Нажмите "Enter" для пропуска содержимого

Программы с искусственным интеллектом: Примеры искусственного интеллекта (ИИ) в виде программ для компьютера

Содержание

Примеры искусственного интеллекта (ИИ) в виде программ для компьютера

  • Google Cloud Machine Learning Engine

    Официальный сайт: cloud.google.com/ml-engine/

    Тип: машинное обучение
    Платформа: GCP Console
    Суперфича: тренировка алгоритмов на ваших данных с управлением
    Цена вопроса: $0,49 за час «обучения»

  • Azure Machine Learning Studio

    Официальный сайт: azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning-studio

    Тип: машинное обучение
    Платформа: браузерная
    Суперфича: модель внедряется в качестве удобного веб-сервиса
    Цена вопроса: бесплатно

  • TensorFlow

    Официальный сайт: tensorflow.org

    Тип: машинное обучение
    Платформа: компьютеры, кластеры, Android/iOS, CPU/GPU/TPU
    Суперфича: широкий охват от новичков в ИТ до экспертов
    Цена вопроса: бесплатно

  • h3O AI

    Официальный сайт: h3o.ai

    Тип: машинное обучение
    Платформа: распределение в памяти, программирование R&Python
    Суперфича: имеется функциональность AutoML
    Цена вопроса: бесплатно

  • Cortana

    Официальный сайт: microsoft.com/en-us/cortana

    Тип: виртуальный ассистент
    Платформа: Windows, Android/iOS, Xbox OS
    Суперфича: управление «умным домом» и платформой
    Цена вопроса: бесплатно

  • IBM Watson

    Официальный сайт: ibm.com/watson

    Тип: система вопросов-ответов
    Платформа: SUSE Linux Ent.Server 11, OS Apache Hadoop fmw

    Суперфича: море извлечённых алгоритмов из небольших данных
    Цена вопроса: бесплатно

  • Salesforce Einstein

    Официальный сайт: salesforce.com/products/einstein/overview

    Тип: CRM-система
    Платформа: облачная система
    Суперфича: автоматические управление данными и их подготовка
    Цена вопроса: индивидуальный прайс

  • Infosys Nia

    Официальный сайт: edgeverve.com/artificial-intelligence

    Тип: машинное обучение, чатбот
    Платформа: компьютеры на Windows/Mac, веб
    Суперфича: позволяет собирать данные и автоматизировать процессы
    Цена вопроса: индивидуальный прайс

  • Amazon Alexa

    Официальный сайт: developer.amazon.com/alexa

    Тип: виртуальный ассистент
    Платформа: Fire OS, Android/iOS
    Суперфича: управляет «умным домом»
    Цена вопроса: бесплатно в сервисах Amazon

  • Google Assistant

    Официальный сайт: assistant.google.com

    Тип: виртуальный ассистент
    Платформа: Android/iOS, KaiOS
    Суперфича: двусторонний разговор с управлением сервисами
    Цена вопроса: бесплатно

  • Платформа искусственного интеллекта | Microsoft Azure

    Modernize finance operations and combat crime

    Combat financial crime

    Prevent fraud with machine learning models that detect anomalies, enhance knowledge graphs to find relationships between disparate entities, and identify suspicious behavior within financial systems.

    Improve customer experiences

    Understand your customers and improve their experiences with intelligent contact centers, personalized portfolio management, and proactive offers powered by AI.

    Modernize core banking

    Enable process automation and uncover insight from unstructured data, with form recognition and natural language processing, and use AI to fuel faster, optimized and more secure operations.

    Improve operations throughout your supply chain

    Automate quality control

    Increase the efficiency and accuracy of your quality inspection by using AI-enabled visual to reduce costs, eliminate defective parts, and improve your bottom line.

    Practice proactive maintenance

    Detect failures and root cause patterns within operational data and build predictive models that help you preempt upcoming issues and avoid downtime for your mission-critical systems.

