метаданные, связанные с ярлыком, int label
    """
    image = np.array(Image.open(disk_dir/f"{image_id}.png"))

    с open(disk_dir/f"{image_id}.csv", "r") как csvfile:
        читатель = csv.читатель(
            csvfile, delimiter=" ", quotechar="|", quoting=csv.QUOTE_MINIMAL
        )
        метка = интервал (следующий (читатель) [0])

    вернуть изображение, метка
  

Чтение из LMDB

Затем прочитайте то же изображение и метаданные из LMDB, открыв среду и запустив транзакцию чтения:

  1def read_single_lmdb (image_id):
 2 """ Сохраняет одно изображение в LMDB.
 3 параметра:
 4 ---------------
 5 image_id целочисленный уникальный идентификатор изображения
 6
 7 возвратов:
 8 ----------
 Массив изображений из 9 изображений (32, 32, 3) для хранения
Метаданные, связанные с 10 метками, метка int
11 """
12 # Откройте среду LMDB
13 env = lmdb.open(str(lmdb_dir / f"single_lmdb"), только для чтения=Истина)
14
15 # Начать новую транзакцию чтения
16 с env.begin() в качестве txn:
17 # Кодируем ключ так же, как мы его сохранили
18 данных = txn.get(f"{image_id:08}".encode("ascii"))
19 # Помните, что загружается объект CIFAR_Image
20 cifar_image = pickle.loads(данные)
21 # Получить соответствующие биты
22 изображение = cifar_image.get_image()
23 метка = cifar_image.label
24 окр.закрыть()
25
26 обратное изображение, метка
  

Вот несколько моментов, которые не относятся к приведенному выше фрагменту кода:

  • Строка 13: Флаг readonly=True указывает, что запись в файл LMDB запрещена до завершения транзакции.На жаргоне базы данных это эквивалентно блокировке чтения.
  • Строка 20: Чтобы получить объект CIFAR_Image, вам нужно выполнить в обратном порядке шаги, которые мы предприняли, чтобы замариновать его, когда мы его писали. Вот где get_image() объекта полезен.

Это завершает чтение образа из LMDB. Наконец, вы захотите сделать то же самое с HDF5.

Чтение из HDF5

Чтение из HDF5 очень похоже на процесс записи.Вот код для открытия и чтения файла HDF5 и анализа того же изображения и мета:

  по определению read_single_hdf5 (image_id):
    """ Сохраняет одно изображение в формате HDF5.
        Параметры:
        ---------------
        image_id целое число уникальный идентификатор изображения

        Возвращает:
        ----------
        массив изображений изображений, (32, 32, 3) для хранения
        метаданные, связанные с ярлыком, int label
    """
    # Откройте файл HDF5
    файл = h5py.File(hdf5_dir / f"{image_id}.h5", "r+")

    изображение = нп.массив(файл["/изображение"]).astype("uint8")
    метка = int(np.array(файл["/meta"]).astype("uint8"))

    вернуть изображение, метка
  

Обратите внимание, что вы получаете доступ к различным наборам данных в файле, индексируя объект файла , используя имя набора данных, которому предшествует косая черта /. Как и прежде, вы можете создать словарь, содержащий все функции чтения:

  _read_single_funcs = дикт(
    disk=read_single_disk, lmdb=read_single_lmdb, hdf5=read_single_hdf5
)
  

Подготовив этот словарь, вы готовы к запуску эксперимента.

Эксперимент по чтению одного изображения

Можно было бы ожидать, что эксперимент по считыванию одного изображения будет иметь тривиальные результаты, но вот код эксперимента:

  из timeit импортировать timeit

read_single_timings = дикт()

для метода в ("диск", "lmdb", "hdf5"):
    т = время (
        "_read_single_funcs[метод](0)",
        setup="изображение=изображения[0]; метка=метки[0]",
        номер=1,
        глобальные = глобальные(),
    )
    read_single_timings[метод] = т
    print(f"Метод: {метод}, Использование времени: {t}")
  

Вот результаты эксперимента по чтению одного изображения:

Метод Чтение одного изображения + Мета
Диск 1.61970 мс
ЛМДБ 4,52063 мс
HDF5 1,98036 мс

Чтение файлов .png и .csv непосредственно с диска немного быстрее, но все три метода работают тривиально быстро. Эксперименты, которые мы проведем дальше, гораздо интереснее.

