Нажмите "Enter" для пропуска содержимого

Программа для увеличения пикселей на фото: Новинки IT-индустрии, обзоры и тесты компьютеров и комплектующих

Содержание

Программы для увеличения фото без потери качества

Иногда возникают ситуации, когда требуется увеличить ту или иную фотографию, сохранив при этом ее качество. Например, если вы хотите поставить какое-то изображение в качестве фона рабочего стола, но его разрешение не совпадает с разрешением монитора. Решить эту проблему поможет специализированное программное обеспечение, наиболее интересные представители которого будут рассмотрены в данном материале.

Benvista PhotoZoom Pro

Данный софт относится к категории профессионального и обеспечивает качественный результат, соответствующий его довольно высокой стоимости. Обладает обширным набором алгоритмов обработки и предоставляет возможность редактировать их под свои нужды.

Поддерживает наибольшее количество форматов изображений в сравнении с конкурентами, и в целом является весьма удобным средством изменения размеров фотографий.

Скачать программу Benvista PhotoZoom Pro

SmillaEnlarger

Эта программа обладает несколько ограниченным функционалом относительно других представителей данной категории ПО, но компенсируется это тем фактом, что она является абсолютно бесплатной.

Несмотря на свободное распространение, качество обработанных при помощи SmillaEnlarger изображений не слишком уступает дорогостоящим программам вроде Benvista PhotoZoom Pro.

Скачать программу SmillaEnlarger

AKVIS Magnifier

Еще одна профессиональная программа для увеличения фотографий. Отличается от первого представителя более дружелюбным по отношению к рядовым пользователям интерфейсом.

Интересной особенностью этого программного средства является возможность публиковать обработанные изображения в некоторых социальных сетях напрямую из программы.

Скачать программу AKVIS Magnifier

Программное обеспечение из рассмотренной категории может быть крайне полезным при правильном использовании. Все описанные нами представители помогут увеличить или уменьшить любую фотографию до необходимого размера, не испортив при этом ее качество.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Помогла ли вам эта статья?
ДА НЕТ

Лучшие программы для увеличения фотографий без потери качества

Сегодня мы собираемся увидеть список программ, с помощью которых вы можете увеличить размер ваших фотографий без потери качества. Кроме того, мы увидим, как выполнить этот процесс с двумя наиболее часто используемыми программами ретуши фотографий: саман Photoshop и GIMP .

Как работают эти программы?

Цифровое изображение в основном состоит из пиксели, и когда мы увеличиваем изображение, мы отделяем их друг от друга. Эти промежутки — то, что программное обеспечение использует, чтобы произвести новые пиксели. Чем лучше инструмент, тем более плавным будет переход между оригиналами и новыми, и тем более естественной будет вся фотография.

PhotoZoom Pro 8, самый продвинутый вариант

Программа компании BenVista предлагает впечатляющие результаты. Благодаря технологии S-Spline Max, она позволяет увеличивать фотографии до 1 миллиона пикселей на 1 миллион пикселей.

Интерфейс имеет несколько устаревший дизайн, но он понятен и все инструменты доступны мышью. Приложение позволяет работать в пакетном режиме, что сэкономит ваше время. Кроме того, предложение различных настроек по умолчанию включает в себя специальные инструменты для улучшения коррекции шума.

Хотя он работает автономно, он может быть интегрирован в качестве плагина в программы Adobe (Photoshop и Photoshop Elements) и Corel (PHOTO-PAINT и PaintShop Pro) или полностью в случае Adobe Lightroom.

Цена за использование этой полной программы составляет 159 евро. Если вы не хотите платить, но хотите узнать, как работает эта программа, ваши изображения будут экспортированы с водяным знаком.

Вы можете получить доступ к загрузке через ссылке .

Более резкое масштабирование, до 400%

Этот бесплатный инструмент очень прост в использовании и позволит нам увеличить размер наших фотографий до 400%. Мы можем увеличить изображение целиком или выделить его часть и увеличить до указанного процента.

Программа предлагает возможность выбора метода преобразования изображения: повторение пикселей, бикубическая или билинейная интерполяция и бикубическая интерполяция с помощью дополнения Sharpen. Последний — тот, который предлагает лучшие результаты и тот, который мы рекомендуем.

Кроме того, он предлагает менеджер конверсий, который сэкономит нам много времени, если у нас будет несколько фотографий для увеличения. Нам просто нужно выбрать папку, в которой находятся изображения, указать процент увеличения и указать папку назначения. Программа позаботится обо всем для нас.

Программа имеет два недостатка. С одной стороны, он принимает только цветные изображения в формате JPEG, TIFF, PNG и BMP и 8-битную глубину цвета на канал. А с другой стороны, он экспортирует файлы без альфа-канала.

Если плюсы и минусы этой программы окупятся, посетите их веб-сайт, чтобы скачать ваша бесплатная копия.

Топаз Гигапиксель AI, шаг вперед до 600%

Вариант, который мы предлагаем вам ниже, — это профессиональная программа по цене 99.99 долларов США. Тем не менее, он предлагает 30-дневную пробную версию после регистрации на своем сайте. Изображения, которые вы получаете в этой пробной версии, не содержат водяных знаков или других подобных модификаций.

Программа очень проста в использовании, а интерфейс интуитивно понятен. Прежде всего, это инструмент «уточнения лица», который благодаря искусственному интеллекту совершенствует лица, появляющиеся на фотографиях. Отделка, следовательно, высокого качества.

Зарегистрируйтесь на их веб-сайт и запросите вашу пробную копию.

ON1 Resize 2020 от вашей камеры до вашей стены

ON1 выпустила программное обеспечение, специально разработанное для преобразования наших фотографий в большие холсты висеть на наших стенах. Для достижения наилучших результатов он включает настройки по умолчанию, которые лучше всего подходят для целевого принтера.

Качество конечного изображения очень хорошее, поскольку благодаря его запатентованному алгоритму, основанному на фрактальной интерполяции, мы можем получить увеличение до 1000%.

Как и другие опции выше, ON1 Resize 2020 предлагает возможность работать в пакетном режиме. Отличительной особенностью является то, что он позволяет сжимать изображения и искать фотографии как на жестком диске, так и в сети или в службе удаленного хранения.

Получите ваш тестовый экземпляр по следующему адресу ссылке .

Waiffu 2x-caffe, увеличьте ваши изображения свободно

Этот инструмент японского происхождения отличается свободным и открытым исходным кодом. Поэтому нам не придется платить за его использование, и даже мы сможем сотрудничать в его улучшении и распространении.

Интерфейс очень статичен, но включает в себя все, что вам нужно, чтобы получить хороший результат. В этой программе мы подчеркиваем, что увеличение изображения — это настраиваемый процесс. Ни один из других вариантов не дает вам больше свободы, когда дело доходит до манипулирования изображением.

Посетите их GitHub страница, чтобы начать расширение ваших изображений.

Изменение размера фотографий в Adobe Photoshop без потери качества

Adobe Photoshop — наиболее часто используемая программа ретуши фотографий, и мы можем использовать некоторые из ее инструментов для достижения цели, которую мы ищем: увеличить фотографию без потери качества. Для достижения этого вам просто нужно выполнить следующие шаги

Откройте Adobe Photoshop и загрузите изображение, которое вы хотите увеличить. Затем откройте меню «Изображение» и выберите «Размер изображения».

Теперь вам нужно выбрать «пиксель» и определить размер, который вы хотите для вашей фотографии. Вы также должны выбрать «Resample» и «Keep Details» из выпадающего меню.

Наконец, сохраните измененный файл, чтобы изменения не повлияли на источник. Мы рекомендуем формат PNG.

Сделайте то же самое, но бесплатно и с GIMP

Самая популярная бесплатная альтернатива — GIMP, и с ее помощью мы добьемся тех же результатов, что и с Photoshop.

Первое, что нам нужно сделать, после открытия программы и изображения, которое мы хотим увеличить, это зайти в меню «Изображение» и нажать «Масштабировать изображение».

Затем мы выберем желаемый размер. Если у вас GIMP версии 2.4, выберите опцию «Sinc (Lanczos3)» в меню «интерполяция». Если у вас есть другая версия и у вас нет этой опции, выберите «LoHalo».

Наконец, выпадающее меню «Файл» и выберите опцию «Перезаписать». Теперь вы можете сделать с ним то, что вы думали.

Увеличь это! Современное увеличение разрешения / Хабр


Я уже перестал вздрагивать и удивляться, когда звонит телефон и в трубке раздается жесткий уверенный голос: «Вас беспокоит капитан такой-то (майор такой-то), вы можете ответить на пару вопросов?» Почему бы не поговорить с родной полицией…

Вопросы всегда одни и те же. «У нас есть видео с подозреваемым, пожалуйста, помогите восстановить лицо»… «Помогите увеличить номер с видеорегистратора»… «Здесь не видно рук человека, пожалуйста, помогите увеличить»… И так далее в том же духе.

Чтобы было понятно о чем речь — вот реальный пример присланного сильно сжатого видео, где просят восстановить размытое лицо (размер которого эквивалентен примерно 8 пикселям):


И ладно бы только русские дяди Степы беспокоили, пишут и западные Пинкертоны.
Вот, например, письмо из полиции Англии :
I have used your filters privately for some time to rescue my poor videos of family holidays but I would like to use the commercial filters for my work. I am currently a Police Officer in a small police force and we are getting a lot of CCTV video, which sometime is very poor quality and I can see how your filters would make a real difference. Can you tell me the cost and if I could use them.

Thank you

ПереводЯ уже пользовался вашими фильтрами для личных целей, чтобы спасти свои плохие видео с семейных праздников. Но мне бы хотелось использовать коммерческие фильтры в своей работе. В данный момент я офицер полиции в небольшом подразделении. Мы получаем большое количество видео с камер видеонаблюдения, иногда очень плохого качества, и ваши фильтры действительно помогут. Не могли бы вы сказать мне их стоимость, и могу ли я их использовать?

Спасибо

Или вот полицейский из Австралии пишет:
Hi,
I work for the Victoria Police in Australia, in the Video and Audio forensics unit. We occasionally receive video from either hand-held or vehicle-mounted cameras. Often these capture interlaced footage of fast-moving events. In particular, the footage which usually has the most «promise», is footage of vehicle number plates. We often find that the subject vehicle will have moved significantly between the first and last field being captured. As a result, we try and reconstruct the whole frame from the two fields, with the second being translated, sometimes rotated, and occasionally the size will be different too (as the vehicle is travelling away or towards the camera.) Marrying these two fields, preferably to sub-pixel accuracy, and reconstructing the frame containing the number plate, can be difficult.
From what I’ve see of you deinterlacing footage, it may be that your filter can do some, if not all, of what we need. To be honest, as our budget is rather small, it is unlikely that we can afford a commercial license. We do not sell the product, of course, we use it for evidence in police cases. In any case, I thought I would write an email and ask anyway. How much would it cost for a license? Is it possible to test the product on footage, to see if it is appropriate? Does it do some of what we need? Lastly, has the algorithm been published? Working with unknown algorithms is dangerous practice for a court of law. If the evidence results in a man going to gaol for 20 years, it is good practice to know why!

Any information you can offer would be appreciated.

Regards,
Caseworker
Audio Visual Unit
Victoria Police Forensic Services Department

ПереводПривет,
Я работаю в полиции Виктории в Австралии в отделе видео и аудио криминалистики. Время от времени мы получаем видео с ручных камер и видеорегистраторов. Часто эти видео — чересстрочная съемка быстродвижущихся объектов. В частности, наиболее важный материал — номерные знаки транспортных средств. Мы часто обнаруживаем, что рассматриваемое транспортное средство сильно перемещается между первым и последним отснятым полем. В результате мы пытаемся восстановить целый кадр из двух полей, причем второе — сдвинутое, иногда повернутое и время от времени отличающееся размером (когда автомобиль едет к или от камеры). Объединение этих двух полей, желательно в полупиксельной точности, и восстановление целого кадра, содержащего номерной знак, может быть затруднительным.

Я вижу, как вы применяете деинтерлейсинг к кадрам, и может быть ваши фильтры могут сделать что-то, если не все, что нам нужно. Честно говоря, возможно, мы не сможем позволить себе коммерческую лицензию, потому что наш бюджет достаточно мал. Мы не продаем продукт, конечно, мы используем его для доказательств в полицейских делах. В любом случае, я думал, что напишу письмо и все равно спрошу. Сколько будет стоить лицензия? Можно ли протестировать продукт на материале, чтобы узнать, подходит ли он? Делает ли он часть того, что нам нужно? Наконец, был ли опубликован алгоритм?.. Работа с неизвестными алгоритмами — опасная практика в суде. Если доказательства приводят к тому, что человек садится в тюрьму на 20 лет, полезно знать, почему.

Будем благодарны за любую информацию, которую вы можете предоставить нам.

С уважением,
Следователь
Отдела аудио и видео
Департамента судебно-медицинской экспертизы полиции Виктории

Заметим, что письмо очень продуманное, человек беспокоится о том, чтобы алгоритм был опубликован и об ответственности за неверное восстановление.

Иногда они только в процессе переписки признаются, что они из полиции. Вот, например, карабинеры Италии хотели бы получить помощь:

Dr. Vatolin
Thanks for the answer.
The answer is worth also for the police forces (Carabinieri investigation
scientific for PARMA ITALY)?
To which software they have been associates your algorithms to you.
We would be a lot.Перевод

Др. Ватолин
Спасибо за ответ.
Подходит ли это для полиции (Подразделение расследований Карабинеров для PARMA ITALY)?

Они интересуются, в каком программном обеспечении используются ваши алгоритмы?
Будем признательны.

И, конечно, много обращений обычных людей…

Увеличь это! Что, вам жалко правильную кнопку нажать?