    Enhance worker safety

    Use specialized AI models to identify hazards or safety breaches, and trigger alerts for timely action.

    Transform retail operations

    Improve customer experiences

    Use machine learning to understand customer trends and patterns and design campaigns and experiences that provide optimal return on investment to the business—and differentiated value to customers.

    Optimize customer assistance

    Take advantage of AI-enabled virtual agents to handle high volumes of customer service requests and get insights into customer sentiment to improve processes and increase accountability.

    Optimize stock replenishment

    Use spatial analysis to understand in-store aisle hot-spots, optimize product placements and customer traffic, and get real-time insights on checkout lines with high queue length or dwell time.

    Improve patient care and aid scientific discovery

    Deliver insights from health data that support predictive and personalized care, accelerate scientific discovery, and improve health outcomes. Azure for Healthcare.

    Enable predictive care

    Personalize patient care by providing patients with access to the health data they need to get the right care at the right time.

    Improve operational outcomes

    Digitize unstructured health documents to enable knowledge mining and extract actionable data and examine health insights at scale.

    Accelerate innovation

    Accelerate clinical research and scientific innovation with AI to improve care delivery, accelerate drug discovery, speed diagnoses, and modernize treatments.

    Как искусственный интеллект может забраковать ваше резюме без участия человека

    • Андреа Мурад
    • Бизнес-корреспондент

    Автор фото, Pymetrics

    Если честно, было немного некомфортно думать о том, что мою заявку рассматривает не человек, а компьютер.

    Я, профессиональный журналист, недавно подала резюме на новую работу. На первом этапе собеседования издатель попросил меня поиграть из дома в несколько онлайн-игр.

    Я должна была сосчитать точки в двух квадратах на экране, надуть шарик так, чтобы он не лопнул, и получить деньги, а также соотнести эмоции с выражениями лиц. После этого искусственный интеллект должен был оценить мои личные качества и решить, прошла ли я тест. Люди в процессе не участвовали.

    И я подумала: а справедливо ли, что нас принимают на работу компьютеры?

    Добро пожаловать в быстро растущий мир ИИ-рекрутинга.

    В службах подбора персонала используют искусственный интеллект, но за последние годы эти технологии стали намного совершеннее. Спрос на них вырос с началом пандемии: это удобные программы, которые обеспечивают быстрый результат, в то время как сотрудники могут, например, массово уйти на больничный.

    Программа, которая меня тестировала, сделана компанией из Нью-Йорка под названием Pymetrics.

    Вопросы, которые задает программа, нацелены на оценку нескольких аспектов личности соискателя, например, толерантности к риску и умения быстро реагировать на возникающие ситуации.

    Программа, как пишет Pymetrics, «справедливо и точно оценивает когнитивные и эмоциональные характеристики всего за 25 минут».

    Сегодня программы Pymetrics на искусственном интеллекте используют транснациональные корпорации, такие как McDonalds, банк JP Morgan, консалтинговая компания PWC и продовольственный концерн Kraft Heinz. Если соискатель проходит тестирование, на следующем этапе его ждет собеседование уже с человеком.

    «Смысл в том, что фирмам это позволяет обрабатывать гораздо большее число заявлений, получая сигналы, что тот или иной кандидат будет успешным», — говорит основательница Pymetrics Фрида Полли.

    Автор фото, Frank Ellis

    Подпись к фото,

    Фрида Полли говорит, что ИИ-тест говорит о кандидате больше, чем резюме или анкета

    «Все хотят найти подходящую работу или подходящего человека на позицию. Если что-то не сходится, проигрывают все. А от разумного применения этих ИИ-систем все выигрывают», — говорит она.

    Компания HireVue из штата Юта — еще один производитель программного обеспечения для рекрутинга. Ее ИИ-система записывает ответы соискателей на вопросы на видео, через камеру и микрофон их ноутбука.

