Нажмите "Enter" для пропуска содержимого

Повышение четкости изображения: Автоматическое повышение детализации фотографии онлайн

Содержание

Повышение четкости изображения. Эффективное повышение резкости при обработке портрета.

1.
2. Увеличение четкости в пространстве Lab Color
3. Увеличение четкости портретов, сделанных крупным планом.
4. Увеличение четкости многоконтурных изображений.
5. Увеличение четкости избранного фрагмента изображения.
6. Увеличение четкости освещенности изображения.

Этот параметр применяется только к резкости на определенных участках фотографии. Значение 0 указывает на то, что для всего изображения применяется заточка, 100 ограничивает применение резкости только до наиболее заметных контуров. Промежуточные значения полезны для исключения однородных областей. Например, небо пейзажа. Фотография становится полностью белой, и по мере увеличения значения появятся черные области, соответствующие областям, где не будет резкости.

Особенность формата заключается в том, чтобы сохранить всю «сырую» информацию о датчике и поэтому рассматривать как «цифровой негатив», так как, как и в аналоговом фотосъемке, это предполагает последующую разработку снимка.

Интерфейс: рабочие инструменты.

Основы увеличения четкости изображений

Описываются методы увеличения четкости изображений.
Вначале я остановлюсь на простых приемах, и постепенно буду давать более совершенные и, естественно, более сложные приемы.
Все описываемые методы проверены и снабжены примерами и «скриншопами», облегчающими их понимание.
Я не исключаю, что в какое-либо описание могла вкрасться неточность и буду, благодарен за любые замечания


Центральное пространство позволяет вам иметь всегда смотрите на галерею изображений, а в третьей области у вас есть все инструменты для работы с изображениями. На панели кратко представлены все основные этапы разработки, которые подробно рассматриваются в выделенном разделе. Однако, если вы спешите, это эффективный инструмент для развития в короткие сроки.

Шаг 1: Проверьте состав.


Все программы разработки цифровых изображений позволяют вам вмешиваться в изображение, вырезать или поворачивать его, в правой части раздела «Разработка» вы найдете инструмент «Обрезка и выпрямление», чтобы изменить изображение.

Как правило, после коррекции цвета, непосредственно перед сохранением файла, всякий раз приходится увеличивать четкость изображения. Я, например, увеличиваю четкость каждого снимка либо для того, чтобы вернуть его первоначальную резкость, потерянную в процессе коррекции, либо для того, чтобы подправить его неправильную фокусировку.

Шаг 2: Баланс белого.

Второй шаг — сделать быструю или детальную разработку, независимо от используемой программы, баланс белого, который позволяет сделать изображение более теплым или холодным в зависимости от желаемого эффекта. Программа связывает баланс белого, который вы выбрали, когда вы нажимаете. Как вы можете видеть на изображении, вы можете изменить настройку в процессе разработки, вставив другой тип света или изменив параметры в «Личном» режиме, работая над температурой и оттенком.

Откровенно говоря, я не встречал изображения, сделанного с помощью цифровой камеры (или отсканированного), которое не нуждалось бы в увеличении четкости. В данном разделе описаны БАЗОВЫЕ приемы изменения четкости изображений.

Шаг 1 .
Откройте изображение, нуждающееся в подобной обработке. В процессе повышения четкости ОЧЕНЬ ВАЖНО, чтобы масштаб изображения был равен 100%, не больше и не меньше. Как показано на рисунке, текущий масштаб всегда отображен в строке заголовка окна, в котором открыто изображение.



После коррекции общей экспозиции изображения можно внести поправки в тени или высокие огни. Речь идет о поиске деталей в темных или прозрачных областях, которые исчезли, когда мы отрегулировали экспозицию на предыдущем шаге. Чтобы вмешиваться в целенаправленный характер, все программы развития выделяют области, где сжигаются белые, и те, где теневые детали утонуты.

Кривая тонирования показывает все изменения, внесенные в тональный диапазон изображения. Горизонтальная ось указывает исходные тональные значения, от черного до светлых значений. Вертикальная ось указывает измененные тональные значения, от черного до белого. Вы можете точно настроить кривую настройки, отрегулировав настройку: если вы переместите точку кривой на высоту, светлый тон будет возрастать, а темнота движется вниз. Если линия представляет собой прямую линию 45 градусов, это означает Никаких изменений в тональном диапазоне не было.

Шаг 2 .
В главном меню программы выберите команду Filter=>Sharpen=>Unsharp Mask (Фильтр=>Четкость=>Контурная резкость). (Те, кто знает традиционные приемы работы в фотолаборатории, должен быть знаком с термином “контурная резкость” (или “нерезкая маска”). Это использование размытой копии оригинального снимка и копии с “нерезкой маской” для создания новой версии снимка с более четкими контурами.) Среди других фильтров Photoshop, предназначенных для увеличения четкости изображений, Unsharp Mask заслуженно пользуется большой популярностью, поскольку предоставляет наиболее гибкое управление процессом.



При необходимости мы можем вмешаться в настройку цвета. Элементами, на которых они адресованы, являются Ясность, Яркость и Насыщенность. Ясность Добавьте глубину к изображению, увеличив локальный контраст. Яркость Настройте насыщенность, увеличив насыщенность цвета всех цветов и уменьшив насыщенный цвет в меньшей степени.

Насыщенность Регулирует насыщенность всех цветов изображения в равной мере, от -100 до 100. В этом случае мы не вмешиваемся в отдельные цвета, а контролируем насыщенность и яркость цветов всего изображения. Тем не менее, для расширенной настройки вы можете вмешиваться в конкретную панель, воздействуя на единственный диапазон цветов для оттенков, яркости и насыщенности.


Шаг 3 .
В данной статье рассмотрены базовые приемы увеличения четкости, с использованием фильтра Unsharp Mask ко всему RGB-изображению. Более продвинутые приемы увеличения четкости будут рассмотрены в следующих статьях. Как показано на рисунке, в появившемся диалоговом окне Unsharp Mask, предусмотрены три основных параметра: AMOUNT (Интенсивность), RADIUS (Радиус) и THERSHOLD (Порог). Значение AMOUNT определяет интенсивность применения фильтра; значение RADIUS — количество пикселей за пределами контура, четкость которых необходимо увеличить. А вот THERSHOLD работает совсем не так, как может показаться на первый взгляд, — чем меньше значение этого параметра, тем больше четкость границ контура. Параметр THERSHOLD определяет, насколько пиксель контура должен отличаться от пикселей области изображения, окружающей этот контур.

Фактор: делая это, резкость увеличивается или уменьшается, улучшая определение «границ» или областей разного цвета. Радиус: определяет с этим размер детализации, к которой применяется резкость. Пучок должен быть установлен в зависимости от объекта изображения, если он имеет крошечные или очень большие детали.

Подробности: если назначенная розничная стоимость низкая, она в основном влияет на края, уменьшая размытость, и если значение высокое, оно также вмешивается в плоские тона изображения. Маскировка: если значение маскирования равно 0, для всего изображения применяется такая же резкость, а наоборот, если вы вставляете значение 100, применяется резкость к самым верхним краям.


Параметры фильтра Unsharp Mask на все случаи жизни.
Значения Amount — 85%, Radius — 1 и Threshold — 4 я бы рекомендовал использовать в подавляющем большинстве случаев. Если эффект от первого применения оказался на ваш взгляд недостаточным, то можно применить его дважды. Впрочем, одного применения фильтра с данными значениями параметров, как правило, бывает вполне достаточно.

7-й шаг: коррекция объектива



Коррекция объектива может потребоваться, если объектив неисправен из-за линзы, например, слишком сильно усугубленная деформация из-за большого угла или когда вокруг некоторых краев появляются углы с цветными ореолами. Если профиля нет, в сети есть несколько профилей для наиболее распространенных моделей объективов.



Метаданные — это дополнительная информация, связанная с файлом, и имеет описательную функцию самого файла. Часть метаданных, связанных с изображением, «записывается» непосредственно из камеры во время съемки. На этом этапе обработки мы можем интегрировать данные, уже связанные с кликом, с рядом дополнительной информации, которая поможет найти файлы, которые ищут.


Увеличение четкости Web_изображений.
Значения Amount — 400%, Radius — 0,3 и Threshold — 0 я рекомендую использовать для Web-изображений, которые выглядят несколько размытыми. Изображение получается мягким и немного размытым, когда вы собираетесь разместить его в Web и для этого уменьшаете разрешение высококачественного снимка с 300 до 72 dpi. Если интенсивность эффекта слишком велика, попробуйте уменьшить значение параметра Amount до 200%. Кроме того, я использую такое же значение параметра Amount (400%) для сильно расфокусированных снимков. Как правило, после этого на изображении появляется шум, но таким образом мне удается “вернуть к жизни” практически безнадежные снимки.


Экспорт изображения на самом деле является последним шагом в процессе разработки. С другой стороны, вариантов альтернативного формата много, особенно если снимок не нужно печатать в большом формате. Но у вас есть эта фотография «отретушированная»? Тема — знаменитый Вестрахорн, расположенный к югу от острова недалеко от Хофна. Горное место, недалеко от моря и песчаного пляжа с точками, сделало его одним из самых популярных мест для пейзажных фотографов до такой степени, что арендодатель большую часть времени пропускает посетители с поднятием, прося вход на свою землю.


Выбор пользовательских значений фильтра Unsharp Mask.
Для желающих поэкспериментировать привожу рекомендации, которые, я надеюсь, помогут подобрать значения параметров фильтра Unsharp Mask.

Параметр Amount . Типичные значения данного параметра лежат в диапазоне от 50 до 150%. Это совсем не значит, что вы не должны выходить за пределы этого диапазона. Но помните, что значения меньше 50% приводят к недостаточному эффекту, а значения, превышающие 150%, — к появлению специфических искажений (зависит от значений параметров Radius и Threshold). Обычно приемлемый результат получается, если значение параметра Amount не превышает 150%.

Легкие условия меняются очень быстро, и в течение лета вы можете стрелять на закате, восходе солнца и восходе солнца в течение нескольких часов. Однако облака, туманы, песчаные дюны, тенденции приливов и снежные бури позволяют вам получать захватывающие изображения каждый сезон.

Мы анализируем первый из трех снимков, начиная с окончательного результата

Те, кто знает эту гору, знают, что с пляжа невозможно включить все это в раму без широкоугольного фокусного расстояния не менее 16 мм или 10 мм. Использование 11-мм полнокадрового фокуса, безусловно, уменьшило размер горы, но помогло лучше контекстуализировать его, увеличив вклад на передний план и предоставив больше пространства для впечатляющего неба. Основным недостатком используемого объектива является предотвращение монтажа фильтра из-за огромной и выступающей передней линзы.

Параметр Radius . В большинстве случаев значение данного параметра не должно превышать 1-2 пикселей. Выше в данном разделе я рекомендовал значение, равное 4 пикселям, но это был исключительный случай для максимального увеличения четкости изображения.