Понятно, что весь этот поток обращений появляется не на пустом месте.

«Виноваты» в первую очередь фильмы и сериалы.

Например, тут за 3 секунды кадр сжатого видео увеличивают в 50 раз и из отражения в очках видят улику:


И таких моментов в современных фильмах и сериалах много. Например, в этом ролике совершенно эпично собрали подобные эпизоды из пачки сериалов, не пожалейте двух минут на просмотр:


И когда вы подобное видите в каждом фильме, то последнему ежу становится понятно, что все, что вам нужно — это иметь грамотного компьютерного гения, комбинацию современных алгоритмов, и остается только вовремя скомандовать «STOP!» and «Enhance it!». И вуаля! Чудо произойдет!

Впрочем, на этом уже избитом приеме сценаристы не останавливаются, и их безудержная фантазия идет дальше. Вот совсем чудовищный пример. Бравые детективы по отражению в ЗРАЧКЕ жертвы получили фото преступника. Действительно, отражение в очках уже было. Это банально. Давайте пойдем дальше! Просто у камеры видеонаблюдения в подъезде разрешение совершенно случайно оказалось как у телескопа Хаббл:


В «Пророке» (00:38:07):
В «Аватаре» (1:41:04–1:41:05) алгоритм увеличения резкости, кстати, какой-то необычный по сравнению с другими фильмами: он сначала повышает резкость в отдельных местах, а через долю секунды подтягивает остальное изображение, т.е. сначала левая половина рта, а потом правая:
В общем, в очень популярных фильмах, которые смотрят сотни миллионов, увеличение резкости картинки делается в один клик. Все люди (в фильмах) делают это! Так почему вы, такие умные специалисты, не можете это сделать???
— Я же знаю, это делается легко! И мне точно сказали, что вы этим занимаетесь! Вам что, лень нажать эту кнопку?

// О боже… Проклятые сценаристы с их буйной фантазией…

— Я понимаю, что вы загружены, но речь идет о вашей помощи государству в раскрытии важного преступления!

// Мы понимаем.

— Может дело в деньгах? Сколько вам нужно заплатить?

// Ну как кратко объяснить, что дело не в том, что нам не нужны деньги… А потом еще раз, а потом еще…



Любые совпадения цитат выше с реальными диалогами являются абсолютно случайными, но, в частности, этот текст пишется для того, чтобы отправлять человека сначала внимательно прочитать его, и только потом перезвонить.
Вывод: Из-за того, что сцена с увеличением изображений с камер видеонаблюдения в один клик стала штампом современного кино, огромное количество людей искренне убеждены, что увеличить фрагмент кадра дешевой камеры или дешевого видеорегистратора — это очень просто. Главное — как следует попросить (ну или скомандовать, это как повезет).

Откуда растут ноги


Понятно, что весь этот поток обращений берется не на пустом месте. Мы действительно занимаемся улучшением видео уже около 20 лет, в том числе разными видами восстановления видео (а их несколько видов, к слову) и ниже в этом разделе будут наши примеры.

«Умное» увеличение разрешения в научных статьях обычно называют Super Resolution (сокращенно SR). Google Scholar на запрос Super Resolution находит 2,9 миллиона статей, т.е. тема как бы достаточно хорошо прокопана, и ей занималось огромное количество людей. Если пойти по ссылке, то там какое-то море результатов, один краше другого. Впрочем, стоит копнуть глубже, картина, как водится, становится не столь пасторальна. В теме SR выделяют два направления:

  • Video Super Resolution (0,4 миллиона статей) — собственно восстановление с использованием предыдущих (а иногда и последующих) кадров,
  • Image Super Resolution (2,2 миллиона статей) — «умное» увеличение разрешения с использованием только одного кадра. Так как в случае одной картинки взять информацию о том, что было в этом месте на самом деле неоткуда, алгоритмы тем или иным способом достраивают (или, условно говоря, «додумывают») картинку — что там могло бы быть. Основной критерий при этом — результат должен смотреться максимально естественно, либо быть как можно ближе к оригиналу. И понятно, что для восстановления того, что было «на самом деле», подобные методы не годятся, хотя увеличить картинку для того, чтобы она получше выглядела, например, при печати (когда у вас есть уникальное фото, но нет версии в большем разрешении) подобными методами очень даже можно.

Как видно, 0,4 миллиона против 2,2 — то есть в 5 раз меньшее число людей занимается собственно восстановлением. Благо, тема «сделай побольше, просто красиво» весьма востребована, в том числе в индустрии (пресловутый цифровой зум смартфонов и цифровых мыльниц). Причем, если погрузиться еще глубже, быстро выяснится, что заметное количество статей по Video Super Resolution — это тоже повышение разрешения видео без восстановления, ибо восстановление — это сложно. В итоге можно говорить о том, что тех, кто «делает красиво», примерно в 10 раз больше тех, кто действительно пытается восстановить. Довольно частая ситуация в жизни, кстати.

Идем еще глубже. Очень часто результаты алгоритма очень хороши, но ему нужно, например, 20 кадров вперед и 20 кадров назад, а скорость обработки одного кадра — около 15 минут при использовании самого продвинутого GPU. Т.е. на 1 минуту видео нужно 450 часов (почти 19 суток). Упс-с-с… Согласитесь, это совсем не похоже на мгновенный «Zoom it!» из фильмов. Регулярно встречаются алгоритмы, работающие несколько дней на один кадр. Для статей более качественный результат обычно важнее времени работы, ибо ускорение — отдельная сложная задача, а большого слона проще кушать по частям. Так выглядит разница жизни и кино…

Запрос на алгоритмы, работающие на видео с разумной скоростью породил отдельное направление Fast Video Super Resolution — 0,18 миллиона статей, включая «медленные» статьи, которые сравниваются с «быстрыми», т.е. реальное число статей о таких методах завышено. Заметим, что среди «быстрых» подходов процент спекулятивных, т.е. без реального восстановления, выше. Соответственно, процент честно восстанавливающих — ниже.

Картина, согласитесь, проясняется. Но и это, конечно, далеко не все.

Какие еще моменты существенно сказываются на получении хорошего результата?

Во-первых, очень сильно влияют шумы. Ниже пример двукратного восстановления разрешения на очень зашумленном видео:


Источник: материалы автора

Основная проблема на этом фрагменте даже не с обычными шумами, а с цветным муаром на рубашке, который сложно обрабатывать. Кто-то может сказать, что сегодня большие шумы не проблема. Это не так. Посмотрите на данные с автомобильных видеорегистраторов и камер видеонаблюдения в темное время суток (как раз тогда, когда они оказываются чаще востребованы).

Впрочем, муар может возникать и на относительно «чистых» с точки зрения шума видео, типа приведенного ниже города (примеры ниже идут на основе этой нашей работы):


Источник: материалы автора

Во-вторых, для оптимального восстановления нужно близкое к идеалу предсказание движения между кадрами. Почему это сложно — отдельная большая тема, но это объясняет, почему сцены с панорамным движением камеры часто восстанавливаются очень хорошо, а сцены с относительно хаотичным движением крайне сложно восстановить, однако и с ними можно в некоторых ситуациях получить вполне неплохой результат:

Источник: материалы автора

И, наконец, приведем пример восстановления текста:


Источник: материалы автора

Здесь фон движется достаточно плавно, и у алгоритма есть возможность «разгуляться»:

В частности, если сравнивать совсем мелкую надпись справа от руки, в том числе на увеличении с классической бикубической интерполяцией, то предельно хорошо видна разница:


Видно, что у бикубической интерполяции прочитать год практически нереально, у Lanczos4, который любят за большую резкость те, кто полупрофессионально изменяет разрешение видео, края четче, конечно, однако прочитать год по-прежнему невозможно. Коммерческий Topaz не комментируем, а у нас четко читается надпись и можно увидеть, что это с большой вероятностью 1809 год.
Выводы:
  • Увеличением разрешения занимаются тысячи исследователей в мире, и на эту тему опубликованы миллионы статей. Благодаря этому в каждом смартфоне есть «цифровой зум», который обычно объективно лучше, чем алгоритмы увеличения обычных программ, а каждый FullHD телевизор умеет показывать SD видео, часто даже без характерных артефактов изменения разрешения.
  • Восстановлением реального изображения из видео занимается сильно меньше 10% из занимающихся Super Resolution, более того, большинство алгоритмов восстановления крайне медленные (вплоть до нескольких дней вычислений на один кадр).
  • В большинстве случаев восстановление рассчитано на то, что высокие частоты в видео более-менее сохранены, и поэтому не работают на видео с существенными артефактами сжатия. А поскольку в настройках камер видеонаблюдения степень сжатия нередко выбирают исходя из желания сохранить побольше часов (т.е. видео сжимается сильнее, и высокие частоты «убиваются»), восстановить такое видео становится практически невозможно.

Как SR выглядит в индустрии


Справедливости ради заметим, что свои (или как минимум купленные) алгоритмы увеличения разрешения сегодня есть у всех производителей телевизоров (нужно из SD картинки на лету делать HD), у всех производителей смартфонов (то, что в рекламе называют «цифровой зум») и т.д. Мы поговорим о результатах Google (и не только). Во-первых, потому что Google очень неплохо и без особого пафоса и маркетинга описывает результаты в своем блоге — и это крайне приятно. Во-вторых, потому что производители смартфонов (например, одна очень известная корейская компания) не чураются использовать, скажем так, Photoshop в рекламе своих технологий (какая разница — пипл все равно проглотит) — и это неприятно. В общем, поговорим про тех, кто описывает свои технологии достаточно честно.

Еще в 2016 году Google опубликовал довольно интересные результаты алгоритма RAISR (Rapid and Accurate Image Super Resolution), использованного в смартфоне Pixel 2. На наиболее удачных картинках результат выглядел просто великолепно:


Источник: AI блог Google

Алгоритм представлял из себя набор фильтров, применяемых после ML классификации, и по сравнению с бикубической интерполяцией (традиционным мальчиком для битья) результат радовал:


По порядку: оригинал, бикубическая интерполяция, RAISR

Но это был Single Frame Interpolation, и на «неудачных» примерах, как листва ниже, картинка становилась весьма неприятно искажена — после увеличения фотография становилась заметно «синтетической». Проявлялся ровно тот эффект, за который не любят цифровой зум современных смартфонов:


Чуда, по сути, не произошло, и Google честно и сразу опубликовали контр-пример, т.е. сразу обозначили границы применимости их подхода и избавили людей от избыточных ожиданий (характерных для обычного маркетинга).

Впрочем, не прошло и двух лет, как было опубликовано продолжение работы, использованное в Google Pixel 3 и кардинально улучшающее качество его съемки, являющееся уже честным многокадровым Super Resolution, т.е. алгоритмом восстановления разрешения по нескольким кадрам:


Источник: AI блог Google

На картинке выше приведено сравнение результатов Pixel 2 и Pixel 3, и результаты выглядят очень хорошо — картинка действительно стала намного четче и хорошо видно, что это не «додумывание», а действительно восстановление деталей. Причем у внимательного профессионального читателя возникнут вопросы по поводу двух вертикальных сдвоенных труб слева. Разрешение явно выросло, при этом шаг алиайсинга (признак реального разрешения) выглядит странно близким. Что это было?

В двух словах разберем алгоритм. Коллеги пошли от изменения интерполяции байеровского шаблона:


Дело в том, что 2/3 информации в реальном изображении на самом деле информация интерполированная. Т.е. ваша картинка УЖЕ размыта и «замылена», но при реальном уровне шумов это не столь существенно. К слову, возможность использовать более сложные алгоритмы интерполяции сделала популярными программы максимально качественного преобразования RAW для фотографий (разница между простым алгоритмом, встроенным в каждый фотоаппарат, и сложным алгоритмом специализированной программы, как правило, хорошо заметна на глаз при увеличении картинки).

Коллеги из Google используют тот факт, что подавляющее большинство фотографий смартфона делают с рук, т.е. камера будет слегка дрожать:


Источник: AI блог Google (изображение нескольких кадров выровнено на пиксельном уровне, чтобы показать субпиксельный сдвиг)

В результате, если снять несколько кадров и оценить сдвиг (а железо, которое в состоянии строить карту motion estimation с четвертьпиксельной точностью есть в любом смартфоне с поддержкой H.264), получаем карту сдвигов. Правда по анимации выше хорошо видно, что с реальным уровнем шумов построение карты сдвигов с субпиксельной точностью — весьма нетривиальная задача, но за последние 20 лет в этой области появились очень хорошие алгоритмы. Конечно, временами и им приходится несладко. Например, в примере выше что-то бликует на одном кадре наверху поручня лестницы. И это еще статическая сцена, нет движущихся объектов, которые иногда не просто движутся, а вращаются, меняют форму, движутся быстро, оставляя большие области открытия (шлейф которых не должно быть видно после обработки). На примере ниже хорошо видно, что происходит с быстро движущимися объектами, если отключить специальную обработку таких случаев (слева отключена, справа включена, если кликнуть — хорошо видны блоки обработки):


Источник: AI блог Google (рекомендуется нажать и посмотреть в большом разрешении)

Жесткие примеры — это пламя, рябь, блики солнца на воде и т.д. В общем, даже в «простой» задаче определения сдвига есть много нетривиальных моментов, заметно осложняющих жизнь алгоритму. Впрочем, сейчас речь не об этом.

Интересно, что даже если камера совершенно неподвижна (например, закреплена на штативе), то можно заставить сенсор двигаться через управление модулем оптической стабилизации (OIS — Optical Image Stabilization). В итоге мы получим искомые субпиксельные сдвиги. В Pixel 3 поддержка OIS реализована, и можно прижать телефон к стеклу и с интересом наблюдать, как OIS начнет по эллипсу перемещать картинку (примерно, как по этой ссылке), то есть даже в этом сложном для него случае закрепления на штативе Super Resolution сможет отработать и поднять качество. Впрочем, львиная доля съемки со смартфонов — это съемка с рук.

