Нажмите "Enter" для пропуска содержимого

Увеличение изображения: Увеличить размер фото онлайн | Бесплатный AI инструмент от Depositphotos

Содержание

Оптическое и геометрическое увеличение микроскопа

Увеличение системы – важный фактор, в основе которого лежит выбор того или другого микроскопа в зависимости от решения необходимых задач. Все мы привыкли к тому, что проводить контроль полупроводниковых элементов необходимо на инспекционном микроскопе с увеличением 1000 и более крат, изучать насекомых можно, работая с 50 кратным стереомикроскопом, а луковые чешуйки, окрашенные йодом или зеленкой, мы изучали в школе на монокулярном микроскопе, когда понятие увеличения еще не было нам знакомо.

Но как интерпретировать понятие увеличения, когда перед нами находится цифровой или конфокальный микроскоп, а на объективах стоят значения 2000х, 5000х? Что это означает, будет ли 1000 кратное увеличение на оптическом микроскопе давать изображение, аналогичное цифровому 1000 кратному микроскопу? Об этом вы узнаете в этой статье.

Оптическое увеличение системы

Когда мы работаем с лабораторным или стереоскопическим микроскопом, подсчет текущего увеличения системы не составляет труда. Необходимо перемножить увеличение всех оптических компонентов системы. Обычно, в случае стереомикроскопа это объектив, трансфокатор или увеличительный барабан и окуляры.

В случае обычного лабораторного микроскопа дело обстоит еще проще – общее увеличение системы = кратность окуляров умноженная на кратность объектива, установленного в рабочую позицию. Важно помнить, что иногда встречаются специфические модели тубусов микроскопа, имеющие увеличивающий или уменьшающий фактор (особенно распространено для старых моделей микроскопов Leitz). Также, дополнительные оптические компоненты, будь то источник коаксиального освещения в стереомикроскопе или промежуточный адаптер для камеры, располагающийся под тубусом, могут иметь дополнительный фактор увеличения.

Дополнительные оптические компоненты иногда имеют свой фактор увеличения, отличный от 1. В данном случае, коаксиальный осветитель (поз. 2) стереомикроскопа Olympus SZX16 имеет дополнительный увеличивающий фактор 1,5х.

К примеру, стереомикроскоп Olympus SZX-16 с окулярами 10х, объективом 2х, трансфокатором в позиции 8х и блоком коаксиального освещения с фактором 1,5х будет обладать общим оптическим увеличением 10х2х8х1,5 = 240 крат.

Принципиальная схема получения изображения на световом микроскопе. Окуляр увеличивает изображение, построенное объективом и формирует мнимое изображение.

Под оптическим увеличением (Г) в таком случае следует понимать отношение тангенса угла наклона луча, вышедшего из оптической системы в пространство изображений, к тангенсу угла сопряженного ему луча в пространстве предметов. Либо отношение длины, сформированного оптической системой изображения отрезка, перпендикулярного оси оптической системы, к длине самого отрезка

Геометрическое увеличение системы

В случае, когда у системы нет окуляров, а увеличенное изображение формируется камерой на экране монитора, к примеру, как на микроскопе Keyence VHX-5000, следует переходить к термину геометрического увеличения оптической системы.
Геометрическое увеличение микроскопа – отношение линейного размера изображения объекта на мониторе к реальному размеру изучаемого объекта.
Получить значение геометрического увеличения можно перемножив следующие величины: оптическое увеличение объектива, оптическое увеличение адаптера камеры, отношение диагонали монитора к диагонали матрицы камеры.

К примеру, при работе на лабораторном микроскопе с объективом 50х, адаптером камеры 0,5х, камерой 1/2.5” и, выводя изображение на монитор ноутбука 14”, мы получим геометрическое увеличение системы = 50х0,5х(14/0,4) = 875х.
Хотя оптическое увеличение при этом будет равно 500х в случае 10х окуляров.

Цифровые микроскопы, конфокальные профилометры, электронные микроскопы и другие системы, формирующие цифровое изображение объекта на экране монитора оперируют понятием геометрического увеличения. Не стоит путать это понятие с оптическим увеличением.

Разрешение микроскопа

Широко распространено заблуждение, что разрешение микроскопа и его увеличение связаны между собой жесткой связью – чем больше увеличение, тем более мелкие объекты мы сможем в него увидеть. Это не верно. Самым важным фактором всегда остается разрешение оптической системы. Ведь увеличение неразрешенного изображения не даст нам о нем новой информации.

Разрешение микроскопа зависит от числового значения апертуры объектива, а также от длины волны источника освещения. Как вы видите, параметра увеличения системы в этой формуле нет.

где λ – усредненная длина волны источника света, NA – числовая апертура объектива, R – разрешение оптической системы.

При использовании объектива с NA 0,95 на лабораторном микроскопе с галогенным источником (средняя длина волны порядка 500 нм) мы получаем разрешение около 300 нм.

Как видно из принципиальной схемы светового микроскопа, окуляры увеличивают действительное изображение объекта. Если, к примеру, повысить кратность увеличения окуляров в 2 раза (вставить в микроскоп окуляры 20х) – то общее увеличение системы удвоится, но разрешение при этом останется прежним.

Важное замечание

Предположим, что у нас есть два варианта построения простого лабораторного микроскопа. Первый построим, используя объектив 40х NA 0,65 и окуляры 10х. Второй же будет использовать объектив 20х NA 0,4 окуляры 20x.

Увеличение микроскопов в обоих вариантах будет одинаковое = 400х (простое перемножение увеличения объектива и окуляров). А вот разрешение в первом варианте будет выше, чем во втором, так как числовая апертура объектива 40х больше. К тому же не стоит забывать о поле зрения окуляров, у 20х этот параметр на 20-25% ниже.