Параметр Threshold . Более или менее приемлемые значения параметра Threshold лежат в диапазоне от 3 до 20. (Чем меньше значение данного параметра, тем более эффективно применение фильтра.) Для того чтобы действительно увеличить четкость изображения, параметру Threshold следует присвоить нулевое значение. Но будьте внимательны — в этом случае на снимке, скорее всего, появится неприятный шум.

Что такое фотография, и можно ли ретушировать изображение?

Разница ужасная, и здесь открывается дискуссия. Имеем ли мы это как нотариальный акт, подтверждающий статус-кво? Или как чисто описательная деятельность, посредством которой вы предлагаете зарегистрировать «реальность»? Если это так, не было бы места для личной интерпретации, и любая художественная коннотация была бы меньше. Через изображение мы передаем эмоции, состояния ума и разума, ощущения; Другими словами, мы что-то сообщаем. Только в «хронической» или «документальной» фотографии любое вмешательство, которое приводит к изменению или мистификации реальности, по праву считается неприемлемым.

Резкость фотографий – одна из наиболее распространенных проблем, с которыми сталкивается начинающий фотограф. Причины снижения резкости могут быть самыми разнообразными: ошибки в фокусировке, неправильная экспозиция, не высокое качество объектива. В этой статье мы поговорим о том, как решить проблему резкости фотоизображения.

И даже если мы хотим понимать фотографию как простое «воспроизведение» «реальности», нельзя игнорировать тот факт, что датчики совершенно непригодны для этой цели из-за их ограниченного динамического диапазона. Например, фигура с подсветкой будет представлена ​​как силуэт, где наш глаз прекрасно способен захватить все детали, даже если они находятся в тени.

Чему учат великие мастера?

Огромный ландшафт, несомненно, будет унижен одиночным выстрелом, если вы не используете фильтры, множественные экспозиции, вмешательства, сделанные в «четкой комнате», чтобы восстановить детали в ярком свете и в теневых областях. Великие произведения мастеров двадцатого века не возникли из печати равных равных сверстников, но являются результатом часов работы в темной комнате настоящими мастерами, способными разумно вмешаться в свет и контрасты в разных частях картина.

Резкость кадра человеческий глаз воспринимает, в первую очередь, как степень контраста на контурах. В этой связи обеспечение резкости изображения осуществляется путем повышения контраста на контурах, то есть затемнения контура на темном участке и, соответственно, его осветления на светлом. Четкость и резкость картинки во многом зависят от разрешающей способности матрицы цифрового фотоаппарата и качества резкости объектива, однако эти параметры, к сожалению, изменить невозможно. Тем не менее, в большинстве случаев причиной размытого фотоизображения становятся простые ошибки фотографа, а не используемое им фотооборудование.

Невыполнение этих окончательных результатов путем печати отрицательного «контакта». Чтобы «восстановить» утраченную реальность или даже, почему бы и нет, изменить ее, драматизировать, увеличить ее визуальное воздействие. Результат, который является результатом моего личного «рецепта», который легко переигрывается другими, что могло бы дать другую интерпретацию при том же снимке.

Затем «Местные» вмешательства выполнялись на горе, на дюне на переднем плане, на травяном скоплении справа. Автор: написал более десятка книг по цифровой обработке изображений для фотографов, включая известную цифровую фотографию реального мира и цветовое доверие. Он также проводит цифровые семинары и семинары в Соединенных Штатах и ​​во всем мире. Регулярно публикуйте информационный бюллетень.

Чтобы обеспечить высокую резкость кадра во время съемки, необходимо сконцентрировать свое внимание на нескольких вещах. Во-первых, на работе системы автофокусировки (AF). Следует использовать корректный режим фокусировки в соответствии с условиями съемки. В том случае, если Вам не удается обеспечить четкий, резкий кадр, лучше задействовать ручную фокусировку. При ручной фокусировке полезным инструментом может быть встроенный режим LiveView (если он имеется в Вашей камере). Достаточно включить режим LiveView, приблизить объект, на котором осуществляется фокусировка, и проверить резкость кадра по ЖК-дисплею.

Помимо работы системы автофокусировки, одним из основных факторов, оказывающих влияние на резкость фотоизображения, является значение диафрагмы. Здесь стоит иметь в виду, что все объективы имеют свое оптимальное значение диафрагмы, при котором они способны давать наиболее резкую картинку. Как правило, оптимальное значение диафрагмы объектива находится в двух числах от максимального значения (например, при максимальном значении диафрагмы f/4 оптимальным будет значение от f/5,6 до f/8). Такое значение диафрагмы можно определить экспериментальным путем, сфотографировав один и тот же объект при разных значениях диафрагмы, а затем сравнив резкость полученных снимков на большом мониторе компьютера. Для обеспечения резкости и четкости фотоизображений не забывайте также пользоваться штативом, либо старайтесь всегда находить надежную опору для камеры во время съемки.

Но что делать, если фотографии все-таки получились размытыми или недостаточно резкими? Подкорректировать резкость готовых снимков можно с помощью различных программных средств на компьютере. Наиболее часто используемая программа в этом случае – Adobe Photoshop, хотя существует и множество других программных продуктов, позволяющих корректировать снимки. На примере Photoshop мы рассмотрим, какими способами можно повысить резкость кадра.

Исходное изображение (все изображения кликабельны)

Для этого программой задействуются различные фильтры, то есть специальные алгоритмы обработки пикселей, применяемые ко всему изображению или его части. Фильтры Photoshop могут быть готовые (автоматические) или настраиваемые. Готовые фильтры – наиболее простой способ добиться повышения резкости фотографии, ко всему прочему не требующий особых умений работы с программой. Вам нужно только найти опцию Filter (Фильтры), которая открывает доступ к группе готовых фильтров Sharpen (Резкость). Всего здесь предусмотрено три автоматических фильтра:

  • Sharpen (Резкость). Данный фильтр делает изображение чуть более четким, усиливая разницу в цвете между пикселями.
  • Sharpen More (Резкость больше) – более сильное увеличение резкости в сравнении с предыдущим фильтром.
  • Sharpen Edges (Резкость по краям) – благодаря этому фильтру можно сделать более четкими и резкими края фотоизображения, для остальной картинки сохраняется размытость.

Вышеупомянутые фильтры очень удобны тем, что работают методом в «один клик», однако они не имеют никаких настроек, поэтому результат их применения может не оправдать Ваших ожиданий. Чтобы добиться более качественных результатов обработки снимка, рекомендуется использовать настраиваемые фильтры. Пожалуй, наиболее популярный из них – это фильтр Unsharp Mask (Контурная резкость), который находит границы деталей изображения, делая их контуры более четкими за счет осветления светлых пикселей вдоль границ различных деталей и затемнения темных пикселей.

Для того, чтобы воспользоваться этим фильтром, необходимо пройти по меню Фильтр (Filter) — Резкость (Sharpen) — Контурная резкость (UnsharpMask). Здесь Вам будут доступны три настройки фильтра, с помощью которых можно подкорректировать резкость фотографии:

  • Amount (количество/эффект) – этот параметр определяет «силу» резкости или степень влияния. Обычно рекомендуется выбирать значение в районе 150 – 200%.
  • Radius (радиус) — размер деталей или области фотоизображения, к которым будет применяться фильтр. Оптимальное значение радиуса для большинства фотоизображений – 0,2 – 0,3, но, в целом, рекомендуемый диапазон находится в пределах от 1 до 4.
  • Threshold (порог) – данная настройка определяет, насколько сильно должны отличаться соседние области, чтобы граница между ними считалась контуром. При пороге 0 в операции по изменению контраста будут участвовать все пиксели, а при пороге 255 — изображение не поменяется. Лучше оставить этот параметр на нуле.

Изменяя эти три настройки, можно подкорректировать резкость фотографии или отдельной области.

Еще один удобный фильтр с окном настроек – это так называемая «умная» резкость (Smart Sharpen). Этот фильтр предоставляет доступ к двум вкладкам Basic (Простая) и Advanced (Расширенная), причем параметры и той, и другой одинаковые – можно изменять значение Amount (Величина резкости) и Radius (Радиус). Свободно двигая ползунки, Вы можете повысить резкость кадра, видя результаты своих действий на образце.

Фильтр Smart Sharpen в сравнении с Unsharp Mask лучше подходит для коррекции изображений с большим количеством мелких деталей, он дает больше возможностей для контроля увеличения резкости. В режиме Basic фильтр мало чем отличается от Unsharp Mask, но тут присутствует опция Remove (Удалить), с помощью которой можно выбрать один из способов удаления размытия (например, посредством LensBlur (Глубина резкости) можно увеличить глубину резкости).

Во вкладке Advanced имеются еще две дополнительные настройки — Shadows (Тени) и Highlight (Свет), в каждой из которых есть три параметра. Эти настройки позволяют с помощью простого передвижения ползунков регулировать размытие в свете и тенях кадра, устранять неприятные белые ореолы, а также усиливать/уменьшать действие выбранной опции.

Кроме того, повысить резкость на фотографии можно используя фильтр HighPass. Но для этого необходимо сначала открыть исходное фотоизображение, продублировать дважды слой, чтобы в итоге получилось три слоя. К верхнему слою применяем фильтр Other/HighPass (Другие/Цветовой контраст) и подбираем нужный Вам радиус (Radius) – он идентичен параметру радиуса в фильтре Unsharp Mask. Также к этому слою применяем режим наложения Overlay (Перекрытие), после чего резкость картинки значительно увеличится даже на тех участках, где в этом не было особой необходимости. Излишнюю резкость на отдельных участках можно сгладить ластиком. Далее клавишей Ctrl+E соединяем верхний и центральный слои. Подробный урок по использованию фильтра HighPass можно посмотреть .

Итак, способов повышения резкости в Photoshop предусмотрено достаточное количество. Помимо вышеупомянутых фильтров, существуют еще специальные плагины к Photoshop, которые способны увеличивать резкость по различным алгоритмам. Если Вы не владеете навыками работы с графическими редакторами, то можно просто воспользоваться готовыми фильтрами, где от Вас потребуется только нажать на кнопку мыши. Для более продвинутых пользователей доступны фильтры Unsharp Mask, Smart Sharpen и High Pass с дополнительными настройками. Однако, как показывает практика, самые оптимальные результаты достигаются не путем применения одного фильтра ко всему изображению, а использованием различных фильтров с разными настройками для тех или иных участков фотографии.

ПОВЫШЕНИЕ ЧЁТКОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПРЕДМЕТОВ ПРИ КВАЗИСЛУЧАЙНЫХ ЛОКАЛЬНЫХ ТРАЕКТОРИЯХ ДВИЖЕНИЯ ГЛАЗ

Горбунов Ю.Н., Замуруев С.Н., Бурносов Р.К., Абакумова А.Ю., Силаев С. А. ПОВЫШЕНИЕ ЧЁТКОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПРЕДМЕТОВ ПРИ КВАЗИСЛУЧАЙНЫХ ЛОКАЛЬНЫХ ТРАЕКТОРИЯХ ДВИЖЕНИЯ ГЛАЗ. Österreichisches Multiscience Journal , 2019 , 1 (22). С. 61-68. ISSN 1748-1771.