В итоге у нас появляется дополнительная информация для построения фотографии большего разрешения:


Как уже говорилось выше, прямым следствием SR является сильное понижение уровня шумов, в некоторых случаях — очень ощутимое:
Источник: AI блог Google

Заметим, что восстановление означает также и восстановление по числу бит на компоненту. Т.е. формально решая задачу увеличения разрешения, тот же самый engine при определенных условиях может не только подавлять шумы, но и превращать кадр в HDR. Понятно, что сегодня HDR используется пока редко, но это, согласитесь, неплохой бонус.

На примере ниже приведено сравнение изображений, полученных при съемке на Pixel 2 и на Pixel 3 после SR при сравнимом качестве сенсора. Хорошо видна разница по шумам и разница по четкости:


Для любителей разглядывать детали выложен альбом, в котором Super Resolution от Google (маркетинговое название Super Res Zoom) можно оценить во всей красе в спектре шкалы приближения изображения на смартфоне (изменение FoV):

Как они скромно пишут — они еще на шаг приблизили качество съемки смартфонов к качеству профессиональных фотоаппаратов.

Справедливости ради заметим, что профессиональные фотоаппараты тоже на месте не стоят. Другое дело, что при меньших масштабах продаж те же технологии для пользователя обойдутся дороже. Тем не менее, SR в профессиональных фотоаппаратах уже появляются.

UPD:
В качестве примера (последняя ссылка — сравнение):

  • Testing Sony’s New Pixel Shift Feature in the a7R III, про увеличение разрешения в 2 раза по обоим измерениям (и рекламное видео в котором красиво рисуется, как мы волшебным образом сдвигаемся ровно на пиксел в каждом направлении при накоплении байеровского паттерна),
  • Повышение разрешения в Olympus E-M5 Mark II с 16 до 40 мегапикселов,
  • Статья с описанием Super Resolution в фотоаппарате Pentax K-1,
  • Великолепная статья: Pixel-Shift Shootout: Olympus vs. Pentax vs. Sony vs. Panasonic — сравнение повышения разрешения Pentax K-1, Sony a7R III, Olympus OM-D E-M1 Mark II и Panasonic Lumix DC-G9. Характерно, что обработка движущихся объектов, про которую речь шла выше и которая весьма нетривиальна, есть только у Pentax K-1.

Выводы:
  • Алгоритмами Super Resolution сегодня обзаводятся все компании, чьи продукты профессионально работают с видео и фото, особенно хорошо это видно по производителям телевизоров и смартфонов.
  • Простой SR: Image Super Resolution — порождает заметные артефакты (неестественная картинка), поскольку не является алгоритмом восстановления.
  • Основные бонусы алгоритмов восстановления — уменьшение шума, уточнение деталей, «более честный» HDR, хорошо видимое более высокое качество картинки на телевизорах с большой диагональю.
  • Все это великолепие стало возможно благодаря кардинальному (примерно на 3 порядка в числе операций) увеличению сложности алгоритмов обработки фотографии, или точнее — одного кадра видео.

Результаты Яндекс


Поскольку все равно в комментариях спросят, пару слов скажу про Яндекс, который в прошлом году опубликовал свой вариант Super Resolution:
Источник: https://yandex.ru/blog/company/oldfilms

А тут несколько примеров на мультфильмах:


Источник: https://yandex.ru/blog/company/soyuzmultfilm

Что это было? Яндекс повторил технологию Google 2016 года?

На странице описания технологии от Яндекс (маркетинговое название DeepHD) ссылки только на Image Super Resolution. Это означает, что заведомо существуют контрпримеры, на которых алгоритм портит картинку и они встречаются чаще, чем для алгоритмов «честного» восстановления. Зато теме посвящено примерно 80% статей и алгоритм проще реализовать.

На хабре эта технология тоже описывалась (интересно, что автор статьи — выпускник нашей лаборатории), но, как можно заметить по комментариям, авторы не ответили ни на один мой вопрос, при том на другие отвечали. И это, скорее, не авторы злодеи, а политика компании (в других постах, если присмотреться, тоже часто нет ответов на вопросы специалистов). Ибо в блогах технологических компаний нежелание идти глубже в обсуждение деталей реализаций или технологий является нормальным явлением. Особенно, если при этом создается лучшее впечатление о технологии/продукте. Или конкуренты могут запилить то же самое быстрее. Опять же, за посты отвечает маркетинг, и это их непосредственная работа — создание благоприятного впечатления о продуктах компании вне зависимости от качества самих продуктов. Отсюда частое недоверие к информации, исходящей от маркетинга.

Вообще, стоит весьма скептично относиться к картинкам компаний из серии «как мы сделали всем всё хорошо» по следующим причинам:

  • Авторы алгоритмов обработки хорошо знают, что практически не бывает алгоритмов, которые в некоторых случаях не порождали бы артефакты. И, собственно, одна из ключевых задач разработчика — уменьшить процент таких случаев (или заметность артефактов в таких случаях) при сохранении качества в остальных случаях. И очень часто это НЕ удается:
    • Либо артефакты столь сильны и сложно исправляемы, что весь подход бракуется. Собственно это случай, пожалуй (сюрприз-сюрприз!), большинства статей. Божественные картинки в некоторых случаях (на которые точились) и «it does not work at all» в остальных.
    • Либо (и это частая ситуация для практических технологий компаний) приходится несколько пожертвовать качеством в среднем ради того, чтобы артефакты в худших случаях можно было терпеть.

Соответственно, когда плохие примеры не публикуются (классика для компаний) или публикуются ограниченно и с умолчаниями (классика для статей) — это самый распространенный случай введения людей в заблуждение касательно свойств технологии/алгоритма.
  • Другой частый пример введения в заблуждение относительно алгоритмов обработки — это использование параметров (в т.ч. внутренних параметров) алгоритма. У алгоритмов, так сложилось, есть параметры, а пользователи — и это тоже норма — любят, чтобы была максимум одна кнопка «включить». И даже если настройки есть, то массовый пользователь их не использует. Именно поэтому компании при покупке технологии «стопятьсот» раз переспрашивают «Это точно полный автомат?» и просят много примеров.
    • Соответственно, частая история — публикация результата, который был получен при определенных параметрах. Благо разработчик хорошо их знает, и даже когда их под полсотни (реальная ситуация!), очень быстро подбирает их так, чтобы картинка была волшебна. Ровно эти картинки зачастую и идут в рекламу.
    • Причем разработчик может даже быть против. Маркетинг видит новые присланные примеры и говорит «на них ничего не видно, в прошлой презентации у вас же были нормальные примеры!». И дальше им можно пытаться объяснить, что новые примеры — это то, что люди реально увидят, а в прошлой презентации показывались потенциальные результаты, которых можно достичь по предварительным исследованиям начала проекта. Это никого не волнует. Пипл получит картинку «где видно». В некоторых случаях даже крупные компании используют «photoshop». Хавать подано, господа пипл! )

  • Кроме того, если речь идет про видео — открывается просто огромные просторы для махин… хорошего маркетинга! Ибо, как правило, выкладываются кадры, а качество сжатого видео всегда осциллирует и зависит от массы параметров. Опять же — можно несколько технологий грамотно применять, время обработки, опять же, может быть разным. И это не все, простор велик.
    • В рекламе Яндекса указано, что технология DeepHD работает в реальном времени, поэтому уже сегодня с ее использованием можно смотреть телевизионные каналы. Выше объяснялось, что скорость работы — ахиллесова пята Super Resolution. Достоинство нейросетей, безусловно, в том, что обучаясь долго, работать они в некоторых случаях могут очень быстро, но все равно я бы посмотрел (с огромным профессиональным интересом), в каком разрешении и с каким качеством алгоритм работает в реальном времени. Обычно создается несколько модификаций алгоритма и на больших разрешениях при real-time многие «фишки» (критичные для качества) приходится отключать. Очень многие.
    • В черно-белых примерах при внимательном рассмотрении видно, что меняется локальная яркость. Поскольку правильный SR яркость не меняет, то это, похоже, работал еще какой-то алгоритм, возможно не один (по результатам видно, что это не Single Frame Processing, точнее похоже не только). Если посмотреть кусок большего размера (хотя бы 100 кадров), картина будет понятна. Впрочем, измерение качества видео — это отдельная очень большая тема.

Выводы:
  • Надо понимать, что маркетологи часто используют свои приемы ровно потому, что это работает (и еще как!). Подавляющее большинство людей не читают хабр не желают глубоко разбираться в теме и даже не ищут мнения эксперта, им достаточно рекламы (иногда — голимой рекламы). Что регулярно приводит к разного рода перекосам. Желаю всем поменьше вестись на рекламу, особенно когда storytelling на высоте и будет очень хотеться поверить в чудо!
  • И, безусловно, очень хорошо, что в Яндексе тоже работают над темой и делают свой SR (точнее, свое семейство SR).

Перспективы


Вернемся к тому, с чего начинали. Что же делать тем, кто хочет увеличить сжатое видео? С этим совсем все плохо?

Как было описано выше, алгоритмам «честного» восстановления критично даже слабое изменение изображения в области, буквально на уровне шумов. То есть, критичны высокие частоты в изображении и их изменение между кадрами.

При этом главное, за счет чего производится сжатие видео — это удаление межкадровых шумов. На примере ниже межкадровая разница шумного видео до компенсации движения, после компенсации (при слабом сжатии) и после ощутимого сжатия — почувствуйте разницу (контраст поднят примерно в 6 раз, чтобы было видно детали):

Источник: лекции автора по алгоритмам сжатия

Хорошо видно, что с точки зрения кодека идеальная область — это область, движение в которой было полностью скомпенсировано и на которую более не надо тратить ни бита. Ну чуть-чуть бит можно потратить, что-то минимально подправить. И таких областей может быть довольно много. Поэтому Super Resolution лишается своего «основного хлеба» — информации о том, что в этом месте находится в других кадрах с учетом субпиксельного сдвига.

Если посмотреть по статьям, то даже для относительно простого JPEG на jpeg restoration находится 26 тысяч результатов, а для jpeg recovery — 52 тысячи, причем это вместе с восстановлением битых файлов и т.д. Для видео ситуация похуже mpeg restoration — 22 тысячи, т.е. работы, конечно, ведутся, но масштабы с масштабами работ по Super Resolution не сравнимы. Работ примерно на порядок меньше, чем по восстановлению разрешения видео и на два порядка меньше, чем Image Super Resolution. Два порядка — это много. Мы подход к снаряду тоже делали (поскольку и сжатием, и обработкой занимаемся давно), там есть с чем работать, особенно если качество осциллирует или используется что-то типа M-JPEG (еще недавно — частая картина в видеонаблюдении). Но это все будут частные случаи.

По результатам статей по ссылками выше также видно, что результаты иногда очень красивые, но получены для очень частных случаев. Т.е. завтра в каждом смартфоне эта функция, увы, не появится. Это плохая новость. Хорошая — послезавтра и на компьютере с хорошим GPU — появится точно.

Причины:

  • Постепенно дешевеют устройства накопления (SD-карты для регистраторов, диски для камер видеонаблюдения и т.д.) и повышается средний битрейт сохранения видео.
  • Также при сжатии постепенно переходят на стандарты следующих поколений (например, на HEVC), что означает заметное повышение качества при том же битрейте. Последние 2 пункта означают, что постепенно качество видео будет все выше, и начиная с какого-то момента начнут работать хорошо проработанные алгоритмы Video Super Resolution.
  • Наконец, совершенствуются алгоритмы. Особенно хороши достижения алгоритмов на основе машинного обучения за последние 4 года. В этом плане с большой вероятностью можно ожидать что-то типа такого:

Т.е. в алгоритме будет явным образом использоваться информация о движении, полученная от кодека, и далее эти данные будут скармливаться нейросети, обученной на восстановлении артефактов, характерных для конкретных кодеков. Такая схема выглядит на данный момент вполне достижимой.

Но в любом случае нужно четко понимать, что текущее восстановление — это, как правило, увеличение разрешения в 2 раза. Реже в некоторых случаях, когда исходных материал не сжимался или почти не сжимался, речь может идти о 3-4 разах. Как видите, это даже близко не 100-1000 раз увеличения из фильмов, когда 1,5 пиксела убитой шумами ночной записи превращаются в превосходного качества номер машины. Жанр «научная фантастика» следовало бы присваивать по факту большему проценту фильмов и сериалов.

И, конечно, будут попытки сделать что-то универсальное, в рамках модного тренда «главное запилить слоев побольше». И тут стоит предостеречь от «ура-ура» реакции на рекламные материалы на эту тему. Ибо нейросети — это самый удобный framework для демонстрации чудес и разного рода спекуляций. Главное — грамотно подобрать обучающую выборку и финальные примеры. И вуаля! Зрите чудо! Очень удобно в плане окучивания инвесторов, кстати. То есть крайне важно, чтобы работоспособность технологий подтверждалась кем-то независимым на большом количестве разнородных примеров, что демонстрируется крайне редко. Для компаний даже привести один-два примера, когда технология не работает, приравнивается сегодня к гражданскому подвигу.

Ну и чтобы жизнь медом не казалась — напомню, что сегодня популярен так называемый транскодинг, когда на деле приходится работать с видео, которое изначально было пожато каким-то одним алгоритмом, а потом пережато другим, при этом используются другие вектора движения, снова уничтожаются высокие частоты и т.д. И то, что человек там все видит хорошо, не означает, что обрабатывающему такое видео алгоритму будет реально совершать чудеса. Восстанавливать сильно пережатые видео получится не скоро, хотя в целом Super Resolution будет бурно развиваться в следующие 10 лет.