Сильное увеличение изображения с помощью прокрутки HTML5

В этом уроке мы расскажем о довольно простом, но интересном примере использования прокрутки HTML для приближения изображений. При правильно подобранном изображении (как, например в этом уроке) эффект может выглядеть космически. А еще это неплохой инструмент для различных версий онлайн-магазинов, в который важно посмотреть фото товара поближе.

 

 


Нужный код HTML:

<div>
        <img src="hubble-extreme-deep-field.jpg">
</div>
<input type="range" min="1" max="5" value="1" step="0.1" oninput="deepdive()">

И код CSS:

#hubble-container {
        width: 50%; font-size: 0;
        border: 1px solid #111;
        overflow: hidden;
        margin: 0 auto;
}
#hubblepic { width: 100%; }
#zoomer {
        display: block;
        width: 50%;
        margin: 2rem auto;
}

Для прокрутки также используется следующий код Javascript:

var zoomer = document.getElementById('zoomer'),
hubblepic = document.getElementById('hubblepic');
function deepdive() {
        zoomlevel = zoomer.valueAsNumber;
        hubblepic.style.webkitTransform = "scale("+zoomlevel+")";
        hubblepic.style.transform = "scale("+zoomlevel+")";
}

В результате получаем изображение с возможностью приближения:

У этого способа, по меньшей мере именно в таком виде, есть несколько ограничений:

• Приближается только центр изображения: нельзя рассмотреть углы или стороны, хотя это можно сделать с помощью дополнительного кода JavaScript.

• В старых версиях браузеров может не поддерживаться <input type=»range»> (тип ввода прокрутка), так что нужно использовать обходные пути для этого элемента. Хотя в современных версиях браузеров все работает без проблем.

• Все изображение полного разрешение должно быть подгружено до того, как оно будет уменьшено. Srcset и новый элемент рисунка могут помочь в этом, или можно временно заменить изображение высокого разрешения при определенном приближении с помощью JavaScript.

Используемое изображение — Ха́ббл-Экстри́м-Дип-Филд (англ. Hubble eXtreme Deep Field, сокр. XDF) детальный снимок длительной экспозиции, содержащий более 2000 фотографий небольшого участка пространства в центре Hubble Ultra Deep Field в созвездии Печь, созданный на основе данных, полученных телескопом «Хаббл». Так как при рассматривании удаленных частей вселенной видно то, что происходило очень давно, на этой фотографии видны около 5500 галактик, самая далекая из которых удалена от нас на 13,2 млрд световых лет, самая молодая галактика, запечатлённая на снимке, образовалась всего через 450 млн лет после Большого взрыва.

Автор урока Dudley Storey

Смотрите также:

Не удается найти страницу | Autodesk Knowledge Network

(* {{l10n_strings.REQUIRED_FIELD}})

{{l10n_strings.CREATE_NEW_COLLECTION}}*

{{l10n_strings.ADD_COLLECTION_DESCRIPTION}}

{{l10n_strings.COLLECTION_DESCRIPTION}} {{addToCollection.description.length}}/500 {{l10n_strings.TAGS}} {{$item}} {{l10n_strings.PRODUCTS}} {{l10n_strings.DRAG_TEXT}}  

{{l10n_strings.DRAG_TEXT_HELP}}

{{l10n_strings.LANGUAGE}} {{$select.selected.display}}

{{article.content_lang.display}}

{{l10n_strings.AUTHOR}}  

{{l10n_strings.AUTHOR_TOOLTIP_TEXT}}

{{$select.selected.display}} {{l10n_strings.CREATE_AND_ADD_TO_COLLECTION_MODAL_BUTTON}} {{l10n_strings.CREATE_A_COLLECTION_ERROR}}

Сервис увеличения фотографий — Увеличение разрешения изображения на 600%

С помощью нашей профессиональной услуги по увеличению фотографий мы можем увеличить разрешение вашего изображения до 600%. Это означает, что теперь вы можете распечатывать свои маленькие фотографии размером 4×6, 10×8 и даже размером с плакат! Если ваша фотография имеет размер всего 1000 пикселей, мы можем увеличить ее до 6000 пикселей без потери качества.

Например, если размер вашей фотографии составляет всего 500 X 667 пикселей, мы можем увеличить ее в 6 раз, чтобы получить размер 3000 X 4002 пикселей.Чтобы дать вам лучшее представление, у нас есть таблица размеров фотопечати ниже. Как видите, фотография, которая изначально имела разрешение менее 640 пикселей (менее 0,3 мегапикселя), оказалась даже недостаточно большой для печати размером 3,2 x 2,4 дюйма.  После того, как мы увеличили и улучшили ее, размер фотографии увеличился примерно до 6 мегапикселей. , и может делать отпечатки размером 15 дюймов!

Профессиональная/онлайн-печать

Некоторые профессиональные сервисы указывают более низкие разрешения для размеров изображений, поэтому вы можете обойтись меньшими размерами изображений.

Kodak, например, предлагает следующие разрешения/размеры файлов:
Для отпечатка размером 4″ x 6″ разрешение изображения должно быть минимум 640 x 480 пикселей.
Для отпечатка размером 5″ x 7″ разрешение изображения должно быть минимум 1024 x 768 пикселей.
Для отпечатка размером 8″ x 10″ разрешение изображения должно быть минимум 1536 x 1024 пикселей.
Для отпечатка размером 16″ x 20″ разрешение изображения должно быть минимум 1600 x 1200 пикселей.
Для отпечатка размером 20″ x 30″ разрешение изображения должно быть минимум 1600 x 1200 пикселей.
Для распечатки формата Wallet разрешение изображения должно быть не менее 320 x 240 пикселей.

Дерьмо
Ужасная пиксельная блочная каша, как будто из 1987 года

ОК
Выглядит достаточно разумно, но далеко не фотографическое качество

Хорошо
Довольно хорошо во всех отношениях, с достаточным количеством деталей

Очень хорошо
Подойдет для большинства целей, если только вы не встанете очень близко

Отлично
Не хуже фотографии для большинства целей

Качество фото
Ууууу! Печать фантастического качества, полная деталей, идеально подходящая для фоторамки или демонстрации лучших снимков.

