Искусственный интеллект превращает размытые снимки в четкие фото. Но до «Бегущего по лезвию» пока далеко
- Алина Исаченко
- Би-би-си
Сидя в своей квартире в Лос-Анджелесе 2019 года, детектив Рик Декарт сканирует фотокарточку, задает координаты компьютеру, а тот послушно увеличивает едва различимое на снимке изображение потенциальной жертвы.
Многие помнят эту сцену из культового научно-фантастического фильма Ридли Скотта «Бегущий по лезвию»: мутное, едва различимое пятно на фото превращается в портрет человека с невероятной, даже пугающей реалистичностью.
До сих пор получить подобное крупное четкое изображение лица из маленькой размытой фотографии, как сделал Декарт, казалось невозможным.
Однако исследователям из Университета Дьюка в Северной Каролине (США), кажется, удалось приблизиться к воссозданию сцены из знаменитого фильма.
Автор фото, Warner Brothers
Подпись к фото,В фильме «Бегущий по лезвию» тусклое пятно, едва различимое в отражении в зеркале, превращается в четкий портрет лежащей на диване женщины
«Никогда еще не удавалось воссоздать изображения сверхвысокого разрешения с таким количеством мелких деталей», — рассказала Би-би-си соавтор разработки Синтия Рудин.
Алгоритм способен, по сути, «додумывать» и дорисовывать мелкие черты и детали лица, мимические морщины и ресницы, которые отсутствовали на пикселированном изображении.
Эксперты отмечают, что у этой технологии огромный потенциал в самых разных областях, включая сферу искусства, журналистику, медицину или астрономию.
Но у него есть недостаток: изображения получаются чрезвычайно реалистичными, но при этом нереальными: с лицом, изображенным на оригинальном фото, они имеют мало общего.
Полицейским и спецслужбам она не поможет: из пикселированного изображения восстановить портрет, соответствующий оригиналу, невозможно в принципе, считают исследователи.
Корреспондент Би-би-си протестировала на себе алгоритм AI и убедилась в том, что конечная фотография существенно отличается от оригинала.
Как работает новый метод и чем отличается от предыдущих?
При традиционном подходе к улучшению качества изображения компьютер подбирает, а по сути, угадывает недостающие в низкокачественной фотографии пиксели на основании тех фотографий в высоком разрешении, которые были показаны ему ранее.
«Традиционные методы берут набор данных изображений в большом разрешении, сжимают их и учат нейронную сеть, чтобы итоговые изображения были попиксельно схожи с оригиналом из массива данных», — объясняет разработчик в сфере компьютерного зрения Андрей Володин.
Но у этого метода есть недостаток. К текстурным участкам изображения, таким как волосы или кожа лица, трудно подобрать подходящие пиксели. Портреты на выходе выглядят нечетко и размыто.
«Чтобы выполнить задачу, нейронная сеть пытается усреднить все возможные картинки, которые могут получиться, и в результате мы получаем нечеткое изображение», — говорит эксперт.
Исследователи из Университета Дьюка пошли по принципиально другому пути: саму задачу, которая ставится перед машиной, они сформулировали по-другому.
Эволюция нейросетей позволила кардинально изменить подход к улучшению качества изображений. Новые, ставшие популярными математические модели не просто превращают одну картинку в другую, а сами генерируют, создают изображения.
Одна из таких генеративных сетей, StyleGAN2. Вместо того, чтобы создавать из маленькой картинки большую, похожую на нее, как это делали в предыдущих методах, новая система заходит с противоположной стороны — она изначально формирует изображение высокого качества на основе огромного массива генеративной сети (миллионы снимков для анализа берутся, в частности, с фотосайта Flickr) и ухудшает его, производя низкокачественную копию.
Полученное изображение сличается с заданным снимком, и процесс повторяется до тех пор, пока все пиксели уменьшенной копии сгенерированного AI портрета не будут соответствовать заданному изображению.
Такой подход решает проблему детализации, так как картинка, которую нужно получить на выходе, уже изначально содержит все мелкие черты.
Поскольку Модель StyleGAN2 чаще всего учится на массиве данных ограниченного характера — в основном на лицах людей, экстраполировать ее на изображения другого содержания на этом этапе вряд ли получится.
«Если мы, например, загрузим маленькую картинку космического корабля, то ничего хорошего на выходе не получим — у системы нет образцов для формирования подходящего изображения, — объясняет Володин. — Если вы захотите проделать то же самое с фотографией ландшафта или какого-то здания, вам понадобится модель, которая способна генерировать ландшафты и здания. Это вопрос недостатка данных».
«Не факт, что вы узнаете себя»
Эксперты соглашаются с тем, что результаты исследования можно назвать достижением в сфере машинного обучения, но о научном прорыве речи не идет.
«Если у кого-то есть иллюзии, что это открытие в ближайшее время приведет нас к сценарию из фильма про ФБР, когда полицейские успешно увеличивают запикселированное изображение преступника с камеры наружного наблюдения, то этого не случится», — говорит Андрей Володин.
На этом же настаивают и авторы разработки.
«Недавно я получила имейл от полицейского, — говорит Синтия. — Он написал, что его работа — пикселировать лица с камер видеонаблюдения, которые необходимо скрыть, и что мы подрываем его дело, работаем против него. Как раз наоборот, ответила я. Мы показываем, почему его работа важна».
«Каждой маленькой картинке могут соответствовать сотни вариантов изображений высокого качества, поэтому восстановить точное изображение лица из пикселированного невозможно», — подытоживает Синтия.
Итоговое изображение может получиться чрезвычайно четким, но не факт, что на выходе получится тот самый человек, что был запечатлен на оригинальном снимке.
Так, если вы возьмете свою детскую нечеткую фотографию и загрузите ее в систему, на выходе нейросеть выдаст снимок человека с тем же цветом кожи, разрезом глаз, как у вас, и похожими чертами лица, но это будете не вы.
«Представьте, что вы уменьшаете картинку, на которой был некий текст. До тех пор, пока пиксели отражают хоть какие-то очертания букв, модель может справиться. Но если мы уменьшим изображение настолько, что каждая буква превратится в пиксель, крохотный квадратик, то мы уже ничего не сможем сделать. Каждый такой квадратик может быть похож на любую букву из алфавита любого языка мира».
Тогда кому и зачем это нужно?
От медицины до астрономии?
Если нейросеть не способна восстановить оригинальный портрет лица, то может делать прямо противоположное: видоизменять лица людей, где это требуется.
Метод пригодится полицейским, которым нужно скрыть лица информаторов или ключевых свидетелей, журналистам, не желающим раскрывать портреты анонимных или уязвимых собеседников. До сих пор лица таких людей приходилось размывать в фоторедакторе, при этом существовали опасения, что этот процесс может быть обратимым.
Система PULSE изящно решает эту задачу: вы видите четкий портрет, но узнать в нем реального человека невозможно.
Семейство этих методов может совершить прорыв в сфере медиа и кино, где достоверность образа не так важна.
Например, можно будет прогонять через модель старые фильмы, архивные кадры кинохроники или мультфильмы, получая на выходе формат сверхвысокого разрешения — 4-8 тысяч пикселей, что будет эстетически красиво, даже если герои не на 100% будут выглядеть, как в оригинале.
«Если мы возьмем за основу не крохотное изображение 16×16, как в этом исследовании, а разрешение с камеры в метро 254х254 и прогоним его через алгоритм, на выходе может получиться что-то правдоподобное», — отмечает Володин.
Генеративная сеть может взять за основу фотографии низкого разрешения почти любого содержания и превратить их в четкие изображения, утверждают исследователи.
Автор фото, Warner Brothers
Подпись к фото,До сих пор получить подобное крупное четкое изображение лица из маленькой размытой фотографии, как сделал Декарт, казалось невозможным.
Сфера применения технологии потенциально может быть чрезвычайно широкой — от компьютерных изображений в медицине или астрономии до спутниковых снимков земных ландшафтов.
«Это возможно благодаря ограниченному числу возможных вариантов изображений. Почти все фотографии из астрономии — «черный фон и белые точки», или снимки с МРТ в медицине. В таких случаях нейросеть может быстро выучить эти вещи», — говорит Андрей Володин.
Вопрос только в доменах данных различных объектов, которые сейчас ограничены.
«Но если же мы говорим о бесконечном пространстве изображений, куда входят все фотографии всех лиц на Земле, метод авторов точно неприменим», — подводит итог ученый.
Если какая-либо информация отсутствует в исходном изображении — например, совершенно неразличимый номер на фотографии машины или маленькое пятнышко на отражении в зеркале, как в «Бегущем по лезвию», из которого вырастают все последующие события фильма, то восстановить это изображение до степени полного сходства, скорее всего, окажется невозможно в принципе.
Так что сюжет знаменитой кинокартины, пожалуй, останется хоть и научной, но все же фантастикой. По крайней мере, пока искусственный разум не совершит нового эволюционного скачка.
12 полезных AI-сервисов, на которые стоит обратить внимание
О том, что технологии искусственного интеллекта сегодня являются темой номер один в IT-индустрии, можно судить не только по восторженным публикациям в СМИ и многочисленным проектам в этой сфере, но и по масштабам проникновения AI практически по все области современной жизни — от медицины, экспертных систем и научных исследований до промышленной робототехники и автопилотируемого транспорта. Направление машинного обучения и нейронных сетей активно развивается и совершенствуется, в нём задействованы Intel, AMD, NVIDIA, IBM, Google, Facebook, «Яндекс», ABBYY, а также тысячи других компаний-разработчиков по всему миру. Не скрывают своего интереса к искусственному интеллекту и различные инвестиционные фонды. Всё это заставляет с оптимизмом смотреть на будущее рынка умных AI-решений, которому аналитики прочат почти 30-кратный рост в ближайшее десятилетие. Впечатляющий показатель! Неудивительно, что сегодняшний обзор мы посвятили именно продуктам, использующим «электронный разум».
Remove.bg. Бесплатный AI-сервис, позволяющий за считаные секунды удалить фон на фотографиях без использования графических редакторов. Достаточно загрузить изображение — и система автоматически, с использованием алгоритмов искусственного интеллекта выделит объекты на переднем плане и уберёт всё лишнее. По заверениям разработчиков, лучше всего Remove.bg справляется со снимками людей, что, впрочем, не мешает использовать сервис для обработки фото с различными предметами — иногда результат получается очень даже неплохим. К загрузке принимаются картинки любого размера, однако итоговый вариант изображения (файл формата PNG с прозрачным фоном) ограничен разрешением 500 на 500 пикселей.
Jukedeck. Сервис, использующий всю мощь AI-технологий для создания музыкальных треков различных жанров. Всё, что требуется от пользователя, — это определить начальные параметры будущей композиции (жанр, темп, настроение, длительность, состав инструментов), после чего щёлкнуть по клавише Create Track и дождаться завершения обработки запроса. Сочинённую искусственным интеллектом музыку можно прослушать в браузере, скачать на компьютер либо отправить на доработку, откорректировав характеристики трека. Примечательно, что созданные Jukedeck произведения не требуют авторских отчислений и их можно использовать по своему усмотрению — например, для звукового сопровождения видеороликов на YouTube, публикации в социальных сетях, пополнения фонотеки или музыкального творчества.
Google AutoDraw. Сервис, превращающий рисунки от руки в высококачественные клип-арты. Положенный в основу AutoDraw искусственный интеллект в реальном времени анализирует пользовательские наброски, распознаёт их и предлагает аналогичные картинки, нарисованные профессиональными художниками. Созданные иллюстрации можно разместить в социальных сетях либо скачать на компьютер для дальнейшего использования. Важно отметить, что разработанный компанией Google сервис прекрасно подходит не только для развлечения, но и для решения вполне реальных задач. Например, добрую службу AutoDraw может сослужить дизайнерам-оформителям презентаций, иллюстраторам, фоторедакторам и представителям прочих творческих профессий.