Выводы:
  • Помните, что то, что вы видите в фильмах и то, как оно в реальной жизни — сильно отличается. И не только в плане восстановления сильно сжатого видео!
  • Обычно современные алгоритмы повышают разрешения в 2 раза, реже — чуть больше, т.е. никаких 50 раз, привычных по фильмам, скоро ждать не приходится.
  • Область Super Resolution бурно развивается и можно ожидать активного развития Video Restoration в ближайшие годы, в том числе восстановление после сжатия.
  • Но первое, что мы увидим — это разного рода спекуляции на тему, когда демонстрируемые результаты будут сильно преувеличивать реальные возможности алгоритмов. Be careful!
В конце прошлого года нами была сделана лекция «Нейросети в обработке видео — мифы и реальность». Возможно, доберемся ее сюда положить.

Stay tuned!

Благодарности


Хотелось бы сердечно поблагодарить:
  • Лабораторию Компьютерной Графики ВМК МГУ им. М.В.Ломоносова за вычислительные мощности и не только,
  • наших коллег из видеогруппы, благодаря которым представленные выше алгоритмы были созданы, и, особенно, Карена Симоняна, автора статьи, результаты которой демонстрировались выше и который сейчас работает в Google DeepMind,
  • персонально Константина Кожемякова, который сделал очень много для того, чтобы эта статья стала лучше и нагляднее,
  • компанию Google за великолепный блог и относительно корректные описания созданных технологий и компанию Яндекс за то, что они на широком фронте очень неплохо составляют конкуренцию Google — практически единственный успешный пример в стране, где сервисы Google не запрещены,
  • хабровчан denisshabr, JamboJet и iMADik за наводку и ссылки на многокадровый SR профессиональных фотоаппаратов,
  • и, наконец, огромное спасибо Вячеславу Нападовскому, Евгению Купцову, Станиславу Грохольскому, Ивану Молодецких, Алексею Соловьеву, Евгению Ляпустину, Егору Склярову, Денису Кондранину, Александре Анзиной, Роману Казанцеву и Глебу Ишелеву за большое количество дельных замечаний и правок, сделавших этот текст намного лучше!

Как увеличить формат изображения. Как уменьшить (изменить) размер фотографии на компьютере или телефоне. Каковы максимальные пределы загруженного изображения

Чтобы понимать какие процессы заложены в механизм изменения размеров изображения, почитайте — строительном материале любого растрового изображения. Если вкратце, то это маленькие цветные квадратики, из которых, как из мозаики, складывается картинка.

Говоря о размерах, мы говорим о разрешении . Оно записывается как сумма пикселей в одной строке по ширине и одном столбце по высоте и записывается так: 655×382. Именно таких размеров следующий арт:

Поэтому, изменяя размеры изображения, мы должны изменить значения этих пикселей по ширине и/или высоте.

В случае уменьшения размера , например, наш пример изменим до 300×175, картинка уже будет состоять из 300 пикселей в ширине и 175 пикселей в высоте. Никакого сужения не произошло. Фотошоп пересчитал пиксели в изображении и вычислил от каких можно избавиться.

Но этот процесс не обратимый. Если потребуется все вернуть обратно или сделать еще больше, то запустится новый процесс — увеличение.

В случае увеличения размера , фотошоп высчитывает каких пикселей не хватает и добавляет их на основании сложных алгоритмов обработки. Этот процесс не может быть качественным, поэтому при увеличении изображения качество теряется. Картинка теряет в четкости деталей, становится размытой. Для наглядности, пример выше я увеличу до исходного размера. Сравните:

Таким образом, при увеличении, качество будет сильно зависеть от начального размера изображения и от конечно, до которого нужно «дорасти».

Диалоговое окно «Размер изображения»

Итак, самый основной способ изменить размер изображения — воспользоваться командой меню:

Изображение — Размер изображения (Image — Image Size).

Горячая клавиша: Alt+Ctrl+I.

Откроется диалоговое окно:

Данное диалоговое окно позволяет, во-первых, получить информацию о текущих размерах изображения, и во-вторых, собственно изменить их.

Размерность (Pixel Dimensions)

Чтобы изменить размер изображения меняйте значения Ширины и Высоты . По умолчанию они измеряются в пикселях, но из выпадающего списка можно выбрать проценты.

Обратите внимание на скобку и иконку в виде цепочки. Это означает, что при изменении ширины или высоты, второе значение будет автоматически меняться в тех же пропорциях, что и оригинал изображения. Это нужно, чтобы оно не получилось сжатым или вытянутым. Для включения\отключения такой функцию, поставьте галочку «Сохранить пропорции» (Constrain Proportions).

Размер печатного оттиска (Document Size)

Об этой группе настроек я упоминал, говоря о на принтере. Разрешение (Resolution) меняет размер пикселей и влияет на качество печати. Для принтеров смело ставьте в диапазоне 200-300 пикселей на дюйм.

Значения Ширины и Высоты говорят нам о том, на каких размерах бумаги может быть напечатано изображение. Меняя числа, будет менять и размер изображения. Обратите внимание, что и тут есть функция сохранения пропорций.

Масштабировать стили (Scale Styles)

Определяет, будет ли программа масштабировать какие-либо стили слоя, примененные к изображению. Рекомендуется оставить этот флажок установленным, иначе, к примеру, тень, которую вы добавили, может в конечном итоге оказаться больше или меньше, чем сама картинка.

Интерполяция

Это ваш ключ к изменению разрешения без влияния на качество изображения. Интерполяция (Resample Image) — это процесс, при котором фотошоп реагирует на команду изменения размера, добавляя или вычитая пиксели. Проблема заключается в том, что при интерполяции, программа «строит предположения», а это может испортить качество изображения.

При первом запуске программы, настройка Интерполяция включена, и отвечает за увеличение или уменьшение количества пикселов в изображении. Эти процессы снижают качество изображения, поскольку программа либо создает пиксели, либо выбирает, какие из них удалить соответственно. Отключив настройку, вы защитите качество, закрепив размер в пикселях.

Когда вы устанавливаете флажок Интерполяция , вам необходимо выбрать метод из раскрывающегося списка, расположенного ниже. Зачем это может потребоваться? Иногда вам понадобится помощь фотошопа в создании изображения большего или меньшего размера, чем оригинал.

Например, если у вас есть изображение с разрешением 200 пикселей на дюйм , размер которого при печати составляет 4×6, а размер печатного варианта должен быть 5×7 и желательно сохранить разрешение в 200 пикселей на дюйм . Для этого можно установить данный флажок.

Варианты раскрывающегося списка, расположенного под флажком Интерполяция, определяют, к какой форме математических вычислений прибегает фотошоп для добавления или удаления пикселов. Так как более высокое качество изображения означает больше работы, чем лучше изображение, тем больше времени необходимо программе для совершения вышеупомянутого процесса.

Вот какие варианты вам предлагаются, отсортированные по качеству (от худшего к лучшему) и по скорости (от самого быстрого к самому медленному):

  • По соседним пикселям (сохраняет четкие края) (Nearest Neighbor) . Хотя этот метод в результате дает самое низкое качество изображения, он может быть полезен, поскольку создает самые маленькие файлы. Пригодится, если вы передаете файлы через Интернет, а у вас или у получателя медленное соединение. Этот метод работает ориентируясь на цвета окружающих пикселов, и копируя их. Он известен тем, что создает неровные края, поэтому вам стоит применять его только к изображениям с резкими краями, таким как иллюстрации, которые не были сглажены.
  • Билинейная (Bilinear). Если вы выберете этот метод, фотошоп будет угадывать цвет новых пикселов, выбирая нечто среднее между цветом пикселов, расположенных непосредственно выше и ниже, а также слева и справа от добавляемого. Результат данного метода чуть лучше, чем при выборе варианта По соседним пикселям и он все еще довольно быстрый, но вам лучше использовать вместо Билинейная один из следующих трех методов.
  • Бикубическая (наилучшая для плавных градиентов) (Bicubic) . Этот метод позволяет определить цвета новых пикселов, усреднив цвета пикселов непосредственно над и под новым, а также двух пикселов слева и справа от него. Этот метод занимает больше времени, чем предыдущие два, но создает более плавный переход в областях, где один цвет заменяется другим.
  • Бикубическая, глаже (наилучшая для увеличения) (Bicubic Smoother) . Близок к предыдущему методу по способу создания новых пикселов. При использовании этого метода пиксели немного размываются, чтобы можно было наложить новые на старые, придавая изображению более гладкий и естественный вид. Рекомендуется применять данный метод для увеличения изображений.
  • Бикубическая, четче (наилучшая для уменьшения) (Bicubic Sharper). Этот метод также похож на метод Бикубическая (наилучшая для плавных градиентов) по способу создания новых пикселов, однако вместо того, чтобы размывать целые пиксели для улучшения наложения новых и старых как предыдущий метод, он смягчает только края пикселов. Рекомендуется применять данный метод для уменьшения изображений.

Статья о том, как изменить размер изображений с помощью стандартных инструментов Windows или сторонних приложений . Как это сделать используя специализированные онлайн интернет-ресурсы, максимально сохранив исходное качество. Компьютерные устройства имеют обширное распространение и, в последнее время, присутствуют практически повсеместно. Они серьезно помогают пользователям при решении любых, деловых или личных, задач. Персональные компьютеры, ноутбуки, планшеты, мобильные смартфоны – эти и многие другие устройства используются пользователями ежедневно.

Содержание:

Причины для уменьшения размера изображения

С развитием цифровых технологий, применение таких устройств только возрастает. Любая документация, книги, изображения, видеофайлы и другие виды информации переводятся в цифровой формат для удобства их хранения , обмена и последующей обработки.

За счет применения новых видов материалов и уменьшения размеров конечных компьютерных устройств, объем цифровых данных неуклонно растет. Широкое применение в последнее время получили смартфоны, благодаря которым пользователи не только всегда остаются на связи, но и могут обрабатывать и обмениваться информацией с другими пользователями, особенно через социальные сети и мобильные приложения.

Одним из основных способов обмена данными, наряду с текстовыми сообщениями, выступают изображения. Благодаря наличию встроенных фотокамер, количество изображений только увеличивается. А так как компьютерные устройства позволяют делать снимки высокой четкости, то нередко встает вопрос уменьшения размера конечных изображений.

Для этих целей необходимо наличие соответствующего современного программного обеспечения, которое позволит не только быстро обрабатывать любой объем информации, но и содержит другие полезные функции. Большинство программ для просмотра изображений имеют встроенную функцию, которая поможет вам изменить размер изображений. В этой статье мы рассмотрим наши любимые инструменты для изменения размера изображения в операционной системе «Windows» . Мы выбрали встроенный вариант, пару сторонних приложений и даже один сетевой инструмент на основе веб-браузера.

Причины для уменьшения размера конечного изображения могут быть самыми разными. Возможно, вам нужно загрузить уменьшенную версию фотографии в социальную сеть «Facebook» (при загрузке, сеть самостоятельно уменьшает размер изображения до требуемого стандарта, но конечный результат получается слишком низкого качества) или в другую социальную сеть. Возможно, вы хотите включить изображение в состав документа, но необходимо, чтобы его размер соответствовал габаритам и заданному формату итогового документа. Или, может быть, вы хотите, чтобы изображение только определенного размера отображалось в сообщении в блоге или текстовом документе «Microsoft Word» . Независимо от вашей причины, изменить размер изображения совсем не сложно. Мы объединили наши любимые инструменты для работы в операционной системе «Windows» , независимо от того, требуется ли вам изменять только одно изображение или целую партию одновременно.

Коротко об изменении размера изображений

Качество конечного изображения действительно зависит от размера исходного изображения, которое вы изменяете. Фотографии лучше всего сохраняют свое первоначальное качество при уменьшении их конечного размера, так как они изначально обладают большим количеством деталей. Поэтому при уменьшении их размера за счет сокращения количества деталей, изображение получается близким по качеству к оригиналу. Фотографии с высоким разрешением также открыты для изменения размера в сторону увеличения, но у каждой есть свое ограничение – слишком сильное увеличение изображения приведет к появлению зернистости фотографии и потере качества снимка.

Вот пример измененной фотографии. Исходное изображение было 6000 × 4000 пикселей, и мы уменьшили его до размера 610 × 407. Качество изображения изменилось не сильно, конечный результат получился четким и многие детали на нем присутствуют.


Если вы работаете со снимком экрана, который вы сделали на своем персональном компьютере или мобильном устройстве, или любое изображение, содержащее изменение размера текста, то конечный результат получается худшего качества. Вот пример снимка экрана, выполненного с разрешением 1366 × 768 пикселей, а затем уменьшен до 610 × 343, чтобы поместиться в заданных параметрах на нашем сайте.


Небольшая потеря качества допустима, если вы просто хотите показать общую широту изображения, не сосредотачивая свое внимание на мелких деталях. Вот почему в наших статьях мы предпочитаем обрезать итоговые снимки экрана и изменить их конечные размеры, например, как показано на изображении ниже.


Итак, основываясь на полученных знаниях, давайте перейдем к рассмотрению инструментов, доступных к полноценному использованию в операционной системе «Windows» для изменения размеров ваших изображений.

Встроенное приложение: используйте

«Paint» , чтобы изменить размер ваших фотографий

Приложение «Paint» было основным предустановленным продуктом в операционной системе «Windows» , начиная с самой ранней версии «1.0» , выпущенной в 1985 году. Скорее всего, вы пользовались ей и раньше. «Paint» открывает наиболее распространенные типы файлов («BMP» , «PNG» , «JPG» , «TIFF» и «GIF» ) и предлагает очень простой подход к изменению размеров изображений.