Полный текст не доступен из этого репозитория. (Заказать копию)

Аннотация

Анализируются условия повышения чёткости пространственного (углового) разрешения изображений в многоканальных (многоэлементных, сенсорных) системах радиоприёма при случайном характере движения фазового центра системы наблюдения (например, глаза). По аналогии с адаптивными фазированными антенными решетками (ФАР) высказана гипотеза о возможности повышения чёткости изображения при хаотической модуляции начальной фазы линейной периодической (по осям X, Y) апертуры приёмных сенсоров и использовании грубых («булевых», «бинарно -знаковых») статистик входного сиг- нала. Рассматривается подход, основанный на модуляции начальной фазы пространственного положения таких апертур для неподвижных изображений. Анализируются способы уменьшения ошибок цифрового формирования изображений при хаотическом сканировании фазы положения «гребёнки» (пачки) жестко связанных пространственных отсчётов. Abstract: The conditions for the construction of the radar observation clearness by a goniometer for multi-pixel systems of observation are analyzed. By analogy with adaptive phased array arrays (FAR), a sequential diagram-formation based on truncated (small-element) apertures and coarse («boolean», «binary-sign») signal statistics is applied. An unconventional approach is proposed for the adaptive formation of the resulting multi-beam (multielement) direc- tional diagram of a phased array antenna by a se quential method equivalent to modulating the position of the phase center by activating a small number of transmitting weakly directional elements and using coarse (low-current) counts of input signals.

Только для зарегистрированных пользователей
Изменить объект

Мастерская творчества

Переход от создания изображений JPEG, которые можно использовать сразу после переноса, к съемке в формате RAW может казаться слишком сложным, однако это необходимый шаг для каждого фотографа. Редактирование фотографий не должно быть чем-то утомительным — несколько удобных инструментов помогут превратить обычную фотографию в произведение искусства. Что мы хотим вам сказать? Все гораздо проще, чем кажется.

В формате RAW камера сохраняет все данные об изображении, что попали на датчик, без какой-либо их обработки — именно поэтому файлы RAW занимают значительно больше места, чем изображения JPEG. Это позволит изменять свойства изображения на этапе постобработки и добиваться максимального качества. Digital Photo Professional (DPP) — это программа Canon для редактирования изображений RAW, созданных на камеры EOS и модели PowerShot продвинутого уровня с поддержкой этого формата. В этой статье мы расскажем вам об основных инструментах редактирования в DPP, которые помогут улучшить ваши фотографии RAW.

DPP регулярно обновляется, и в новых версиях появляются новые функции, поэтому проверьте наличие обновлений и установите последнюю версию программы перед началом работы.

Запустив DPP, вы увидите главное окно, на котором представлены ваши фотографии. Выберите одно или несколько изображений, а затем нажмите кнопку Edit Image (Редактировать изображение) в левом верхнем углу или перейдите к меню View (Вид) и выберите Edit Image (Редактировать изображение). (DPP использует множество сочетаний клавиш для ускорения работы; их можно найти в руководстве.)

На главном экране DPP выполняется предварительный просмотр изображений, где можно выбрать одно или несколько из них для редактирования.

Настройка яркости изображения

Настраивайте яркость всего изображения или выбирайте темные и светлые его участки.

Фотографии снега и пляжей зачастую выглядят слишком темными, поскольку камера пытается компенсировать чрезмерную яркость этих объектов. Если изображение получилось слишком темным или светлым, это можно изменить с помощью настройки яркости в DPP. Ползунок Brightness Adjustment (Настройка яркости) на панели инструментов отвечает за общую яркость изображения.

Чтобы определить слишком темные и слишком светлые участки изображения, воспользуйтесь кнопкой Shadow/Highlight warnings (Предупреждения о тенях/засветке) в нижней части окна. По умолчанию области с черными тенями будут подсвечиваться синим, а области с полной засветкой — красным, однако вы можете выбрать уровни яркости, для которых будет появляться подсветка.

Пролистайте панель инструментов, чтобы найти элементы настройки Shadow (Тень) и Highlight (Свет) в разделе Advanced (Расширенные). С их помощью можно сделать тени чуть светлее и снизить яркость в светлых участках, не меняя яркость других областей изображения.

Регулировка параметров Shadow (Тень) и Highlight (Свет) помогла сделать это изображение более сбалансированным.

Установка баланса белого

Примените разные параметры баланса белого для изменения тонов изображения в сторону теплой или холодной цветовой гаммы.

Вид цветовой гаммы меняется в соответствии с окружающим освещением, поэтому лист бумаги белого цвета имеет синеватый (холодный) оттенок ранним утром и оранжевый (теплый) на закате. Параметр баланса белого на камере может адаптироваться к разным условиям, чтобы вы могли запечатлеть естественные цвета или изменить цветовую гамму для достижения творческого эффекта. Например, в пасмурный день вы сможете сделать фотографии более яркими и привлекательными. Съемка в формате RAW позволяет менять баланс белого уже после создания изображения.

Открывая фотографию RAW в DPP, вы по умолчанию применяете к ней исходное значение баланса белого, выбранное на момент создания, однако его можно легко изменить на другое, выбрав нужную предустановку из списка. Выберите Click White Balance (Выбрать баланс белого) и нажмите на нейтральный тон на изображении, чтобы сбросить общий баланс белого для фотографии на основании этого выбора. Экспериментируйте с балансом белого, чтобы понять, что лучше подходит для конкретной фотографии.

Сравните изображения «до» и «после», чтобы увидеть разницу между изображениями с теплой и холодной цветовой гаммой. Обратите внимание, что роза выглядит более оранжевой в левой части изображения и синеватой в правой его части.

Другой вид фотографий со стилями изображения

Примените одновременно целый ряд изменений с помощью стилей изображения.

Стили изображения определяют общий внешний вид изображений, применяя к ним пакет настроек. Некоторые из них созданы для выравнивания тонов кожи, что подойдет для редактирования портретов, а некоторые обеспечивают вид HDR, повышая четкость изображений, их контрастность, насыщенность и другие свойства. Когда вы открываете изображение RAW в DPP, к нему применяется стиль изображения, который был выбран при создании изображения, однако стиль изображения можно изменить для придания фотографии другого внешнего вида. Чтобы сделать фотографию черно-белой, выберите Monochrome Picture Style (Монохромный стиль изображения).

Попробуйте другие стандартные стили, чтобы понять, какой из них будет смотреться лучше. Вы также можете открыть Picture Style Editor (Редактор стилей изображения), чтобы создать уникальные стили изображения и применить их к вашим фотографиям.

Кадр воспринимается совершенно иначе после применения монохромного стиля изображения.

Эффектные композиции и кадрирование


Улучшите композицию изображения путем обрезки и поворота.

Иногда при создании изображения композиция выглядит не лучшим образом, однако инструмент Crop (Обрезка) в DPP поможет вам привлечь внимание зрителя к основному объекту. Выберите инструмент Crop (Обрезка) и на появившейся панели выберите фиксированное соотношение сторон или свободную форму кадра. Нажмите на изображение и передвиньте его, чтобы выбрать нужную часть фотографии. Чтобы изменить выбор, нажмите внутри выбранной области и перетащите ее. Для поворота изображения и выравнивания уровня горизонта либо создания динамического эффекта переместите курсор за выбранную область.

Обрезка и поворот этого изображения помогли сделать акцент на нужном объекте.

Снижение уровня шума на изображении

Устраните цифровой шум на изображениях, созданных при слабом освещении или при высоких значениях ISO.

Шум появляется на изображении при съемке в условиях слабого освещения и/или использовании высоких значений ISO. Шум выглядит как небольшие точки, которые покрывают темные участки изображения (шум яркости) или области определенного цвета (хроматический шум). DPP считывает значение ISO и информацию об экспозиции, которая хранится в файле RAW, а затем автоматически оптимизирует параметры шумоподавления, чтобы добиться изображений с высокой детализацией и без лишнего шума. Этот параметр можно настроить на вкладке Adjust Image Detail (Настройка информации об изображении), чтобы самостоятельно определить окончательный внешний вид изображения — чрезмерное шумоподавление может привести к смазанности. Перед тем как продолжить работу, лучше всего увеличить масштаб и оценить результат работы функции шумоподавления.

Шумоподавление в DPP может повысить четкость изображения.

Четкие кадры

Все цифровые фотографии выглядят лучше с повышением четкости, однако не стоит злоупотреблять этой функцией!

Все цифровые изображения можно улучшить с помощью повышения четкости, которое усиливает контрастность контуров и повышает детализацию, однако эта функция не исправит изображение со сбитой фокусировкой.

DPP располагает двумя инструментами повышения четкости. Базовый инструмент Sharpness (Четкость) подойдет для простого редактирования, однако инструмент Unsharp Mask (Маска снижения четкости) позволяет раздельно настраивать три параметра — Strength (Сила), Fineness (Точность) и Threshold (Порог). Эти три параметра позволяют задать степень повышения четкости, а также настроить области изображения для применения. Вам не нужно выбирать одинаковые значения для всех параметров — поэкспериментируйте, чтобы увидеть, за что отвечает каждый из них. Чрезмерное повышение четкости создаст эффект свечения вокруг резких контуров, поэтому используйте масштабирование для оценки результатов. Для просмотра изображения на экране не требуется значительное повышение четкости, однако оно потребуется для печати в высоком качестве.

Повышение четкости помогло выделить контуры, в результате чего объект лучше выделяется на фоне заднего плана.

Используйте рецепты для быстрого редактирования

Сохраните сразу несколько изменений в качестве рецепта и применяйте их одновременно к другим изображениям.

Параметры, которые вы выбрали для обработки изображения RAW, можно скопировать и использовать для других изображений. Таким образом вы сможете быстрее редактировать похожие изображения. Перейдите в меню Edit (Изменить) > Select and copy recipe settings (Выбрать и скопировать параметры рецепта), затем выберите настройки, которые хотите скопировать из этой фотографии, и нажмите OK. Затем в окне просмотра изображения вы сможете выбрать другие фотографии и применить к ним рецепт с помощью команды Edit (Изменить) > Paste recipe (Вставить рецепт).

Рецепты также можно сохранить на компьютере в виде файлов, чтобы использовать их в будущем — просто выберите Edit (Изменить) > Save recipe in file (Сохранить рецепт как файл), а для применения такого рецепта к другому изображению выберите Edit (Изменить) > Read and paste recipe from file (Найти и применить рецепт из файла).