Deepart.io. Ещё один AI-сервис, предназначенный для работы с графикой и создания оригинальных картин на основе пользовательских изображений. Техника работы с Deepart.io предельно простая: загружаем на сервер сервиса фотографию, указываем предпочтительный художественный стиль и дожидаемся завершения процесса отрисовки картины, который может занять продолжительное время. Для тех, кто не желает ждать, разработчики сервиса предлагают несколько вариантов платных подписок, позволяющих не только свести к минимуму время рендеринга шедевров цифрового искусства, но и снять ограничения на размер выходных изображений.
Beautiful.ai. Онлайновый инструмент для создания презентаций, использующий технологии искусственного интеллекта с целью автоматизации и упрощения работы пользователя со слайдами. «Умные» алгоритмы сервиса контролируют каждый шаг при работе с презентацией и делают так, чтобы просмотр слайдов был более комфортным. Beautiful.ai анализирует расположение элементов презентации и автоматически перестраивает слайды, корректирует их цветовое оформление, перерисовывает графики, подбирает анимационные переходы, рекомендует подходящие по тематике контента шаблоны и выполняет прочие действия, стараясь, чтобы подача материала на слайдах была профессиональной с точки зрения дизайна. Beautiful.ai имеет собственную библиотеку шаблонов и изображений, поддерживает совместную работу над документами, позволяет сохранять созданные презентации в облачном хранилище и экспортировать их в файлы форматов PDF и PowerPoint. В общем, рекомендуем.
Let’s Enhance. Сервис, который позволяет улучшать фотографии и масштабировать их без потери качества. «Сердцем» данного программного решения является обученная на большой базе снимков нейронная сеть, которая благодаря знаниям типичных объектов и текстур умеет восстанавливать детали и сохранять чёткие линии и контуры обрабатываемых изображений. Let’s Enhance может не только увеличивать разрешение фотографии в четыре раза, но и удалять шумы и артефакты сжатия на снимках формата JPEG, а также дорисовывать недостающие мелкие детали, делая картинку, как заверяют разработчики, максимально реалистичной. Для рядовых пользователей в системе установлено ограничение в 15 мегапикселей и 15 мегабайт для каждого загружаемого файла. Оформившим платную подписку на услуги сервиса предлагается максимальный приоритет в обработке изображений и возможность загружать картинки с разрешением до 30 мегапикселей.
DeepCode. Сканер программного кода, «электронный разум» которого умеет находить ошибки и предоставлять разработчикам рекомендации по их исправлению. В основу сервиса положены знания более чем четверти миллиона алгоритмических правил, принципов и методов разработки ПО, оперируя которыми искусственный интеллект системы может проверять и оценивать качество кода. DeepCode поддерживает работу с JavaScript, Java, Python и широко востребованным в профессиональной среде репозиторием GitHub.
Yva. Облачная система «умной» аналитики корпоративных коммуникаций, позволяющая с помощью технологий искусственного интеллекта оценивать эффективность работы персонала компании. Yva подключается к корпоративной почте, мессенджерам, проводит регулярные опросы сотрудников и анализирует полученные данные. В результате система формирует рекомендации и предупреждения каждому сотруднику и руководителю, позволяя контролировать их работу, предотвращать «выгорание» и увольнение ключевых работников и другие возможные риски. Система также позволяет на ранних этапах предотвращать конфликты в коллективе и узнавать компетенции каждого сотрудника, будь то его сильные и слабые стороны, лидерские качества, вовлечённость в работу и прочие характеристики. Сильной стороной Yva является независимость от предметной области и умение автоматически адаптироваться к коммуникационной среде организаций самых разных отраслей и любого размера. Более подробно о том, как работает эта система, можно узнать в нашем обзоре продукта.
Colorize. Сервис, использующий технологии искусственного интеллекта для раскрашивания чёрно-белых фотографий. Работа с Colorize реализована по принципу «проще не бывает»: загружаем снимок или указываем ссылку на изображение в глобальной сети — и на выходе, спустя несколько минут, получаем цветное фото. Справедливости ради стоит отметить, что с раскрашиванием изображений AI-движок сервиса справляется не всегда идеально, но иногда результаты получаются действительно впечатляющими.
CaptionBot. Онлайновый сервис компании Microsoft, который распознает объекты на загружаемых пользователем изображениях и с помощью нейронных сетей описывает то, что находится на фото, причём простыми человеческими словами. Особенностью CaptionBot является использование сразу двух систем искусственного интеллекта — Computer Vision (компьютерное зрение) и Natural Language Processing (анализ и синтез естественных языков). И этот тандем действительно работает!
Ну а завершает наш обзор разработанный компанией Mail.Ru Group сервис аудиоаналитики Sounds. Положенные в его основу AI-технологии позволяют распознавать голоса, отдельные звуки и их комбинации в аудиопотоке, различать громкость, тональность и интенсивность звучания, выполнять преобразование речи в текст и решать прочие задачи. Благодаря широким функциональным возможностям Sounds может использоваться во множестве сценариев. К примеру, сервис может найти применение для распознавания выстрелов и драк на улицах и последующего оповещения полиции, охраны помещений, акустического наблюдения за неисправностями в работе промышленного оборудования, очистки аудиозаписей от шумов, идентификации людей по голосам, оценки тональности речи и её конвертирования в текст, а также для скрытия нецензурной лексики в радио- и телепередачах в прямом эфире. Для интеграции системы в программные продукты предусмотрен соответствующий API.
Есть что добавить? Пишите в форме для комментариев ниже.
Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Искусственный интеллект воссоздает размытые фотопортреты с 64 кратным увеличением (3 фото) » 24Gadget.Ru :: Гаджеты и технологии
Современные сети активно используются при обработке изображений человека. Недавно были обнародованы данные об «оживлении» искусственным интеллектом портрета Джоконды и других художественных образов и вот теперь приходит сообщение от ученых из университета Дьюка из Северной Каролины о новых успехах ИИ в обработке фотографий. Ученые смогли воплотить в реальность процедуру «превращения» размытого фотообраза человека в четкую фотографию. Такой прием можно часто видеть в кинофильмах, когда следователи по данным кадров нечеткого, увеличенного во много раз видео идентифицируют личности преступников.
Разработка ученых получила название PULSE и позволяет, используя практически несколько пикселей, создать реалистично выглядящее лицо с детализацией, в 64 раза превышающим исходное изображение. Ранее было доступно масштабирование изображения лица только до 8 раз. Предыдущие методики основаны на генерации AI средних деталей, наиболее подходящих для восстанавливаемого фото.
Ученые из Северной Каролины использовали иной подход. Новая система PULSE задействует в работе две нейросети, специально обученные на одинаковых наборах фотографий. Одна сеть генерирует предположительные образы, основываясь на исходной картинке из пикселей. Вторая сеть сравнивает, насколько такая фотография будет идентична исходнику при аналогичном размытии кадра.
Использование PULSE позволяет превращать кадры с разрешением 16 на 16 пикселей в высокоточную фотографию разрешения 1024х1024 пикселей. При этом искусственный разум весьма точен в деталях и восстанавливает фотографию достаточно точно вплоть до узоров на одежде, волос морщин и пор на лице.
Учитывая, что технология не восстанавливает фотографию, а выбирает наиболее подходящую, такой метод сложно использовать при решении важных заданий и может быть применен для создания демонстрационных фотографий. Метод PULSE можно применять при формировании облика далеких экзопланет, «фотографий» вирусов и бактерий, которые в дальнейшем будут использованы в учебных целях.
Источник: techxplore
14 сервисов, где можно самостоятельно протестировать работу искусственного интеллекта
Ещё 20 лет назад искусственный интеллект можно было протестировать только в крутых лабораториях или крупных компаниях, а сегодня это доступно каждому. Не верите? Siri, Google Assistant, Alexa и Cortana — это и есть робо-помощники на базе самообучающегося искусственного интеллекта. Сегодня же мы разберем не их, а другие, менее известные, но очень крутые сервисы.
Отретушировать любое фото — Nvidia InPainting
Создатели обещают вот такую ретушьХотите убрать прыщик с лица или недруга с заднего плана, но под рукой нет фотошопа? Тогда опробуйте работу нейросети Nvidia iNPainting.
Её создатели обещают, что искусственный интеллект сможет убрать ненужные детали с фотографии. Вам достаточно выделить «умной» кистью зону, которую нужно исправить.
Работа происходит так: загрузите фотографию и с помощью кисти создайте маску нужного объекта. Дальше за вас все сделает обученная нейросеть.
Но на самом деле средний результат выглядит примерно так
Рисунок из каракулей — AutoDraw
Мечтали стать художником, но как-то не сложилось с даром рисования? Вам поможет искусственный интеллект! Нарисуйте набросок фигуры, а нейросети поймут, что вы хотели изобразить и выберут наиболее подходящее изображение из своей базы данных. Сервис работает хорошо: он «не понимает» только уж слишком нецензурные рисунки.
Самостоятельно обучить нейросеть — Teachable Machine
Хотите понять, как работает нейросеть? Обязательно протестируйте этот сервис! Разработчики Google создали приложение, которое поможет понять, как работают нейросети. Для проведения эксперимента понадобится устройство с работающей веб-камерой и объект, на который будет реагировать новая нейросеть.
Искусственный интеллект будет запоминать ваши движения и сопоставлять их с запрограммированной реакцией, отвечая на жесты GIF-изображением, звуком или речью.
Сгенерировать человека — ThisPersonDoesNotExist
Наверняка вы не раз натыкались в интернете на тесты в стиле: «Угадай, где здесь человек». Все фотографии, используемые в подобных играх, были взяты с этого сервиса. Генеративная нейросеть StyleGAN от Nvidia создаёт реалистичное (иногда не очень) изображение человеческого лица. Разработал это сотрудник Uber — Филипп Ван.
Как понять, что перед вами лицо из нейросети?
Обращайте внимание на мелкие детали. Чаще всего искусственный интеллект «палится» с неестественной структурой кожи, очками, волосами, неправильными глазами, зумами и непонятным задним фоном.
Здесь присутствует дырка в волосахА тут нейросеть выдает слишком абстрактный тонИскусственный интеллект “съел” очки
Самое популярное приложение AR-масок — Snapchat
iOS | Android
Одно из самых популярных приложений, показывающее силу искусственного интеллекта и нейросетей во всей красе. Если ещё в конце 90-х годов прошлого века студии тратили десятки миллионов долларов на создание AR-масок или морфинг лиц, то сейчас каждый желающий может примерить на себя любую маску или поменяться лицами с другом.
Лингвистический тетрис — Semantris
Две мини-игры, развлекающие вас и тренирующие нейросети Google одновременно.
Есть два варианта развлечься:
- Интенсивная аркада, где нужно подобрать к словам на экране как можно больше семантически связанных слов за ограниченный период времени.
- Спокойный тетрис, где вместо фигур — кубики со словами. В случае, если подобное слово окружено клетками с таким же цветом, то с игрового поля пропадает целая группа клеток.
Удалить фон — remove.bg
Нужно удалить задний фон с изображения, а под рукой нет фотошопа либо же вы слишком устали? Нейросеть удалит фон за долю секунды: благодаря тонко выстроенным алгоритмам и постоянному самообучению она понимает, где передний план, удаляя лишний задник.
Заменить лицо на фотографии — Reflect
Если вы обожаете Face Swap в Снепчате, то вам стоит воспользоваться этим сервисом. Теперь можно меняться лицами не только с друзьями, а ещё и со знаменитостями. Хотели почувствовать себя Илоном Маском, Рианной или даже Джокондой? Несколько кликов, и нейросети сделают всё за вас.