Для запуска приложения «Paint» вы можете воспользоваться различными способами. Например, нажмите кнопку «Пуск» , расположенную в нижнем левом углу рабочего стола на «Панели задач» и откройте главное пользовательское меню «Windows» . Используя полосу прокрутки, опустите бегунок вниз, и в списке установленных приложений нажмите раздел «Стандартные – Windows» . В открывшемся вложенном меню выберите раздел «Paint» .


Или нажмите кнопку «Поиск» , представленную в виде лупы и расположенную на «Панели задач» рядом с кнопкой «Пуск» . В поисковой панели в соответствующем поле введите поисковый запрос «Paint» . Среди предложенных вариантов выберите искомое приложение в разделе «Лучшее соответствие» .

Затем в приложении откройте свое изображение. Для этого в ленте главного меню приложения нажмите на вкладку «Файл» , а затем в открывшемся списке доступных действий выберите раздел «Открыть» . Или в запущенном приложении нажмите вместе сочетание клавиш «Ctrl + O» чтобы открыть существующее изображение.


Во всплывающем окне «Открытие» найдите и выберите изображение, которое вы хотите изменить, а затем нажмите кнопку «Открыть» .


На ленте главного меню панели инструментов приложения «Paint» выберите вкладку «Главная» . Затем в разделе «Изображение» нажмите на кнопку «Изменить размер и наклонить» , представленную в виде двух прямоугольников разного размера. Или нажмите вместе сочетание клавиш «Ctrl + W» для быстрого вызова окна изменения размера и наклона изображения или выделенной области напрямую.


Приложение «Paint» предоставляет вам возможность изменять размер изображения в процентах или в пикселях на выбор. По умолчанию используется параметр «проценты» , и для обычного изменения размера изображения этого вполне достаточно. Если вам нужны определенные конкретные изменения, тогда вам нужно переключиться на использование параметра «пиксели» . Когда вы вводите горизонтальное или вертикальное значение размера, приложение «Paint» автоматически изменяет другое его значение для сохранения пропорциональности конечного изображения. Это достигается за счет установленного по умолчанию флажка в ячейке «Сохранить пропорции» . Снимите флажок и вы сможете изменять значения размеров по горизонтали и вертикали на разные величины без привязки к пропорциям исходного изображения.

Выберите желаемый процент или нужные размеры в пикселях, а затем нажмите кнопку «ОК» для завершения процесса изменения изображения.

Если вам нужно только изменить размер одного изображения за раз, и вы не хотите дополнительно устанавливать какие-либо сторонние приложения, то «Paint» – достойный выбор для решения такой задачи.

Примечание : По состоянию на 2017 год «Paint» добавлен в список устаревших приложений, которые корпорация «Microsoft» больше не разрабатывает. Вместо этого она сосредоточилась на замещении «Paint» более совершенным приложением «Paint 3D» . Но скорее всего, приложение «Paint» так быстро не исчезнет и будет доступно к загрузке и установке из магазина приложений «Microsoft Store» еще некоторое время.

«PicPick» для изменения размера фотографий

Приложение «PicPick» имеет интерфейс, аналогичный приложению «Paint» , хотя оно содержит намного больше внутренних функций, включая улучшенные инструменты редактирования изображений, а также мощную утилиту для захвата снимка экрана. Это приложение абсолютно бесплатно для личного некоммерческого использования.

Запустите приложение «PicPick» . На всплывающем экране приложения нажмите кнопку «Открыть» , а затем в окне «Открытие» выберите изображение, которое вы хотите изменить. Вы также можете перетащить изображение из проводника файлов «Windows» в открытое окно приложения «PicPick» .

На панели инструментов главного меню во вкладке «Главное» нажмите в разделе «Изображение» кнопку «Размер» для вызова вложенного меню. Затем в открывшемся меню выберите раздел «Изменить размеры изображения» . Или мгновенно откройте меню изменения размера выбранного изображения путем совместного нажатия в приложении сочетания кнопок «Ctrl + R» .


Как и в предыдущем приложении «Paint» , «PicPick» позволяет изменять размер исходного изображения в процентах или в пикселях. В первом случае, установите переключатель в ячейку «Процентное изменение» и выберите необходимый процентный размер нового изображения, используя стрелки навигации или напрямую установив требуемое числовое значение в соответствующую ячейку. Во втором случае, поместите переключатель в ячейку «Изменение до размеров» и в ячейках «Ширина» и «Высота» задайте необходимое значение размера конечного изображения в пикселях. Не забудьте установить флажок в ячейке «Сохранять пропорции» для корректного изменения размера снимка. По окончанию нажмите кнопку «ОК» для сохранения введенных изменений размера изображения.

Хотя приложения «PicPick» и «Paint» , описанный ранее, отлично справляются с изменением размера одного изображения за раз, иногда у вас возникает необходимость выполнить изменение размера большого количества изображений до определенного стандарта одновременно. Тогда вам необходимо воспользоваться возможностями следующих двух инструментов.

Стороннее приложение: используйте

«IrfanView» для одновременного пакетного изменения размера изображений

«IrfanView» – это, прежде всего, средство просмотра изображений. Приложение довольно быстрое и легкое в использовании, и может открывать практически любой графический формат изображения (даже некоторые виды аудио и видео форматов). Но главным его преимуществом является то, что приложение «IrfanView» полностью бесплатное.

Оно не включает в себя такого множества инструментов для редактирования изображений, как приложение «PicPick» . Зато «IrfanView» отлично подходит для быстрого изменения размера, обрезки и поворота изображений. А также существует много доступных плагинов, которые значительно расширяют его функциональные возможности.

Изменение размера одного изображения в

«IrfanView»

Чтобы изменить размер одиночного изображения в приложении «IrfanView» вам необходимо выполнить ряд простых действий. Откройте в приложении ваше изображение, используя стандартный способ открытия файлов. Затем на ленте главного меню управления настройками приложения откройте вкладку «Изображение» . В открывшемся меню возможных действий выберите раздел «Изменить размер изображения» . Или вызовите его напрямую, используя сочетание клавиш «Ctrl + R» .


В окне «Изменение размера изображения» представлены различные варианты установок конечного размера выбранного изображения.

Вы можете выбрать ячейку «Новый размер явно» и задать требуемые значения размера изображения в одной из трех доступных единицах измерения: пиксели, сантиметры или дюйм. Установите переключатель в соответствующей ячейке согласно вашему выбору. Или выберите ячейку «Новый размер как процент от исходного» , чтобы задать процентное соотношение размера для нового изображения. Когда вы вводите значение ширины или высоты, приложение «IrfanView» автоматически изменяет другой показатель, чтобы поддерживать пропорциональные размеры от оригинального изображения. Вы можете отключить эту функцию, просто убрав флажок в ячейке «Сохранить пропорции» , установленной по умолчанию.

Дополнительно, в приложении «IrfanView» предустановлены параметры некоторых стандартных размеров (HD, Full HD, 4K и т.д.), которые вы сразу сможете выбрать при необходимости создания изображения определенного размера.

Отдельно, присутствует ряд других характеристик способа изменения размера изображения (например, использования фильтра сглаживания), действия которых вы сможете проверить самостоятельно и выбрать удобный для вас вариант, в зависимости от полученных результатов.

Установите новые размеры (или определенный процент) для изображения и нажмите кнопку «ОК» для их сохранения.


На этом действия по изменению размера изображения закончены, и оно полностью готово к использованию.

Измените размер одновременно партии изображений в

«IrfanView»

Приложение «IrfanView» имеет встроенный инструмент для обработки группы файлов. Вы можете воспользоваться им, если у вас возникла потребность преобразовать размер нескольких изображений одновременно. Пакетный инструмент обработки группы файлов может показаться немного запутанным. Но разобравшись, вы поймете, что это отличный инструмент приложения «IrfanView» .

На ленте главного меню приложения откройте вкладку «Файл» и в открывшемся всплывающем меню выберите раздел «Обработать группу файлов» или просто нажмите клавишу «В» на клавиатуре.


Затем в правой панели окна перейдите к изображениям, размер которых вы хотите изменить, отметьте их и нажмите кнопку «Добавить» .


Когда процесс добавления изображений завершен, нажмите в левой панели окна кнопку «Обработка» .


В следующем окне настроек «Параметры обработки всех изображений» представлено многообразие различных функций. Параметры, которые вам понадобятся для изменения размеров изображений, находятся в левой части окна, поэтому мы просто сосредоточим на них ваше внимание.


Установите флажок в ячейке «Изменить размер» и активируйте область для изменения значений, а затем введите новый размер для всех ваших изображений. Параметры настроек здесь идентичны ранее описанным параметрам, используемые при изменении размера одиночного изображения. Когда вы выполните настройку, нажмите кнопку «ОК» , чтобы закрыть окно параметров.

Вернитесь в главное окно преобразования группы файлов и обратите внимание на целевую папку для вывода изображений. Здесь будут сохранены ваши новые, измененные изображения. Если хотите, вы можете выбрать другую папку или просто нажать кнопку «Использовать текущую папку» , чтобы сохранить новые изображения в той же папке, что и оригиналы. И не волнуйтесь, ваши оригиналы останутся без изменений.

В завершение, нажмите кнопку «Старт» , чтобы преобразовать все ваши изображения.


В

«Интернете» : используйте сайт «BulkResizePhotos» для быстрого изменения размера группы изображений

Если загрузка и установка еще одной программы на ваш компьютер – это не то, что вы хотите сделать (или если вы, в настоящий момент, используете не свой собственный компьютер), то есть множество инструментов для изменения размера изображений «онлайн» , доступ к которым вы можете получить только с помощью своего веб-браузера. Одним из таких «онлайн – приложений» , на которое стоит обратить свое внимание, является «BulkResizePhotos» . Это бесплатный сервис, доступный к использованию в сети «Интернет» , который позволяет изменять размеры, редактировать, обрезать и сжимать любые изображения. Это также очень быстрый процесс, потому что приложение не загружает изображения на свои серверы. Ваши изображения остаются у вас на компьютере и никогда его не покидают.

Откройте свой любимый веб-браузер и перейдите на сайт приложения. Теперь на сайте нажмите кнопку «Choose Images» , а затем найдите и выберите изображения, которые вы хотите изменить. Вы можете выбрать одно или сразу группу изображений одновременно. Нажмите кнопку «Открыть» , когда будете готовы.

На следующем странице вы можете выбрать различные способы изменения размера изображения: процент от исходного изображения, по самой длинной стороне, ширине, высоте или с указанием точного размера. Выберите параметр, введите нужный размер и нажмите кнопку «Start Resizing» , на которой дополнительно отражается точное количество выбранных изображений.


По мере выполнения готовые изображения сохраняются в папке «Загрузки» (или в любой другой папке, которую вы указали для сохранения загруженных файлов в настройках вашего веб-браузера).

Как становится ясно из представленной статьи, изменить размер конечного изображения совсем не сложно. Вы всегда можете воспользоваться встроенным инструментом операционной системы «Windows» , установить программное обеспечение сторонних производителей, или воспользоваться самым простым способом, при условии свободного доступа к сети «Интернет» , – «онлайн-сервисом» по изменению размера изображения.

Есть ли у вас любимый инструмент, которым вы пользуетесь для изменения размеров изображений, о котором мы не говорили? Сообщите нам об этом в своих комментариях к нашей статье.

Автор — Помогай-ка . Это цитата этого сообщения

PhotoZoom Pro 5: Как увеличить фотографию без потери качества

Как же из маленькой фотографии сделать большую без потери качества. Представляю вам программу Benvista PhotoZoom. Это маленькая и лёгкая программка позволит увеличить изображение на 50% и более, в зависимости от качества начального фото.

Конечно, можно попробовать в фотошопе. Но во-первых, придётся очень хорошо потрудиться, где то подрисовать, где то подретушировать и так далее… А во-вторых, увеличивать цветную картинку в Photoshop не рекомендуется более, чем на 10%.

В программе же Benvista PhotoZoom всё это делается буквально за пару минут. Есть ещё некоторый функции: повороты влево и вправо, отражение по горизонтали и вертикали, обрезка и растягивание изображения. Они, если честно, не так важны. Но в работе с фотографиями эта программа просто не заменима, по крайней мере для меня.

Внизу статьи вы найдёте видеоурок, но сначала скриншоты, которые увеличиваются, если на них кликнуть.

Как работать в программе Benvista PhotoZoom

Программа PhotoZoom Professional является лучшей из имеющихся для увеличения цифровых фотографий! Фирменная технология масштабирования S-Spline, используемая в PhotoZoom Professional, основана на запатентованной адаптивной методике, которую можно отнести к категории революционных. Сохраните качество Ваших снимков! Теперь Вы сможете увеличивать Ваши фотографии не переживая о потере качества

Возможности PhotoZoom Pro:

Увеличение фотографий с помощью технологии S-Spline Max

Различные пред-установленные настройки для разных типов изображений

Пакетная обработка нескольких фотографий с одними параметрами

Обширная поддержка для многих форматов изображений

Для открытия программы или нажмите на кнопку Открыть (значок папки) , или выполните команду Файл Открыть , или перетаскиванием на поле.или выполните комбинацию клавиш Ctrl + O . Программа понимает не очень много типов графических файлов, но зато это самые распространенные типы. Если у Вас имеются файлы таких типов фотографий, которые этой программой не воспринимаются, то придется конвертировать их в специализированных программах. Например, в программах ThumbsPlus , PIXResizer и других. Открывать можно только одно изображение.

После открытия изображения на панели Новое изображение выберите единицу измерения. По умолчанию предлагается дюймы, поэтому выберите см. Здесь же выводится Разрешение открытого изображения. Как правило, разрешение определяется в точках на дюйм (dpi ). Обычно разрешение берется 72 точки на дюйм.

Справа от панели Исходный размер находится окно предварительного просмотра. В правой части рабочего окна находится панель, в которой показывается открытая фотография в реальном размере. Если в окне реального размера фотография не помещается целиком, то в окне предварительного просмотра прямоугольная рамка показывает ту часть фотографии, которая видна в окне реального просмотра.