Изменения, которые вы применили к изображению, автоматически сохраняются в файле RAW при выходе из DPP. Это означает, что вы можете открыть файл позже и все равно скопировать рецепт. Это применимо, даже если файлы RAW были перенесены в другое место — рецепт «путешествует» вместе с файлом RAW.

Создание обработанных изображений для публикации

Сохраните изображение RAW в формате JPEG или TIFF для публикации или печати.

После обработки файла RAW необходимо сохранить конечную версию изображения. Вы можете выбрать один из двух форматов — JPEG или TIFF. Файлы JPEG имеют меньший размер, удобны в отправке и поддерживаются любыми программами. Формат TIFF поддерживает максимальное качество и идеально подходит для создания печатных версий большого размера. Для экспорта одного изображения нажмите File (Файл) > Convert and save (Конвертировать и сохранить), а для нескольких файлов вам нужно выбрать File (Файл) > Batch process (Пакетная обработка). Выберите формат (JPEG или TIFF) и папку, в которой будут сохранены файлы. С пакетной обработкой вы также можете менять размер и переименовывать изображения. Вы можете продолжать пользоваться DPP во время пакетной обработки.

Сортировка фотографий с функцией рейтинга

Когда вам предстоит сортировать сотни или даже тысячи фотографий, нужен способ, который позволит их организовать. В DPP вы можете использовать отметки, рейтинг или обе функции для быстрого поиска лучших изображений в будущем. Для быстрого добавления выберите инструмент Quick Check (Быстрая проверка), нажмите на миниатюру изображения, чтобы показать его, а затем коснитесь номера от 1 до 5 на клавиатуре, чтобы добавить соответствующее количество отметок или звезд рейтинга. Если рейтинг был добавлен с помощью камеры, он будет отображаться в DPP и может быть изменен. Отметки отображаются только в DPP. Вы можете сортировать, выбирать и фильтровать изображения на основании присвоенного им рейтинга. Будьте объективны в оценке фотографий, поскольку это поможет вам находить свои лучшие фотографии в будущем.

Бесплатный облачный сервис image.canon станет идеальным местом для прямой отправки ваших изображений с камеры и дальнейшей их отправки в другие веб-сервисы и на другие устройства — новые камеры Canon с поддержкой Wi-Fi даже могут отправлять изображения в автоматическом режиме*. Изображения RAW, перенесенные в image.canon с совместимых камер*, можно автоматически загружать на компьютер для редактирования в DPP.

Используйте отметки, рейтинг или оба инструмента для организации, сортировки и поиска изображений.

Как и в любом начинании, практика поможет вам стать мастером. Экспериментируйте с инструментами, представленными в этой статье, и используйте все возможности программы, чтобы понять, на что способна каждая из них. После того как вы отредактируете несколько изображений, вы начнете понимать, что от вас требуется для повышения качества создаваемых фотографий. Когда вы узнаете, как исправлять свойства изображений, вы сможете еще на этапе съемки создавать изображения более высокого уровня.

Автор: Брайан Уорли

* Не все камеры Canon поддерживают автоматический перенос файлов в фоновом режиме; не все камеры поддерживают прямую выгрузку файлов RAW (CR2). Другие совместимые камеры Canon с поддержкой Wi-Fi располагают функцией простого ручного переноса файлов в image.canon. Полный список совместимых камер см. на http://image.canon. Совместимая камера должна быть подключена к Интернету через Wi-Fi.

Технология Super resolution | Neurocore

Комплекс решений увеличения разрешения

Качество цифрового изображения определяется разрешением техники, зависящим от уровня современных технологий, где увеличение параметров характеристик постоянно усложняет конструкцию оборудования.

Однако есть методы увеличения разрешения, использующие для этих целей программное обеспечение.

Почему стоит выбрать нас?

Наши специалисты с радостью поделятся своей экспертизой, основанной на знании того, что сейчас работает на рынке

5 лет работы

Наш опыт говорит за нас.
За 5 лет мы поработали с маленькими стартапами и с именитыми брендами.

Индивидуальный подход

У каждой компании, с которой мы работаем, своя концепция и свой голос. Мы развиваем уникальные продукты.

Непрерывный рост

Наши опытные профессионалы непрерывно расширяют возможности продукта, внедряя новые технологии работы.

Не так давно появилась новая инновационная технология Super Resolution, позволяющая улучшать качество изображения с помощью ПО. Она дает возможность размытым или суммированным кадрам предоставлять намного больше информации. Улучшение качества изображений с помощью специализированных программ происходит непрерывно с возникновением цифровой фотографии и видеозаписей. Совсем недавно произошел новый подъем в этом направлении из за развития алгоритмов нейронных сетей.

Существует 4 способа повышения качества изображения:

  • предсказательные модели;
  • краевой;
  • статистический;
  • метод на паттернах.

Именно к методу паттернов (графических шаблонов) относится использование нейронных сетей. Дополнительное увеличение разрешения видеоматериалов позволяет достичь технология «Супер Резолюшн».

В ее основе лежит принцип покадрового анализа в режиме реального времени. Система сама способна конвертировать участки с низким разрешением, автоматически увеличивая их четкость. На основе анализа она предпринимает необходимые действия для достижения цели.

Основные сферы применения технологии повышения четкости изображений:

  • Цифровые изображения

Это более простой вариант применения системы, но на ее основе реализуются более сложные вещи;

  • Повышение качества изображения мониторов и телевизозоров

Современные мониторы снабжены специальными чипами, где в полной мере реализована технология Super Resolution;

  • Обработка видеоматериалов

Благодаря Super Resolution компания «Яндекс» дала вторую жизнь в новом качестве популярным советским фильмам. Компания Robin Video улучшает качество облачных наблюдений с использованием пользователями более дешевых камер. Технология Super Resolution может использоваться для распознавания лиц, автомобильных номеров и т.д.;

  • Применение в тепловизорах

Увеличение разрешающей способности тепловизора помогает получить более качественное и информативное изображение с использованием менее дорогостоящего детектора.

ПОВЫШЕНИЕ ЧЕТКОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ AMD RADEON: ЧТО ЭТО ЗА ТЕХНОЛОГИЯ И ДЛЯ ЧЕГО ОНА НУЖНА? — УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ

В области компьютерных и видеоигр у нас всегда есть вечная борьба, чтобы увидеть, кто обладает лучшими технологиями. Мы видели это с ядрами CUDA, FreeSync или сенсорами мыши, но есть дополнительная конфронтация, которая не так хорошо известна. Сегодня мы поговорим о AMD Radeon Image Sharpening и его методе улучшения изображений.

Указатель содержания

Резкость изображения AMD Radeon,

Здесь мы оставляем вам короткий рекламный ролик (на английском языке), который сама AMD использует, чтобы немного продемонстрировать преимущества этого программного обеспечения .

Как работает

AMD Radeon Image Sharpening ?

Если вы находитесь немного посередине, может показаться, что Radeon Image Sharpening имеет вид, похожий на Nvidia DLSS . Однако это две совершенно разные технологии.

Ниже мы поговорим о различных аспектах Radeon Image Sharpening .

ограничения

Для начала, мы должны быть в курсе ограничений нашего программного обеспечения.

Например, эта технология поддерживает только заголовки на основе API Vulkan, DirectX 9 и DirectX12 . По-видимому, это решение было принято для охвата большинства игр, которые еще не вышли. Особый случай DirectX 9 заключается в том, что его было легче адаптировать.

Негативным моментом, который стоит выделить в этой технологии, является то, что мы можем использовать ее только в Windows 10 . Используя некоторые приемы из других операционных систем, мы можем обмануть игру, но она не является чем-то изначально активным.

Наконец, мы можем использовать Radeon Image Sharpening, только если у нас есть видеокарта AMD RX 5700 или видеокарта Polaris. Недавно эта новейшая линейка графики получила патч, позволяющий носить эту технологию практически без проблем.

Наиболее близким к этому является небольшой патч для ReShade, который использует часть с открытым исходным кодом, чтобы донести его до широкой публики. Благодаря этому как графические процессоры Nvidia, так и OpenGL, игры на основе DirectX 10 и 11 могут пользоваться этой технологией, хотя и за несколько более высокую стоимость ресурсов.

Если вы хотите установить ReShade и попробовать его сами, мы рекомендуем вам посетить нашу статью об этой программе. Установка проста, но немного странна, так как вам нужно выбрать исполняемый файл игры, в которую вы собираетесь его установить.

Чтобы установить эквивалент Radeon Image Sharpening в ReShade, вам нужно будет добавить новые данные в программу. Для этого выполните следующие действия:

  • Загрузите файлы ffx_a.h и ffx_cas.h из хранилища по этой ссылке (нажмите файлы один за другим, затем нажмите «Raw» и, наконец, Ctrl + S, чтобы сохранить). Загрузите шейдер-обертку и сохраните его как FidelityFX_CAS.fx (тот же процесс, что и выше). Сохраните три файла в корневой папке ReShade. После установки вы можете настроить резкость по своему вкусу. Появление посторонних артефактов уменьшается на 0, 0, но алгоритм гораздо менее агрессивен. В 1.0 изменение более заметно, но изображение может пострадать.

Сильные стороны

Несмотря на неудачное начало, Radeon Image Sharpening имеет четко определенные преимущества.

Первый и наиболее очевидный момент заключается в том, что в совместимых играх он потребляет очень мало ресурсов, поэтому fps остаются неизменными.

С другой стороны, его функция масштабирования изображений неплоха. При этом мы можем обработать меньшее и менее дорогое изображение, например 1440p, и изменить его до 4K . Затем с помощью технологии Image Sharpening мы настраиваем ее при постобработке, чтобы она выглядела четче и лучше без ущерба для производительности.

В вопросах более низкого уровня следует отметить, что эту технологию не нужно внедрять в каждую игру отдельно.

Как часть Radeon Technology Pack, любая компания, которая внедряет такую ​​совместимость в свою игру , автоматически получит Radeon Image Sharpening . Это значительно облегчает работу, поэтому мы можем наблюдать медленный рост популярности и использования этой технологии.

Кроме того, это также довольно легко активировать для пользователей. Нужно просто иметь не очень старую графику AMD , драйвера хорошо обновляются и активировать функции в панели управления AMD . И масштабирование графического процессора, и повышение резкости изображения Radeon находятся на вкладке « Дисплей ».

Источник: TechSpot Панель управления AMD.

Производительность и результаты

Мы не забываем. В конце концов, будучи технологией, ориентированной на игры, самым важным является вопрос о том, сколько ресурсов нам это стоит. Он может выглядеть так хорошо, как ему хочется, но если мы пожертвуем 20% кадров, это неприемлемая сделка.

МЫ РЕКОМЕНДУЕМ ВАМ PowerShell: что это такое и основные команды

Однако не стоит беспокоиться, так как эта технология практически не потребляет ресурсы.

Правда в том, что в большинстве тестов, которые были сделаны, он достигает отличных результатов. Они обычно падают со скоростью примерно 0, 5% и 1, 4% кадров в секунду, так что своп довольно положительный.