    После этого аудио конвертируется в текст, и алгоритм анализирует его по нескольким параметрам, например, по количеству местоимений «я» вместо «мы» в ответах на вопросы о работе в команде. Компания получает выбор — отсеять кандидата без дополнительной проверки человеком или пригласить его на личное интервью.

    В HireVue говорят, что к сентябрю 2019 года компания провела 12 млн собеседований — 20% с помощью ИИ-программы, 80% — с живым интервьюером. К сегодняшнему дню цифра выросла до 19 миллионов с теми же пропорциями ИИ и «живых» собеседований.

    Впервые HueVue стала предлагать собеседования с применением ИИ-программ в 2016 году. Среди клиентов компании — турагентство Sabre.

    Как следует из опубликованной в 2019 году статьи в профильном журнале, применение ИИ растет настолько быстро, что к 2029 году искусственный интеллект заменит до 16% сотрудников рекрутингового сектора.

    Глава HireVue Кевин Паркер говорит, что искусственный интеллект беспристрастнее человека. «Есть запрос на то, чтобы сделать процесс найма на работу справедливым, а ИИ может логично и последовательно оценить множество кандидатов», — говорит он.

    Автор фото, HireVue

    Подпись к фото,

    В системе HireVue соискатели загружают видео с ответами на вопросы

    В Pymetrics тоже говорят, что их программа обеспечивает справедливость процесса найма, и «каждый алгоритм тщательно проверяют на предрассудки».

    «Резюме может дать вам только информацию о навыках кандидата, но исследования и здравый смысл говорят нам, что для успеха в работе важны также гибкие навыки, или «soft skills,» — говорит она.

    Значит ли это, что нам не нужно волноваться о системах с искусственным интеллектом? В гиганте онлайн-ритейла, компании Amazon, так не считают.

    В 2018 году СМИ сообщили, что Amazon отказывается от собственной системы на основе ИИ, из-за того, что она демонстрирует предвзятость к женщинам. Как писало агентство Рейтер, система Amazon «научилась предпочитать кандидатов-мужчин», потому что у них в резюме чаще было больше опыта работы в индустрии технологий. Amazon не комментировала сообщения об отказе.

    Автор фото, Getty Images

    Подпись к фото,

    Amazon, по слухам, отказалась от собственной системы ИИ-рекрутинга в 2018 году

    Джеймс Мичин — специалист по индустрии рекрутинга в агентстве Pearn Kandola, которое предоставляет психологические консультации компаниям. Он считает, что ИИ-системы пока не вполне совершенны.

    «Первый шаг в отборе кандидатов — правильно понять, что они говорят, — считает он. — На этом простейшем уровне ведущие голосовые помощники от Google, Apple и Amazon по-прежнему часто не понимают, что им говорят. Например, для них трудны шотландские акценты и необычные обороты и фразы.»

    «Если ИИ-системе удается правильно понять, что говорят, то вторая, более сложная задача, в том, чтобы понять смысл слов полностью — семантику, нюансы и контекст. Здесь системы на искусственном интеллекте могут ошибаться, а человек, напротив, интуитивно поймет, что имеется в виду».

    Старший научный сотрудник Оксфордского университета Сандра Вахтер говорит: «Я бы начала очень сильно волноваться, если бы мне кто-то сказал, что применение в рекрутинге ИИ имеет только хорошие последствия».

    «Все машинное обучение работает одинаково — машина анализирует массив данных на паттерны и сходства».

    «В рекрутинге массив данных — это параметры успешных кандидатов прошлого. Кем были прошлые главы компаний, кем были прошлые профессора Оксфорда? Алгоритмы будут искать мужчин», — говорит она.

    «Риск в том, что если тесты недостаточно хороши, программа не будет уделять достаточно внимания женщинам и людям не с белым цветом кожи», — говорит она.

    Чтобы помочь компаниям, применяющим ИИ-системы, этого избежать, и не только в рекрутинге, профессор Вахтер в прошлом году написала на эту тему научную работу. Впоследствии в Amazon прислушались к ее советам.