Чтение множества изображений

Теперь вы можете настроить код для одновременного чтения многих изображений. Вероятно, это действие, которое вы будете выполнять чаще всего, поэтому производительность во время выполнения имеет важное значение.

Настройка кода для многих изображений

Расширяя описанные выше функции, вы можете создавать функции с read_many_ , которые можно использовать для следующих экспериментов. Как и прежде, интересно сравнить производительность при чтении разного количества изображений, которые для справки повторяются в коде ниже:

.
  по определению read_many_disk (num_images):
    """ Читает образ с диска.
        Параметры:
        ---------------
        num_images количество изображений для чтения

        Возвращает:
        ----------
        массив изображений изображений, (N, 32, 32, 3) для хранения
        метаданные, связанные с метками, метка int (N, 1)
    """
    изображения, метки = [], []

    # Перебрать все идентификаторы и прочитать каждое изображение по одному
    для image_id в диапазоне (num_images):
        картинки.добавить(np.array(Image.open(disk_dir/f"{image_id}.png")))

    с open(disk_dir/f"{num_images}.csv", "r") как csvfile:
        читатель = csv.reader(
            csvfile, delimiter=" ", quotechar="|", quoting=csv.QUOTE_MINIMAL
        )
        для строки в читателе:
            labels.append (int (строка [0]))
    возвращать изображения, метки

защита read_many_lmdb (num_images):
    """ Читает изображение из LMDB.
        Параметры:
        ---------------
        num_images количество изображений для чтения

        Возвращает:
        ----------
        массив изображений изображений, (N, 32, 32, 3) для хранения
        метаданные, связанные с метками, метка int (N, 1)
    """
    изображения, метки = [], []
    окружение = lmdb.open(str(lmdb_dir / f"{num_images}_lmdb"), только для чтения=Истина)

    # Начать новую транзакцию чтения
    с env.begin() как txn:
        # Прочитать все изображения за одну транзакцию с одной блокировкой
        # При необходимости мы можем разделить это на несколько транзакций
        для image_id в диапазоне (num_images):
            данные = txn.get(f"{image_id:08}".encode("ascii"))
            # Помните, что это объект CIFAR_Image
            # которое сохраняется как значение
            cifar_image = pickle.loads (данные)
            # Получить соответствующие биты
            картинки.добавить (cifar_image.get_image())
            labels.append(cifar_image.label)
    env.close()
    возвращать изображения, метки

защита read_many_hdf5 (num_images):
    """ Считывает изображение из HDF5.
        Параметры:
        ---------------
        num_images количество изображений для чтения

        Возвращает:
        ----------
        массив изображений изображений, (N, 32, 32, 3) для хранения
        метаданные, связанные с метками, метка int (N, 1)
    """
    изображения, метки = [], []

    # Откройте файл HDF5
    файл = h5py.Файл(hdf5_dir / f"{num_images}_many.h5", "r+")

    изображения = np.array(файл["/images"]).astype("uint8")
    метки = np.array(файл["/meta"]).astype("uint8")

    возвращать изображения, метки

_read_many_funcs = дикт(
    disk=read_many_disk, lmdb=read_many_lmdb, hdf5=read_many_hdf5
)
  

С функциями чтения, хранящимися в словаре, как и с функциями письма, все готово для эксперимента.

Эксперимент по чтению множества изображений

Теперь вы можете запустить эксперимент по считыванию большого количества изображений:

  из timeit импортировать timeit

read_many_timings = {"диск": [], "lmdb": [], "hdf5": []}

для отсечки в отсечках:
    для метода в ("диск", "lmdb", "hdf5"):
        т = время (
            "_read_many_funcs[метод](число_изображений)",
            setup="num_images=обрезка",
            номер=1,
            глобальные = глобальные(),
        )
        read_many_timings[метод].добавить (т)

        # Распечатайте метод, отсечку и прошедшее время
        print(f"Метод: {метод}, Количество изображений: {обрезка}, Использование времени: {t}")
  

Как и раньше, вы можете отобразить результаты эксперимента чтения:

Верхний график показывает нормальное, нескорректированное время чтения, показывая значительную разницу между чтением файлов .png и файлов LMDB или HDF5.

Напротив, на графике внизу показан 90 316 журнал 90 317 таймингов, подчеркивая относительные различия с меньшим количеством изображений.А именно, мы можем видеть, как HDF5 начинает отставать, но с большим количеством изображений становится стабильно быстрее, чем LMDB, с небольшим отрывом.