Бенедобб КинулснитчГлавное отличие Reflect от других сервисов в том, что искусственный интеллект не просто копирует и подставляет лицо, но и сохраняет его выражение, цвет и другие характеристики. Изменять лица можно на картинах, рисунках, статуях и изображениях персонажей видеоигр и фильмов.
Описание фотографий — CaptionBot
Нужно прописать теги под фото или добавить описание под новым фото в инстаграме? Воспользуйтесь услугами искусственного интеллекта! Нейросеть от Microsoft анализирует фотографии и выдает описания изображенных на них предметов. В её основе лежит три отдельных алгоритма: Computer Vision API, Bing Image Search API и Emotion API. После анализа приложение предлагает оценить, насколько точно он составил описание.
Искусственный интеллект узнал Петра ПорошенкоА вот Зеленского — нет
Считыватель документов — Microsoft Pix
По долгу службы приходится часто иметь дело с визитками? Обязательно скачайте себе это приложение! Microsoft Pix считает все данные с визитки, внесет их в телефон и добавит человека с визитки в LinkedIn (по желанию). То, на что раньше нужно было тратить несколько минут, сейчас сделается автоматически за несколько секунд. Сила искусственного интеллекта и нейросетей в действии!
Также программа умеет считывать документы, делать живые фото и многое другое.
Сделать логотип — Logojoy
Вполне возможно, что через несколько лет большинство дизайнеров лишится своей работы. Как это вообще возможно? Уже сейчас нейросеть может помочь вам разработать свою продукцию, просто базируясь на работах известных брендов, а учитывая скорость развития технологий, есть все шансы, что через 10-15 лет они просто вытеснят большинство дизайнеров с рынка.
Сервис Logojoy, использующий алгоритмы TensorFlow от Google, бесплатно создаст лого и покажет, как оно будет выглядеть на брендированной продукции. Чтобы получить персонализированное лого, достаточно ввести название компании, выбрать её специализацию, понравившиеся логотипы, цветовые гаммы и ключевые символы-изображения, исходя из которых, система создаст свой вариант брендирования.
Знаменитость озвучит любой текст— Voices by Headliner
Ваш друг всегда хотел, чтобы его с днем рождения поздравила сама Бейонсе? Нейросети делают это реальностью. Зайдите на сайт Voices, напишите любой текст латиницей и выберите нужную знаменитость. Дальше всю работу сделает самообучающийся искусственный интеллект, работающий на базе Microsoft Custom Voice.
Самые популярные голоса — Бейонсе, Ким Кардашьян, Марк Цукерберг, Дональд Трамп и Тейлор Свифт.
Если вы из тех, кто обожает гуглить симптомы всех возможных болезней, как только заколет в боку, то в вашем телефоне должна прописаться Ada!
Мобильное приложение представляет собой большую нейросеть, натренированную реальными докторами и ученными, поэтому вас никто не будет пугать нереальными диагнозами. Ada, наоборот, поможет вам понять природу заболевания и подскажет, как правильно объяснить доктору свои симптомы. Чем дольше вы будете пользоваться приложением, тем больше искусственный интеллект будет подстраиваться под вас и выдавать более точные прогнозы.
Обучите искусственный интеллект играя — Gladiabots
Не хотите включать свою камеру, так как боитесь, что ваши данные потом будут использовать? Мы поддержим вашу шапочку из фольги и предложим поиграть в Gladiabots — игру, где вы будете сражаться на гладиаторской арене за одну из команд ботов.
А в чем же отличие от обычных игр? Вся фишка Gladiabots в том, что нельзя напрямую управлять своим персонажем: нужно будет перед боем запрограммировать искусственный интеллект, который будет реагировать на атаки противника, обучаясь выигрывать. Отличная игра, которая ознакомит вас с базисом нейросетевого программирования, работы с искусственным интеллектом и машинным обучением.
Нейронная соната: как искусственный интеллект генерирует музыку
Можно ли автоматизировать творчество и оцифровать музу? Разбираемся, действительно ли нейросети претендуют на создание музыкальных шедевров
Об эксперте: Ольга Перепелкина, эксперт в области машинного обучения и нейросетей, преподаватель и автор курса Affective Computing в ВШЭ.
Творчество всегда считалось прерогативой человечества. И если в когнитивных задачах, таких как вычисления и обработка информации, мы уже признали превосходство искусственного интеллекта и активно пользуемся плодами автоматизации, то в таких «человеческих» видах деятельности как живопись, поэзия или композиторство алгоритмы нам уступают. И вообще, разве можно поставить на поток производство шедевров? Однако задачей автоматического создания картин, стихов и музыки ученые занимаются уже несколько десятилетий, и некоторые успехи определенно достигнуты.
Первая музыка, созданная с использованием компьютера, появилась в 1957 году в Bell Laboratories. Это была композиция длиной 17 секунд, которую ее автор Ньюман Гутман назвал The Silver Scale («Серебряная чешуя»):
В том же году The Illiac Suite стала первой партитурой, написанной компьютером. Она был названа в честь компьютера ILLIAC I университета штата Иллинойс в США. Это ранний пример алгоритмической композиции, основанной на вероятностном моделировании (цепях Маркова). В области синтеза звука знаменательным событием стал выпуск синтезатора DX 7 компанией Yamaha в 1983 году, использующего модель синтеза на основе частотной модуляции (FM).
Генерация музыки
Когда мы говорим о создании музыки при помощи компьютера, речь может идти как об ассистивной системе или компьютерной среде, помогающей музыкантам (композиторам, аранжировщикам, продюсерам), так и об автономной системе, нацеленной на создание оригинальной музыки. В обоих типах систем могут участвовать нейросетевые алгоритмы и глубокое обучение.
Мы также можем говорить о разных этапах создания музыки, где искусственный интеллект встраивается в процесс и помогает нам: сочинение, аранжировка, оркестровка и т.д. Когда человек сочиняет музыку, он редко создает новое произведение с нуля. Он повторно использует или адаптирует (сознательно или бессознательно) музыкальные элементы, которые слышал ранее, а также руководствуется принципами и рекомендациями из теории музыки. Так и компьютерный помощник может включаться на различных этапах создания произведения, чтобы инициировать, предлагать или дополнять композитора-человека.
Генерация нот
Традиционным подходом является создание музыки в символической форме. Результатом процесса генерации может быть музыкальная партитура, последовательность событий MIDI (распространенный стандарт цифровой звукозаписи), простая мелодия, последовательность аккордов, текстовое представление или какое-либо другое представление более высокого уровня. То есть искусственный интеллект создает символическую форму, по которой затем можно сыграть произведение.
Иными словами, физический процесс, посредством которого создается звук, упраздняется — вместо создания всего многообразия аудиосигнала, алгоритм выдает «инструкцию». Это резко сокращает объем информации, которую алгоритмы должны производить, что сводит проблему синтезирования к более решаемой и позволяет эффективно использовать простые модели машинного обучения.
Такой подход, например, позволил создать музыку в стиле Баха. Другой пример — нейросеть от OpenAI Musenet, которая появилась в апреле 2019 года. MuseNet может сочинять четырехминутные композиции на десяти инструментах и комбинировать стили «от Моцарта до Beatles». Эта нейросеть была обучена на огромном массиве MIDI-записей.
Генерация аудио
Но символический подход не позволяет создать нюансы человеческого голоса и различные характеристики тембра, динамики и выразительности музыкального произведения. Другой способ — это создавать музыку напрямую в виде аудиосигнала. Сложность этого подхода в том, что последовательность, которую мы в таком случае пытаемся создать — очень длинная. Например, для песни в несколько минут в хорошем студийном качестве это будет десятки миллионов значений.
В апреле 2020 года, компания OpenAI выпустила Jukebox, — нейросеть, которая генерирует музыку в различных жанрах. Она может сгенерировать даже элементарный голос, а также различные музыкальные инструменты. Jukebox создает аудиосигнал напрямую, минуя символьное представление. Такие музыкальные модели имеют гораздо большую емкость и сложность, чем их символьные аналоги, что подразумевает более высокие вычислительные требования для обучения модели.
Как творят нейросети?
Как же именно нейросети создают музыку? Общий принцип заключается в том, что нейросеть «смотрит» на огромное количество примеров и учится генерировать что-то похожее. В основе таких алгоритмов обычно лежат автокодировщики и генеративно-состязательные нейросети (Generative Adversarial Network, GAN).
Автокодировщик — это нейросеть, которая учится представлять сложный и многомерный набор данных в «упрощенном» виде, а затем из этого упрощенного представления снова воссоздать исходные данные. То есть модель генерации музыки на основе автокодировщика сначала сжимает необработанный звук в пространство меньшей размерности, отбрасывая некоторые из несущественных для восприятия битов информации. Затем мы обучаем модель генерировать звук из этого сжатого пространства и повышать качество до исходного звукового пространства.
Генеративно-состязательную нейросеть метафорично можно представить как работу «фальшивомонетчика» и «следователя». Задача «фальшивомонетчика», или генеративой модели нейронной сети (generator, G), — создать из шума реалистичный экземпляр данных, например, изображение лица или, в нашем случае, музыкальную последовательность. «Следователь», или дискриминативная модель (discriminator, D) пытается отличить реальный экземпляр данных (настоящую фотографию лица или настоящую музыкальную мелодию) от «фальшивой», созданной генератором. И так, соревнуясь друг с другом, обе модели совершенствуют свои «навыки», в результате чего генеративная модель обучается создавать очень правдоподобные примеры данных.
Для обучения модели Jukebox использовал базу данных из 1,2 млн песен (600 тыс. из которых на английском языке), которая включала как сами композиции, так и тексты песен и метаданные — исполнителя, жанр и ключевые слова.
Музыкальный тест Тьюринга
Как понять, что музыкальное произведение, созданное машиной, действительно достойно нашего внимания? Для проверки работы систем искусственного интеллекта был придуман тест Тьюринга. Его идея заключается в том, что человек взаимодействует с компьютерной программой и с другим человеком. Мы задаем вопросы программе и человеку и пытаемся определить, с кем же мы разговариваем. Тест считается пройден программой, если мы не можем отличить программу от человека.
В области генерации музыки иногда используют «музыкальный тест Тьюринга». Так, например, был протестирован алгоритм DeepBach, который генерирует ноты в стиле Баха. Были опрошены более 1,2 тыс. людей (как эксперты, так и обычные люди), которые должны были отличить реального Баха от искусственного. И оказалось, что сделать это очень сложно — люди с трудом могут различать хоралы, сочиненные Бахом, и созданные DeepBach.
В области создания аудио успехи пока не столь впечатляющие. Несмотря на то, что Jukebox представляет собой смелый шаг вперед в плане качества музыки, длины аудио и способности настроиться на исполнителя или определенный жанр, различия между искусственной музыкой и произведениями, созданными людьми, все еще заметны. Так, в мелодиях от Jukebox хоть и есть традиционные аккорды и даже впечатляющие соло, мы не слышим крупные музыкальные структуры, такие как повторяющиеся припевы. Также в искусственных произведениях слышны шумы, связанные со способом работы моделей. Скорость генерации музыки также пока еще невысока — для полного рендеринга одной минуты звука с помощью Jukebox требуется около девяти часов, поэтому их пока нельзя использовать в интерактивных приложениях.
А как же лирика?
Хорошо, с музыкальными композициями разобрались, а как же тексты для песен? Может ли искусственный интеллект сочинять стихи? Да, и эта задача даже проще, чем написание мелодий, хотя и сложностей здесь тоже хватает — алгоритму нужно не только «придумать» осмысленный текст, но и учесть его ритмическую структуру.