Что касается масштабирования изображения, мы можем наблюдать поведение, аналогичное DLSS, но несколько усиленное. В зависимости от того, какие разрешения и названия, мы можем ожидать улучшения около 30%.

Источник: TechSpot Metro Exodus с различными технологиями.

Если вы хотите увидеть сравнение этой технологии с нативной, здесь мы оставим вам несколько скриншотов из статьи TechSpot :

Трудно определить четкую разницу между этими тремя изображениями, но исходное разрешение по-прежнему выше, чем при моделировании. Тем не менее, мы должны сказать, что AMD Radeon Image Sharpening и Nvidia DLSS очень хорошо справляются с задачей восстановления.

Возможно, мы думаем, что Nvidia DLSS немного отстает от технологии AMD, но над этим работает зеленая команда. Вы недавно объявили, что будущие исправления значительно повысят производительность и функциональность вашего развертывания, поэтому мы надеемся на отличные результаты.

Заключительные слова об этих технологиях

Сегодня, когда мы движемся вперед, кажется, что поддержка 4K и 8K должна подождать. Поэтому необходимы масштабирование и аналогичные технологии (и чем лучше, тем лучше для нас).

В связи с этим AMD Radeon Image Sharpening представляется нам довольно успешной реализацией . Это улучшение почти всегда и практически не использует ресурсы.

Кроме того, если вы один из тех пользователей, которые заинтересованы в данной отрасли, новость о том, что ее относительно легко внедрить, всегда хороша. Поскольку это эффект пост-обработки, у него гораздо меньше препятствий, когда он применяется.

Другие случаи, такие как Ray Tracing, могут быть более сложными, потому что каждая игра имеет свою реализацию, а иногда это даже может быть проблемой. Фактически, недавно стало известно, что Nvidia сотрудничала в разработке некоторых игр, чтобы помочь реализовать такую ​​технологию.

Если у вас есть изображение AMD Navi или Polaris, мы рекомендуем активировать эти функции. Кроме того, вы также должны немного перейти на панель управления, чтобы увидеть, можете ли вы активировать другие функции, которые вас интересуют.

А теперь расскажите нам, что вы думаете о внедрении AMD Radeon Image Sharpening ? Как вы думаете, Nvidia DLSS превзойдет его в будущих обновлениях? Поделитесь своими идеями в поле для комментариев.

AMD SharpeningTechSpotDSOGaming Font

Повышение резкости изображения в Lightroom — Фотоурок

Примечание редакции: я выбираю и просматриваю продукты самостоятельно. Если вы покупаете по партнерским ссылкам, я могу получать комиссионные, которые помогают поддерживать мое тестирование.

Что такое повышение резкости изображения?

Повышение резкости изображения — это процесс подчеркивания структуры элементов изображения за счет увеличения локальной контрастности.

Сенсоры и объективы цифровых камер всегда в некоторой степени размывают изображение, чего нельзя избежать; таким образом, мы используем фоторедакторы для (повторной) резкости наших изображений..

Повышение резкости изображения — деликатный процесс. Когда применяется слишком сильное повышение резкости, изображения могут выглядеть слишком текстурированными, что даже хуже, чем слегка размытое изображение.

С другой стороны, при правильном выполнении резкость изображения может заметно улучшить качество изображения.

Как это работает?

Инструменты повышения резкости улучшают локальный контраст по краям изображения. Это означает, что программное обеспечение для постобработки распознает края изображений, анализируя быстрое изменение яркости или цвета пикселей.Затем он делает яркие пиксели вдоль края еще ярче, а темные пиксели еще темнее.

Хотя повышение резкости — отличный способ улучшить качество ваших изображений, оно не поможет при размытии в движении. Если ваше изображение очень нерезкое, его невозможно сохранить, кроме как переснять.

Прочтите мой учебник о том, как делать фотографии Sharp.

Почему Lightroom?

Я (почти) всегда использую Lightroom для повышения резкости изображения.

Есть несколько причин, почему.

Во-первых, это часть моего рабочего процесса.Я всегда сначала импортирую изображения в Lightroom, выполняю основные настройки (коррекция объектива, удаление хроматических аберраций, базовые настройки панели и повышение резкости), а затем импортирую изображение в Luminar.

Во-вторых, мне нравится, как много возможностей Lightroom дает мне для повышения резкости изображения. Мне особенно нравится использовать ползунок Masking (подробнее об этом позже) с клавишей Alt (Option на Mac) + левой кнопкой мыши.

В-третьих, и наконец, я начал свою карьеру фотографа с Lightroom и привык к нему — чувствую себя как дома.

Проблемы с повышением резкости изображения

В то время как резкие изображения выглядят более эстетично, чем мягкие или размытые изображения, слишком сильное повышение резкости при постобработке приводит к различным проблемам, таким как:

  • Чрезмерная резкость : при чрезмерном увеличении резкости на краях появляются резкие видимые линии (гало). Такие изображения выглядят «текстурированными».
  • Шум : чрезмерное повышение резкости изображения может добавить к изображению шум. Этот эффект еще более заметен на фотографиях с высоким значением ISO.
  • Зигзагообразные линии : прямые линии становятся зигзагами, а круглые формы могут стать кубическими при чрезмерном увеличении резкости с большим радиусом

Настройки резкости изображения

Lightroom может похвастаться мощным инструментом повышения резкости изображения , который можно найти в модуле Develop под панелью Detail . Он работает так же, как Unsharp Mask в Photoshop, но дает вам дополнительные элементы управления.

Это процедура, которой вы должны следовать, когда пытаетесь повысить резкость фотографий в Lightroom.

Давайте сделаем это вместе:

  • Перейдите к модулю «Разработка», который вы можете найти в верхней правой части Lightroom, или нажмите «D» на клавиатуре.
  • Разверните панель «Подробности» справа.

Детальная панель будет выглядеть так:

Lightroom Совет : вы можете нажать клавишу Alt (Option на Mac) + левую кнопку мыши при наведении курсора на ползунки, что временно переключит изображение на черно-белое. Это также работает в базовой панели и раздельном тонировании.

Сумма

Ползунок «Количество» регулирует общую силу эффекта повышения резкости. Обычно он указывается в процентах, но в Lightroom диапазон значений составляет от 0 до 150 (по какой-то причине).

Это ползунок, который вы установите первым. Хорошая техника — начать со 150 (макс.), а затем продолжать снижать его до тех пор, пока не исчезнет ореол по краям.

Мои окончательные значения составляют от 30 до 60 для большинства изображений, но любое значение до 100 приемлемо, в зависимости от ситуации.

Радиус

Радиус управляет размером краев, которые вы хотите повысить резкость — меньший радиус улучшает только мелкие детали. Это сложная настройка, чтобы найти правильное значение, и обычно нужно поэкспериментировать, чтобы найти правильное значение.

Значение по умолчанию для Lightroom — 1,0, что означает, что будет применяться резкость более 1 пикселя по краю. Если вы увеличите радиус до максимального значения 3,0, резкость будет распространяться на 3 пикселя по краю, что приведет к увеличению радиуса резкости.

В большинстве случаев вполне достаточно значения по умолчанию 1.

Детали

Ползунок «Детали» управляет степенью повышения резкости краев или деталей изображения. Меньшие значения повышают резкость только больших краев, а более высокие значения повышают резкость каждого края — при значении 100 резкость применяется практически ко всему изображению.

Для этого я призываю вас увеличить фотографию и проверить наличие шума. Обычно я оставляю ползунок Detail со значением по умолчанию 25 или даже уменьшаю его в некоторых случаях при слабом освещении.

Маскировка

На мой взгляд, это самый важный ползунок на панели «Детали». Он маскирует области, которые вы не хотите заострять. Этот инструмент устраняет шум, создаваемый ползунками Количество и Деталь .

Лучше всего работает с изображениями с изолированными объектами, с мягким и менее четким фоном. Я обычно использую значения от 40 до 70 для ползунка «Маскирование», но это сильно зависит от изображения, которое вы редактируете.

Левая кнопка мыши + клавиша Alt (опция на Mac)

Локальная резкость изображения

Иногда резкость требуется только для части изображения.Например, вы хотите, чтобы ваш основной объект выделялся среди остальных, поэтому вы должны применить локальный фильтр и использовать резкость.

Как это сделать? В Lightroom есть 3 различных локальных фильтра: градуированный фильтр, радиальный фильтр и корректирующая кисть.

Lightroom Tip : Для быстрого доступа к фильтрам можно использовать сочетания клавиш: градуированный фильтр (сочетание клавиш: M), радиальный фильтр (сочетание клавиш: Shift + M) и корректирующая кисть (сочетание клавиш: K).

Градуированный фильтр

Градуированные фильтры, как следует из названия, можно использовать для постепенного повышения резкости изображения.Они отлично подходят, когда вы пытаетесь повысить резкость (или размыть) относительно однородный передний или задний план. При правильном использовании вы можете добиться большей (при повышении резкости) или меньшей (при размытии) глубины резкости, что поможет привлечь внимание зрителя к кадру.

Совет Lightroom : Используйте ярлык «O», чтобы показать замаскированную часть (красная).

Градуированный фильтр

Радиальный фильтр

Радиальные фильтры превосходны в ситуациях, когда интересующий объект имеет круглую форму.Обязательно правильно растушевывайте радиальные фильтры, иначе вы создадите резкую границу или резкую и нерезкую область.

Радиальный фильтр

Регулировочная щетка

Когда вам нужно очень точно повысить резкость изображения, на помощь приходит корректирующая кисть.

Вы можете изменить радиус растушевки, непрозрачность и расположение кисти, что делает ее чрезвычайно универсальной.

Его лучше всего использовать, когда вы хотите заточить предметы неправильной формы.

Регулировочная щетка

Вывод

Lightroom — очень мощная программа для редактирования фотографий.В нем есть все функции, которые вам когда-либо понадобятся для повышения резкости изображения.

Чтобы получить максимальную отдачу от этого, ваши фотографии уже должны быть резкими прямо из камеры, а затем улучшены в Lightroom, чтобы компенсировать вышеупомянутые недостатки сенсоров камеры и объектива.

Тестирование нового решения Radeon Image Sharpening от AMD: лучше ли оно, чем DLSS от Nvidia?

Сегодня мы более подробно рассмотрим одну из новых функций, которые поставляются с последними графическими процессорами AMD Navi, Radeon RX 5700 и RX 5700 XT.Вы, вероятно, уже читали наш обзор, и он в основном касался производительности и общей ценности, но мы не вдавались в подробности некоторых дополнительных функций, которые предоставляет AMD.

Одной из таких функций является Radeon Image Sharpening, а также есть функция Radeon Anti-Lag, которая будет рассмотрена в следующей статье. Обе технологии интересны, они не позиционировались как обязательные или ключевые преимущества для этих новых графических процессоров, а просто приятный бонус для покупателей, и мы считаем, что анти-лаг на самом деле поддерживает и старые графические процессоры.