Увеличение разрешения изображения вместо простого увеличения пикселей

Мы естественным образом увеличиваем разрешение изображения. Это чрезвычайно трудно сделать. Большинство алгоритмов апскейлинга не знают, как точно заполнить недостающие пиксели, поэтому в итоге вы получите блочные результаты низкого качества.

Мы постоянно обучаемся на самых разных образцах изображений, чтобы понять, как выглядят фотореалистичные детали. Изучив миллионы изображений, наши программы могут увеличивать разрешение изображений для самых разных предметов (портреты, дикая природа, пейзажи, архитектура и т. д.) и типов изображений (DSLR, веб/сжатых, иллюстраций, компьютерной графики).Результаты часто волшебные. Дайте нам попробовать!

Улучшение качества изображения и разрешения

Наша служба увеличения фотографий может сделать ваше изображение таким, как будто оно было снято камерой гораздо более высокого качества. Мы прошли обучение на достаточном количестве изображений различных типов объектов (таких как портреты, пейзажи, архитектура и т. д.), чтобы знать, как должны выглядеть детали фотографии. Это позволяет нам естественным образом увеличить разрешение и качество вашей фотографии с минимальными артефактами.

Количество пикселей — не единственное, что влияет на качество изображения. Обычно, если вы начинаете с изображения низкого качества, вы просто получите более крупное изображение низкого качества, если увеличите его масштаб. Вместо этого с помощью нашей технологии мы можем создавать очень правдоподобные и естественные детали изображения, которые выглядят потрясающе.

Хотя наш профессиональный сервис лучше всего работает с изображениями среднего или высокого качества, он также может творить чудеса с чрезвычайно низким качеством и сжатыми изображениями. В дополнение к увеличению разрешения мы также можем автоматически удалять артефакты сжатия JPEG, применять шумоподавление и повышать резкость вывода естественным образом.

Создавайте более качественные отпечатки

Крупные отпечатки отображают каждую мельчайшую деталь вашей фотографии, поэтому особенно важно, чтобы вы начали с высококачественного изображения. Мы поможем вам добиться дополнительного разрешения изображения, чтобы ваша печать была действительно эффектной. На самом деле, наш сервис увеличения фотографий работает даже лучше, когда вы начинаете с уже высококачественного изображения, поэтому вы можете получить особенно хорошие результаты.

Улучшенное масштабирование и кадрирование

Даже если вы используете высококачественную камеру, увеличение изображения покажет мягкость и недостатки.Наша услуга по увеличению фотографий повысит разрешение вашего изображения, позволяя масштабировать и обрезать без потери качества.

Напишите нам по телефону [email protected] , если вы хотите, чтобы разрешение ваших фотографий увеличилось на 600%
Ваши фотографии также можно увеличить в 0,5, 2, 4 или даже 6 раз без заметной потери качества.

Вернуться на CincyPhotography.com

 

/* Добавьте свои собственные переопределения стиля формы Mailchimp в таблицу стилей вашего сайта или в этот блок стилей.
Мы рекомендуем переместить этот блок и предыдущую ссылку CSS в HEAD вашего HTML-файла. */
]]>

 

ДЕЙСТВУЙТЕ СЕЙЧАС! СОХРАНИТЕ УКРАИНУ. ЗАЩИЩАТЬ ДЕМОКРАТИИ.

Российские войска вторглись в Украину, подтверждая наши худшие опасения. В этот самый час нас атакуют на улицах многих городов Украины. Мы на войне.

Компания Skylum была основана в Украине, а наш основной центр разработки находится в Киеве.К сожалению, в это тяжелое время мы не можем гарантировать своевременную доставку обновлений для Luminar Neo. Мы стремимся к совершенству во всем, что мы делаем, и мы обязательно будем развивать и улучшать Neo и держать вас в курсе любых новостей.

Однако сегодня мы просим нашего сообщества о помощи и поддержке. Вот некоторые подробности о том, что произошло и как вы можете поддержать Украину в это непростое время.

!   В 5 часов утра 24 февраля Россия начала полномасштабное военное вторжение в Украину.Они жестоко пытаются украсть нашу страну.

! Сейчас идут ракетные удары и обстрелы мирных украинских городов.   Мы должны спрятать наши семьи в бомбоубежищах и защитить нашу землю с оружием в руках в составе сил территориальной обороны.

! Эта катастрофическая и совершенно ничем не спровоцированная российская война уже унесла жизни 198 мирных жителей. 33 ребенка получили ранения, трое погибли.

! Вооруженные Силы Украины, молодые и смелые герои, борются по всей стране не только за Украину, но и за Мир и Чистое Небо в Европе.

Когда мы пишем вам из города, подвергшегося нападению, мы хотим быть предельно ясными: эта война — не просто то, что вы видите по телевизору. Это не происходит в каких-то далеких странах. Это происходит прямо сейчас здесь, в Украине, и российские силы, которые вторгаются на наши земли и угрожают нашим семьям, могут однажды подойти к вашему порогу, если мы их не остановим.

Санкций, которые в настоящее время вводят мировые правительства, недостаточно. Россия должна быть полностью изолирована от всех сфер цивилизованного мира: финансовой системы, технологий, спорта, культуры.

Вот список простых действий, которые вы можете предпринять, чтобы помочь Украине. Мы ДОЛЖНЫ объединиться, чтобы буквально спасти мир, пока не стало слишком поздно:

. Свяжитесь с местными представителями и надавите на них, чтобы они оказали большую поддержку Украине и ужесточили санкции против России. Нам нужна военная и гуманитарная помощь, и Россия должна быть отрезана от SWIFT.

— Пожертвуйте деньги гуманитарным организациям. Полный список можно найти здесь: https://how-you-can-support-ukraine.super.site/ 

— Следите за новостями официальных каналов. Избегайте фейковых новостей и дезинформации!