    Автор фото, Getty Images

    Подпись к фото,

    Выбрать удачного кандидата сложно при любом подходе

    Но есть в рекрутинге и более благородное применение искусственному интеллекту.

    Компания Textio из Сиэттла, например, делает программы, которые помогают компаниям писать тексты, понятные широкому кругу людей, делая язык более инклюзивным и понятным. Ей пользуются все — от Всемирного банка до Dropbox, Spotify и Tesco.

    Есть компания Korn Ferry из Лос-Анджелеса. Ее программы ищут кандидатов на работу в интернете, чтобы нанимателям не нужно было ждать, пока лучшие люди подадут резюме.

    Чем закончилось мое собеседование? На интервью с человеком меня не пригласили. Но закрыта ли сегодня эта вакансия, я не знаю.

    Системы искусственного интеллекта – их развитие и области применения

    Термин искусственный интеллект (ИИ) в 1956 году ввел Джон Маккарти на международной конференции в Дартмутском университете.

    В 60-ых годах прошлого столетия разработками заинтересовалось министерство обороны США — проектировались компьютеры, имитирующие человеческие рассуждения. Эти работы легли в основу современных решений. Сегодня под ИИ подразумевают особые свойства программ, которые могут выполнять сложные функции, схожие с человеческой деятельностью.

    Разберемся с основными понятиями:

    Искусственный интеллект (англ. Artificial intelligence (AI)) — под этим термином понимается область информатики, в рамках которой разрабатываются компьютерные программы для выполнения задач, способных имитировать человеческий подход — обнаруживать смысл, обобщать и делать выводы, выявлять взаимосвязи и обучаться с учетом накопленного опыта.

    Искусственный интеллект никого не заменяет, цель его применения — расширение и дополнение возможностей человека.

    Машинное обучение  — одно из направлений искусственного интеллекта, благодаря которому воплощается ключевое свойство — самообучение на основе получаемых данных. Чем больше объем информации и ее разнообразие, тем проще ИИ найти закономерности и тем точнее будет выдаваемый результат.

    Нейронная сеть (нейросеть) в контексте этой тематики — один из видов машинного обучения — особая математическая модель и ее программная реализация, которая в упрощенном виде воссоздает принципы строения и работы биологической нейронной сети.

    Ключевое свойство нейросети — использование опыта для самообучения, т.е. чем больше данных в распоряжении ИИ, тем меньше совершается ошибок.

    Обработка естественного языка (англ. Natural Language Processing, NLP) — способность программного решения или компьютера распознавать, понимать и воспроизводить привычный язык человека. Система искусственного интеллекта — пользовательское ИИ-приложение или их комплекс для решения бизнес-задач, выполнение которых традиционно оставалось за человеком.

    Развитие искусственного интеллекта как направления связывают с необходимостью решать конкретные задачи, которые зачастую трудоемки для людей. Однако пока каждая разработка закрывает свой узкий круг задач: для медицинских целей, для автоматизации и оптимизации рутинных процессов, умный глобальный поиск информации и т.д.

    Почему технологии искусственного интеллекта набирают популярность именно сейчас?

    С середины XX века писатели-фантасты и режиссеры неустанно создают произведения на тему ИИ и роботов. Однако реальное применение высоких технологий стало возможно лишь недавно — 10-15 лет назад, этому способствовало несколько факторов:

    • стали доступнее вычислительные ресурсы высокой мощности (производительности). Речь идет не только о самом наличии таких машин, но и о ценовой политике. А с развитием облачных технологий пропала необходимость размещать все локально — еще один пункт, на котором экономятся средства.
    • накопились достаточные объемы информации для обучения ИИ. Во-первых, человечество стало активно использовать компьютеры в работе, что со временем позволило собрать необходимые данные в цифровом виде. Во-вторых, мы научились обрабатывать структурированную и неструктурированную информацию.
    • компании опробовали и увидели эффект от применения технологий искусственного интеллекта —быстрое распознавание документов и дальнейшая обработка, выдача рекомендаций на основе анализа, сокращение трудоемкости ручных операций и моментальное выявление рисков.
    • всеобщий курс крупных организаций на цифровую трансформацию, что подразумевает не только внедрение передовых технологий для усиления конкурентных преимуществ, но и смену подхода к привычным процессам в целом.