Итак, что такое Radeon Image Sharpening? Проще говоря, это функция повышения резкости постобработки для игр, которая, по словам AMD, почти не снижает производительность. Теоретически вы включаете его, общая резкость визуальных эффектов игры улучшается, и все уходят довольными. Но, как мы видели на примере DLSS от GeForce, заявления производителя не всегда соответствуют действительности.

Мы считаем, что есть два ключевых варианта использования повышения резкости изображения: первый — для игр, которые изначально являются «мягкими».В наши дни многие заголовки используют временное сглаживание или TAA, и это часто может привести к размытому представлению. Radeon Image Sharpening (RIS) — это способ повысить резкость этих игр и получить более четкое изображение.

Второй вариант использования — понижение разрешения. Например, если у вас есть дисплей 4K, но вам нужна более высокая производительность, вы можете запускать игры с разрешением 1800p или с масштабом разрешения 80%. Это неизбежно сделает изображение более мягким, так как оно не отображается в исходном разрешении. Radeon Image Sharpening может постобработать это изображение, добавить немного резкости и приблизиться к исходному изображению практически без потери производительности.В некотором смысле это похоже на то, что Nvidia пытается реализовать с DLSS, и мы сравним их позже.

Radeon Image Sharpening — это не просто фильтр повышения резкости, он использует контрастно-адаптивное повышение резкости или алгоритм CAS, который AMD недавно представила в своем пакете FidelityFX. В то время как разработчики игр могут использовать FidelityFX и внедрять его в свои игры по своему усмотрению, Radeon Image Sharpening — это широкий эффект, который не требует реализации для каждой игры. Это простой переключатель в настройках Radeon.

Чтобы углубиться в то, что делает CAS, мы процитируем прямо AMD: «Поскольку RIS основан на алгоритме, который модулирует степень резкости в зависимости от контраста, он проясняет внутренние детали объекта, оставляя высококонтрастные края практически нетронутыми». Далее они говорят, что это предотвращает ряд артефактов, которые вы получаете при традиционной заточке.

Но тут есть довольно большая загвоздка. Хотя Radeon Image Sharpening не требует реализации для каждой игры или какого-либо вмешательства разработчика, в настоящее время он поддерживает только игры DirectX 12, Vulkan и DirectX 9.Важно отметить, что это означает, что заголовки DirectX 11 не поддерживаются.

AMD сообщила нам, что решила сосредоточиться на более новых API, в то время как DirectX 9 был включен, потому что это было легко сделать. AMD признает, что DX11 — это следующий шаг, и они рассмотрят возможность добавления этого в будущем обновлении программного обеспечения, если «сообщество спросит об этой функции». Надеюсь, да, потому что даже сегодня существует множество игр, которые либо поддерживают только DX11, либо работают лучше на DX11, поддерживая DX12.

Включить Radeon Image Sharpening очень просто.Установите последние версии драйверов, перейдите в раздел «Дисплей» и включите масштабирование графического процессора и повышение резкости изображения Radeon. Эта функция доступна только на новых графических процессорах Navi (5700 и 5700 XT), Vega или предыдущие поколения не поддерживаются, поскольку RIS использует аппаратное обеспечение для обеспечения CAS практически без потери производительности.

Мы также должны упомянуть, что сейчас RIS рассматривается как глобальная настройка. Вы не можете включить RIS в определенных играх, используя только раздел игрового профиля в настройках Radeon.Это то, на что AMD должна обратить внимание, потому что геймеры могут не захотеть, чтобы эта функция была включена в каждой игре, в которую они играют. Вам также необходимо перезапустить игру между включением и выключением RIS, если вы нажмете Alt-Tab для быстрого изменения, это не сработает. Просто кое-что, что нужно иметь в виду.

Качество изображения

Для визуального сравнения качества мы потратим большую часть времени на просмотр Metro Exodus. Это игра DX12, которая также предлагает поддержку DLSS для карт Nvidia (DLSS требует, чтобы игры поддерживали эту функцию), а также предлагает очень детализированное окружение.В дополнение к снимкам с качеством изображения, предлагаемым здесь, вы можете просмотреть видео Hardware Unboxed (встроенное ниже), используя качество YouTube 4K для наилучшего представления графики игры. Для всех скриншотов вы можете щелкнуть по ним, чтобы увидеть увеличенную версию того же изображения в формате 4K.

RIS по сравнению с родным 4K

Начнем со сравнения разницы между включенным и выключенным RIS в родном 4K. Metro — не самая четкая игра в исходном разрешении, она немного мягче, и в игре нет сглаживания, но в исходном представлении 4K, безусловно, все еще много деталей.

Изображение с повышенной резкостью действительно заметно резче и убирает ту небольшую мягкость исходного изображения. Он особенно эффективен на листве, он очищает траву и деревья в этом проходе, которые являются самым мягким элементом нативного изображения. На близких текстурах это оказывает незначительное влияние и немного улучшает и без того четкую текстуру. Алгоритм CAS также, кажется, хорошо справляется с игнорированием вещей, которые вы не хотели бы повышать резкость, таких как размытие движения или эффекты глубины резкости, и, хотя он не идеален в игнорировании этих элементов в движении, трудно обнаружить какие-либо проблемы.

При этом есть некоторые недостатки, которые нельзя игнорировать. В целом увеличенное изображение ярче; в этой сцене, если я увеличу тонкую листву, она станет намного ярче при резкости. То же самое касается железнодорожных путей и некоторых других областей. Возможно, вы бы этого не заметили, если бы не этот бок о бок, но это похоже на артефакт фильтра.

Есть также некоторые элементы, которые алгоритм CAS просто не может игнорировать; он на самом деле не знает, какие элементы должны быть резкими, а какие нет.Например, когда вы находитесь рядом с водой, Metro Exodus действительно имеет некоторые артефакты отражения пространства на экране. Они более заметны при включенном RIS, так как артефакты становятся более заметными. Небольшая проблема, но мы ее заметили.

В целом, хотя может показаться, что RIS хорошо справляется со своей задачей и в целом выглядит «лучше», чем оригинальная презентация, даже если она подделана. Когда вы останавливаетесь и исследуете недостатки, временами мы чувствуем, что они слишком резкие, возможно, нереально резкие, но во время реального игрового процесса в движении мы не видели в этом проблемы.

RIS на выходе 1440p и 1800p с пониженной дискретизацией

Пришло время взглянуть на некоторые результаты при субдискретизации. Мы начнем с 1440p против 4K, и сразу же исходное изображение 1440p становится намного мягче и выглядит размытым при увеличении до 4K. Не лучший способ играть на дисплее с высоким разрешением.

Увеличенное изображение 1440p является большим улучшением по сравнению с исходным 1440p, но в конечном итоге просто не имеет того же уровня детализации, что и исходное изображение 4K. Ближайшие текстуры получаются довольно близкими, но с некоторыми мелкими деталями листвы и другими мелкими элементами в изображении 1440p просто недостаточно пикселей и собственной детализации для имитации презентации 4K через фильтр постобработки.

Однако мы видим разные результаты при понижении частоты дискретизации в диапазоне 1800p. В Metro Exodus мы установили масштаб шейдера 0,7x, что примерно эквивалентно 1800p. Без повышения резкости изображение 1800р явно мягче родного 4К. Это не так плохо, как 1440p, но вы все равно получаете потерю четкости и мелких деталей по сравнению с работой в родном разрешении.

Мы включили резкость для изображения 1800p и… вау.Мы были серьезно впечатлены результатами здесь. Это не идеальное воссоздание 4K, и все еще страдают некоторые общие проблемы с повышением резкости после обработки, но во многих сценах оно невероятно близко и практически неотличимо от исходного изображения. Настоящий 4K имеет более мелкие детали в листве и других мелких элементах, но вам будет трудно заметить разницу, особенно без параллельного сравнения.

RIS против DLSS

Прежде чем мы перейдем к рассмотрению производительности, давайте добавим несколько кадров DLSS, снятых с помощью RTX 2070.При разрешении 4K с включенным DLSS изображение масштабируется с 1440p с помощью алгоритмов глубокого обучения Nvidia. DLSS в Metro — лучшая реализация, которую мы видели, и она намного лучше, чем использование Radeon Image Sharpening на изображении 1440p, но не так хорошо, как резкость AMD 1800p.

В лучшем случае DLSS не хуже заточенного 1800p для крупных элементов и близких текстур. Но DLSS по-прежнему страдает от эффекта «масляной живописи», о котором мы упоминали в нашем первоначальном исследовании, который выглядит плохо в некоторых условиях и страдает от потери деталей, особенно для камней и листвы.То, как он «утолщает» действительно мелкие детали, такие как ветки деревьев или провода, также, по нашему мнению, ухудшает качество изображения DLSS. В целом, резкость 1800p намного ближе к родному 4K, чем DLSS, по крайней мере, в Metro.

Производительность

В трех условиях, которые мы тестировали в Metro, мы увидели падение производительности всего на 1–2 процента при включенной функции Radeon Image Sharpening. Это незначительная разница в 1-2 кадра в секунду, что означает, что вы можете использовать эту функцию без реальных затрат на производительность, если она улучшит визуальные эффекты в выбранной вами игре.

Для тех, кто нацелен на более резкое разрешение 1800p в качестве замены 4K с более высокой производительностью, вы ожидаете около 27-процентного увеличения средней частоты кадров в Metro практически без потери качества.

Мы также добавим сюда числа DLSS, очевидно, от другого графического процессора, поэтому они не будут точно соответствовать результатам RX 5700 XT. В последней версии Metro Exodus 4K DLSS по-прежнему работает примерно так же, как изображение 1800p. Это еще раз подтверждает наше мнение о том, что простой фильтр повышения резкости может быть таким же хорошим или, в данном случае, заметно лучше, чем DLSS, для аналогичного повышения производительности.Мы помним, как говорили это при тестировании DLSS (см. наш первый и второй варианты), и, несмотря на то, что была надежда, что Nvidia «обучит» DLSS со временем улучшаться, этого не произошло.

Мы также проверили Battlefield V, и наблюдения в этой игре примерно такие же. Повышение резкости исходного изображения действительно выглядит лучше, BFV в целом резче, чем Metro Exodus, но все же немного мягче от TAA. К нашему большому удивлению, несмотря на то, что в этом тесте была включена зернистость пленки, фильтр повышения резкости не сделал зернистость более заметной, что часто может быть побочным эффектом зернистости.

Для понижения разрешения мы сосредоточились на шкале разрешения 78%, что составляет около 1700p, потому что это соответствует повышению производительности DLSS в этой игре. Battlefield V очень хорошо справляется с апскейлингом и на самом деле выглядит лишь немного хуже при масштабе 78% по сравнению с исходным 4K в этой сцене; он немного мягче, немного менее детализирован, но в целом неплохо. Это делает его идеальным кандидатом для повышения резкости, и действительно, при использовании RIS изображение на самом деле более четкое, чем исходное 4K, несмотря на то, что оно исходит из базы с более низким разрешением.Впечатляющий.