Twitter: https://twitter.com/ZelenskyyUa

https ://twitter.com/backandalive 

Telegram: https://t.me/Forbes_Ukraine_official 

— Поддержите украинскую армию — Официальный счет Национального банка Украины

Мы вместе

Пожалуйста,

3

3 поделитесь этой информацией со своим сообществом.

#Украинцы #НАТО #Украина #StandWithUkraine

Увеличьте правое изображение: полное руководство — журнал

Раньше увеличение фотографий было сложной задачей. Вам нужно было дорогое оборудование, и вы проводили часы в фотолаборатории, чтобы проявить свои отпечатки. Сегодня легко снимать личные воспоминания с помощью различных цифровых камер и смартфонов.

Но увеличение изображения или создание плаката из фотографии может оказаться сложной задачей, если вы не знаете, какие факторы важны для качественной печати.

В этом посте мы рассмотрим самые важные моменты, которые следует учитывать при создании увеличенной фотографии, чтобы обеспечить максимально возможное качество:

Содержание

Предисловие: Мобильные фотографии

Мобильный телефон произвел настоящую революцию в фотографии. С помощью смартфона вы можете фотографировать моменты своей жизни в действительно высоком качестве. Качество, которое раньше требовало большой цифровой зеркальной камеры.

Сегодня подавляющее большинство фотографий с увеличением делаются мобильными камерами.Поэтому мы сосредоточим большую часть этой статьи на смартфонах или мобильных камерах, а не на зеркальных камерах.

Довольно об этом. Давайте начнем!

1. Исходное изображение – самый важный фактор для увеличения качества

Наличие исходной фотографии в исходном разрешении, возможно, является наиболее важным фактором, влияющим на качество конечного отпечатка. Если вы хотите увеличить свою фотографию, убедитесь, что это оригинальная фотография, сделанная с помощью мобильного или цифрового фотоаппарата.

Почему это так важно для расширения?

Исходное изображение — это самая неизмененная версия вашей фотографии. Многие сервисы, которые мы используем ежедневно, повторно сохраняют изображения в меньших размерах:

  • Уменьшение разрешения или количества пикселей в изображении (например, с 12 Мп до 6 Мп)
  • Применение к изображению более агрессивного сжатия

Часто оба этих метода используются вместе. Вот несколько примеров того, насколько большой может быть разница, когда одно и то же изображение сохраняется в меньшем размере с агрессивным сжатием:

Ваша фотография будет сохранена в меньшем размере, если вы:

  • Загрузил изображение из Facebook/Instagram или Snapchat или получил его по MMS/Whatsapp
  • Использовал приложение для применения эффектов или фильтров (обычно)
  • Сохранил изображение в облачный сервис (иногда)

Фото из Facebook, Instagram или Snapchat или MMS/Whatsapp

Когда Facebook и Instagram сохраняют вашу фотографию, они используют более низкое разрешение и более агрессивное сжатие.Они делают это, потому что их цель — как можно быстрее доставить изображения всем, кто пользуется их услугами. Это приводит к заметному ухудшению качества изображения.

Приложения и фильтры

Множество различных приложений и фильтров сильно портят фото. Когда приложения корректируют цвета изображения, информация об изображении, которая была в исходном изображении, теряется. Кроме того, изображения часто сохраняются с более низким разрешением и более агрессивным сжатием для экономии места на вашем телефоне.

Облачные услуги

Облачные сервисы, такие как iCloud и Google Фото, также могут уменьшить размер изображения. Уменьшается ли изображение или нет, зависит от вашей модели подписки. В целом, однако, облачные сервисы, как правило, не оказывают серьезного негативного влияния на изображение, но это может быть полезно знать.

2. Хорошее разрешение

Другим очень важным фактором качества изображения является разрешение исходного файла. Более низкое разрешение делает изображение более размытым и пикселизированным при увеличении, а более высокое разрешение дает более четкие и четкие изображения.

Самое распространенное разрешение на смартфонах

Самое распространенное разрешение для камеры смартфона 12-16 мегапикселей . Этого более чем достаточно для печати действительно больших изображений. Это означает, что вам обычно не нужно беспокоиться о разрешении. Пока ваш смартфон довольно новый и изображение соответствует другим критериям, изложенным в этой статье, вы можете чувствовать себя довольно комфортно.

Многие думают, что разрешение — это единственное, о чем нужно беспокоиться при увеличении фотографий, но на самом деле это не так.Также важно, чтобы на фото было:

3. Высокая резкость

Резкость — очень важный фактор, когда речь идет о достижении высочайшего качества. Когда вы увеличиваете фотографию, это становится особенно важным, потому что пиксели, которые вы видите на экране, будут распределены по большей площади.

Изображение с низкой резкостью может выглядеть хорошо на экране вашего телефона, но вы заметите потерю качества при увеличении. Наиболее распространенные причины недостаточной четкости изображения обычно заключаются в том, что изображение не в фокусе или изображение было увеличено или обрезано.

Сосредоточьтесь не на том, что изображено на картинке

При съемке важно убедиться, что ваш объект или объект находятся в фокусе. Здесь изображение будет наиболее четким.

Выбрать фокус при фотосъемке на телефон очень просто. Просто коснитесь пальцем человека или объекта на экране, прежде чем сделать снимок, и объектив камеры изменит свое положение, чтобы убедиться, что фокус правильный.

Если изображение имеет неправильный фокус, оно часто становится очень четким.В портрете, например, вы обычно хотите, чтобы фокус был на лице. Предпочтительно на глаза, потому что именно туда большинство людей смотрит на портрет. Если фокус случайно сместился куда-то на задний план, лицо размывается, и изображение теряет большую часть своего очарования.

Изображение увеличено или обрезано

Оптический зум — это процесс, при котором линза используется для увеличения изображения, подобно биноклю. Мобильные камеры обычно имеют очень ограниченный оптический зум или вообще не имеют его, потому что они очень маленькие.