    Применение искусственного интеллекта

    Спрос на передовые технологии растет в каждой отрасли. Например, в здравоохранении нужны «умные» личные помощники, которые вовремя напомнят о приеме лекарств, проследят за физической активностью человека, а в перспективе помогут выбрать тактику лечения, в торговле ИИ помогает прогнозировать обороты товара, а в финансовых операциях — выявлять мошенничество.

    Прикладных задач для программ искусственного интеллекта много, но все они базируются на нескольких ключевых свойствах:

    • ИИ — программное решение, которое используется для автоматизации ручных задач человека, часто выполняемых и в большом объеме.
    • программы искусственного интеллекта чаще всего работают вкупе с другими прикладными приложениями и заметно повышают их эффективность: например, голосовые помощники в смартфонах, боты в интернет-магазинах, автоматические обработчики документов у секретаря.
    • прогрессивные алгоритмы обучения и постоянная адаптация: ИИ находит закономерности в больших объемах данных, поэтому способен давать рекомендации и прогнозировать показатели.
    • объемы данных, которые может анализировать и использовать в работе ИИ, огромны. С появлением достаточно мощных (производительных) компьютеров стало возможно хранить и обрабатывать множество информации.
    • высокая точность в решении задач, при этом точность возрастает с увеличением объема данных, доступных для анализа и обучения. Кроме того, машина не устает — ошибки, которые допускает человек в силу усталости, невнимательности, неправильных расчетов исключаются.

    Ближе к реальности — ИИ в бизнес-процессах современного офиса

    Крупные современные организации в большинстве своем прошли этап цифровизации основных деловых процессов — делопроизводство, управление совещаниями, работа с контрактами, обращениями граждан и организаций и т.п. Дальнейшее развитие проектов происходит в двух направлениях: первое — охват новых областей, таких как кадровое делопроизводство, управление командировками, второе — снижение трудоемкости выполнения ежедневных задач.

    Снизить трудоемкость и избавить от рутины как раз помогает применение интеллектуальных сервисов, таких как Directum Ario.

    1 минута
    среднее время обработки одного письма

    Делопроизводство. Исключается ручной перенос информации из поступившей корреспонденции в систему электронного документооборота (СЭД):

    1. документы подхватываются со сканера или электронной почты, а затем сортируются по комплектам
    2. сервисы Ario также распознают текст и извлекают необходимую информацию
    3. все экземпляры классифицируются и заносятся в СЭД с автоматическим заполнением карточек.

    Умный поиск Directum Smart Search поможет быстро найти информацию, даже если не заданы точные критерии, а запрос введен в свободной форме и отражен лишь приблизительный смысл.

    более 95%
    точность определения счета и статьи затрат

    Бухгалтерия. Упрощается обработка входящих комплектов, а корректность их заполнения проверяется автоматически:

    1. поступающие первичные учетные документы распознаются с помощью Ario и распределяются так, что бухгалтер получает их в виде готовых комплектов на проверку;
    2. программа искусственного интеллекта проверяет полноту комплекта, правильность указанных сумм, сопоставляем с заказом, спецификациями и номенклатурой. Максимально точно определяется счет и статья затрат.

    В платежных документах система с применением ИИ определяет бухгалтерский счет и статью затрат по назначению платежа и контрагенту.

    Также упрощается подготовка авансовых отчетов — документы создаются автоматически на основании электронных билетов и фотографий чеков. Сервисы Ario заполняют поля отчета и отправляют на согласование.