Используя ту же функцию построения графика, что и для таймингов записи, мы получаем следующее:

  disk_x_r = read_many_timings["диск"]
lmdb_x_r = read_many_times["lmdb"]
hdf5_x_r = read_many_times["hdf5"]

plot_with_legend(
    отсечки,
    [диск_x_r, lmdb_x_r, hdf5_x_r],
    ["Файлы PNG", "LMDB", "HDF5"],
    "Количество изображений",
    «Секунды на чтение»,
    "Время Читать",
    журнал = Ложь,
)

plot_with_legend(
    отсечки,
    [диск_x_r, lmdb_x_r, hdf5_x_r],
    ["Файлы PNG", "LMDB", "HDF5"],
    "Количество изображений",
    «Секунды на чтение»,
    "Время чтения журнала",
    лог = Верно,
)
  

На практике время записи часто менее критично, чем время чтения. Представьте, что вы тренируете глубокую нейронную сеть на изображениях, и только половина всего вашего набора данных изображения сразу помещается в оперативную память. Для каждой эпохи обучения сети требуется весь набор данных, а для сходимости модели требуется несколько сотен эпох. По сути, вы будете считывать половину набора данных в память каждую эпоху.

Есть несколько трюков, которые делают люди, например, обучение псевдоэпох, чтобы сделать это немного лучше, но вы поняли идею.

Теперь снова посмотрите на приведенный выше график чтения.Разница между 40-секундным и 4-секундным временем чтения внезапно становится разницей между шестью часами ожидания обучения вашей модели или сорока минутами!

Если мы посмотрим время чтения и записи на одном и том же графике, мы получим следующее:

Вы можете отобразить все тайминги чтения и записи на одном графике, используя одну и ту же функцию построения графика:

  plot_with_legend(
    отсечки,
    [disk_x_r, lmdb_x_r, hdf5_x_r, disk_x, lmdb_x, hdf5_x],
    [
        "Читать PNG",
        "Читать LMDB",
        "Читать HDF5",
        "Написать PNG",
        "Написать LMDB",
        "Записать HDF5",
    ],
    "Количество изображений",
    "Секунды",
    «Время хранения и чтения журнала»,
    журнал = Ложь,
)
  

Когда вы сохраняете изображения как .png , существует большая разница между временем записи и чтения. Однако с LMDB и HDF5 разница гораздо менее заметна. В целом, даже если время чтения более критично, чем время записи, есть веский аргумент в пользу хранения изображений с использованием LMDB или HDF5.

Теперь, когда вы увидели преимущества производительности LMDB и HDF5, давайте рассмотрим еще один важный показатель: использование диска.

С учетом использования диска

Скорость — не единственная метрика производительности, которая может вас заинтересовать.Мы уже имеем дело с очень большими наборами данных, поэтому дисковое пространство также является очень важной и актуальной проблемой.

Предположим, у вас есть набор данных изображений объемом 3 ТБ. Предположительно, они у вас уже есть где-то на диске, в отличие от нашего примера с CIFAR, поэтому, используя альтернативный метод хранения, вы, по сути, делаете их копию, которую также необходимо сохранить. Это даст вам огромные преимущества в производительности при использовании образов, но вам нужно убедиться, что у вас достаточно места на диске.

Сколько места на диске используют различные методы хранения? Вот дисковое пространство, используемое для каждого метода для каждого количества изображений:

Я использовал команду Linux du -h -c имя_папки/* для вычисления использования диска в моей системе.Этому методу присуща некоторая аппроксимация из-за округления, но вот общее сравнение:

  # Используемая память в КБ
disk_mem = [24, 204, 2004, 20032, 200296]
lmdb_mem = [60, 420, 4000, 39000, 393000]
hdf5_mem = [36, 304, 2900, 29000, 293000]

X = [disk_mem, lmdb_mem, hdf5_mem]

индекс = np.arange (3)
ширина = 0,35

plt.subplots (figsize = (8, 10))
plots = [plt.bar(ind, [row[0] для строки в X], ширина)]
для i в диапазоне (1, len (отсечки)):
    графики.добавить(
        пл.бар(
            ind, [row[i] для строки в X], width, bottom=[row[i - 1] для строки в X]
        )
    )

пл.ylabel("Память в КБ")
plt.title("Дисковая память, используемая методом")
plt.xticks(ind, ("PNG", "LMDB", "HDF5"))
plt.yticks(np.arange(0, 400000, 100000))

пл.легенда(
    [plot[0] для графика в графиках], ("10", "100", "1000", "10000", "100000")
)
plt.show()
  

И HDF5, и LMDB занимают больше места на диске, чем при хранении с использованием обычных изображений .png . Важно отметить, что использование диска LMDB и HDF5 и производительность сильно зависят от различных факторов, включая операционную систему и, что более важно, размер хранимых данных.