В 2016 году разработчики «Яндекса» выпустили альбом «Нейронной обороны». В него вошли 13 песен в стиле «Гражданской обороны», тексты для которых сочинил искусственный интеллект. А годом позже вышел альбом «Neurona» с четырьмя песнями в стиле Nirvana, стихи для которых также были сгенерированы нейросетями.
Сейчас спою
Музыку мы создавать научились, стихи для нее писать — тоже, а как же быть с человеческим голосом? Могут ли нейросети петь вместо нас?
Генерация реалистичного человеческого голоса нужна не только для пения, но и во многих системах — от call-центров до личных голосовых помощников. Еще в 2016 году компания DeepMind выпустила алгоритм WaveNet, который создает очень реалистичный голос по заданному тексту (Text-To-Speech). Технология доступна для двух языков — английского и китайского.
В апреле 2020 года в ByteDance AI Lab (лаборатории компании, создавшей знаменитый TikTok) создали алгоритм ByteSing. Эта система на основе нейросетевых автокодировщиков позволяет генерировать очень реалистичное пение на китайском языке.
Большинство разработчиков современных алгоритмов генерации музыки, стихов и пения отмечают, что их системы являются ассистивными. Они не претендуют на полноценную замену человеческого творчества, а, напротив, призваны помочь человеческой музе. Человек не перестанет творить по мере развития алгоритмов и программ, но будет использовать их в своей деятельности. Очень вероятно, что в будущем великие шедевры будут созданы людьми и искусственным интеллектом совместно.
Генерация текстовых описаний для в фото с помощью нейросетей
В предыдущей статье мы писали о роли аннотирования (разметки) для развития искусственного интеллекта и распознавания объектов на изображении. Но как способность компьютеров «видеть» и «понимать» смысл фото поможет нам решать более практические бизнес-задачи?
Важное место среди технологий распознавания занимает идентификация пользователей по лицу и/или фото в документах. Системы распознавания лиц, например, сервис Face ID от Evergreen, могут возвращать подробную информацию на основе анализа лиц. Но об этом мы поговорим отдельно.
В мире ежедневно появляются миллиарды новых фотографий. Поэтому классифицировать и организовать их таким образом, чтобы поиск конкретной группы или уникального изображения не требовал много времени и усилий — задача довольно сложная.
Описание картинок с помощью нейросетей облегчает задачу поиска и выдачи релевантных результатов в поисковых системах по запросу пользователя на естественном языке. Можно автоматически создавать категории и сортировать личные коллекции медиафайлов, отмечать тегами продукцию в онлайн-каталогах, готовить вводные данные для алгоритмов компьютерного зрения и решать другие задачи в самых различных сферах — от электронной коммерции до помощи людям с инвалидностью.
Автоматический подбор тегов по фото товара
PIM-системы (=Product Management System, управление информацией про продукт) с элементами искусственного интеллекта способны анализировать изображения и автоматически генерировать детальные атрибуты для онлайн-каталогов. Автоматический подбор тегов для продуктов позволяет экономить время и расходы: алгоритм на основе ИИ может описать товар по фото и автоматически предложит соответствующие подписи и категории. Например, система может определить тип вещи, материал, цвет, рисунок, посадку одежды и т.д. Визуальные рекомендации на основе ИИ дают возможность клиентам более удобно перемещаться по категориям. Такие бренды, как Asos, eBay, Forever21 уже используют визуальный поиск на основе ИИ и распознавание изображений для эффективного взаимодействия с клиентами.
Источник: https://www.intelistyle.com/
Автоматическая генерация мета-тегов для веб-поиска и SEO
Программа автоматически добавляет подписи к фото, используя релевантные ключевые слова, которые передают визуальное содержание картинки. Это позволит улучшить ваши рейтинги в поисковой выдаче. С помощью искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения можно автоматически заполнять ALT-теги на основе анализа изображений. Например, плагин Image SEO для WordPress может автоматически переименовывать файлы, создавать достаточно точные атрибуты ALT и описания, и заполнять их релевантным для SEO контентом. Инструмент анализа изображений и контекстных данных Google Vision API использует современные технологии распознавания образов на изображении и создает метки для всех объектов, которые он может идентифицировать.
Помощь людям с нарушениями зрения
Мы можем создать продукт для помощи слепым и слабовидящим людям, чтобы они могли лучше ориентироваться в повседневных ситуациях без посторонней помощи. Для этого сначала необходимо преобразовать картинку в текст, затем текст — в голос (это две известные области применения Deep Learning).
Приложение под названием Seeing AI, разработанное Microsoft, позволяет людям с нарушениями зрения видеть окружающий мир с помощью смартфонов. Программа может зачитывать текст по наведению на него камеры, дает звуковые подсказки, умеет распознавать как печатный, так и рукописный текст, помогает узнавать друзей и членов семьи, может описать людей, находящихся рядом, идентифицировать валюту и многое другое.
Aira, успешный калифорнийский стартап, разработал AR-очки для людей со слабым зрением. Для службы поддержки был создан виртуальный агент на базе искусственного интеллекта — Chloe. Компания использует линейку графических процессоров NVIDIA RTX 2080 Ti для обучения глубоких нейронных сетей. А еще Aira использует чрезвычайно качественно аннотированный датасет для обработки изображений и естественной речи.
Автоматическое распознавание объектов на изображении для систем безопасности
Распознавание и точное описание данных необходимо для приложений, связанных с системами безопасности:
- распознавание предметов на изображении для обнаружения оружия и/или опасных объектов;
- аннотирование изображений для распознавания лиц;
- классификация объектов на мониторах безопасности;
- обнаружение и обозначение объектов/людей, а также отслеживание их на последовательности кадров и многое другое.
Камеры видеонаблюдения сегодня есть везде, но если они в дополнение к функции обзора смогут генерировать релевантные подписи к изображениям, это поможет нам поднимать тревогу сразу же, как только камера зафиксирует любую подозрительную активность. Алгоритмы на базе AI помогают автоматически создавать метки для любых видов изображений, получаемых с камер безопасности, чтобы научить ваши системы реагировать на любые потенциально опасные ситуации. Возможно, таким образом удастся снизить уровень преступности и количество несчастных случаев.
Open source решения: нейросети для распознавания изображений
Мы выбрали несколько решений с открытым исходным кодом, которые могут заменить описание картинок вручную и генерируют достаточно точные текстовые подписи. Их можно также взять за основу при разработке индивидуального решения для ваших конкретных бизнес-задач.
Image_Captioning для автоматической пометки тегами
Эта система для описания фото на базе нейросетей использует изображение на входе, а на выходе создает текстовое предложение, описывающее визуальное содержание картинки. Модель состоит из сверточной нейронной сети (CNN) для извлечения визуальных характеристик, и рекуррентной нейронной сети (RNN) для перевода этих данных в текст. И CNN, и RNN-части можно дополнительно обучать с использованием библиотеки TensorFlow.
Источник: https://github.com/
Caption_Generator для описания картинок с помощью AI
Caption_generator — это модульная библиотека, построенная поверх Keras/ TensorFlow для генерации подписей на естественном языке (английском) для любого входного изображения. Она состоит из трех моделей: CNN-энкодера, модели векторного представления слова (word embedding) и RNN-декодера. Система может создавать довольно детальные и точные подписи к изображениям.
Источник: https://github.com/
Car-Recognition — распознавание марок автомобилей с помощью нейронки
Как следует из названия, это решение было разработано для распознавания различных моделей автомобилей с помощью глубокого обучения (Deep Learning). Используется база изображений Cars Dataset (Стэнфорд), содержащая более 16K изображений 196 классов автомобилей. Кроме того, вы можете использовать предварительно обученную модель в качестве демо для создания аннотаций к вашей собственной коллекции изображений.
DeepLogo — нейросеть для распознавания логотипов
Это система распознавания логотипов брендов на базе TensorFlow Object Detection API. Вы можете создать собственный алгоритм определения логотипов, используя одну из предварительно обученных моделей, входящих в сборку. Название идентифицированного логотипа бренда появляется текстом на изображении, но можно извлечь эти данные в виде текстовых подписей.
Источник: https://github.com/
Image-Caption-Generator — создание точных подписей к фото в CNN/RNN
Еще одна нейронная сеть для генерации подписей к изображениям с использованием CNN, RNN и лучевого поиска. Алгоритм лучевого поиска максимизирует вероятность подбора наиболее подходящего текстового описания отдельно взятого изображения.
Источник: https://github.com/
Еще одна платформа, CloudCV, предлагает интересный сервис ответа на визуальные вопросы (VQA, Visual Question Answering). Получив вопрос на естественном языке и изображение, система VQA пытается найти на него правильный ответ, используя алгоритмы глубокого обучения. Для правильного срабатывания программы требуется понимание языка, распознавание образов и общие знания. Датасет VQA содержит более 265K изображений (COCO и абстрактные образы), более 614K вопросов в свободной форме на естественном языке (примерно 3 вопроса на изображение) и более 6 миллионов лаконичных ответов в свободной форме (10 ответов на изображение).
Источник: https://vqa.cloudcv.org/
Коммерческие сервисы для описания фотографий на базе AI
На рынке существует ряд интересных решений, которые автоматически создают подписи к изображениям для e-commerce (например, для категоризации онлайн-каталогов), для быстрого, удобного поиска и обработки медиафайлов и будут полезными для различных проектов по распознаванию объектов. Вот наша подборка.
Imagga — генератор тегов на основе контекстного анализа
Этот API для автоматического подбора тегов для изображений на основе ИИ позволяет присваивать соответствующие ключевые слова и текст изображениям и видео. Программа использует алгоритмы глубокого изучения для попиксельного анализа содержимого изображений, извлечения визуальных характеристик и обнаружения объектов. Она может точно распознавать содержимое, сюжет и общий смысл картинки.
Источник: https://imagga.com/
Wide Eyes Auto-Tagging — автоматические теги для онлайн-каталогов
Инструмент, разработанный для распознавания изображений в fashion-сфере, который позволяет автоматически добавлять в каталоги качественные и точные описания продуктов. Система предлагает более 300 тегов на основе выборки изображений из более 60 категорий (одежда, мода, ювелирные изделия и др.). Другие ИИ-решения от Wide Eyes включают поиск по изображениям, рекомендации похожих товаров и персонализированный советчик по стилю.
Skyfish — создание автоматических тегов и коллекций
Встроенный алгоритм искусственного интеллекта автоматически сканирует и подписывает изображения, используя ключевые слова, уже хранящиеся в системе. Эти автоматически присвоенные ключевые слова доступны для внутреннего поиска в Skyfish, так что найти изображение повторно очень легко. Однако, автоматические теги сохраняются только внутри платформы. После экспорта фотографий за пределы Skyfish все сгенерированные подписи удаляются.
Amazon Rekognition — поиск контента на основе распознавания объектов
Это мощная платформа, предназначенная для автоматизации анализа изображений и видео с помощью машинного обучения. Amazon Rekognition Custom Labels позволяет идентифицировать на изображениях ключевые для бизнеса объекты, а также извлекать из них ценную информацию: находить фирменный логотип в социальных сетях, определять продукцию на полках магазинов, классифицировать детали оборудования на сборочной линии и многое другое. Платформа также поддерживает распознавание и анализ лиц, распознавание текста на изображениях и видео, распознавание знаменитостей, отслеживание перемещений и другие функции.
Facebook AI — описание фото для незрячих
Facebook использует технологию распознавания объектов для автоматического создания альтернативного (alt) текста для описания фотографии для слепых и слабовидящих людей. Если изображение распознано, пользователь может услышать перечень объектов на фото, описание, оставленное человеком, загрузившим картинку, количество лайков, комментариев и т.д. Кроме того, этот альтернативный текст можно редактировать для создания более точных описаний — полезная функция для контент-менеджеров.