Для быстрого перемещения нужно подхватить мышью или реальное изображение или прямоугольную рамку в окне предварительного просмотра и переместить в нужную сторону.
Указатель мыши меняет свой внешний вид: в окне реального размера он принимает вид ладошки, а в окне предварительного просмотра он принимает вид крестообразной стрелки.
Под окном реального размера предоставляется возможность изменения масштаба. По умолчанию масштаб реальный.

В окне просмотра можно увеличивать или уменьшать картинку для от 25% до 400%, для того, чтобы лучше просмотреть детали.

На панели Новый размер определите новый размер открытого изображения. Измерение в пикселях традиционно для работы с графикой, хотя Вы можете изменить новые размеры изображения и относительно, то есть с помощью процентов.
Перед тем, как задать увеличение для картинки, проверяем, чтобы была включена опция Сохранить пропорции . Размеры по ширине и по высоте связаны между собой. Поэтому, изменив один размер (например, по ширине), другой размер пропорционально изменяется. Новый размер определяется или в пикселях или в процентах.

В выпадающем меню есть ещё функция обрезки и растягивания
Опция Растянуть:

При выборе опции Обрезка появляется кнопка Корректировать .. При нажатии на неё на фото появляется рамка. Двигая ползунки, выбираем необходимый нам фрагмент изображения

В разделе Новый размер, задаём новый параметры для увеличения картинки.

Их можно задать в процентах, пикселях и т.д (по выпадающему списку).

Все изменения отслеживаем в окне предварительного просмотра

В списке Алгоритм изменения размера выбирается алгоритм пересчета исходных размеров изображения до тех размеров, которые Вы указали. Новое изображение будет занимать другое число точек, чем исходное. Алгоритм пересчета как раз и определяет, каким цветом заполнить каждую новую точку на изображении. По умолчанию предлагаются собственные методы, разработанные разработчиками данной программы (в нашем случае алгоритм S-SplineMax — включает наиболее широкие настройки) .

В Алгоритме изменения размера, вы найдёте несколько пакетов для обработки фото.
В каждом пакете свои параметры. Посмотреть подробнее можно, выбрав на панели инструментов пункт Параметры.
Перед вами откроется окно и в разделе наборы настроек, в выпадающем меню, можно выбрать набор и при желании снять некоторые галочки с тех или иных функций.

Вы можете по очереди выбрать разные методы, чтобы сравнить лучший из них именно для открытого изображения. То, что один метод оказался лучше при обработке одного изображения, вовсе не означает, что при обработке другого изображения этот метод также будет наилучшим.

И возвращаемся к редактированию нашего фото. Для того, чтобы посмотреть остальные настройки, лучше выбрать (). Заходим в наборы настроек и можем выбрать, какой-то из них и посмотреть как изменится при этом наша картинка.

Далее, можно настроить контурную резкость. Для этого ставим галочку в одноимённом чебоксе. И становятся доступны ещё несколько настроек — можно поиграть ими и выбрать нужные, подвигав ползунки, и остановиться на тех, при которых изображение будет выглядеть наилучшим образом.

В разделе верхнего меню, выбираем Правка и можем:

  • Отразить по горизонтали
  • Отразить по вертикали
  • Повернут влево
  • Повернуть вправо

Если Вы изменили размеры исходного изображения, но хотите вернуться к этим исходным размерам, то выполните команду Правка — Восстановить изображение.

То же самое мы можем сделать и с панели в окне предварительного просмотра

Над панелью реального просмотра предлагаются инструменты:

Navigation () — навигация по документу. Подхватите изображение и переместите его в нужную сторону;

Selection () — выделение фрагмента на изображении. Для сброса выделения просто щелкните этим инструментом в любом месте открытого изображения. Сбросить выделение можно также командами Правка Отменить выделение (Deselect) или комбинацией клавиш Ctrl + D ;

Crop () — обрезка изображения. Обрезать можно только выделенную область на изображении.

Перевернуть изображение горизонтально () и Перевернуть изображение вертикально () — зеркалирование изображения по горизонтали или по вертикали;

Вращать изображение на 90 градусов против часовой стрелки () и Вращать изображение на 90 градусов по часовой стрелке () — поворот изображения против и по часовой стрелке на 90°.

В программе Benvista PhotoZoom можно создавать свои пакеты настоек для обработки фотографий. Для этого надо выбрать в верхнем меню Пакет -> Создать.

Подробнее на этой функции не останавливаюсь, так как считаю, что каждое изображение имеет индивидуальные параметры, поэтому и работать с ним надо индивидуально.

Сохранить обработанное в программе изображение можно через меню Файл — Сохранить как , или нажмите на иконку Сохранить , или выполните комбинацию клавиш Ctrl + S .
Сохранить изображение можно в форматах PNG, TIFF, JPEG, BMP, TGA.

Иконка Новый пакет закрывает предыдущее изображение и создает новый пакет для обработки следующего изображения.

Иконка Параметры открывает одноименное окно. В окне четыре вкладки.: Наборы настроек, форматы изображений, Обработка и Обновление.
На вкладке Наборы настроек определяется метод изменения размера, который будет предлагаться пользователю по умолчанию. Кроме этого, здесь же можно выбрать другие наборы из списка. Если какие-либо пресеты не нужны, то сбросьте с его имени флажок.
На вкладке Форматы изображения предлагаются способы сжатия компрессионных типов файлов: TIFF , JPEG и PNG .

Вот вродебы и все основные функции программки — совершенно не сложно в ней разобраться.

Скачать программу Benvista PhotoZoom можно без особого труда в интернете, нужно только набрать название программы и приписать «на русском языке». Лучше всего это сделать на торрентах.

По умолчанию предлагается русский язык интерфейса. Но если Вы забыли при инсталляции программы выбрать русский язык, то его можно выбрать командой Options Languages русский . Язык меняется только при следующей загрузке программы.
По материалам chironova.ru, obrazovanie-saratov.ru

Доброго времени суток! Если у Вас, сотни мегабайт в небольшой папке с фотками? Или же картинки отправляются по почте более 10 минут, даже при приличной скорости интернета? Или вот так, для отправки архива фотографий на флешку нужны полчаса? Добро пожаловать в нужное место, в статье я расскажу, в какой программе и как уменьшить размер файла JPG без потери качества.

Сжать изображение – несложная наука. Можно уменьшить все картинки в одной папке скопом, за один раз, это называется пакетной обработкой. Или обрабатывать каждое изображение по отдельности. Об этих способах и поговорим.

Как уменьшить размер файла Jpg — немного нужной теории

Касательно формата JPG (и его разновидности JPEG), есть 3 способа изменения размера файлов. Размер PNG, BMP, GIF и прочих графических форматов можно регулировать лишь первым методом.

  1. Уменьшение разрешения картинки (количества пикселей) без потери качества;
  2. Снижение качества без уменьшения разрешения;
  3. Одновременное снижение и разрешения, и качества.

Любая фотография – набор пикселей. У современных фотоаппаратов их число превышает 2-4 тысячи по горизонтали и вертикали. Это много, от такого разрешения и «разрастаются» мегабайты. Улучшается ли при этом качество изображения? Практически нет, особенно у непрофессиональных фотографов при повседневной съёмке. Так как изменить разрешение фотографии можно практически безболезненно для качества, многие используют именно этот способ для того, чтобы уменьшить изображение.

О самых удобных способах я Вам обязательно расскажу в заметке, Вам останется только выбрать подходящий именно Вам.

Сжав изображение в 2 раза (на 50%, в терминах графических редакторов), мы уменьшим его площадь (и объём!) в 4 раза, школьная геометрия на практике.

Логично уменьшить количество точек, чтобы снизить размер фотографии – и не заметить изменений в качестве.

Альтернативный вариант для файлов JPG, оставить разрешение изображения исходным, но позволить компьютеру снизить качество. Некоторая размытость, сглаживание или нечёткость вполне допустимы. Можно считать, что качество сжатия в графических редакторах примерно такое:

  • 100% — сжатие рисунка отсутствует;
  • 90% — настройка по умолчанию во многих программах – минимальное сжатие;
  • 80% — более глубокая степень: файлы сжимаются довольно сильно;
  • 70% — всё ещё приемлемая потеря качества, но в пределах разумного;
  • 50% и ниже – кардинальное снижение внешнего вида рисунка, заметное невооружённым взглядом.

Как сжать изображение: практикум в графических редакторах

Экспериментировать будем с этим «натюрмортом»: рядовая телефонная фотка, не претендующая на художественность, скорее – класса «страшно показать», но для семейного архива подойдёт.

Технические детали: формат JPG, разрешение 2560 на 1920 точек, вес файла-исходника – неприемлемые 2,44 Мб. Перед тем, как сжать фотографию, рекомендуем скопировать её в отдельную папку, чтобы не потерять рисунок в ходе процесса сжатия.

Исходный файл: 2,44 Мб, с расширением 2560×1920 пикселей

Сжатие изображения в Paint

Зря этот стандартный графический редактор из комплекта Windows считают несерьёзным инструментом. Во-первых, в нём очень интересно и полезно обучать «чайников» азам ПК-грамотности, во-вторых, он есть везде и всегда – и, когда на компьютере не установлена более мощная программа для работы с графикой, его возможности выручат не раз.

Открытие исходника в Пэйнт: количество точек потрясает, но их число вовсе не означает красоту или качество. Масштаб: 100%.

Чтобы открыть изображение в Paint, нужно щёлкнуть по файлу правой кнопкой и выбрать «Редактировать» .

Этот редактор не позволяет вручную настроить уровень сжатия JPG, но, по ощущениям, устанавливает его примерно на 80%. Достаточно пересохранить файл, чтобы вместо исходных 2,44 Мб получить 1,83 Мб. На глазок уровень качества осталось практически тем же.

Изображение сжалось до 1,83 Мб после пересохранения в Paint за 2-3 клика и 10 секунд.

В арсенале Paint есть способ уменьшить размер картинки в пикселях. Это кнопка «Изменить размер» (Resize) . При её нажатии выпадает диалоговое окно, где предлагается ввести новые размеры по горизонтали/вертикали в процентах от исходного количества точек.

Выберем 50 на 50: в 2 раза меньше длины и ширины означают площадь, меньшую в 4 раза. Кстати, разрешение нужно менять одинаково по обоим измерениям, иначе картинка деформируется.

Функция «Изменить разрешение картинки» стандартна в большинстве графических редакторов, от примитивного Пейнт до монструозного Photoshop.

Результат – 616 килобайт. Маловато для семейного архива, но – отлично для публикации на сайтах. Без лупы разница с исходником едва заметна.

616 килобайт при разрешении 1290×960 px.

Отметим, что 0,6 мегабайт получилось не только в результате изменения разрешения, а при помощи «комбинированного» метода – размер изображения в Paint корректируется ещё и снижением качества JPG на величину около 85%. Изменить значение параметра compress в нужную сторону невозможно. Пейнт делает это на автомате.

Уменьшаем размер изображения в Photoshop

Этот мощнейший редактор можно использовать для описываемых задач. Но это как перевозить пакет с продуктами не в легковом автомобиле, а вызывать «Камаз». Photoshop — избыточно мощное приложение для такой простой цели, как уменьшить вес фотографии.

На открытие этой программы и сохранение в нём файла уйдёт значительно больше времени, чем на само сжатие. Тем не менее, чтобы наша инструкция была полной, опишем и то, как сжать картинку в Фотошопе.

Открыв файл в редакторе Photoshop, следует выбрать раздел «Изображение» , в нём кликнуть на пункт «Размер изображения» . Как показано на картинке ниже.

Откроется диалоговое окно, где можно вручную задать высоту и ширину рисунка. Кнопка ОК – сохраняем файл. Этот же диалог вызывается горячими клавишами «Ctrl+Alt+I» , быстрое сохранение результата, сочетание клавиш– «Ctrl+S» .

Второй способ уменьшить размер файла картинки или фото, это применить качество при сохранении. То которое посчитаете подходящим для Вас. Давайте я покажу на примере как это сделать.

У Вас должно открыться окно с настройками сохранения изображения, в нужном качестве и формате. Я буду продолжать мучить свою фотографию с пёсиками. Напомню, размер файла ровно 2.44 Мб, посмотрим что можно с него выжать.

Выбираете сверху — 4 варианта. Смотрите на изменения качества при компрессии, Вы можете двигать изображения, предварительно его просматривая.

Обратите внимание, Слева с верху — Исходник, далее идут уже с сжатием.

Если посмотрите на второй вариант, качество не изменилось, а вес изображения уменьшился до 1.6 мб, при выборе качества 72. Вполне пригодная картинка для хранения или отправки по почте.

Перёд сохранением можно также выставить размер изображения. Которое нужно Вам. И нажать сохранить, выбрать путь для записи и все готово.

Лучшие программы для сжатия. Пакетная обработка

Paint под рукой всегда, но слишком примитивен. Фотошоп избыточно громоздкий и неповоротливый. Какие программы лучше подойдут, чтобы сжать JPG? Хорошие просмотрщики-вьюеры, они же – менеджеры изображений! Их достоинство – поддержка пакетного сжатия: одновременной обработки всех или нескольких выбранных файлов в любой папке вместо ручного изменения рисунков по одному.

ACDSee, XnView и IrfanView: лишь тройка из многочисленных программ для сжатия картинок всем скопом. Бесплатная, но вполне работоспособная версия есть даже у насквозь коммерческого «ЭйСиДиСи». Если программа не русифицирована, следует запомнить слово Compress – «Сжатие». Разберём технологию пакетного сжатия на примере графического обозревателя XnView.

Открыв один из файлов в целевой папке, щёлкнем по нему дважды. Откроется окно-файлер с превьюшками всех изображений.