    5 минут
    обработка договора и выявление изменений

    Договорная деятельность. Повышается эффективность уже автоматизированных процессов: сервисы Ario проверяют, насколько отличается содержание цифровой версии договора с подписанным бумажным экземпляром. Все несовпадения выделяются. Кроме того, система искусственного интеллекта контролирует наличие обязательных реквизитов и проверяет условия договора с точки зрения возможных рисков: штрафы, пени, сроки платежей.

    1-2 минуты
    среднее время обработки обращения

    Работа с обращениями. Сервисы Ario определяют поступающие запросы по содержанию и классифицируют обращения по типам, например, заявки в службу поддержки и обращения от юридических и физических лиц.

    Регистрационные карточки заполняются автоматически, в т.ч. определяется ответственный. Регистратору остается проверить правильность заполнения.

    более 92%
    корректность извлечения данных из документов

    Кадровые процессы. Сервисы Ario помогают распознавать личные документы (паспорт, справки, дипломы и т.п.), полученные со сканера или почты. Специалист HR-службы получает документы по кандидату с уже заполненными карточками в системе.

    Подробнее на странице Ario

    Вендоры, в том числе Directum предлагают не просто сервисы, а целый набор решений, чтобы закрывалась целая область задач. Более того, флагманский продукт компании — интеллектуальная система управления процессами и документами Directum RX.

    Что мешает эффективному использованию ИИ-технологий?

    Какими бы доступными ни были сегодня возможности программы искусственного интеллекта, остается крайне весомое препятствие на пути к раскрытию их полного потенциала. Как ни удивительно, главная трудность — сам человек, его доверие и глубина знаний.

    Первое, с чем приходит сталкивать — недоверие к технологии. Пользователи зачастую не понимают, как все это работает, поэтому не могут до конца «довериться» машине и постоянно перепроверяют результаты. Так и должно быть на первых порах работы с новой технологией, но спустя полгода корректность действий ИИ не должна вызывать вопросы. Крайняя степень недоверия — откровенный саботаж использования решений или отказ предоставлять полные и актуальные данные для обучения ИИ.

    Второе ограничение связано с компетенциями ИТ-специалистов, которые внедряют и сопровождают такие решения. Не секрет, что ИИ — это сложные технологии, трудоемкие в реализации.

    Подводя итог, нужно сказать, что применение искусственного интеллекта — это уже иной подход к работе. Сотрудникам важно самим непрерывно учиться, осваивать технологии. То, что в новинку сегодня, завтра будет привычным делом и в конечном счете сэкономит ресурсы, позволит заняться задачами более высокого уровня — стратегии, разработка, творчество и т.п.

    Открытое образование — Введение в искусственный интеллект

    • 12 weeks
    • from 3 to 4 hours per week

    Данный курс является вводным и знакомит слушателей с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта. Курс будет интересен и полезен не только тем, кто уже знаком с основами анализа данных и программированием, но и тем, кто не имеет бэкграунда в этой области.

    About

    За последние десятилетия во многих областях науки и индустрии стали накапливаться большие объемы данных, а также стали развиваться методы машинного обучения, позволяющие извлекать из этих данных знания и экономическую пользу. Сегодня методы анализа данных позволяют решать настолько сложные задачи, что в применении к ним всё чаще используют термин “искусственный интеллект”.

    Задача курса — дать слушателям базовое представление о методах искусственного интеллекта, познакомить с терминологией и научить применять некоторые из методов для решения несложных задач.

    Format

    Курс состоит из коротких видеолекций от 5 до 15 минут длиной. После каждого фрагмента лекции предлагаются не оцениваемые вопросы на понимание прослушанного материала. Если вам не удается ответить на вопрос, мы очень рекомендуем прослушать фрагмент еще раз и затем только переходить к следующему фрагменту лекции.

    На каждой неделе будет представлен оцениваемый тест из 10-15 вопросов. Также для нескольких тем будут предложены расчетные задачи и задания с взаимным оцениванием. Эти задания помогут закрепить полученные знания.

    Requirements

    Особых требований нет.