Мы в Evergreen предпочитаем использовать TensorFlow — фреймворк для машинного обучения с открытым исходным кодом — для обучения нейронных сетей при создании решений с элементами искусственного интеллекта. Опыт специалистов Evergreen позволяет нам внедрять алгоритмы распознавания объектов и визуальный поиск в проектах клиентов. Хотите узнать больше о практическом применении таких решений? Обращайтесь к нам — всегда рады помочь.
Вместо вывода
Автоматическое описание фото с помощью нейросетей позволяет сортировать и классифицировать изображения намного быстрее и проще: система буквально «читает» визуальное содержимое и “объясняет” смысл картинки в виде текста. Таким образом смысл изображения становится доступным для поисковых систем — преимущество, которое полезно на практике. А также это поможет людям, использующим скринридеры.
Мы в Evergreen уже давно работаем с ИИ-технологиями и создаем проекты в области распознавания лиц и объектов в различных сегментах бизнеса. Для клиентов мы можем создать персонализированный продукт или сервис: использовать open-source решения и создать MVP в короткие сроки и экономически эффективно. Наша команда поддерживает проект на каждом этапе развития по мере роста и масштабирования.
Хотите разработать кастомный инструмент для автоматического распознавания и аннотирования изображений для вашего онлайн-магазина? Или вам нужно комплексное решение для бизнеса с использованием искусственного интеллекта? Напишите нам или заполните форму. Давайте создавать инновационный продукт для вашей компании вместе — уже сегодня!
23.07.2020
Используемые в статье картинки взяты из открытых источников и используются как иллюстрации.Искусственный интеллект в приложении «Фотографии» облегчает поиск и создание идеальных праздничных фото и видео
В обновленном приложении «Фотографии» (Photos) в Windows 10 появились инструменты искусственного интеллекта. Они помогут вам находить и даже создавать персонализированные фотографии и видеоролики, напоминающие о лучших моментах жизни.
Уже декабрь… Пора подумать о новогодних поздравлениях и фотографиях! Скорее всего, у вас, как и у большинства людей, есть огромная коллекция снимков, из которой хочется выбрать лучшие. И вот отличные новости: теперь с помощью искусственного интеллекта (ИИ) в обновленном приложении «Фотографии», доступном в Windows 10 Fall Creators Update, вам будет очень просто найти идеальные фото и видео для праздничной подборки самых запоминающихся моментов.
Поиск среди всех ваших фото и видео с помощью ИИ
Итак, мы представляем вам простой способ поиска фотографий людей, мест и предметов с помощью искусственного интеллекта! Клик или касание в строке поиска, и на экране появятся изображения людей* из вашей коллекции, чтобы вы могли следующим кликом выбрать того, кого ищете. Таким же образом вы можете увидеть места и предметы, изображения которых есть в вашей коллекции. Если вы уже решили, что ищете — фото со спортивного матча, видео из Диснейленда или прошлогодний снимок с Сантой, — то просто введите эти слова в строку поиска. В результатах появятся фотографии с автоматически расставленными тегами. Да-да, именно так — самое приятное во всем этом, что все теги для вас автоматически расставит искусственный интеллект, без малейшего труда с вашей стороны.
Создание видео с помощью ИИ
Хотите создать из своих снимков ролик? С помощью инструментов нового приложения «Фотографии» вы сделаете это даже без навыков редактирования видео! Используя ИИ, это приложение автоматически составит из ваших фотографий замечательный фильм — со звуковым сопровождением, темами и переходами. Автоматически сгенерированное видео вы можете сохранить или пересобрать заново — для этого просто нажмите кнопку, и вы получите совершенно новый фильм, с другой музыкой и другими переходами. ИИ помогает приложению понять, какая музыка и какие переходы лучше всего подходят к вашим фото и видео.
Более того, вы даже можете применять 3D-эффекты к движущимся объектам в ваших видео! Просто нарисуйте и закрепите стрелку, круг или другую фигуру, и она останется рядом с объектом во время воспроизведения видео.
Делитесь фотографиями с родными и друзьями
Получив то, что хотели, вы можете поделиться своим творением с семьей и друзьями. Экспортируйте файл в подходящий формат, чтобы отправить его по электронной почте, загрузить в социальную сеть или показать на большом экране.
Теперь, чтобы создать свой собственный видеосюжет — для любого случая, — вам достаточно запустить новую версию приложения «Фотографии» из Windows 10. Попробуйте прямо сейчас или сначала узнайте, что еще нового появилось с обновлением Windows 10 Fall Creators Update. О том, как ИИ используется в других продуктах Microsoft, читайте в посте о мероприятии в Сан-Франциско (на английском языке). Там мы показывали достижения в области искусственного интеллекта, которые помогают людям находить более содержательную информацию и решать другие сложные задачи.
* Обнаружение и распознавание лиц можно отключить в параметрах приложения «Фотографии».
Luminar AI — AI для редактирования фотографий для Mac и ПК
С LuminarAI мы упростили и ускорили процесс активации для вас. Для использования LuminarAI не нужно запоминать номер лицензии. Теперь вы можете активировать LuminarAI прямо из своей учетной записи.
По умолчанию все наше программное обеспечение запускается в пробном режиме при первом запуске.Когда вы запустите LuminarAI, вы увидите окно, в котором вам будет предложено войти в свою учетную запись Skylum.
ПРИМЕЧАНИЕ. Ваша покупка LuminarAI связана с указанным вами адресом электронной почты для выставления счетов. Используйте этот адрес электронной почты для входа в свою учетную запись Skylum или, при необходимости, создайте новую учетную запись Skylum, привязанную к этому адресу электронной почты.
Для активации LuminarAI:
- Если у вас уже есть учетная запись Skylum, войдите в систему, используя связанную учетную запись Google, Facebook, Microsoft или Apple, или войдите, используя свой адрес электронной почты и пароль.
- Если у вас нет учетной записи Skylum, нажмите Register и создайте учетную запись Skylum. Вы можете зарегистрироваться, используя учетную запись Facebook, Google, Microsoft или Apple, или вы можете зарегистрироваться, используя свой адрес электронной почты и пароль.
- Если у вас есть учетная запись Skylum, но вы приобрели LuminarAI, используя не привязанный к ней адрес электронной почты, вы можете объединить свои учетные записи в одну на вкладке «Мое программное обеспечение»> «Связать мои лицензии » в своей учетной записи Skylum.После этого перейдите в папку «Входящие» вашего нового адреса электронной почты и подтвердите свою электронную почту.
- Поздравляю! Вы активировали LuminarAI.
По-прежнему не видите LuminarAI в своем аккаунте? Наша служба поддержки поможет вам в этом.
Купить Luminar | Skylum
Спасибо за загрузку Luminar 4
Подготовка к загрузке…
Ваша загрузка не началась?
Не волнуйтесь, просто нажмите здесь, чтобы попробовать еще раз.
Ой! Что-то пошло не так. Не волнуйтесь, просто нажмите здесь, чтобы повторить попытку.
.NET Framework4.6 требуется
Шаг 1
Запустите установщик
Luminar 4 Щелкните загруженный файл в нижнем левом углу экрана
Шаг 2
Шаг 2 Следуйте инструкциям
для установки Luminar
Шаг 3
Шаг 3 Наслаждайтесь новым опытом редактирования фотографий
Спасибо за загрузку Luminar 4
Подготовка к загрузке…
Ваша загрузка не началась?
Не волнуйтесь, просто нажмите здесь, чтобы попробовать еще раз.
Ой! Что-то пошло не так. Не волнуйтесь, просто нажмите здесь, чтобы повторить попытку.
.NET Framework4.6 требуется
Шаг 1
Запустите установщик
Luminar 4 Щелкните загруженный файл в нижнем левом углу экрана
Шаг 2
Шаг 2 Следуйте инструкциям
для установки Luminar
Шаг 3
Шаг 3 Наслаждайтесь новым опытом редактирования фотографий
Спасибо за загрузку Luminar 4
Подготовка к загрузке…
Ваша загрузка не началась?
Не волнуйтесь, просто нажмите здесь, чтобы попробовать еще раз.
Ой! Что-то пошло не так. Не волнуйтесь, просто нажмите здесь, чтобы повторить попытку.
.NET Framework4.6 требуется
Шаг 1
Запустите установщик
Luminar 4 Щелкните загруженный файл в нижнем левом углу экрана
Шаг 2
Шаг 2 Следуйте инструкциям
для установки Luminar
Шаг 3
Шаг 3 Наслаждайтесь новым опытом редактирования фотографий
Спасибо за загрузку Luminar 4
Подготовка к загрузке…
Ваша загрузка не началась?
Не волнуйтесь, просто нажмите здесь, чтобы попробовать еще раз.
Ой! Что-то пошло не так. Не волнуйтесь, просто нажмите здесь, чтобы повторить попытку.
.NET Framework4.6 требуется
Шаг 1
Запустите установщик
Luminar 4 Щелкните загруженный файл в нижнем левом углу экрана
Шаг 2
Шаг 2 Следуйте инструкциям
для установки Luminar
Шаг 3
Шаг 3 Наслаждайтесь новым опытом редактирования фотографий
Лучшее программное обеспечение для редактирования фотографий AI в 2021 году
Есть веская причина искать лучшее программное обеспечение для редактирования фотографий AI.Искусственный интеллект может преобразовать создание цифрового контента одним нажатием кнопки. Поскольку все больше компаний-разработчиков программного обеспечения добавляют или переключаются на машинное обучение, пользователи могут сосредоточиться на творческих результатах, а не тратить часы на утомительные ручные задачи, которые являются обычным явлением при редактировании приложений.
Здесь мы рассмотрим лучшее программное обеспечение для редактирования фотографий на базе искусственного интеллекта, которое должно идеально подходить для дизайнеров, фотографов, фоторедакторов и цифровых художников. Эти программы могут выполнять ранее трудоемкие функции одним нажатием кнопки, такие как удаление фона, изменение эмоций на портретах или изменение погоды.
В настоящее время доступно много различных стилей программного обеспечения для редактирования изображений AI. Некоторые пытаются сделать все это, в то время как другие остаются нишевыми, поэтому проверьте, какой из них подходит вам, с помощью нашей подборки лучшего программного обеспечения для редактирования фотографий AI.
Если вы хотите что-то более традиционное, ознакомьтесь с нашими подробными руководствами по лучшим стандартным программам для редактирования фотографий. Снимаете фильм? Попробуйте нашу подборку лучших программ для редактирования видео.
(Изображение предоставлено: Skylum)01. Luminar AI
Мощное универсальное программное обеспечение для редактирования фотографий AI, подходящее для различных объектов
Подходит для: Универсальное редактирование изображений | Платформа: Windows и macOS | Ключевые особенности: Шаблоны с помощью ИИ, ретушь портрета, улучшение погоды, увеличенное небо | Бесплатная пробная версия: Нет
Расширенные инструменты
Единовременная покупка
Без поддержки слоев
Возможности экспорта ограничены
Первым в нашем списке программного обеспечения для редактирования фотографий AI является Luminar AI — первое в мире программное обеспечение для редактирования фотографий, полностью основанное на искусственный интеллект.Он идеально подходит для фотографов, редакторов изображений или дизайнеров, которые хотят мгновенно создавать выдающиеся изображения. Искусственный интеллект Luminar поддерживает все стили фотографии с помощью специальных инструментов для портретной съемки, пейзажей, моды, архитектуры, природы и черно-белых фотографий. Это также дает пользователям возможность использовать шаблоны, которые анализируют изображения и применяют редактирование, зависящее от жанра, предустановленным способом.