Просмотрщик и редактор XnView говорит, что 9 файлов занимают почти 20 Мб. Непорядок!


В арсенале просмотрщиков присутствуют и функция «Сжатие JPEG» без снижения разрешения.

Сжатие изображения в онлайн сервисах

Хотя иметь под рукой программу для изменения размера графического файла – удобно и правильно, можно воспользоваться для этой задачи многочисленными онлайн-сервисами.

Принцип действия полностью схож с работой классических ПК-приложений: либо сжатие, либо изменение размера, либо – оба действия сразу. Все параметры настраиваемые.

Недостаток online-методики – в необходимости пересылки изначально крупного файла: этот процесс занимает некоторое время. Веб-сервисы для сжатия обычно бесплатны, но нужно и загрузить результат обратно на ПК.

Трата времени оправдана, если количество уменьшаемых файлов не превышает несколько штук в месяц. Конкретные рекомендации? Пожалуйста, те онлайн сервисы которыми пользуюсь сам.

TinyJPG.com — Забугорный сервис

Неплохой забугорный сервис, без лишних настроек. Сервис все сделает за Вас, только укажите место на ПК для загрузки картинок, после чего процесс сжатия начнется автоматически.

Предупрежу сразу, на сайте для незарегистрированных пользователей есть ограничения по сжатию — 20 изображений с максимальным объемом 5 Мб.

По завершению процесса, есть возможность скачать одним архивом все файлы или же по одному, как Вам будет удобно.

IMGonline.com.ua — удобный и понятный

Если будете использовать данный сервис, то на нем можно изменить как размер самого изображения, а так же сжать сам файл с выставлением нужного качества. О том, какое качество приемлемо, я писал в начале статьи.

Один из бесплатных онлайн-сервисов.

Оба сервиса позволяют не только поиграть с размерами и качеством, но и редактировать картинки. Присутствует подробная справочная система. С которой советую ознакомиться перед использованием.

В других операционных системах, включая мобильные, принципы и настройки компресс-технологий такие же.

Обработка рисунков в Mac OS

Давайте рассмотрим процесс работы с изображениями на Mac, к примеру, рисунки отлично сожмёт стандартное приложение «Просмотр»: установка дополнительного ПО ни к чему, даже для пакетной обработки. Программа «Просмотр» на Маке знает, как изменить размер сразу нескольких фото.

Выбираете одно, или несколько изображений, открываете их в просмотре, далее выбираете Инструменты > Настроить размер , и заполняете нужные значения. И сохраняете.

Заключение

Рекомендуем поэкспериментировать со сжатием картинок самостоятельно – при этом предварительно скопировав их в тестовую папку, чтобы не потерять важные фото. После 3-4 попыток вы на практике поймёте, как уменьшить размер изображения оптимальным образом, с наиболее подходящими параметрами компрессии, ширины и высоты.

  1. Установить и использовать повседневно любой качественный менеджер графических файлов.
  2. Забыть о Фотошопе: это слишком мощный и неповоротливый редактор для таких простых задач.
  3. Использовать онлайн-сервисы лишь когда под рукой нет других способов – а для одиночных файлов пользоваться Paint’ом.

Дисклеймер: ни одна собака в ходе художественных и программных экспериментов не пострадала. 🙂

App Download
Каков принцип расширения?

Используя новейшие Deep Convolutional Neural Networks (на основе waifu2x). Он разумно уменьшает шум и зазубренность изображений, чтобы увеличить их, не теряя качества.

Поддерживает ли bigjpg API?

Да! Вы можете найти его после входа в систему.

Каковы различия с другими?

С другим программным обеспечением, таким как PS, увеличенные изображения по-прежнему выглядят нечеткими и имеют видимое размытие и шум. Наш продукт использует нейронную сеть со специальным алгоритмом, настроенным для линий и цвета изображений, что делает эффект увеличения превосходным. Цвета хорошо сохранены, и почти не видно ни гроша, ни удвоения. Что еще более важно, шум, который серьезно влияет на качество, не может быть замечен в изображениях результатов.

Какие картины лучше всего увеличить?

Аниме картинки и иллюстрации почти полностью обработаны, цвета, детали и края все хорошо сохранены. Также поддерживаются обычные фотографии.

Каковы максимальные пределы загруженного изображения?

На данный момент 3000x3000px и 10MB.

Как насчет скорости?

Ожидается, что оставшееся время будет показано после начала процесса. Исходя из исходных размеров и расширяющих конфигураций, требуется время. Фактическое время обработки обычно короче, чем оценено.

Мое увеличение не удалось! Зачем?

В зависимости от вашей сетевой среды и текущего количества онлайн-пользователей bigmail.com существует небольшая вероятность того, что ваше увеличение не удастся. Если у вас возникла такая проблема, попробуйте еще раз.

Должен ли я держать браузер открытым после запуска?

Если вы не, да! Вам нужно оставить ваш браузер открытым, иначе увеличенное изображение будет потеряно. Если вы уже вошли в систему, вы можете закрыть браузер, поскольку мы поддерживаем автономное расширение.

Как просмотреть мою расширенную историю?

Расширение истории можно просмотреть после.

Я хочу увеличить количество фотографий. Как я могу это сделать?

Чтобы поддерживать обслуживание этого веб-сайта, мы предлагаем платные услуги. После обновления вы можете использовать независимый высокопроизводительный сервер, чтобы увеличить скорость и стабильность, и многое другое.

Политика конфиденциальности?

Загруженные изображения и увеличенные изображения будут автоматически удалены через 15 дней. Ссылки на изображения зашифрованы, если вы не делитесь ими сами, иначе другие люди не смогут загрузить изображение.

Увеличиваем разрешение фото в Gigapixel AI без потери качества

Наверняка многие из вас сталкивались с такой проблемой, когда находишь на просторах интернета красивую картинку и хочешь скорее установить ее себе на рабочий стол, но низкое разрешение изображения не позволяет этого сделать. Или же перед вами стоит более профессиональная задача – нужно срочно подготовить фото для печати, но снова облом, разрешение слишком низкое. Можно, конечно, увеличить размер нужной фотки штатными средствами вроде Photoshop, но во-первых, вытягивать качество вручную очень долго и утомительно, а во-вторых, как ни старайся, пиксели сами собой не нарисуются.

Но к счастью для профессионалов и обычных пользователей есть решение данной проблемы. Нейросети уже давно и вполне успешно справляются с ретушью изображений. Для увеличения разрешения фото есть программа под названием Gigapixel AI от компании Topaz Labs. Она не только увеличит разрешение но и реально улучшит качество самого изображения и сейчас мы подробно расскажем о программе и о том, как ей пользоваться.

Принцип работы Gigapixel AI

В основе алгоритмов программы лежит целый комплекс нейросетей. Я постараюсь обойтись без научной терминологии и объяснить все максимально просто. Программа разбирает фото на пиксели и сортирует их по цвету, затем формируется маска в нужном вам разрешении и далее система схематично добавляет пиксели нужных цветов на имеющееся изображение, таким образом буквально дорисовывая его до нужного разрешения. Это очень поверхностное объяснение, если хотите более полного описания работы программы – добро пожаловать на Википедию.

Увеличиваем разрешение фото в Gigapixel AI

В плане удобства интерфейса Gigapixel AI нельзя назвать хоть сколько сложным приложением, в нем разберется буквально каждый, потратив на это 10-15 минут времени (даже при условии того, что в программе отсутствует русская локализация). Главный минус программы – ее системные требования которые похлеще чем для некоторых инди-игр. Gigapixel AI стабильно работает на системах с количеством ОЗУ от 4 ГБ и выше и видеокартами от NVIDIA 9 серии и выше (на карточках от AMD могут возникать проблемы ввиду отсутствия CUDA-ядер). Но давайте переходить от теории к практике. Поехали!

Скачайте Gigapixel AI с официального сайта. Учитывайте, что программа платная и довольно дорогая ($99.99), но если хорошенько поискать на просторах сети… Можно найти ее, в ознакомительных целях, конечно. Или еще более правильный вариант – воспользоваться триальной версией утилиты.

На процессе установки долго не будем задерживаться, так как он банально простейший, просто нажимаете далее, выбираете путь и ждете окончания установки.

После запуска программы перед вами откроется ее интерфейс, поначалу он может показаться весьма сложным, но как мы уже сказали выше, хватит и 15 минут, чтобы разобраться.

Нажимаем на кнопку Open и выбираем нужное изображение.

Далее выбираем необходимое разрешение, убеждаемся, что во вкладке Save To выбрано значение Source Folder, Image Qality устанавливаем на максимум и жмем Start. Очень удобно, что перед началом обработки можно увидеть изначальное разрешение изображения и конечное в окне предпросмотра.

Обработанное изображение сохранится в ту же папку, откуда был взят оригинал.

Теперь предлагаю взглянуть на получившийся результат. Учтите, что размер исходного изображения был 580×319, а после обработки он стал 1920×1056, если что мы установили только ширину, высоту программа подбирает так, что бы не нарушить пропорции изображения.

Оригінал Кінцевий результат

Как видите, нейросеть справилась со своей задачей на отлично. Жаль, что данный софт не так широко распространен среди массовой аудитории, как хотелось бы, ведь он действительно делает жизнь проще. Видимо, дело все же в цене.

Кстати, на официальном сайте разработчика Topaz Labs есть еще несколько приложений для профессионального применения, как для улучшения фото, так и видео – с использованием AI.

На этом все, очень надеемся, что вы открыли для себя действительно полезный инструмент. Хорошего вам настроения и до встречи на страницах сайта.

Внимание! Если вы хотите получить совет по вопросам, связанным с покупкой и эксплуатацией гаджетов, выбором железа и ПО, советуем оставить заявку в разделе “Скорая помощь“. Наши авторы и эксперты постараются ответить как можно быстрее.

Читайте также:

Как увеличить число пикселей на фото в фотошопе


Увеличиваем изображение без потери качества

Как часто, просматривая фотографии на компьютере, мы выбрасывали классные кадры, потому что они оказались слишком маленькими по размеру и некачественными. Но с помощью специальных программ можно спасти почти любое изображение!

Повышение качества изображения — очень объёмная тема. Для улучшения качества фото в Photoshop могут применяться цветокоррекция, усиление резкости, ретушь и много других операций. Все они требуют определённых навыков и владения особыми техниками.

Но существуют и менее сложные способы, когда просто требуется увеличение изображения без потери качества. Ниже мы рассмотрим на примере, как улучшить качество фото, если нужно увеличить фото без потери качества.

Как увеличить фото без потери качества

Всем приходилось сталкиваться с изображением маленького размера низкого качества. На таких снимках при увеличении сильно видны пиксели, точки, из которых строится растровое изображение.

Увеличение изображения растягиванием его свободным трансформированием только ухудшит положение.

В этом уроке работа будет проводиться в Photoshop CC 2017. Но сначала мы рассмотрим метод для других, более старых, версий Photoshop. А потом покажем, как Photoshop CC 2017 может сделать всю процедуру автоматически.

Открываем изображение в Photoshop. Теперь мы постепенно увеличим его в несколько заходов. Стоит сразу отметить, что увеличить фото и поднять качество можно, но с ограничением в размере.

Нажимаем сочетание клавиш Alt + Ctrl + I. У нас откроется окно «Размер изображения». Нужно, чтобы между «Шириной»/Width и «Высотой»/Height была нажата скрепка. Тогда ширина и высота будут изменяться пропорционально.

Увеличим изображение два раза, каждый раз на 20%. Для этого в выпадающем списке напротив «Ширины» меняем пиксели на проценты (Pixel/Percent), а численное значение со 100% на 120% и нажимаем Ok. Затем ещё раз вызываем окно размера изображения (Alt + Ctrl + I) и увеличиваем на 20%.

Мы увеличили размер изображения с 950х632 пикселя до 1368х910 пикселей.

Для наглядного сравнения приблизим исходное изображение (950х632 пикс.) и полученное (1368х910 пикс.).

Мы увеличили изображение почти в полтора раза и даже улучшили качество. Как видно, пикселизация менее заметна, если приблизить изображение.

Еще больше о Photoshop можно узнать на курсе в Fotoshkola.net «Photoshop. Базовые инструменты».


Остаётся доработать результат. Применим фильтр «Умная резкость» к полученному изображению.

Заходим: «Фильтры»/«Усиление резкости»/«Умная резкость»/Filter/Sharpen/Smart Sharpen. Перемещая ползунки, подбираем подходящую резкость. Если в маленьком окне предпросмотра на изображение кликнуть левой клавишей мыши и удерживать, то можно увидеть картинку до применения эффекта. Разница ощутима. Особенно заметен плавный переход цвета (без кубиков) на линзах очков. Мы полностью убрали шум, сместив ползунок до конца вправо. Радиус резкости взяли 0,3 пикселя, эффект применили на 79%.

Ещё раз сравним результаты.

Слева — исходное изображение, в центре — после увеличения размера, справа — с применением «Умной резкости».

После применения «Умной резкости» на фото ушли шумы, изображение стало чище.

Вот наш результат.

А теперь увеличим фото и улучшим его качество с помощью автоматических средств Photoshop 2017.

Открываем изображение в Photoshop, нажимаем сочетание клавиш Alt + Ctrl + I. У нас откроется окно «Размер изображения»/Image Size. Обратите внимание на пункт «Подогнать под»/Dimensions. Раскройте этот список. В нём вы увидите заготовки вариантов увеличения/уменьшения изображения без потери качества. Воспользуемся автоматической подборкой (второй пункт в списке). В открывшемся окне выбираем пункт «Хорошее» и жмём Ok. Наилучшее выбирать не стоит, поскольку исходный снимок — слишком низкого качества, и увеличивать его настолько нет смысла.