Добавьте к этому DLSS, и оно будет выглядеть значительно хуже, чем изображение с резкостью 1700p. Battlefield V по-прежнему имеет слабую реализацию DLSS и не справляется с базовым фильтром повышения резкости. На самом деле, даже исходное изображение 1700p, на наш взгляд, лучше, поэтому этот заголовок показывает слабость DLSS.

Резкость не так эффективна в этой сцене с густой листвой из Battlefield V, но она делает достойную работу по приближению к исходному изображению 4K.Конечно, эта небольшая потеря визуального качества приводит к повышению производительности более чем на 30 процентов.

Во всех протестированных нами играх Radeon Image Sharpening привела к падению производительности на 1-2%, нет необходимости составлять графики для каждой игры.

Еще одна протестированная нами игра, которая не поддерживает DLSS, но может использоваться с Radeon Image Sharpening, — это Division 2. Эта игра прекрасно работает с понижением разрешения, ее постобработка феноменальна, и вы часто можете запускать игру с разрешением 75%. масштаб с небольшой потерей качества в 4K.

Эта игра — хороший кандидат на Radeon Image Sharpening. При масштабе 75% с повышением резкости изображение часто было более четким, чем исходное 4K, хотя были случаи, когда зубчатые края были более заметны на изображении с пониженной частотой дискретизации или для удаленной листвы вы получаете несколько ветвей с исходным изображением 4K, которое вы не видите. не получить с 75% шкалой. Тем не менее, учитывая, что увеличенный на 75% результат часто был на 35% быстрее, чем родной 4K, в целом это огромная победа.

Тестируя Resident Evil 2, мы знали, что в этой игре печально известное плохое временное сглаживание, которое приводит к мягкому, часто размытому представлению.Использование RIS в исходной 4K-презентации в основном исправило качество мягкого изображения без появления зубчатых краев или мерцания, которые вы получаете с реализацией SMAA в игре. Это еще один отличный недорогой вариант использования RIS, который стоит рассмотреть.

Итог

Radeon Image Sharpening действительно впечатляет. Он не требует какой-либо реализации разработчика и хорошо работает, повышая резкость изображения, что может быть полезно в различных ситуациях.

Потратив больше времени на эту функцию, мы пришли к выводу, что наилучшим вариантом ее использования является понижение частоты дискретизации изображения на дисплеях с высоким разрешением. В нашем тестировании резкое изображение 1800p, как правило, не уступало исходному изображению 4K, а это означает, что вы можете с удовольствием использовать эту конфигурацию с графическими процессорами Navi, чтобы повысить производительность примерно на 30% при минимальной потере качества. Понижение частоты дискретизации вплоть до 1440p не дало таких хороших результатов, поэтому наилучшее решение находится в районе шкалы разрешения от 70 до 80 процентов.

RIS также хорош для повышения резкости игр, которые могут остаться немного мягкими после таких методов сглаживания постобработки, как TAA.Учитывая, что практически во всех играх в наши дни используется этот тип сглаживания, в отличие от более интенсивных методов, таких как MSAA или SSAA, сочетание этого с повышением резкости может обеспечить улучшенное изображение.

Также ясно, что Radeon Image Sharpening является лучшим эквивалентом DLSS от Nvidia, часто со значительным отрывом. Оба метода работают с одинаковой частотой кадров, RIS обеспечивает более четкое и резкое изображение с меньшим количеством артефактов. В нашем предыдущем анализе DLSS мы заявили, что простой фильтр повышения резкости изображения, вероятно, будет работать лучше, чем DLSS, с меньшими затратами на производительность, и оказалось, что AMD доказала нашу правоту, внедрив именно это.

Чтобы быть справедливым к Nvidia, при сравнении изображений с одним и тем же базовым разрешением — 1440p — масштабированная версия DLSS превосходит расширенную версию AMD. Но ключевым моментом здесь является стоимость производительности при включении DLSS: если бы эта стоимость производительности была равна нулю, DLSS был бы потрясающим; но вместо этого это значительное падение, и это делает его бесполезным по сравнению с этой более простой реализацией повышения резкости.

Кроме того, Radeon Image Sharpening значительно лучше совместим с современными играми, даже при отсутствии поддержки DX11, библиотека поддерживаемых игр намного больше, чем небольшая коллекция для DLSS.Он также работает при всех разрешениях, тогда как DLSS ограничен определенными разрешениями, графическими процессорами и зачастую уровнями качества.

Однако

Radeon Image Sharpening неидеальна. В ситуациях, когда изображение уже четкое при исходном разрешении, повышение резкости может привести к «искусственному» резкому виду, поэтому в этих случаях не стоит включать эту функцию. Он также не все делает правильно и в некоторых крайних случаях может обострить то, что не должен. Но учитывая, что это всего лишь подделка практически без затрат на производительность, трудно жаловаться на несколько незначительных несоответствий.

Мы считаем, что RIS обеспечивает то, чего не может DLSS: простой метод с низкими затратами на производительность, который делает жизнеспособным понижение разрешения. По мере того, как все больше геймеров получают в свои руки графические процессоры Navi, будет интересно посмотреть, насколько широко применяется и рекомендуется Radeon Image Sharpening на основе хороших результатов.

Ярлыки для покупок:
  • AMD Radeon RX 5700 XT на Amazon, Google Express
  • AMD Radeon RX 5700 на Amazon, Google Express
  • GeForce RTX 2070 Super на Amazon, Google Express
  • GeForce RTX 2060 Super на Amazon, Google Express
  • GeForce GTX 1660 Ti на Amazon, Google Express
  • AMD Ryzen 9 3900X на Amazon, Google Express
  • AMD Ryzen 7 3700X на Amazon, Google Express
  • AMD Ryzen 5 3600X на Amazon, Google Express
  • AMD Ryzen 5 2600X на Amazon, Google Express
  • Intel Core i5-9400F на Amazon, Google Express

Повышение резкости изображения – содержимое изображения и типы фильтров

Использование фильтра повышения резкости действительно зависит от содержания изображения.Увеличение размера фильтра может иметь некоторое влияние, но также может и не иметь заметного влияния — как бы то ни было. Рассмотрим следующую фотографию фасада магазина товаров для дома, сделанную в Осло.

Витрина магазина в Осло с классным шрифтом

Изображение (1500×2000 пикселей — уменьшенное изображение из 12-мегапиксельного изображения) содержит множество мелких деталей, от вывесок магазинов до мелких объектов в витрине, текста по всему изображению и даже линий на тротуаре. Таким образом, повышение резкости повлияет на остроту зрения этого изображения.Вот изображение, увеличенное с помощью фильтра «Нерезкая маска» в ImageJ (радиус = 10, вес маски = 0,3). Вы можете видеть, что изображение стало более резким благодаря увеличению контраста, а не чему-то еще.

Изображение с повышенной резкостью с радиусом маскирования нерезкости = 10, весом маски = 0,3

Вот крупный план двух областей, показывающий, как увеличение резкости эффективно увеличивает контрастность.

Предварительная фильтрация (слева) и постобработка (справа)

Теперь рассмотрим изображение пейзажа (тоже из поездки в Норвегию).На пейзажных фотографиях, как правило, отсутствуют те же детали, что и на городских фотографиях, поэтому повышение резкости по-разному влияет на эти типы изображений. Влияние повышения резкости будет уменьшено на большей части изображения и действительно проявится только в очень тонких линейных структурах, таких как деревья.

Повышение резкости, как правило, лучше всего работает на интересующих объектах с существующим контрастом между объектом и окружающей его областью. Слишком тонкие элементы могут иногда искажаться.Действительно, иногда большие фотографии не нуждаются в повышении резкости, потому что человеческий глаз способен интерпретировать детали на фотографии, и увеличение резкости может просто исказить это. Опять же, это одна из причин, по которой обработка изображений во многом зависит от эстетической привлекательности. Вот изображение, увеличенное с использованием тех же параметров, что и в предыдущем примере:

. Повышение резкости изображения с радиусом маскирования нерезкости = 10, вес маски = 0,3

Небольшое изменение контраста, наиболее заметное в линейных структурах, таких как березы.Опять же, фильтр использует контраст для улучшения резкости (обратите внимание, что если бы фильтр был маленьким, скажем, с радиусом 3 пикселя, результат был бы минимальным). Вот крупный план двух регионов.

Предварительная фильтрация (слева) и постобработка (справа)

Обратите внимание, что тип фильтра также влияет на качество резкости. Сравните приведенные выше результаты с результатами фильтра ImageJ «Sharpen», который использует ядро ​​вида:

. Фильтр ImageJ «Резкость»

Обратите внимание, что фильтр «Резкость» дает больше деталей, но за счет возможного превышения некоторых областей изображения, что делает изображение зернистым.Есть такая вещь, как слишком много резкости.

Оригинал против фильтра ImageJ «Нерезкое маскирование» против фильтра ImageJ «Резкость»

Итак, в заключение, эстетическая привлекательность изображения с повышенной резкостью зависит от комбинации типа используемого фильтра, силы/размера фильтра и содержания изображения.

Нравится:

Нравится Загрузка…

Сравнение результатов различных методов повышения резкости изображения: (a)…

Контекст 1

… На рис. 1 результаты некоторых традиционных методов и предлагаемого метода для типичной кромки ската показаны в профилях заостренных кромок, которые ясно объясняют различные эффекты этих методов. Видно, что модификация гистограммы изменяет яркостную контрастность изображения, а ширина края остается прежней. Фильтр нерезкости создает …

Контекст 2

… наилучшее визуальное качество достигается путем улучшения изображения с использованием метода FBDF, который усиливает большинство особенностей изображения с естественным переходом в однородных областях и создает приятные четкие края и плавные контуры при эффективном подавлении шума на изображении (см.8(г) и рис. 9(г)). На рис. 10 показаны карты краев приведенных выше результатов, где выделен пиксель, величина градиента которого превышает 5. Можно ясно заметить, что способность AD-метода к резкости краев не очень велика, а края на результирующем изображении остаются размытыми при большей ширине краев. Метод FBDF дает самые четкие края с наименьшими …

Контекст 3

… мы сравниваем производительность связанных методов на сильно размытом изображении Лодки (размытие по Гауссу, s = 2.5). На рис. 11 на рис. 11(а) показано размытое изображение, на рис. 11(б)-(г) показаны результаты, полученные методом AD, методом ADSF и предложенным методом FBDF соответственно. Как видно, методом AD получается перегладкий результат, а его края все равно остаются размытыми. Метод ADSF создает неестественные текстуры и артефакты внутри разных …