Инструменты искусственного интеллекта позволяют изменять форму тела в любом положении, улучшать текстуру кожи и удалять пятна на портретах.Благодаря мощной функции диафрагмы глаза могут быть автоматически улучшены или заменены за считанные секунды. Внедрение инструментов атмосферы и увеличения неба также улучшает съемку на открытом воздухе за счет добавления световых лучей и замены неба. См. Наше руководство о том, как редактировать фотографии с помощью Luminar AI, чтобы узнать больше.
(Изображение предоставлено Adobe)02. Photoshop CC
Стандартный фоторедактор с новыми AI-фильтрами
Подходит для: Ч / Б колоризации, манипуляции портретными эмоциями, передачи стиля | Платформа: Windows и macOS | Ключевые особенности: Сглаживание кожи, перевод стилей, черно-белое окрашивание, апскейлинг | Бесплатная пробная версия: Да, 7 дней
Хорошее сглаживание кожи
Сильные бета-фильтры
Небольшой выбор фильтров AI
Ежемесячная подписка
Adobe повысила производительность Photoshop CC с помощью инструментов искусственного интеллекта под названием «нейронные фильтры». ретушь и стилизация фотографий.На данный момент полностью готовые фильтры ограничиваются сглаживанием кожи, удалением артефактов и переносом стилей, что полезно для ретушеров и дизайнеров портретов. Но множество бета-фильтров также позволяет пользователям редактировать выражения на портретах, добавлять макияж и удалять артефакты JPEG с изображений. Фильтр «Раскрасить» также весьма впечатляюще автоматически с высокой точностью автоматически окрашивает черно-белые фотографии. В ближайшем будущем для Photoshop CC будет выпущено больше фильтров, которые станут долгожданным дополнением к уже существующим и вызовут интерес у всех пользователей.
(Изображение предоставлено Corel)03. Corel Paintshop Pro
Хорошее универсальное программное обеспечение для редактирования изображений AI для редакторов на базе Windows
Подходит для: Применение художественных стилей к фотографиям, повышение детализации в файлах с низким разрешением, очистка вверх шумные фотографии | Ключевые особенности: AI Denoise, повышающая дискретизация высокого разрешения, стилизация фотографий | Бесплатная пробная версия: Да, 30 дней
Быстрая обработка AI
Отлично Denoise
Только для Windows
Ограниченный набор инструментов
Corel Paintshop Pro предлагает ряд превосходных инструментов для редактирования изображений благодаря новому добавлению ИИ и машины учусь.Повышайте разрешение файлов с низким разрешением (или меньшего размера кадрирования на фотографиях) до фотографий с высоким разрешением, сохраняя при этом хорошую глубину, четкость и резкость изображений. Инструмент AI Denoise работает для удаления чрезмерного шума на фотографиях с помощью встроенных ползунков для улучшения настройки его интенсивности. Paintshop Pro также может использовать AI для мгновенной стилизации фотографий в произведения искусства с новыми уникальными предустановленными стилями, которые поставляются с программным обеспечением. Это хорошее универсальное программное обеспечение для фотографов, дизайнеров и художников, которые хотят вывести свои фотографии на новый уровень.
(Изображение предоставлено Skylum)04. Aurora HDR
Обработка изображений с расширенным динамическим диапазоном на базе искусственного интеллекта с быстрыми результатами
Подходит для: Создание изображений HDR, отображение тонов, восстановление деталей на фотографиях | Платформа: Windows и macOS | Ключевые особенности: Обработка HDR с скобками, HDR одиночного изображения, поддержка необработанных файлов, Quantum HDR Engine | Бесплатная пробная версия: Да, без ограничения по времени
Быстрая обработка HDR
Создание HDR из одиночных изображений
Пони с одной уловкой
Дорого для одной функции
Идет к вам от Skylum, который также делает Luminar AI, Aurora HDR работает на движке Quantum HDR Engine и направлен на создание наилучших изображений с расширенным динамическим диапазоном на основе анализа изображений и экстраполяции деталей.Он работает путем интеллектуального сопоставления нескольких изображений в квадратных скобках для восстановления тональных деталей в светлых, полутонах и тенях. Aurora HDR также позволяет обнаруживать скрытые участки фотографий за счет использования встроенной в программное обеспечение технологии изменения файлов RAW. Он лучше всего подходит для уличных фотографов или тех, кто хочет сделать снимки еще более яркими.
(Изображение предоставлено Kaleido AI GmbH)05. Remove.bg
Быстрое удаление фона с невероятной точностью
Подходит для: Удаление фона, размытие фона, изоляция объекта | Платформа: На основе браузера | Ключевые особенности: Удалить фон, размытие фона, заменить фон | Бесплатная пробная версия: Н / Д Бесплатная
Точные вырезы
Разнообразие стилей фона
Ограниченные инструменты редактирования
Только одна функция
Удалить.bg делает именно то, что написано в его названии: удаляет фон. В считанные секунды пользователи могут загрузить свою фотографию и удалить фон с фантастической точностью, даже лучше, чем у дорогих конкурентов в этом списке, и предоставить чистую фотографию для загрузки в высоком разрешении. Существует базовая функция редактирования для восстановления или стирания частей маски, и сайт даже предлагает множество бесплатных фонов, на которых можно настроить ваш недавно замаскированный объект.
Пользователи, которым нужно быстро и без проблем удалить фон, должны серьезно подумать об удалении.bg, даже если они уже владеют или подписаны на профессиональное программное обеспечение для редактирования изображений.
(Изображение предоставлено Photolemur)06. Photolemur 3
Мощный редактор изображений AI с простым графическим интерфейсом
Подходит для: Редактирование изображений в один клик | Платформа: Windows, macOS | Ключевые особенности: Ретушь портрета, улучшение неба, обработка RAW, компенсация экспозиции | Пробная версия: Ограниченная бесплатная версия
Недорогая
Несколько форматов файлов
Ограниченное управление
Стили могут быть неудобными
Photolemur 3 — это редактор изображений AI, специально разработанный для выполнения рутинной работы, связанной с редактированием изображений.Благодаря простому пользовательскому интерфейсу, программное обеспечение дает лишь ограниченный контроль над применяемыми улучшениями и стилями. Хотя некоторые опытные пользователи могут быть разочарованы этим, многие другие увидят преимущества простой системы управления, которая более точно имитирует фильтры на смарт-устройствах, таких как телефоны и планшеты. Доступно как для операционных систем Windows, так и для Mac. Photolemur 3 также может работать как расширение или плагин из вашего любимого программного обеспечения для редактирования изображений, такого как Apple Photos или Adobe Lightroom.
(Изображение предоставлено Topaz Labs)07. Topaz Labs
Несколько автономных программ для решения ряда задач редактирования изображений
Подходит для: Повышение резкости портретов, удаление шума, преобразование файлов JPEG в RAW и маскирование объектов | Платформа: Windows и macOS | Ключевые особенности: Резкость AI, Denoise AI, JPEG в RAW, Маска AI | Пробная версия: Да, 30 дней
Обширные мощные функции
Полезно для ряда приложений
За несколько покупок можно обойтись дорого
Topaz Labs предлагает полный набор программного обеспечения для редактирования изображений на базе искусственного интеллекта, которое охватывает ряд коррекций изображений, включая маскирование изображения, повышение резкости, удаление шума и увеличение изображения для расширенного контроля над деталями при редактировании.Он даже имеет уникальное приложение для преобразования файлов JPEG в RAW, чтобы расширить возможности программного обеспечения для редактирования и устранить такие проблемы, как полосы, артефакты сжатия, а также может увеличить динамический диапазон. Программное обеспечение является мощным и полезным для всех фотографов, а программное обеспечение Topaz Lab Video Enhance AI также полезно для кинематографистов, которые хотят масштабировать свой видеоконтент до 600 процентов, сохраняя или улучшая качество.
(Изображение предоставлено Prisma Labs)08. Lensa
Редактор изображений AI для смартфонов для улучшения портретов и селфи
Подходит для: Ретуширование портретов, селфи, редактирование смартфонов | Платформа: iOS и Android | Ключевые особенности: Автономная коррекция портрета, естественный фильтр кожи, размытие фона, инструменты ретуши лица | Бесплатная пробная версия: Да, 7 дней
Простой интерфейс
Быстрое использование
Замена фона иногда неточная
По подписке
Если вам нужно приложение для редактирования изображений для вашего смартфона, которое использует ИИ для полировки ваших портретов и селфи , не смотрите дальше, чем Ленса.Функция редактирования в одно касание под названием Magic Correction анализирует фотографии, а затем применяет автоматические корректировки на основе фотографии. Например, в портретной коррекции Magic Correction может размыть фон, ретушировать лицо и изменить цвет волос. Все параметры, которые применяет эта автоматическая функция, также можно контролировать вручную с помощью ползунков в приложении. Кроме того, вы можете просто использовать расширенные инструменты редактирования, чтобы корректировать изображения, чтобы сделать снимки именно такими, как вы хотите.
(Изображение предоставлено Deepart)09.Deepart.io
Программное обеспечение для машинного обучения, которое преобразует фотографии в изображения
Подходит для: Перенос стилей, воссоздание фотографий в качестве иллюстраций, создание уникальных изображений под управлением искусственного интеллекта | Платформа: На основе браузера | Ключевые особенности: Преобразование фото в искусство, несколько стилей, загрузка пользовательских стилей | Бесплатная пробная версия: Н / Д Бесплатно
Бесплатно
Уникальные художественные результаты
На основе веб-сайта
Необходимо дождаться электронного письма с фотографиями
Deepart.io отдает дань уважения художникам с помощью своих алгоритмов на базе искусственного интеллекта, которые преобразуют фотографии в произведения искусства. Под капотом технология вдохновлена человеческим мозгом и призвана предоставить новый инструмент художественной живописи, который работает с любой фотографией всего за несколько кликов. После того, как изображения загружены на сайт и выбран стиль (или пользователи загружают свой собственный стиль изображения), фотографии затем обрабатываются через серверы Deepart.io перед отправкой картины по электронной почте. На момент написания этот процесс абсолютно бесплатный.Это платформа для редактирования изображений на базе искусственного интеллекта для любителей искусства и технофилов.
Подробнее:
Обзор лучших предложений на сегодня
Лучший фоторедактор AI [2021]
Вы знаете, насколько кропотливым может быть процесс редактирования фотографий. Слишком много времени уходит на то, чтобы удалить все недостатки кожи, выровнять тон неба, установить нужную температуру и т. Д. Если вы хотите автоматизировать всю рутинную работу с редактированием фотографий, выберите редактор AI из этого списка, который мы сделали для вас.
Искусственный интеллект — это технология, которая превращает ручные задачи по редактированию фотографий в простые полуавтоматические действия. Например, с помощью редактора фотографий AI вы можете ретушировать свои портреты в несколько кликов, без сложных манипуляций с кистями и масками. Технология искусственного интеллекта очень популярна при редактировании фотографий, поскольку позволяет сэкономить время и получить отличные результаты, особенно на первых шагах.
1. Luminar AI (7 дней бесплатно)
Luminar AI может сделать процесс редактирования фотографий полностью автоматическим.Программное обеспечение напичкано инструментами искусственного интеллекта, такими как AI Sky Replacement, AI Skin Enhancer и Portrait Enhancer.
Благодаря AI Sky Replacement ваша уличная съемка станет идеальной. Вы сможете сделать небо красивым. Эта функция позволяет нам выделять облака или подчеркивать их форму, выравнивать тон и цвет, добавлять контраст и многое другое. Достаточно сделать несколько кликов, программа сама установит все настройки. Настоящая находка для фотографов-путешественников и фотографов природы.
AI Skin and Portrait Enhancer выполнит всю работу по ретушированию и коррекции кожи. Функция разглаживает тон, убирает морщинки, пятна и прыщики. Он выравнивает цвет и текстуру кожи, делает ее мягкой и идеальной после нескольких нажатий.