Эффективность LMDB достигается за счет кэширования и использования размеров страниц операционной системы. Вам не нужно понимать его внутреннюю работу, но обратите внимание, что с большими изображениями вы в конечном итоге будете использовать значительно больше места на диске с LMDB, , потому что изображения не помещаются на конечных страницах LMDB, обычном месте хранения в дереве. , и вместо этого у вас будет много переполненных страниц. Бар LMDB на графике выше вылетит за пределы графика.

Наши изображения размером 32x32x3 пикселя относительно малы по сравнению со средними изображениями, которые вы можете использовать, и обеспечивают оптимальную производительность LMDB.

Хотя мы не будем исследовать его здесь экспериментально, по моему собственному опыту работы с изображениями размером 256x256x3 или 512x512x3 пикселей, HDF5 обычно немного более эффективен с точки зрения использования диска, чем LMDB. Это хороший переход к заключительному разделу, качественному обсуждению различий между методами.

Обсуждение

Существуют и другие отличительные особенности LMDB и HDF5, о которых стоит знать, а также важно кратко обсудить некоторые критические замечания в отношении обоих методов.Несколько ссылок включены вместе с обсуждением, если вы хотите узнать больше.

Параллельный доступ

Ключевое сравнение, которое мы не тестировали в приведенных выше экспериментах, — это одновременные операции чтения и записи. Часто при работе с такими большими наборами данных может потребоваться ускорить работу за счет распараллеливания.

В большинстве случаев вы не будете заинтересованы в одновременном чтении частей одного и того же изображения, но вам захочется прочитать несколько изображений одновременно.При таком определении параллелизма сохранение на диск файлов .png фактически обеспечивает полный параллелизм. Ничто не мешает вам читать сразу несколько изображений из разных потоков или записывать сразу несколько файлов, главное, чтобы имена изображений были разными.

Как насчет LMDB? В среде LMDB одновременно может быть несколько читателей, но только один писатель, и писатели не блокируют читателей. Подробнее об этом можно прочитать на веб-сайте технологии LMDB.

Несколько приложений могут одновременно обращаться к одной и той же базе данных LMDB, и несколько потоков одного процесса также могут одновременно обращаться к LMDB для чтения.Это позволяет еще сократить время чтения: если разделить весь CIFAR на десять наборов, то можно настроить десять процессов для каждого чтения в одном наборе, и это разделит время загрузки на десять.

HDF5 также предлагает параллельный ввод-вывод, что позволяет выполнять одновременное чтение и запись. Однако в реализации удерживается блокировка записи, и доступ является последовательным, если только у вас нет параллельной файловой системы.

Если вы работаете с такой системой, есть два основных варианта, которые более подробно обсуждаются в этой статье группы HDF по параллельному вводу-выводу.Это может быть довольно сложно, и самый простой вариант — разумно разделить набор данных на несколько файлов HDF5, чтобы каждый процесс мог работать с одним файлом .h5 независимо от других.

Документация

Если вы погуглите lmdb , по крайней мере, в Соединенном Королевстве, третьим результатом поиска будет IMDb, Интернет-база данных фильмов. Это не то, что вы искали!

На самом деле существует один основной источник документации по привязке Python к LMDB, который размещен на Read the Docs LMDB.Хотя пакет Python даже не достиг версии > 0.94, он довольно широко используется и считается стабильным.

Что касается самой технологии LMDB, то на веб-сайте технологии LMDB есть более подробная документация, которая может немного напоминать изучение исчисления во втором классе, если только вы не начнете с их страницы «Начало работы».

Для HDF5 есть очень понятная документация на сайте h5py docs, а также полезная запись в блоге от Christopher Lovell, которая представляет собой отличный обзор того, как использовать пакет h5py .Книга О’Рейли «Питон и HDF5» также является хорошим началом.

Хотя и LMDB, и HDF5 не так хорошо документированы, как могли бы оценить новички, и LMDB, и HDF5 имеют большие сообщества пользователей, поэтому более глубокий поиск в Google обычно дает полезные результаты.

Более критический взгляд на реализацию

В системах хранения нет утопии, и у LMDB, и у HDF5 есть свои подводные камни.