Context 4

… мы сравниваем производительность родственных методов на сильно размытом изображении Boats (размытие по Гауссу, s = 2.5). На рис. 11 на рис. 11(а) показано размытое изображение, на рис. 11(б)-(г) показаны результаты, полученные методом AD, методом ADSF и предложенным методом FBDF соответственно. Как видно, методом AD получается перегладкий результат, а его края все равно остаются размытыми. Метод ADSF создает неестественные текстуры и артефакты в разных областях изображения. Это очень очевидно…

Контекст 5

… последний эксперимент — улучшить размытое изображение оператора (размытие по Гауссу, s = 2.5) с добавлением высокого уровня шума (SNR = 14 дБ). В этом случае более слабые черты смазываются большими шумами на изображении, которые трудно восстановить полностью. Что касается удаления шумов изображения, как видно на рис. 13, лучшие результаты получаются при использовании метода AD и метода FBDF соответственно, особенно в более гладких областях изображения; в то время как результат метода ADSF худший из-за его однонаправленной диффузии. Что касается повышения резкости изображения, методы, использующие символ sign(x), дают лучшие результаты, включая наш …

Контекст 6

… однонаправленное распространение. Что касается повышения резкости изображения, методы, использующие символ sign(x), дают лучшие результаты, включая нашу схему, а метод AD не обеспечивает эффективного повышения резкости краев. Далее мы обсудим эффективность этих методов при сглаживании контуров изображения при больших градиентах в касательном направлении краев. На рис. 13, как мы объясняем во втором эксперименте, контуры изображения, полученные методом AD, не являются гладкими с размытыми краями в направлении градиента.Результаты, полученные с использованием ADSF и FBDF, соответственно, все представляют гладкие контуры в касательной …

Контекст 7

… На рис. 14 мы показываем влияние члена локальной связи путем повышения резкости Лодочек. Как объяснялось ранее, локальный член связи в методе FBDF может эффективно контролировать процесс диффузии, приближая его к стабильному. Когда этот член не добавляется к уравнению. (11) (g = 0) появляются выбросы. На рис. 14(а) белые яркие полосы на изображении…

Контекст 8

… На рис. 14 мы показываем влияние локального члена связи путем повышения резкости Лодочек. Как объяснялось ранее, локальный член связи в методе FBDF может эффективно контролировать процесс диффузии, приближая его к стабильному. Когда этот член не добавляется к уравнению. (11) (g = 0) появляются выбросы. На рис. 14(а) белые яркие полосы по краям изображения — это просто места выброса. Метод FBDF с локальным членом связи (g6 = 0) устраняет явно раздражающие выбросы и дает приятный результат с естественным переходом …

Контекст 9

… На рис. 15 мы показываем влияние параметра диффузии на основе признаков путем повышения резкости перца. Как видно, повышение резкости изображения с использованием параметра по выражению (12) сохраняет больше признаков изображения и мелкую часть. Однако постоянный коэффициент приводит к чрезмерному сглаживанию до …

Описание проекта

Это видео знакомит вас с несколькими различными типами повышения резкости изображения и объясняет, когда использовать каждый из них.Есть несколько уникальных причин для добавления резкости к вашим фотографиям. Узнайте, как добиться великолепных результатов повышения резкости, добавляя эффекты в различные периоды рабочего процесса.

Фото: Эйприл Милани, Анне Элен Гьелстад


Стенограмма

Техническая коррекция

Первая распространенная потребность в повышении резкости — это техническая коррекция, когда изображения из камеры кажутся мягкими. Используйте элементы управления на панели Sharpening, чтобы исправить это.

Лучше всего выполнять в начале рабочего процесса редактирования. Для точности полезно увеличить немасштабированное изображение 100% или 1:1. Применяя резкость, обратите внимание на области деталей с резкими краями. Переместитесь в подходящее место на фотографии с помощью навигатора.

Начните с ползунка Сумма . Временное увеличение этого значения делает результаты других ползунков более заметными. Удерживая нажатой клавишу Alt или Option , регулируйте эти ползунки, чтобы включить визуализацию регулировки в реальном времени.

Радиус управляет шириной области повышения резкости вокруг каждого края. Используйте Радиус, чтобы нацелиться на резкие края вашей фотографии.

Параметр

Detail определяет степень усиления мелких текстур, таких как поры, морщины или тонкие волосы на теле на коже; а также зерно на более высоких уровнях.

Ползунок Masking определяет, насколько контрастным должен быть контраст между цветами, чтобы сделать их более резкими. Более высокое значение означает, что резкость будет только в областях с более высокой контрастностью.

Будьте осторожны при резкости низкоконтрастных областей, таких как гладкая кожа.Излишняя резкость может сделать их грубыми и пятнистыми. После внесения корректировок вы можете сравнить правки с исходным изображением с обратной косой чертой ключа.

Творческая заточка

Творческая резкость выполняется из эстетических соображений с помощью элементов управления на панели «Фокус».

Пейзажные фотографии обычно можно обрабатывать более сильными или резкими настройками четкости, резкости и насыщенности. С другой стороны, портреты обычно выглядят лучше с более тонкими эффектами.

Полезно использовать кисть Exposure для повышения резкости определенных частей изображения. В пейзаже вы можете использовать резкость на основных линиях горизонта, чтобы подчеркнуть разделение между серединой и фоном.

Величина регулирует интенсивность эффекта или уровень контраста, добавляемого к краям фотографии. Радиус определяет размер или то, насколько широкими становятся заостренные края. Threshold аналогичен элементу управления маскированием на панели Detail. Он контролирует минимальное изменение яркости или уровень контраста, необходимое краю для повышения резкости.Более высокие значения исключают больше областей.

В раскрывающемся списке доступно несколько предустановок. Их эффекты варьируются от тонких до агрессивных. Больший радиус — это один из способов добиться эффекта резкости, о котором упоминалось ранее.

Примените эффект только к горизонту с помощью кисти. Щелкните миниатюру маски, чтобы открыть панель очистки. Когда миниатюра маски белого цвета, эффект применяется ко всей фотографии. Invert Mask отключит эффект везде. Затем используйте кисть, чтобы локально применить резкость.

Чтобы просмотреть эффект на изображении, включите или выключите слой. Используйте ползунок непрозрачности слоя, чтобы уменьшить силу.

Заточка для распыления чернил

Происходит диффузия чернил, так как различные виды бумаги впитывают чернила в процессе печати. Это может привести к потере резкости отпечатков. Параметры «Резкость на выходе» в диалоговом окне «Печать» компенсируют растекание чернил, поэтому отпечатки из Exposure всегда выглядят четкими, как бритва.

Повышение резкости вывода интегрировано в процесс печати Exposure.Однако, если изображения также необходимо увеличить перед печатью, воспользуйтесь нашим приложением для изменения размера Blow Up, которое выполняет изменение размера и повышение резкости за один шаг.

При повышении резкости для диффузии чернил начните с небольшого уровня резкости, поскольку это обеспечивает заметное, но не резкое повышение резкости, которое эффективно для большинства отпечатков.

Небольшой уровень резкости повлияет только на мелкие детали, такие как волосы, а широкий радиус повысит резкость более крупных деталей, если ваш отпечаток будет просматриваться на расстоянии.Используйте список типов носителя, чтобы выбрать подходящий радиус для вашего типа бумаги.

Повышение резкости изображения в Photoshop

Этот видеоурок посвящен повышению резкости. Здесь я подробно рассмотрю, что такое повышение резкости и как оно работает, различные инструменты, которые должен знать каждый ретушер, а также дам несколько советов о том, как и когда их лучше всего использовать.

Конкретные инструменты для заточки, которые мы рассмотрим, включают:

  • Нерезкая маска
  • Умная заточка
  • Устранение дрожания камеры в Photoshop CC
  • Несколько методов повышения резкости фильтра верхних частот
  • Повышение резкости на основе частотного разделения

Большинство инструментов доступны в Photoshop CS3 и более поздних версиях, за исключением инструмента для устранения дрожания камеры, который есть только в Photoshop CC.Однако обратите внимание, что инструменты повышения резкости, такие как Unsharp Mask и Smart Sharpen, постепенно улучшают качество вывода от версии к версии.

Вот письменная ссылка на некоторые из значений, которые я использую и просматриваю видео:

Нерезкая маска

Используется в основном для увеличения резкости на выходе при подготовке изображений для публикации в Интернете или печати. При максимальной ширине или высоте изображения 2048:
Количество: 200-400%   Радиус: 0,1–0.2   Порог: 5-20

Как упоминалось в видео, я обычно не рекомендую повышать резкость с помощью маски нерезкости во время рабочего процесса редактирования, но для 36-мегапиксельного изображения мои настройки будут следующими: : 5-20

Общее эмпирическое правило в обоих случаях — уменьшать радиус при увеличении количества и наоборот. Когда я закончу, я обычно уменьшаю непрозрачность слоя с резкостью до 70%. Обязательно ознакомьтесь с бонусным советом в конце видео, чтобы узнать о полезном трюке с нерезкой маской!

Умная заточка

С выпуском улучшенного фильтра «Умная резкость» в Photoshop CC он стал моим любимым инструментом для повышения резкости на выходе.При максимальной ширине изображения или высоте 2048:
Сумма: 200-400% Радиус: 0,2-0,3 Снимите: Гауссовый размытый
Количество: 100-200% Радиус: 0.1 : 100-200% : 0.1 : 100-200% : 0,1 : 100-200% Размытие объектива

Как и в случае с нерезкой маской, я не часто использую интеллектуальную резкость во время редактирования, но для 36-мегапиксельного изображения мои настройки следующие: или Размытие объектива

Опять же, после применения я обычно уменьшаю непрозрачность слоя с резкостью до 70%.

Повышение резкости разделения верхних частот и частоты

И повышение резкости верхних частот, и повышение резкости частотного разделения работают аналогичным образом, но, как объясняется в видео, усиление резкости частотного разделения дает лучшие результаты. В методе верхних частот радиус задается в самом фильтре верхних частот, тогда как в подходе с частотным разделением он устанавливается в инструменте размытия по Гауссу, но в целом значения одинаковы для обоих. В 36-мегапиксельном изображении я обычно использую следующее:
Радиус:  0.5 — 1,5 Режим смеси слоя: Яркий свет или твердый свет
Радиус: 8 — 15 Режим смеси слоя: Мягкий свет или наложение
Радиус: 100 МОД БЛЕНДА.

Во всех случаях уменьшите непрозрачность слоя повышения резкости до 30%-50%. Чтобы перевести в мегапиксельное значение вашей камеры, просто возьмите часть значения, которое соответствует вашему количеству мегапикселей по сравнению с моим. Например, 12-мегапиксельная камера составляет 1/3 от 36-мегапиксельной, поэтому просто разделите вышеуказанные значения радиуса на 3.Если у вас было 18Мп, делите на 2 и т.д.

Спасибо за просмотр и не забудьте подписаться на мой канал YouTube, чтобы быть в курсе новых обновлений!

.

Станьте первым комментатором

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

2019 © Все права защищены. Интернет-Магазин Санкт-Петербург (СПБ)