Цифровой зум делает то же самое, но использует программные трюки для растягивания пикселей вместо перемещения объектива. Это приводит к более низкому качеству изображения. Изображение увеличено, но при этом размыто!

Итак, избегайте увеличения с помощью мобильной камеры. Вместо этого подойдите ближе к объекту, который хотите снять!

Портретный режим — проверьте контуры!

Сегодня на многих телефонах можно использовать захватывающие портретные режимы, чтобы делать красивые снимки с размытым фоном ( боке ).Поскольку для достижения этого некоторые из этих функций зависят от программного обеспечения, результаты иногда могут быть немного шаткими. Дважды проверьте контур основного объекта, чтобы убедиться, что он не стал случайно размытым.

Автоматическая оценка резкости

Довольно часто сайты фотопечати предупреждают вас о низком разрешении, но очень немногие предупреждают о плохой резкости. Это связано с тем, что компьютеру гораздо труднее автоматически оценивать содержимое изображения, чем разрешение изображения.

Компьютеру легко сосчитать количество пикселей по высоте и ширине, но ему невероятно сложно понять, что ваша картинка — это портрет вашего ребенка. И что фон может быть размыт, если глаза и лицо ребенка четкие.

Как легко проверить резкость перед увеличением

Хотите сами проверить резкость своего снимка? Очень просто!

  • Посмотрите на изображение на обычном экране компьютера.Избегайте мобильного экрана — он слишком мал.
  • Увеличьте изображение до 100% и найдите мелкие детали, такие как глаза или волосы, которые должны быть в фокусе. Именно здесь вы легко увидите резкость.

4. Свет

Съемка при хорошем освещении дает несколько преимуществ. Самая главная причина в том, что фото будет четче.

Как свет влияет на резкость ваших фотографий

Когда камера делает снимок, она фокусируется на освещении сцены.Если света недостаточно, вы получите размытые фотографии. Объектив камеры должен оставаться открытым в течение длительного времени, чтобы компенсировать слабое освещение.

Когда линза открыта дольше, она становится более чувствительной к небольшим движениям. Либо от вас, держащего камеру, либо от объекта или человека на снимке. Даже небольшие движения могут иметь большое влияние на резкость, когда свет немного слабее.

Выберите снимок на открытом воздухе

Самый лучший трюк — попытаться сфотографироваться на открытом воздухе.Удивительный дневной свет, который мы получаем от солнца, сильнее, чем вы думаете. Сильные солнечные лучи позволяют объективу делать снимок быстрее, и в результате изображение получается четким!

Хитрости для достижения хорошей резкости в помещении

Если вы фотографируете в помещении, рекомендуется сделать снимок возле окна, где будет естественное освещение. Или почему бы не включить дополнительный свет? Картинка редко бывает плохой, потому что у вас слишком много источников света. Напротив!

В осенние и зимние месяцы в Европе очень темно (особенно в северных районах).Когда вы фотографируете в помещении в декабре, света меньше, чем вы думаете. Летом как раз наоборот.

Так что никогда не забывайте брать камеру, когда находитесь на улице. И воспользуйтесь возможностью сделать много отличных фотографий летом!

Сноска

Идеальное увеличение фотографий может показаться целой наукой. Вы уже должны думать о многих вещах, когда готовитесь к съемке. Но если вы будете следовать нашим советам по резкости, свету и разрешению, все остальное будет проще простого!

Печать увеличенных изображений на матовой фотобумаге

В Wallpoet вы можете легко создавать собственные онлайн-увеличения в различных форматах.В нашем дизайнере вы можете легко выбирать между различными фильтрами, рамками, текстом и размерами для вашей фотографии. Вы также найдете рамки, которые идеально подходят к вашему окончательному постеру.

Заказать увеличение ваших фотографий на роскошной фотобумаге, чтобы уместиться в вашем доме, теперь проще, чем когда-либо! С помощью наших эксклюзивных фильтров вы можете выбрать цвет вашего объекта, который будет сочетаться с декором вашего дома, и вам будет легко выбрать формат и размер для увеличения вашей фотографии. Мы печатаем ваши воспоминания на матовой фотобумаге плотностью 200 г/м2 с доставкой в ​​течение 3-5 дней.

Хотите ли вы идеальный подарок или хотите украсить стену персонализированным украшением, вы найдете что-то идеальное на заказ в Wallpoet.

Закажите увеличение своих фотографий уже сегодня!

Мы ничего не пропустили в нашей статье? Дайте нам знать по адресу [email protected]

Исследование увеличения и улучшения цифровых изображений

Большинство методов увеличения изображений страдают от проблемы зигзагообразных краев и зубчатых изображений после увеличения.Люди чувствительны к краям объектов; если края изображения четкие, изображение считается качественным. Чтобы решить эту проблему, в этой статье представлен новый и эффективный метод увеличения и улучшения изображения, основанный на алгоритме адаптивного обратного гиперболического тангенса (AIHT). Обычные методы увеличения и улучшения изображения увеличивают изображение с помощью интерполяции, а затем улучшают изображение без учета особенностей изображения. Однако в этом исследовании представлен метод, основанный на алгоритме адаптивного обратного гиперболического тангенса, для улучшения изображений в соответствии с особенностями изображения перед увеличением изображения.Экспериментальные результаты показывают, что предложенный алгоритм способен адаптивно улучшать изображение и выдавливать детали объекта, тем самым улучшая увеличение за счет сглаживания краев объектов на изображении.

1. Введение

Цифровые изображения доступны по цене, их легко сохранять, передавать и изменять; они широко используются в различных областях. Поскольку дискретизация цифрового изображения непоследовательна и неполна, разрешение цифрового изображения часто ограничено. Следовательно, необходимо использовать технологии увеличения изображения при детальном просмотре частей изображения.