Ключевым моментом для понимания LMDB является то, что новые данные записываются без перезаписи или перемещения существующих данных. Это конструктивное решение, которое обеспечивает чрезвычайно быстрое чтение, которое вы наблюдали в наших экспериментах, а также гарантирует целостность и надежность данных без дополнительной необходимости вести журналы транзакций.

Помните, однако, что вам нужно было определить параметр map_size для выделения памяти перед записью в новую базу данных? Вот где LMDB может быть проблемой. Предположим, вы создали базу данных LMDB, и все замечательно. Вы терпеливо ждали, когда ваш огромный набор данных будет упакован в LMDB.

Затем, позже, вы помните, что вам нужно добавить новые данные. Даже с буфером, который вы указали в своем map_size , вы можете легко ожидать увидеть ошибку lmdb.MapFullError . Если вы не хотите переписывать всю свою базу данных с обновленным map_size , вам придется хранить эти новые данные в отдельном файле LMDB. Несмотря на то, что одна транзакция может охватывать несколько файлов LMDB, наличие нескольких файлов все равно может быть проблемой.

Кроме того, некоторые системы имеют ограничения на объем памяти, который может быть запрошен за один раз.По моему собственному опыту работы с высокопроизводительными вычислительными системами (HPC), это оказалось крайне разочаровывающим и часто заставляло меня предпочитать HDF5 LMDB.

Как при использовании LMDB, так и при использовании HDF5 в память одновременно считывается только запрошенный элемент. С LMDB пары ключ-единица считываются в память одна за другой, в то время как с HDF5 к объекту набора данных можно получить доступ как к массиву Python, с индексацией набор данных[i] , диапазоны, набор данных [i:j] и другой сплайсинг набор данных[i:j:interval] .

Из-за способа оптимизации систем и в зависимости от вашей операционной системы порядок доступа к элементам может повлиять на производительность.

По моему опыту, в целом верно, что для LMDB вы можете получить более высокую производительность при последовательном доступе к элементам по ключу (пары ключ-значение хранятся в памяти в алфавитно-цифровом порядке по ключу), и что для HDF5 доступ к большим диапазонам будет работать лучше, чем чтение каждого элемента набора данных по одному, используя следующее:

  # Немного медленнее
для i в диапазоне (len (набор данных)):
    # Читаем i-е значение в наборе данных, по одному
    do_something_with (набор данных [i])

# Это лучше
данные = набор данных[:]
для d в данных:
    сделать_что-то_с (д)
  

Если вы рассматриваете выбор формата хранения файлов для написания своего программного обеспечения, было бы упущением не упомянуть «Отход от HDF5» Сирила Россанта о подводных камнях HDF5 и ответ Конрада Хинсена «О HDF5 и будущем управления данными», который показывает, как можно избежать некоторых ловушек в его собственных сценариях использования с множеством небольших наборов данных, а не с несколькими огромными.Обратите внимание, что относительно меньший набор данных по-прежнему имеет размер в несколько ГБ.

Интеграция с другими библиотеками

Если вы имеете дело с действительно большими наборами данных, весьма вероятно, что вы будете делать с ними что-то важное. Стоит рассмотреть библиотеки глубокого обучения и какая там интеграция с LMDB и HDF5.

Прежде всего, все библиотеки поддерживают чтение изображений с диска в виде файлов .png , если вы конвертируете их в массивы NumPy ожидаемого формата.Это верно для всех методов, и мы уже видели выше, что относительно просто читать изображения как массивы.

Вот несколько самых популярных библиотек глубокого обучения и их интеграция с LMDB и HDF5:

  • Caffe имеет стабильную, хорошо поддерживаемую интеграцию с LMDB и прозрачно обрабатывает шаг чтения. Слой LMDB также можно легко заменить базой данных HDF5.

  • Keras использует формат HDF5 для сохранения и восстановления моделей.Это означает, что TensorFlow тоже может.

  • TensorFlow имеет встроенный класс LMDBDataset , который предоставляет интерфейс для чтения входных данных из файла LMDB и может создавать итераторы и тензоры в пакетном режиме. В TensorFlow , а не , есть встроенный класс для HDF5, но можно написать, что он наследуется от класса набора данных . Я лично использую пользовательский класс, который предназначен для оптимального доступа для чтения в зависимости от того, как я структурирую свои файлы HDF5.

  • Theano изначально не поддерживает какой-либо конкретный формат файла или базу данных, но, как было сказано ранее, может использовать что угодно, если оно считывается как N-мерный массив.