Другие популярные функции:
- Инструмент «Солнечные лучи»
- AI Structure
- Интеллектуальный контраст
- Ластик объектов
- Инструмент удаления дымки
- Шумоудаление
2. Photolemur (Полностью бесплатная версия с водяным знаком)
Photo Lemur 3 также является хорошим решением для пользователей, которые не хотят тратить время на ручное редактирование фотографий.Это редактор искусственного интеллекта, который устанавливает идеальную экспозицию, температуру и обеспечивает редактирование тона и цвета. Этот редактор AI также работает с кожей, после нескольких кликов кожа приобретет идеальный тон и текстуру, зубы станут белыми, а недостатки исчезнут. В библиотеке программы вы найдете несколько стилей или предустановок, которые вы можете добавить и изменить настроение вашего изображения по своему желанию.
3. Painnt (бесплатные + предложения в приложении)
Приложение Painnt не только позволяет вам выбирать из предустановленных стилей для создания фотографии с художественным оформлением, но также позволяет вам различными способами настроить их для неповторимый вид.
Существует более сотни различных стилей на выбор, которые сгруппированы в семь различных категорий, чтобы упростить поиск. Некоторые из параметров, доступных для адаптации ваших новых изображений, включают такие настройки, как прозрачность, контраст, насыщенность, слияние зернистости и мягкий свет. Вы можете выбрать новое соотношение сторон и загрузить результат с малым, средним, большим и исходным разрешением.
Когда вы меняете фотографию, смотрите на изображения до и после, используя бок о бок, разделенный вид или вставляя изображения.Обновление дает вам такие возможности, как вывод HD, отключение рекламы и удаление водяных знаков.
4. Aurora HDR (Полная бесплатная 7 дней)
Аврора HDR была создана разработчиками Luminar. Это AI Photo Editor, ориентированный на редактирование HDR.
Новая технология HDR Smart Structure позволяет работать с деталями, структурой и резкостью изображения, не создавая лишних артефактов, которые могут сделать изображение HDR чрезмерным. Это позволяет Aurora HDR создавать изображения с хорошей детализацией, которые так популярны у фотографов архитектуры и недвижимости.
Чтобы обеспечить креативное цветовое тонирование, преобразование черно-белого изображения и просмотр цифрового фильма за секунды, Aurora HDR также может похвастаться новой интеграцией сопоставления LUT с мгновенным предварительным просмотром.
5. Prisma
Prisma дополняет ваши фотографии и создает новые оригинальные версии ваших фотографий с художественными стилями известных художников, таких как Ван Гог, Пикассо, Лихтенштейн и других.
Это приложение использует сверточные нейронные сети, которые предназначены для моделирования человеческого мозга.Сети CNN обучают алгоритмам глубокого обучения тому, как обнаруживать и идентифицировать объекты на изображениях. Этот процесс применяет различные предустановленные образы, которые реагируют на конфигурацию пикселей на вашей фотографии и создают совершенно новое изображение.
Новое изображение загружается со 100% интенсивностью, но вы можете настроить это в окончательном изображении и просмотреть изменения, используя разделенный вид изображения.
Новый A.I. Инструмент заставляет исторические фотографии двигаться, моргать и улыбаться | Умные новости
Почти как анимированные движущиеся портреты во франшизе Harry Potter , фотографии, когда-то застывшие во времени, оживают с помощью искусственного интеллекта (А.I.) программа под названием Deep Nostalgia.
Технология, выпущенная 25 февраля генеалогическим сайтом MyHeritage, с тех пор стала вирусной. Пользователи социальных сетей создали реалистичные движущиеся портреты математика Алана Тьюринга, аболициониста Фредерика Дугласа и физика Мари Кюри, сообщает Минди Вайсбергер для Live Science . Исторические личности могут моргать, мотать головой из стороны в сторону и даже улыбаться.Технология также используется для анимации произведений искусства, статуй и фотографий предков.
А.И. Live Science сообщает, что может создавать видеоматериалы или «дипфейки» с использованием генеративных состязательных сетей или GAN. GAN состоит из двух A.I. системы работают вместе, чтобы создать контент, который выглядит устрашающе похожим на реальный. Одна система, генератор, создает копию изображения с использованием новых данных. Другая система, дискриминатор, определяет, передаются ли данные как настоящие или поддельные.Со временем оба инструмента научатся создавать невероятно реалистичные изображения, которые трудно отличить от оригиналов, как сообщил Адам Манн для Live Science в 2019 году.
MyHeritage представил Deep Nostalgia, чтобы пользователи могли видеть своих предков или покойных родственников в движении. Для создания реалистичных движений компания D-ID, занимающаяся распознаванием лиц, специализирующаяся на технологиях глубокого обучения, использует GAN для анимации загруженных изображений. Кадры реальных людей, демонстрирующих различные движения лица, использовались для обучения алгоритма Deep Nostalgia применению движения к неподвижным фотографиям, сообщает Эд Браун для Newsweek .
Портрет Фриды Кало, выполненный американской художницей Магдой Пач, 1933 г., холст, масло.Изображение было анимировано с помощью инструмента «Глубокая ностальгия» MyHeritage. (Национальная портретная галерея, Смитсоновский институт) Холст, масло, портрет Джорджа Вашингтона, приписываемый Уильям Уинстенли.Изображение было анимировано с помощью инструмента «Глубокая ностальгия» MyHeritage. (Смитсоновский музей американского искусства, передача из Министерства внутренних дел США через Управление общих служб)Алгоритм может определить, какое предварительно записанное видео лучше всего подходит для фотографии, в зависимости от позы объекта и применяет естественные движения лица к изображениям, которые ранее не двигались, сообщает Ким Лайонс для Verge .
«Наблюдение за тем, как оживают лица наших любимых предков в видеомоделировании, позволяет нам представить, какими они могли быть на самом деле, и дает принципиально новый способ связи с историей нашей семьи», — говорит Гилад Джафет, генеральный директор и основатель MyHeritage. США Сегодня Корал Мерфи Маркос.
Глубокие фейки вызвали споры в последние годы из-за их сверхъестественной способности создавать измененные видео или изображения политических деятелей и знаменитостей, которые невозможно отличить от настоящих.Глубокие подделки могут использоваться в злонамеренных целях, например, встраивать слова в чью-то речь, создавая впечатление, будто они говорят то, чего никогда не говорили. В других случаях лица голливудских знаменитостей были прикреплены к телам актрис в порнографических видеороликах, сообщает AJ Willingham для CNN.
Другие критики отмечают, что исторические личности часто очень преднамеренно описывали свою позу и выражение лица на фотографиях, например, Фредерик Дуглас, которого называли «самым фотографируемым американцем XIX века».«Он намеренно выбрал фотографию в качестве средства для изменения взглядов мира на черных мужчин в то время. Изображения чернокожих существовали, но часто в рабских, агрессивных или скомпрометированных позициях в контексте рабства. В книге 2015 года Picturing Frederick Douglass Гарвардский историк Джон Штауффер объясняет, что Дуглас, будучи бывшим порабощенным человеком, считал, что фотография «подчеркивает сущность человечности ее объектов», — сообщила Рене Грэм для WBUR в 2016 году. Использование Deep Nostaligia, чтобы заставить Дугласа двигаться и выражать эмоции, меняет радикальное послание, которым он был пытаюсь передать.
«Конкретно Дуглас — в печати он сказал, что не хочет — он не хочет, чтобы его изображали счастливым рабом», — сказал Штауфер NPR в 2015 году. «Улыбающийся черный должен был сыграть на расистской карикатуре. И его дело. «Прекращение рабства и прекращение расизма» имело серьезность, требующую сурового взгляда. И поэтому он имел тенденцию смотреть прямо в камеру прямо перед зрителем ».
К 4 марта на сайте уже было загружено и анимировано десять миллионов фотографий, сообщает Newsweek .
«Действительно, результаты могут быть противоречивыми, и к этой технологии трудно оставаться равнодушным. Эта функция предназначена для ностальгического использования, то есть для того, чтобы вернуть к жизни любимых предков. Наши видео с водителями не включают речь, чтобы предотвращать злоупотребления этим, такие как создание «глубоких фальшивых» видео живых людей », — заявляет MyHeritage.
Создайте свои собственные портреты «Глубокой ностальгии», используя коллекции Смитсоновского института через портал открытого доступа Учреждения.
5 потрясающих фоторедакторов с искусственным интеллектом для преобразования изображений без знания редактирования изображений
Забудьте об изучении Photoshop или оттачивании навыков редактирования изображений. Фоторедакторы с искусственным интеллектом могут сделать ваши фотографии лучше за считанные секунды бесплатно.
С развитием искусственного интеллекта в фотографических кругах спорят, сокращает ли ИИ вид искусства. Это сложный вопрос для серьезных фотографов.Для остальных из нас, кто не обладает профессиональными навыками редактирования изображений, бесплатные фоторедакторы с ИИ — это подарок небес. ИИ может творить чудеса, от улучшения старых фотографий до исправления расфокусированных снимков, на изучение которых вам потребуются месяцы.
Hotpot — это бесплатное веб-приложение с рядом опций для редактирования изображений. Набор инструментов Hotpot AI включает в себя множество интеллектуальных редакторов, таких как раскрашивание черно-белых фотографий, восстановление поцарапанных фотографий, удаление фона с изображения и автоматическое размытие лица.Из них выделяются два.
На старых семейных фотографиях с годами часто появляются царапины из-за неправильного ухода. Даже если держать картину в сложенном виде в течение многих лет, появляются складки, которые удаляют элементы фотографии. AI Picture Restorer почти волшебен в том, как снимает старые фотографии и заставляет их выглядеть так же хорошо, как новые. Он не только удаляет царапины, но и уравновешивает цвета и насыщенность, чтобы фотография выглядела лучше и современнее.
Тогда есть AI Picture Colorizer , который представляет собой забавный инструмент для добавления цвета к старым черно-белым изображениям.Это искусственный интеллект, поэтому он не будет получать точные цвета (особенно запутался между темными цветами), но он отлично справляется со своей задачей. Поиграйте с пятью настройками «Colorization Factor» вместо того, чтобы использовать первое изображение, которое вы попробуете. Каждая настройка приводит к немного разным результатам для фотографии, и вы можете выбрать наиболее реалистичный вариант.
2. ImgLarger (Интернет): увеличивайте размер и улучшайте фотографии с низким разрешением с помощью AI
Вы знаете, как в телешоу и фильмах полицейский говорит: «Улучшите это изображение», а какой-нибудь компьютерный фанат волшебным образом увеличивает его? Что ж, то, что когда-то было надуманным, теперь постепенно становится реальностью.Существует множество онлайн-веб-приложений, которые используют глубокое обучение и машинное обучение для улучшения фотографий с низким разрешением и увеличения их размера, и ImgLarger, пожалуй, лучшее из них.
ImgLarger поддерживает файлы изображений JPG и PNG размером до 5 МБ и 1200×1200 пикселей. Затем вы можете увеличить его в 2 или 4 раза от исходного размера. Весь процесс происходит онлайн, и его продолжительность зависит от размера файла. ImgLarger может уведомить вас по электронной почте, когда процесс завершен и готов к загрузке.
В веб-приложении также есть несколько других улучшений фотографий с помощью ИИ. Есть ImgDenoiser для уменьшения шума на изображениях, ImgSharpener для исправления размытых фотографий и ImgEnhancer для настройки AI для улучшения цвета, контрастности и качества.
В ходе опроса нескольких таких приложений для увеличения изображений от PiXImperfect они обнаружили, что ImgLarger — лучший из сервисов. Все они имеют ограничение на количество изображений, но вы всегда можете создать новую учетную запись с другим адресом электронной почты.Бесплатная версия ImgLarger ограничивает вас восемью изображениями.