Качество изображения обычно определяется факторами естественной среды. Факторы, присутствующие в естественной среде, обычно связаны со светом. Если распределение света экстремально, целевой объект на изображении становится трудно идентифицировать. В этом исследовании предлагается метод увеличения изображения, который сочетает в себе улучшение изображения с увеличением изображения. Предлагаемый процесс улучшения изображения использует алгоритм AIHT для улучшения изображения и сглаживания его краев. Процесс увеличения использует билинейный алгоритм увеличения для увеличения увеличенного изображения.Этот метод адаптивно улучшает изображения, одновременно выдавливая детали целевого изображения, чтобы сгладить края, созданные увеличением. Качество изображения часто снижается при увеличении изображения. Предлагаемый метод позволяет улучшить качество изображения после увеличения. Наиболее значительным преимуществом этого метода является возможность уменьшить шероховатости и искажения изображения даже после увеличения изображения.

Эта статья имеет следующую структуру: в разделе 2 обсуждаются соответствующие алгоритмы технологии увеличения изображения; Раздел 3 представляет алгоритм AIHT; Раздел 4 описывает предлагаемый алгоритм; В разделе 5 представлены результаты испытаний и моделирования; в заключении дается заключительное обсуждение предложенного алгоритма и предлагаются направления будущих исследований и приложения.

2. Обзор алгоритмов увеличения изображения

Изображения увеличиваются для увеличения разрешения изображения, повышения качества изображения и улучшения идентификации. Целью этого подхода является сохранение качества изображения при одновременном устранении искажений изображения, таких как размытие и грубые края, при увеличении изображения.

Традиционные методы интерполяции обычно используются для увеличения изображения из-за их простоты и эффективности. Интерполяция обычно включает два метода: интерполяцию ближайшего соседа [1] и билинейную интерполяцию [2].Когда непрерывная функция проходит, функция интерполяции может использоваться для вычисления точек выборки. Теоретически интерполяционные функции более высокого порядка аналогичны непрерывным функциям. Однако на практике это не так [3].

2.1. Интерполяция ближайших соседей

Интерполяция ближайших соседей, также известная как метод подстановки, использует значение серого соседних пикселей для интерполяции значения серого новых точек пикселей [4, 5]. Подход этого метода состоит в том, чтобы найти соседние целочисленные пиксельные точки, ближайшие к нецелочисленным пиксельным точкам.Значение серого для этих целочисленных точек пикселей затем используется для интерполяции значения серого для новых точек пикселей (показано на рисунке 1).


На рисунке 1 мы видим увеличенное изображение пикселя; затем, с преобразованием обратно в исходное изображение, вставляется между пикселем и . Алгоритм интерполяции ближайшего соседа заключается в том, чтобы вычислить точку на изображении и окружающие ее пиксели , , , а также расстояние, а затем выбрать кратчайшее расстояние между значениями серого пикселей в качестве их значений серого.Процесс увеличения с использованием алгоритма интерполяции ближайшего соседа столкнется с проблемой блокировки эффекта.

Функция интерполяции ближайшего соседа является самым простым и эффективным алгоритмом интерполяции. Однако, поскольку его результаты легче вычислить при более низком качестве изображения, увеличенные изображения обычно отображают неровные и заблокированные элементы. Математическая функция

2.2. Билинейная интерполяция

В математике билинейная интерполяция — это расширение линейной интерполяции для интерполяции функций двух переменных на обычном двумерном сеточном изображении.Основная идея состоит в том, чтобы выполнить линейную интерполяцию сначала в одном направлении, а затем еще раз в другом направлении. Хотя каждый шаг является линейным по выбранным значениям и по положению, интерполяция в целом является не линейной, а скорее квадратичной по местоположению выборки.

В компьютерном зрении и обработке изображений билинейная интерполяция является одним из основных методов передискретизации. Когда изображение необходимо масштабировать, каждый пиксель исходного изображения необходимо перемещать в определенном направлении в зависимости от константы масштабирования.Однако при масштабировании изображения с помощью нецелого масштабного коэффициента существуют пиксели, которым не присвоены соответствующие значения пикселей. В этом случае этим отверстиям должны быть присвоены соответствующие значения RGB или оттенков серого, чтобы на выходном изображении не было незначащих пикселей. Билинейную интерполяцию можно использовать там, где невозможно идеальное преобразование изображения с сопоставлением пикселей, чтобы можно было вычислить и присвоить пикселям соответствующие значения интенсивности. В отличие от других методов интерполяции, таких как интерполяция ближайшего соседа, билинейная интерполяция использует только 4 значения ближайших пикселей, которые расположены в диагональных направлениях от данного пикселя, чтобы найти соответствующие значения интенсивности цвета этого пикселя.

Билинейная интерполяция рассматривает ближайшую окрестность 2 × 2 известных значений пикселей, окружающих вычисленное местоположение неизвестного пикселя. Затем требуется средневзвешенное значение этих 4 пикселей, чтобы получить окончательное интерполированное значение. Вес каждого из 4 значений пикселей основан на вычисленном расстоянии пикселя от каждой из известных точек (показанных на рисунке 2).


Подобно интерполяции ближайшего соседа, этот метод вычисляет новые значения на основе четырех соседних целых пикселей [6, 7].Интерполяция рассчитывается следующим образом:

Относится к пикселям новой точки положения после увеличения изображения и , , , и указывает на четыре вершины пикселя интерполяции. Чем ближе эти вершины к , тем больше будет их вклад в , и наоборот. Соседние пиксели в изображениях, увеличенных с помощью билинейной интерполяции, более непрерывны или более сглажены, чем при прямом получении целочисленных точек.