Хотя это далеко не все, мы надеемся, что вы получите представление об интеграции LMDB/HDF5 с некоторыми ключевыми библиотеками глубокого обучения.

Несколько личных идей по хранению изображений в Python

В своей ежедневной работе, анализируя терабайты медицинских изображений, я использую как LMDB, так и HDF5, и узнал, что при любом методе хранения предусмотрительность имеет решающее значение .

Часто модели необходимо обучать с использованием k-кратной перекрестной проверки, которая включает в себя разбиение всего набора данных на k-множеств (k обычно равно 10) и обучение k-моделей, каждая из которых использует k-множество в качестве тестового набора. Это гарантирует, что модель не будет переобучать набор данных или, другими словами, не сможет делать хорошие прогнозы на невидимых данных.

Стандартный способ создания k-набора — поместить в каждый k-набор одинаковое представление каждого типа данных, представленных в наборе данных.Таким образом, сохранение каждого k-набора в отдельный набор данных HDF5 максимально повышает эффективность. Иногда один k-набор не может быть загружен в память сразу, поэтому даже порядок данных в наборе данных требует некоторой предусмотрительности.

При работе с LMDB я также тщательно планирую заранее, прежде чем создавать базы данных. Перед сохранением изображений стоит задать несколько хороших вопросов:

  • Как сохранить изображения, чтобы большая часть операций чтения была последовательной?
  • Что такое хорошие ключи?
  • Как я могу рассчитать хороший map_size , предвидя возможные будущие изменения в наборе данных?
  • Насколько большой может быть отдельная транзакция и как должны быть разделены транзакции?

Независимо от метода хранения, когда вы имеете дело с большими наборами данных изображений, небольшое планирование имеет большое значение.

Заключение

Вы дошли до конца! Теперь вы получили представление о большой теме с высоты птичьего полета.

В этой статье вы познакомились с тремя способами хранения большого количества изображений и доступа к ним в Python и, возможно, поэкспериментировали с некоторыми из них. Весь код для этой статьи находится в блокноте Jupyter здесь или скрипте Python здесь. Работайте на свой страх и риск, так как несколько ГБ вашего дискового пространства будут заняты маленькими квадратными изображениями автомобилей, лодок и так далее.

Вы видели доказательства того, как различные методы хранения могут существенно повлиять на время чтения и записи, а также несколько плюсов и минусов трех методов, рассмотренных в этой статье.Хотя хранение изображений в виде файлов .png может быть наиболее интуитивно понятным, использование таких методов, как HDF5 или LMDB, дает большие преимущества в производительности.

Не стесняйтесь обсуждать в разделе комментариев превосходные методы хранения, не описанные в этой статье, такие как LevelDB, Feather, TileDB, Badger, BoltDB или что-то еще. Идеального метода хранения не существует, и лучший метод зависит от вашего конкретного набора данных и вариантов использования.

Дополнительное чтение

Вот некоторые ссылки, относящиеся к трем методам, описанным в этой статье:

Вы также можете оценить «Анализ систем хранения изображений для масштабируемого обучения глубоких нейронных сетей» Лима, Янга и Паттона.В этой статье рассматриваются эксперименты, подобные описанным в этой статье, но в гораздо большем масштабе с учетом холодного и теплого кеша, а также других факторов.

server - Где хранить большое количество изображений для моего сайта?

Закрыто. Этот вопрос не по теме. В настоящее время ответы не принимаются.

Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Stack Exchange для веб-мастеров.

Закрыт 2 года назад.

Если бы я хотел развернуть сайт, такой как ebay, где люди могли бы что-то продавать, мне нужно было бы хранить большое количество изображений, около тысячи из них, и мне нужно было бы отображать около 30 изображений на некоторых страницах.

Обычно я делаю отдельный сервер и храню их там, но что еще я могу сделать?

Я пытался хранить свои изображения на некоторых хостах изображений, таких как ImageShack, но я заметил, что если я попытаюсь запросить 30 изображений одновременно, некоторые изображения не будут отображаться, похоже, что imageshack не нравится использовать таким образом.

Тем не менее, должны быть какие-то другие способы сделать это, может быть, облачные серверы или другие сервисы, такие как взлом изображений. У кого-нибудь есть опыт в этом? Что было бы лучше, кроме наличия второго сервера?

Обновление

Спасибо всем за ваш вклад.