3. Profile Pic Maker (Интернет): создавайте потрясающие изображения профиля из любой фотографии
Для чего большинство людей используют эти приложения для редактирования изображений? Как вы уже догадались, менять свою аватарку в разных онлайн-аккаунтах. В Интернете сейчас полно бесплатных приложений для редактирования фотографий на основе ИИ, позволяющих удалять фон с изображений. Profile Pic Maker объединил эту возможность с несколькими улучшениями для создания фотографий профиля.
Загрузите любое изображение, которое у вас есть, и Profile Pic Maker с помощью своего средства удаления фона AI вырезает ваше тело и лицо. Затем вы можете масштабировать и вращать эту фотографию, чтобы решить, какой должна быть аватарка. Вращение — хорошая функция, если вы опирались на исходное изображение самого себя, которое вам понравилось, но хотите получить простой прямой снимок в финале.
Как только ваше лицо настроено, используйте настройки Profile Pic Maker, чтобы выбрать фон и цветовую палитру.В настройках есть несколько забавных дизайнов и даже варианты смешанных цветов. Вы также можете добавить тень к своей голове, что станет отличным штрихом, чтобы подчеркнуть профиль.
4. Remini (Android, iOS): исправить расфокусированные и размытые изображения с помощью AI
изображение галерея (2 изображения)На групповых фотографиях часто несколько человек находятся в фокусе, а несколько других — не в фокусе.Эти непреднамеренные размытия могут также возникнуть, когда вы быстро делаете серию снимков с большим количеством разных объектов. Ремини здесь, чтобы исправить этих людей, не в фокусе, с помощью ИИ.
Когда вы впервые запускаете фотографию через Remini, она кажется почти волшебной. То, что когда-то было размытым лицом, каким-то образом превращается в подробный и сфокусированный профиль. Вы даже можете проверить версии до и после с помощью ползунка, чтобы увидеть разницу. Удивительно, насколько Remini обновляет оригинал, и это нужно видеть, чтобы верить.
В приложении также есть несколько других параметров для редактирования фотографий, таких как исправление царапин и раскрашивание, но забудьте о них. Игра Remini с фокусом — это то, на чем вам нужно сосредоточиться, чтобы раз и навсегда исправить размытые изображения.
Remini позволяет редактировать десять изображений в бесплатной учетной записи. После этого вы можете купить пакет для редактирования фиксированного количества изображений или подписку за 4,99 доллара в месяц на неограниченное количество изображений.
Скачать: Remini Photo Enhancer для Android | iOS (бесплатно)
5.Tokking Heads (Интернет, iOS): превратите любую фотографию профиля в поющую анимацию
Tokking Heads — одно из самых увлекательных применений ИИ для обработки изображений, но при этом поразительное. Если у вас есть фотография профиля, на которой вы или кто-то из друзей, он может превратить их в анимированное видео с песней Мэрайи Кэри «Все, что я хочу на Рождество — это ты» или в несколько других забавных видеороликов.
Удивительно проста в использовании.Загрузите фотографию из сохраненных изображений или выберите из галереи изображений знаменитостей в приложении. Если вы используете свой собственный, убедитесь, что лицо смотрит в камеру. Веб-приложение отлично работает через браузер на Android, а пользователи iPhone могут использовать специальное приложение для iOS.
Затем выберите одно из четырех забавных видео в приложении. Вы также можете сделать собственное видео, записав себя. Выберите вариант «Использовать собственное видео», удерживайте камеру так, чтобы ваше лицо было похоже на загруженную вами фотографию, а затем говорите в камеру, чтобы записать видео.
Наконец, нажмите «Создать говорящую голову», чтобы начать процесс. Это займет около двух минут, после чего вы получите эту оригинальную фотографию, поющую как Мэрайя! Вы можете бесплатно скачать видео в низком разрешении с водяным знаком. Для видео с высоким разрешением без водяных знаков вам необходимо подписаться на платную версию Tokking Heads.
Скачать: TokkingHeads для iOS (бесплатно)
Это не AI vs.Человек, это ИИ + человек
Каждый раз, когда мы обсуждаем тему развития искусственного интеллекта в виде искусства, это быстро приводит к спорам между традиционалистами и технофилами. Изменит ли ИИ фотографию и редактирование изображений? да. Собирается ли он заменить человеческое искусство? Не прямо сейчас.
Большинство этих приложений ИИ зависят от базы данных фотографий и рейтингов, чтобы определить, какая фотография хорошая, а какая плохая. Эти хорошие фотографии сделаны людьми, и эти рейтинги основаны на прошлых наградах, которые люди давали другим людям.Чем больше людей будут работать с ИИ для фотографии, а не бояться его, тем лучше будет обоим.
AI Что может делать? 5 сайтов для умопомрачительных творений с помощью искусственного интеллектаХотите осознать истинную мощь того, что возможно с ИИ? Посетите эти пять сайтов, чтобы узнать о невероятных вещах, которые он может создать.
Читать далее
Об авторе Михир Паткар (Опубликовано 1261 статей)Михир Паткар уже более 14 лет пишет о технологиях и продуктивности в ведущих мировых изданиях.Он имеет академическое образование в области журналистики.
Более От Михира ПаткараПодпишитесь на нашу рассылку новостей
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!
Нажмите здесь, чтобы подписаться
Лучшее платное программное обеспечение для редактирования фотографий AI на 2021 год
Искусственный интеллект быстро становится одной из самых востребованных функций программного обеспечения для редактирования изображений, но какая из них подходит именно вам? Мы собрали пять лучших программ для редактирования изображений AI, из которых вы можете выбирать.
Ручное редактирование изображений в последнее десятилетие. Если вы устали запускать кучу фильтров для удаления шума, долго вырезаете фон из фотографий или вам нужно масштабировать фотографии, но вы не можете позволить себе камеру с фотографиями более высокого разрешения, то движение за искусственный интеллект пришло. как раз в нужное время.
Новые достижения в области технологий искусственного интеллекта означают, что компании-разработчики программного обеспечения теперь внедряют интеллектуальные алгоритмы машинного обучения, необходимые для автоматической корректировки фотографий (и видео в том числе).Это означает новые способы редактирования, которые быстрее, экономят ваше время и точнее, чем, возможно, позволяет ваш текущий уровень навыков. Однако существует несколько различных программ и приложений, работающих на ИИ, так как же узнать, какое из них вам подходит? К счастью, мы собрали пятерку лучших, чтобы охватить всех, от начинающих редакторов изображений до пользователей профессионального уровня, которые работают над стандартным программным обеспечением. Взгляните ниже и решите, какой из них вам подходит.
Topaz Labs
Topaz Labs предлагает целый ряд программного обеспечения на базе искусственного интеллекта, доступного как автономно, так и в качестве плагинов для существующего программного обеспечения для редактирования изображений.Есть Gigapixel AI, который может масштабировать фотографии до 600% при сохранении качества изображения, DeNoise AI, который устраняет шум, но сохраняет четкость изображения. Sharpen AI, очевидно, может определять разницу между реальными деталями и шумом и, следовательно, может повышать резкость изображений намного точнее, чем обычные методы. Если вам нужно вырезать фон, есть Mask AI, которая использует технологию машинного обучения и технику обрезки, чтобы вырезать сложные предметы. Или, если вы предпочитаете, чтобы ваши изображения редактировались автоматически, есть Adjust AI, или вы можете сделать это вручную с помощью Topaz Studio 2 (в котором есть AI-clear, который работает, одновременно удаляя шум и повышая резкость деталей).Вы даже можете использовать JPEG в RAW для редактирования фотографии JPEG, как если бы она была сделана в формате RAW, это помогает предотвратить артефакты сжатия и полосы на изображениях.
Topaz Labs действительно предлагает целый набор программного обеспечения с искусственным интеллектом, даже одно для видео под названием Video Enhance AI, которое считается самым мощным программным обеспечением для апскейлинга видео из когда-либо выпущенных. Однако, если вам нужен весь пакет, это будет стоить вам, так как цены на каждый пакет варьируются от 59,99 до 299,99 долларов. Если вы хотите выбрать бесплатную пробную версию, отправляйтесь сюда.
Люминар AI
Если вы предпочитаете полноценное программное обеспечение для редактирования изображений на базе искусственного интеллекта, но не имеющее высокой цены, не ищите ничего, кроме Luminar AI. Существует 7-дневная бесплатная пробная версия, и у нее есть обширная коллекция автоматических и ручных функций ИИ, включая некоторые важные инструменты, не связанные с ИИ, такие как уклонение и прожиг. Преимущество выбора Luminar AI заключается в том, что есть одноразовая покупка на сумму 79 долларов, и он поставляется в комплекте с обновлениями до года в будущем.
Основа программного обеспечения основана на шаблонах, которые помогают вам выбирать определенные предустановки, которые затем запускают анализ фотографии перед применением предопределенного шаблона к вашей фотографии.Например, он будет обращать внимание на людей и животных на фотографиях или сканировать пейзаж в поисках пейзажа и искать небо. Есть даже возможность добавлять к фотографиям атмосферные явления, такие как сумеречные лучи и дымка.
Photoshop CC
Adobe разместила некоторые инструменты искусственного интеллекта в Photoshop CC, но на момент написания статьи существует ограниченный набор полностью функционирующих фильтров искусственного интеллекта. Adobe называет их «нейронными фильтрами», и их можно найти на вкладке «Фильтр» в верхней части окна.Два из них (сглаживание кожи и перенос стиля) работают хорошо и являются долгожданным дополнением к инструментарию редактирования, но было бы неплохо увидеть больше. На данный момент есть бета-фильтры, над которыми, по-видимому, все еще работает Adobe, и включающие в себя некоторые интересные и полезные функции, такие как раскрашивание черно-белых фотографий или изменение эмоций на лицах, но на горизонте есть и другие. Для ведущего в отрасли графического редактора, такого как Photoshop, было бы лучше иметь больше функций на базе искусственного интеллекта, учитывая, что Skylum Luminar AI полностью основан на искусственном интеллекте и имеет относительно дешевую разовую покупку.Photoshop CC остается приобретением только по подписке либо отдельно, либо как часть другого пакета объявлений.
PaintShop Pro
Corel приступила к внедрению искусственного интеллекта в PaintShop Pro с внедрением высококлассных фильтров и фильтров шумоподавления. Он предлагает колоссальную 30-дневную бесплатную пробную версию, которая отлично подходит для тех пользователей, которые хотят опробовать ее перед совершением. PSP также включает AI HDR Studio, которая может применять уникальные эффекты HDR к фотографиям с эксклюзивной коллекцией предустановок, разработанных для выявления мельчайших деталей на ваших изображениях.Он также имеет уникальное рабочее пространство под названием Sea-to-Sky, которое работает над внесением бесшовных исправлений и творческих улучшений в дрон и подводную фотографию. Пакеты PaintShop Pro начинаются с 69,99 фунтов стерлингов (примерно 96 долларов США) и доходят до 159,99 фунтов стерлингов (примерно 220 долларов США) за пакет Photo Video Bundle Ultimate.
ФотоЛемур 3
В PhotoLemur 3 есть три достоинства: дешевый, быстрый и простой в использовании. Простой пользовательский интерфейс делает его идеальным для пользователей, которым нужны максимальные результаты с минимальными затратами.PhotoLemur 3 с простыми инструментами на базе искусственного интеллекта использует передовые алгоритмы, которые работают с изображениями для автоматического анализа и внесения изменений. Хотя есть возможность вносить изменения с помощью ползунков интенсивности, вы не можете больше ничего сделать, чтобы вручную изменить фотографии. Это означает, что он не подходит для фанатов контроля или перфекционистов, которым нравится больше ручного ввода, но он подходит, учитывая глубину автоматизации на основе ИИ и цену.
Станьте первым комментатором