Обратите внимание, если нам удалось подбором увеличить изображение с 950х632 пикселя и разрешением 96 пикс/дюйм до 1368х910 пикселей с тем же разрешением, то программа сделала увеличение до 1969х1310 пикселей с разрешением 199 пикс/дюйм.

Применим «Умную резкость».

Исходное изображение и результат

Теперь вы сами убедились, что увеличить картинку без потери качества можно, и при этом даже улучшить качество фотографии.

Стоит отметить, что этот метод может пригодиться не только для увеличения и улучшения маленьких фото. Например, вам нужно предоставить фото для интернет-ресурса или для печати в издательстве. Ваше фото при этом отличного качества и большого размера, но для издательства нужен размер ещё больше. Применив описанный метод увеличения снимка и улучшения его качества, вы получите отличный результат. Ведь фото больших размеров с хорошим качеством пройдут эту процедуру намного проще.

Процедура предельно проста. Не ставьте крест на маленьких снимках. Дайте им второй шанс.

Еще больше о Photoshop можно узнать на курсе в Fotoshkola.net «Photoshop. Базовые инструменты».

Photoshop: размер и разрешение изображения

Разрешение принтера измеряется в точках на дюйм, dpi. Как правило, чем больше точек на дюйм, тем лучше качество печатного изображения. Большинство струйных принтеров обладают разрешением от 720 до 2880 dpi. (С технической точки зрения, в отличие от устройств фотовывода и лазерных принтеров, струйные принтеры оставляют микроскопические кляксы.)

Разрешение принтера отличается от разрешения изображения, но связано с ним. Чтобы напечатать высококачественную фотографию на струйном принтере, необходимо, чтобы разрешение изображения было не менее 220 ppi.

Линиатура растра представляет собой количество выводимых точек или полутоновых ячеек на дюйм при печати изображений в режиме градаций серого или цветоделения. Линиатура растра (называемая также частотой растра ) измеряется в линиях на дюйм (lpi), т. е. линиях ячеек на дюйм в полутоновом растре. Чем выше разрешение устройства вывода, тем выше (тоньше) видимая частота растра.

Соотношение между разрешением изображения и линиатурой растра определяет качество детализации отпечатанного изображения. Чтобы получить полутоновое изображение наивысшего качества, обычно используется изображение, разрешение которого превышает линиатуру растра в полтора или даже два раза. Но для некоторых изображений и устройств вывода хорошие результаты может дать и более низкое разрешение. Чтобы определить линиатуру растра принтера, необходимо обратиться к документации принтера или к поставщику услуг.

Как увеличить размер фото в Фотошопе


Разрешение изображения это количество точек или пикселей на дюйм площади. Данный параметр определяет, как будет выглядеть изображение при печати. Естественно, картинка, в одном дюйме которой содержится 72 пикселя, будет худшего качества, чем снимок с разрешением 300 точек на дюйм.

Стоит заметить, что на мониторе разницы между разрешениями Вы не заметите, речь идет только о печати.

Во избежание недоразумений, определимся с терминами «точка» и «пиксель», поскольку, вместо стандартного определения «ppi» (пикселей на дюйм), в Фотошопе используется «dpi» (точек на дюйм). «Пиксель» – точка на мониторе, а «точка» — это то, что ставит принтер на бумаге. Мы будем пользоваться обоими, так как в данном случае это не имеет значения.

Разрешение фотографии

От значения разрешения напрямую зависят реальные размеры картинки, то есть те, которые мы получим после печати. Например, имеем изображение с размерами 600х600 пикселей и разрешением 100 точек на дюйм. Реальный размер будет 6х6 дюймов.

Поскольку мы говорим о печати, то требуется увеличить разрешение до 300dpi. После этих действий уменьшится размер печатного оттиска, так как в дюйм мы пытаемся «уложить» большее количество информации. Пикселей у нас ограниченное количество и они умещаются на меньшей площади. Соответственно, теперь реальный размер фото равен 2 дюймам.

Меняем разрешение

Перед нами стоит задача увеличить разрешение фотографии для подготовки ее к печати. Качество в данном случае является приоритетным параметром.

  1. Загружаем фото в Фотошоп и переходим в меню «Изображение – Размер изображения».
  2. В окне настроек размера нас интересуют два блока: «Размерность» и «Размер печатного оттиска». Первый блок сообщает нам, какое количество пикселей содержится в картинке, а второй – текущее разрешение и соответствующий ему реальный размер.

    Как видим, размер печатного оттиска равен 51,15х51,15 см, что достаточно много, это приличных размеров плакат.

  3. Попробуем увеличить разрешение до 300 пикселей на дюйм и посмотрим на результат.

    Показатели размерности увеличились более чем в три раза. Это происходит по причине того, что программа автоматически сохраняет реальные размеры изображения. На этом основании наш любимый Фотошоп и увеличивает количество пикселей в документе, причем берет их «из головы». Это влечет за собой потерю качества, как и при обычном увеличении картинки.

    Поскольку к фото ранее было применено сжатие JPEG, на нем появились свойственные формату артефакты, больше всего заметные на волосах. Это нас совершенно не устраивает.

  4. Избежать падения качества нам поможет простой прием. Достаточно запомнить начальные размеры снимка.
    Увеличиваем разрешение, а затем прописываем в поля размерности исходные значения.

    Как видим, размеры печатного оттиска также изменились, теперь при печати мы получим картинку немногим более 12х12 см хорошего качества.

Выбор разрешения

Принцип выбора разрешения состоит в следующем: чем ближе наблюдатель находится к изображению, тем выше требуется значение.

Для печатной продукции (визитки, буклеты и пр.) в любом случае потребуется разрешение не менее 300 dpi.

Для плакатов и афиш, на которые зритель будет смотреть с расстояния примерно 1 – 1,5 м и более, высокая детализация не требуется, поэтому можно снизить значение до 200 – 250 пикселей на дюйм.

Витрины магазинов, от которых наблюдатель находится еще дальше, могут быть оформлены изображениями с разрешением до 150 dpi.

Огромные рекламные баннеры, находящиеся на большом расстоянии от зрителя, к тому же видящего их мельком, вполне обойдутся 90 точками на дюйм.

Для изображений, предназначенных для оформления статей, либо просто публикации на просторах интернета, достаточно 72 dpi.

Еще один немаловажный момент при выборе разрешения — это вес файла. Зачастую дизайнеры необоснованно завышают содержание пикселей на дюйм, что приводит к пропорциональному увеличению веса изображения. Возьмем, например, баннер с реальными размерами 5х7 м и разрешением 300 dpi. При таких параметрах документ получится примерно 60000х80000 пикселей и «потянет» примерно на 13 ГБ.

Даже если аппаратные возможности Вашего компьютера позволят работать с файлом такого размера, то типография вряд ли согласится принять его в работу. В любом случае необходимо будет поинтересоваться соответствующими требованиями.

Это все, что можно рассказать о разрешении изображений, о том, как его изменить, и с какими проблемами можно при этом столкнуться. Обратите особое внимание на то, как соотносятся разрешение и качество картинок на экране монитора и при печати, а также какого количества точек на дюйм будет достаточно для разных ситуаций.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Помогла ли вам эта статья?
ДА НЕТ

Как изменить размер изображения в фотошопе. Процесс интерполяции

Чтобы понимать какие процессы заложены в механизм изменения размеров изображения, почитайте статью о пикселях — строительном материале любого растрового изображения. Если вкратце, то это маленькие цветные квадратики, из которых, как из мозаики, складывается картинка.

Говоря о размерах, мы говорим о разрешении. Оно записывается как сумма пикселей в одной строке по ширине и одном столбце по высоте и записывается так: 655×382. Именно таких размеров следующий арт:

Поэтому, изменяя размеры изображения, мы должны изменить значения этих пикселей по ширине и/или высоте.

В случае уменьшения размера, например, наш пример изменим до 300×175, картинка уже будет состоять из 300 пикселей в ширине и 175 пикселей в высоте. Никакого сужения не произошло. Фотошоп пересчитал пиксели в изображении и вычислил от каких можно избавиться.

Но этот процесс не обратимый. Если потребуется все вернуть обратно или сделать еще больше, то запустится новый процесс — увеличение.

В случае увеличения размера, фотошоп высчитывает каких пикселей не хватает и добавляет их на основании сложных алгоритмов обработки. Этот процесс не может быть качественным, поэтому при увеличении изображения качество теряется. Картинка теряет в четкости деталей, становится размытой. Для наглядности, пример выше я увеличу до исходного размера. Сравните:

Таким образом, при увеличении, качество будет сильно зависеть от начального размера изображения и от конечно, до которого нужно «дорасти». 

Диалоговое окно «Размер изображения»

Итак, самый основной способ изменить размер изображения — воспользоваться командой меню:

Изображение — Размер изображения (Image — Image Size).

Горячая клавиша: Alt+Ctrl+I. 

Откроется диалоговое окно:

Данное диалоговое окно позволяет, во-первых, получить информацию о текущих размерах изображения, и во-вторых, собственно изменить их.

Размерность (Pixel Dimensions)

Чтобы изменить размер изображения меняйте значения Ширины и Высоты. По умолчанию они измеряются в пикселях, но из выпадающего списка можно выбрать проценты.

Обратите внимание на скобку и иконку в виде цепочки. Это означает, что при изменении ширины или высоты, второе значение будет автоматически меняться в тех же пропорциях, что и оригинал изображения. Это нужно, чтобы оно не получилось сжатым или вытянутым. Для включения\отключения такой функцию, поставьте галочку «Сохранить пропорции» (Constrain Proportions).

Размер печатного оттиска (Document Size)

Об этой группе настроек я упоминал, говоря о печати изображения на принтере. Разрешение (Resolution) меняет размер пикселей и влияет на качество печати. Для принтеров смело ставьте в диапазоне 200-300 пикселей на дюйм.

Значения Ширины и Высоты говорят нам о том, на каких размерах бумаги может быть напечатано изображение. Меняя числа, будет менять и размер изображения. Обратите внимание, что и тут есть функция сохранения пропорций.

Масштабировать стили (Scale Styles)

Определяет, будет ли программа масштабировать какие-либо стили слоя, примененные к изображению. Рекомендуется оставить этот флажок установленным, иначе, к примеру, тень, которую вы добавили, может в конечном итоге оказаться больше или меньше, чем сама картинка.

Интерполяция

Это ваш ключ к изменению разрешения без влияния на качество изображения. Интерполяция (Resample Image) — это процесс, при котором фотошоп реагирует на команду изменения размера, добавляя или вычитая пиксели. Проблема заключается в том, что при интерполяции, программа «строит предположения», а это может испортить качество изображения.

При первом запуске программы, настройка Интерполяция включена, и отвечает за увеличение или уменьшение количества пикселов в изображении. Эти процессы снижают качество изображения, поскольку программа либо создает пиксели, либо выбирает, какие из них удалить соответственно. Отключив настройку, вы защитите качество, закрепив размер в пикселях.

Когда вы устанавливаете флажок Интерполяция, вам необходимо выбрать метод из раскрывающегося списка, расположенного ниже. Зачем это может потребоваться? Иногда вам понадобится помощь фотошопа в создании изображения большего или меньшего размера, чем оригинал.

Например, если у вас есть изображение с разрешением 200 пикселей на дюйм, размер которого при печати составляет 4×6, а размер печатного варианта должен быть 5×7 и желательно сохранить разрешение в 200 пикселей на дюйм. Для этого можно установить данный флажок.

Варианты раскрывающегося списка, расположенного под флажком Интерполяция, определяют, к какой форме математических вычислений прибегает фотошоп для добавления или удаления пикселов. Так как более высокое качество изображения означает больше работы, чем лучше изображение, тем больше времени необходимо программе для совершения вышеупомянутого процесса.

Вот какие варианты вам предлагаются, отсортированные по качеству (от худшего к лучшему) и по скорости (от самого быстрого к самому медленному):

  • По соседним пикселям (сохраняет четкие края) (Nearest Neighbor). Хотя этот метод в результате дает самое низкое качество изображения, он может быть полезен, поскольку создает самые маленькие файлы. Пригодится, если вы передаете файлы через Интернет, а у вас или у получателя медленное соединение. Этот метод работает ориентируясь на цвета окружающих пикселов, и копируя их. Он известен тем, что создает неровные края, поэтому вам стоит применять его только к изображениям с резкими краями, таким как иллюстрации, которые не были сглажены.
  • Билинейная (Bilinear). Если вы выберете этот метод, фотошоп будет угадывать цвет новых пикселов, выбирая нечто среднее между цветом пикселов, расположенных непосредственно выше и ниже, а также слева и справа от добавляемого. Результат данного метода чуть лучше, чем при выборе варианта По соседним пикселям и он все еще довольно быстрый, но вам лучше использовать вместо Билинейная один из следующих трех методов.
  • Бикубическая (наилучшая для плавных градиентов) (Bicubic). Этот метод позволяет определить цвета новых пикселов, усреднив цвета пикселов непосредственно над и под новым, а также двух пикселов слева и справа от него. Этот метод занимает больше времени, чем предыдущие два, но создает более плавный переход в областях, где один цвет заменяется другим.
  • Бикубическая, глаже (наилучшая для увеличения) (Bicubic Smoother). Близок к предыдущему методу по способу создания новых пикселов. При использовании этого метода пиксели немного размываются, чтобы можно было наложить новые на старые, придавая изображению более гладкий и естественный вид. Рекомендуется применять данный метод для увеличения изображений.
  • Бикубическая, четче (наилучшая для уменьшения) (Bicubic Sharper). Этот метод также похож на метод Бикубическая (наилучшая для плавных градиентов) по способу создания новых пикселов, однако вместо того, чтобы размывать целые пиксели для улучшения наложения новых и старых как предыдущий метод, он смягчает только края пикселов. Рекомендуется применять данный метод для уменьшения изображений.