Я рассмотрел ваши предложения и решил более подробно изучить CDN, пока я ищу независимое стартовое решение, я не хочу начинать с использования платного сервиса, поэтому я собираюсь искать бесплатные системы CND или означает создать его на моем сервере.

На данный момент я решил хранить изображения на моем основном сервере и делать резервные копии на бесплатных сайтах обмена изображениями для каждого файла, чтобы я мог переключать источники изображений для повышения производительности.

как быстро их хранить, делиться и упорядочивать

Jennifer Jolly | Специально для USA Today

Умные способы хранения большого количества цифровых фотографий

Мы купаемся в фотографиях. Вот способы обмена, хранения и организации, о которых вы, возможно, не знали.

Дженнифер Джолли, специально для США СЕГОДНЯ

Начало лета знаменует пик сезона фотожуков.От выпускных, свадеб и семейных каникул до долгих, ленивых дней, когда вы спите допоздна и бегаете по разбрызгивателям — это сезон, чтобы стать супер-счастливым!

А что потом? Как только мы запечатлим все эти замечательные воспоминания, как мы будем делиться ими, хранить, систематизировать и действительно ценить их? По оценкам исследовательской фирмы InfoTrends, в 2017 году люди во всем мире сделали более 1,2 триллиона цифровых фотографий. способ пережить это снова и снова.

Совместное использование — это забота 

Сохранение и обмен фотографиями через смартфон сильно изменились за последние несколько лет. Вы, вероятно, знаете, как загружать свои фотографии и видео в Facebook или Instagram, но как насчет того, чтобы поделиться ими напрямую с семьей и друзьями? (Не будьте раздражающим родственником, который отправляет групповые текстовые сообщения 50 фотографиям из отпуска.)

На iPhone используйте AirDrop для обмена фотографиями и видео напрямую между телефонами Apple, iPad и Mac через беспроводное соединение Bluetooth или WiFi.(Возможно, вас удивит, как много людей не подозревают об этом.)

Перейдите в «Настройки» > «Основные» > «AirDrop», чтобы убедиться, что он включен и настроен на отправку либо «только вашим контактам», либо «всем» вокруг вас. Выберите фотографию или группу фотографий и нажмите кнопку «Поделиться» (поле со стрелкой вверх). У ваших потенциальных получателей фотографий также должен быть включен AirDrop, и тогда их устройство должно появиться в меню AirDrop. Коснитесь этого, чтобы мгновенно поделиться.

Вы можете выбрать десятки фотографий и видео, которые будут переданы за считанные секунды.(Обязательно напомните всем, с кем вы делитесь ими, чтобы они выбрали «Принять», когда они начнут появляться на своем устройстве.)

Если вы переходите с Android на Android, используйте сверхбыстрое приложение Files Go от Google. Это невероятно просто: как только вы установите приложение, оно автоматически найдет все медиафайлы на вашем устройстве. Нажмите вкладку «Файлы» внизу и в разделе «Безопасная передача без Интернета» нажмите «Отправить». Введите свое имя, и, если у вашего друга также установлено приложение, вы увидите всплывающее окно с его именем.Теперь вы можете выбрать «Изображения» или «Видео» в меню и передать их безопасно и надежно за считанные секунды. Это как AirDrop, но для Android.

Если вы перемещаете фотографии между Android и iPhone или наоборот, скачайте бесплатное приложение Send Anywhere (iOS, Android), чтобы легко обмениваться ими независимо от того, какие телефоны вы используете.

RIP фотоальбомы?

Фотоальбомы не умерли, просто в наши дни они выглядят совсем по-другому. Вам не нужны пластиковые страницы, заполненные фотографиями (скажем, в 10 раз быстрее), когда цифровая рамка Aura может отображать для вас все ваши семейные фотографии.

Aura автоматически создает коллекции фотографий людей, которых вы фотографируете чаще всего, редактирует размытые или плохие фотографии и имеет неограниченное хранилище. Вы даже можете позволить своим близким друзьям и родственникам размещать свои фотографии в вашей рамке и наоборот. И все это личное.

Если вы действительно хотите покрасоваться, вы можете сделать все возможное с чем-то вроде Samsung The Frame TV, который мгновенно превращается из сверхчеткого 4K-телевизора в великолепную художественную рамку, как только вы его выключите.Используйте его для отображения ваших любимых семейных снимков — спереди и по центру.