3. Алгоритм адаптивного обратного гиперболического тангенса (AIHT)

Мир наполнен различными изображениями, которые являются представлениями объектов и сцен в реальном мире.Изображения представлены матрицей пикселей, которые могут представлять уровни серого или цвета изображения. Есть много аспектов изображений, которые неоднозначны и неопределенны. Примеры этих нечетких аспектов включают определение границы размытого объекта и определение того, какие значения серого пикселей являются яркими, а какие темными [8]. Если изображение, содержащее как объекты, так и декорации, станет слишком темным или размытым, его будет трудно распознать. Таким образом, метод улучшения изображения используется для улучшения внешнего вида изображения для анализа и интерпретации [9].Цель улучшения изображения зависит от контекста приложения; критерии улучшения часто субъективны или слишком сложны, чтобы их можно было легко преобразовать в полезные объективные показатели. Диапазон значений яркости в изображении называется контрастом. Повышение контрастности — это процесс, который делает элементы изображения более четкими за счет оптимизации цветов, доступных на дисплее или устройстве вывода.

На рис. 3 показано улучшение изображения с использованием алгоритма AIHT. В этом методе цветное изображение сначала переформатируется.Наиболее отличительной особенностью этого алгоритма является использование функции AIHT для изменения пикселей на основе их индивидуальных характеристик. Форма аркгиперболического тангенса управляется на основе смещения и усиления распределения света в исходном изображении [10, 11]. Алгоритм AIHT имеет несколько желательных свойств. При очень малых и очень больших значениях яркости его логарифмическая функция усиливает контраст как в темных, так и в светлых областях изображения [12]. Поскольку эта функция является асимптотой, выходное отображение всегда ограничено между 0 и 1.Еще одним преимуществом этой функции является то, что она поддерживает приближенное отображение обратного гиперболического тангенса для промежуточной яркости или яркости, распределенной между темными и яркими значениями. [13–15].


Расчет для может быть получен либо алгебраически из определения, либо путем преобразования производной в ряд и последующего интегрирования. Контрастность изображения можно повысить с помощью функции аркгиперболического тангенса по (3). Добавление параметров смещения и усиления для управления формой обратной гиперболической касательной приводит к (4).Рассмотреть возможность где относится к функции мощности смещения и относится к функции усиления.

Где уровень серого изображения й строки и го столбца, это сила для ускорения изменения. Функция усиления представляет собой весовую функцию, которая используется для определения крутизны кривой AIHT. Более крутой наклон сужает меньший диапазон входных значений до отображаемого диапазона. Функция усиления используется для определения скорости изменения среднего диапазона объектов в мягкой области от 0 до 1. Чем выше значение усиления, тем выше скорость изменения.Следовательно, крутизна кривой аркгиперболического тангенса может дополнительно динамически регулироваться. В следующем разделе описывается метод, который мы будем использовать, аналогичный предложенному алгоритму.

3.1. Параметры смещения и усиления

Функция смещения представляет собой степенную функцию, определенную на единичном интервале, которая переназначается в соответствии с передаточной функцией смещения [16]. Функция смещения используется для изменения функции плотности вверх или вниз по интервалу.

Функция мощности смещения определяется формулой

Функция усиления определяет крутизну кривой AIHT.Более крутой наклон отображает меньший диапазон входных значений в отображаемый диапазон. Функция усиления используется для изменения формы среднего диапазона объекта от 0 до 1 его мягкой области. Функция усиления определяется выражением

Уменьшение значения усиления увеличивает контрастность переназначенного изображения. Сдвиг распределения в сторону более низких уровней освещенности (т. е. уменьшение смещения) уменьшает блики. Регулируя смещение и усиление, можно настроить функцию переназначения с соответствующим увеличением контрастности изображения.На рис. 4 показана блок-схема оценки параметров AIHT, включая параметры смещения и усиления.


Функция усиления определяет крутизну кривой. Более крутые склоны отображают меньший диапазон входных значений в отображаемый диапазон. Значение смещения определяет центрирование аркгиперболического тангенса. Как видно на рисунке 5, можно использовать для подтверждения точки поворота и формы кривой функции аркгиперболического тангенса. На рис. 6 показаны различные кривые отображения при различной обработке значений усиления.



4. Увеличение и улучшение изображения с использованием алгоритма AIHT

На рис. 7 показан эффективный метод увеличения и улучшения изображения с использованием алгоритма AIHT. Большинство методов увеличения и улучшения изображений увеличивают изображения с помощью интерполяции перед проведением улучшения. Операции обработки выполняются и показаны на рисунке 7(a). И наоборот, предлагаемый метод проводит улучшение изображения с использованием алгоритма AIHT перед увеличением изображения, сочетая технологии улучшения изображения и увеличения.Шаги для завершения обработки выполняются, как показано на рисунке 7(b).


(a) Увеличение перед увеличением
(b) Увеличение перед увеличением
(a) Увеличение перед увеличением
(b) Увеличение перед увеличением

На этапе улучшения изображения используется алгоритм AIHT изображения и смягчить края. На этапе увеличения изображения алгоритм увеличения билинейной интерполяции используется для увеличения увеличенных изображений.Предлагаемый метод адаптивно улучшает изображения и выдавливает детали изображения, чтобы решить проблему зубчатых краев, характерную для увеличенных изображений.

5. Результаты и обсуждение

Тестовые изображения, использованные в этом исследовании, представляют собой три крайности: слишком темные изображения, слишком яркие изображения и изображения с задней подсветкой. На рисунке 8 показаны результаты увеличения и улучшения изображения с использованием алгоритма AIHT, а также сравнение изображений, которые были увеличены, а затем улучшены, с изображениями, которые были увеличены до их увеличения.


В этом исследовании изображения с низким разрешением были увеличены в 16 раз, и результаты изображений, которые были увеличены до улучшения, сравнивались с результатами изображений, которые были увеличены до увеличения. На рис. 8 сравнивается обработка изображений, которые были увеличены до улучшения, с обработкой изображений, которые были увеличены до увеличения. Результаты показали, что изображения, которые были увеличены до улучшения, имели размытые и неровные края, в то время как увеличение до увеличения изображений, как было предложено в этом исследовании, решило эти проблемы.