Boombox Gifts — еще один замечательный хранитель памяти. Он сочетает в себе лучшее из старого и нового и в процессе становится незабываемой семейной реликвией. Вы и многие другие люди, которых вы хотите, можете загрузить до 150 фотографий и сообщений на частную веб-страницу, а затем специалисты настроят, спроектируют и распечатают эти воспоминания на карточках размером 5 на 7 дюймов, которые отправятся в коробку на память. Также есть вариант «сделай сам», который значительно снижает стоимость. Цены начинаются со 100 долларов США и поднимаются до 295 долларов США за версию "Deluxe".

Спасите себя

Долговременное хранение фотографий кажется более сложным, чем есть на самом деле. Вам не нужна стопка USB-накопителей с резервными копиями фотографий, просто сохраните их в облачном сервисе, таком как приложение Google Photos или iCloud от Apple.

Google Photos (iOS, Android) — лучший бесплатный инструмент — даже на iPhone! Загрузив приложение, вы сможете сохранять неограниченное количество фотографий и видео в высоком качестве на собственных облачных серверах Google и просматривать их с любого устройства.Вы получаете 15 ГБ бесплатного хранилища. Но если вы исчерпаете или превысите этот предел, Google автоматически уменьшит все ваши фотографии до 16MP и видео до 1080   (в любом случае мы обычно снимаем на смартфон), и вам придется покупать дополнительное место в облачном хранилище, начиная с по цене 1,99 доллара в месяц за 100 ГБ. Положительным моментом является то, что 15 ГБ достаточно для среднего человека.

Если вы приверженец Apple или у вас есть iPhone и вы просто не хотите пользоваться сервисом Google, вы можете выбрать библиотеку фотографий iCloud, чтобы сохранить свои драгоценные моменты.iCloud ничуть не менее надежен, чем Google Фото, но одно большое отличие заключается в том, что iCloud сохраняет все ваши фотографии и видео в исходном качестве, поэтому вам придется платить за дополнительное хранилище после того, как вы израсходуете свои первые 5 ГБ (как пока у вас есть устройство Apple — в противном случае он просто позволяет вам хранить 1 ГБ бесплатно.) Планы довольно дешевые, начиная с 99 центов за дополнительные 50 ГБ, но полностью бесплатный вариант Google — лучший вариант для всех, кроме самых привередливых. фото

Вы получаете 15 ГБ бесплатного хранилища независимо от качества изображения в Google Cloud.После того, как вы израсходуете свои бесплатные 15 ГБ, все автоматически уменьшится до 1080p или 16MP, если вы не заплатите.

Будущее уже наступило

Возможно, ваш смартфон отлично подходит для фото- и видеосъемки, но последние несколько месяцев я пользуюсь новым гаджетом, который открывает будущее семейной фотографии. Это VR-камера типа «наведи и снимай», которая фиксирует все, что вы видите, — так, как вы это видите.

Это называется Lenovo Mirage Solo Camera. С двумя 13-мегапиксельными камерами на передней панели и новым форматом VR180 от Google вы словно видите широкоугольное 3D-окно в каждый момент, когда снимаете.Вы можете делать фотографии или снимать видео и смотреть их на своем телефоне, транслировать их на телевизор или в прямом эфире на YouTube. Или вы даже можете сделать все возможное и использовать гарнитуру Mirage Solo VR, чтобы по-настоящему отправиться в мини-отпуск в прошлое.

Трудно описать, насколько это удивительно, тем, кто не испытал этого, но я попробую. Недавно я был в командировке и собирался пропустить большое легкоатлетическое соревнование моей дочери. Мой муж снимал это на камеру Solo Camera. Несколько часов спустя, находясь за полмира от меня, я смотрел его в гарнитуре виртуальной реальности.Я действительно плакала. Я чувствовал, что я был там. Я никогда не испытывал ничего подобного раньше.

Он еще не идеален, как упоминает Эд Бэйг в своем предыдущем обзоре, но мы впервые видим такую ​​камеру и доступную, непривязанную виртуальную реальность, предназначенную для неспециалистов. В целом, это удивительный новый поворот в сохранении семейной памяти, и я предсказываю, что это большое «что будет дальше» в личной фотографии.

Дженнифер Джолли — обладательница премии «Эмми», автор потребительских технологий и ведущая цифрового видеошоу USA TODAY TECH NOW.Напишите ей по адресу [email protected] Подпишитесь на нее в Твиттере @JenniferJolly.

Станьте первым комментатором

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

2019 © Все права защищены. Интернет-Магазин Санкт-Петербург (СПБ)