В таблице 1 сравниваются значения среднеквадратической ошибки (MSE), отношения сигнал/шум (SNR) и пикового отношения сигнал/шум (PSNR) изображений, которые были увеличены до улучшения, с изображениями, которые были улучшены до улучшения. увеличенный. Значения MSE, SNR и PSNR для изображений с задней подсветкой, слишком темных изображений и слишком ярких изображений давали лучшие результаты при увеличении до увеличения, в то время как нормальные изображения давали лучшие результаты при улучшении до увеличения. Однако значения MSE, SNR и PSNR — не единственные факторы, определяющие качество изображения, и поэтому их можно использовать только в качестве справочных.Качество изображения можно точно оценить только с помощью ручного осмотра, поэтому алгоритм обработки изображения должен соответствовать зрительным реакциям человека.


Тип изображения Увеличение прежде, чем усиление Повышение перед тем увеличения
СКО SNR PSNR СКО SNR PSNR

Изображение с задней подсветкой 0.0276 +15,9371 36,1769 0,0303 14,5373 32,9995
Чрезмерно темное изображение 0,0703 0,1906 14,2231 0,0694 0,1931 14,4061
Чрезмерно яркое изображение 0.0289 29.3762 29.3762 34.6451 0.0293 28.9550 39550 34.1483
Нормальное изображение (1) 0.0183 +13,9743 54,5193 0,0168 15,2157 59,3623
Нормальное изображение (2) 0,0137 36,2847 72,7440 0,0126 39,6825 79,5560

6. Выводы

Качество цифровых изображений обычно снижается при их увеличении. Большинство методов увеличения и улучшения изображения увеличивают размер изображения с помощью интерполяции перед улучшением.И наоборот, в этой статье предлагается улучшать изображения с помощью алгоритма AIHT перед их увеличением. В отличие от других исследований, в которых не учитываются уникальные особенности исходных изображений во время улучшения, предлагаемый в этом исследовании метод проводит адаптивное улучшение и увеличение изображения для оптимизации качества увеличенных изображений. Предлагаемый алгоритм оптимизирует качество изображения за счет адаптивного улучшения различных типов изображений и выдавливания деталей объекта, а также увеличивает разрешение обработанных изображений для повышения качества изображения и уменьшения искажений изображения, таких как размытие и неровные края, возникающие в результате увеличения изображения.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в связи с публикацией данной статьи.

Увеличение или увеличение изображения

Чтобы изображение не было несколько размытым, вы можете начать с увеличенного изображения, незаметно уменьшить его и снова увеличить. Вы можете использовать ту же технику для увеличения любого изображения; он не обязательно должен быть внутри формы. Выполните следующие действия:

  1. Сохраните изображение до максимального размера, который вы хотите отобразить.Возможно, вам придется вернуться к исходному изображению (например, к карте) и обрезать часть, которую вы хотите увеличить.
  2. Вставьте овал на вкладке «Главная» > группа «Рисование», «Фигуры».) Измените его размер до нужного размера. Выбрав овал, перейдите на вкладку «Формат», «Заливка фигуры», «Изображение» и выберите изображение. Если вам не нужен овал, а просто нужно увеличить изображение, вставьте изображение того размера, до которого вы хотите увеличить, то есть самого большого размера, который вы хотите отобразить.
  3. Выбрав овал (или изображение), перейдите на вкладку «Анимация».В PowerPoint 2007 нажмите кнопку «Пользовательская анимация» и выберите «Добавить эффект»> «Выход»> «Исчезнуть». В PowerPoint 2010 и 2013 щелкните Добавить анимацию > Выйти, исчезнуть.
  4. Параметр в раскрывающемся списке «Пуск» должен быть «С предыдущим», чтобы это происходило сразу после отображения слайда.
  5. В PowerPoint 2010 и 2013 нажмите кнопку «Панель анимации», чтобы отобразить ее.
  6. Снова выберите «Добавить эффект» или «Добавить анимацию» и выберите «Выделение», «Увеличить/уменьшить».
  7. Установите для параметра «Начало» значение «После предыдущего», а для параметра «Скорость/длительность» — значение .01 секунд.
  8. Чтобы задать размер, щелкните стрелку вниз справа от анимации увеличения/уменьшения на панели анимации и выберите «Параметры эффекта». Размер по умолчанию составляет 150%, что увеличивает изображение. Вы хотите уменьшить его. Вы можете установить это на что угодно, но 25% (настройка Tiny) установит его на 1/4 исходного размера. Вы можете выбрать «Пользовательский» в раскрывающемся списке «Размер» и ввести любое значение в текстовом поле «Пользовательский»; нажмите Enter, чтобы установить значение. Нажмите OK, чтобы закрыть диалоговое окно.
  9. Нажмите «Добавить эффект» или «Добавить анимацию» и выберите «Вход», «Появление».Установите для параметра «Начало» значение «После предыдущего». Когда вы запускаете эту анимацию, это первая анимация, которую увидит ваша аудитория, и изображение будет маленьким.
  10. Снова нажмите «Добавить эффект» или «Добавить анимацию, выделение, увеличение/уменьшение». Установите для параметра «Пуск» значение «По щелчку», если вы хотите контролировать, когда изображение расширяется, или «После предыдущего», если вы хотите, чтобы это происходило автоматически. Вы можете изменить скорость/длительность, чтобы изменить скорость увеличения изображения.
  11. Снова щелкните стрелку раскрывающегося списка анимации на панели анимации и выберите «Параметры эффекта».Установите размер, чтобы восстановить исходный размер. Итак, если вы установите первый размер на 25%, вы теперь будете использовать 400% (огромный), чтобы вернуть его к исходным 100%. Если вы установите первый размер на 33,3%, вы теперь будете использовать 300%.

Станьте первым комментатором

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

2019 © Все права защищены. Интернет-Магазин Санкт-Петербург (СПБ)