    Course program

    1. Введение в искусственный интеллект
    2. Введение в машинное обучение
    3. Машинное обучение в задачах классификации
    4. Введение в машинное обучение: кластеризация и визуализация данных
    5. Введение в теорию вероятностей
    6. Введение в математическую статистику
    7. A/B тестирование
    8. Основы визуализации данных
    9. Введение в нейронные сети
    10. Нейронные сети в задачах распознавания изображений
    11. Нейронные сети в задачах стилизации изображений
    12. Другие задачи искусственного интеллекта: рекомендательные системы и  ассоциативные правила

    Education results

    В результате усвоения курса слушатели научатся:  

    1. Обучать несложные модели на готовых данных в Orange
    2. Интерпретировать статистические данные
    3. Проводить разведывательный анализ данных
    4. Понимать основные ошибки в рассуждениях на основе данных
    5. “Отличать случайное от неслучайного” — проверять гипотезы
    6. Грамотно визуализировать результаты исследований

    Образовательные программы Научного центра Информационных технологий и искусственного интеллекта

     

    1. НШ Black Sea spring school on new developments in mathematical finance

    19.04.2021-23.04.2021

     

    2. НШ Spectral and Functional Inequalities and Their Applications

    04.04.2021-10.04.2021

     

    4. Конференция Geometric and Quantum Control
    07.06.2021-11.06.2021

     

    5. Конференция Multidimensional Residues and Tropical Geometry

    14.06.2021-18.06.2021

     

    6. Конференция 16th International Computer Science Symposium

    28.06.2021-02.07.2021

     

    7. Конференция Classical and Quantum Integrable Systems

    19.07.2021-23.07.2021

     

    8. НШ Claster Geometry
    26.07.2021-30.07.2021

     

    9. НШ Mathematics, theoretical physics and mathematical methods of data analysis in

    26.07.2021-03.08.2021

     

    10. Конференция Russian-German Workshop on Numerical Methods and Mathematical Modelling in Geophysical and Biomedical Sciences

    02.08.2021-06.08.2021

     

    11. Конференция Integrable Systems and Their Applications

    09.08.2021-13.08.2021

     

    12. Конференция Lower Bounds in Computational Complexity

    16.08.2021-20.08.2021

     

    13. Конференция Hamiltonian Systems and Dispersive PDE’s

    30.08.2021-03.09.2021

     

    14. Конференция Computer Algebra in Scientific Computing

    13.09.2021-17.09.2021

     

    15. Конференция Future and Emerging Mathematical Technologies for Innovations in Industry and Society

    *20.09.2021-*24.09.2021

     

    16. Конференция Variational Methods in Nonlinear Nonlocal PDEs

    04.10.2021-08.10.2021

     

    17. Конференция Mathematics Applied to Immunology and Virology

    11.10.2021-15.10.2021

     

    18. Конференция Mathematics of modern mathematical physics

    11.10.2021-15.10.2021

     

    19. НШ Mathematics of Many-Body Quantum Systems

    18.10.2021-22.10.2021

     

    20. Конференция Topology of torus actions and related topics

    25.10.2021-29.10.2021

     

    21. НШ Toric topology and combinatorics

    01.11.2021-05.11.2021

     

    22. Конференция Algorithmic Presentations in Mathematics

    08.11.2021-12.11.2021

     

    23. НШ Computational Bayesian Statistics in Ecology

    13.12.2021-17.12.2021

     

    НШ-научная школа

    *-даты уточняются

    Что такое искусственный интеллект (AI)? – Amazon Web Services

    Искусственный интеллект (AI) – раздел информатики, который занимается решением когнитивных задач, обычно предназначаемых для человеческого интеллекта, таких как обучение, решение проблем и распознавание шаблонов. Искусственный интеллект (AI) часто ассоциируется с робототехникой и научной фантастикой, но на самом деле он давно вышел за пределы фантастических фильмов. Сегодня искусственный интеллект – это часть продвинутых компьютерных технологий. Одним из выдающихся ученых в этой области является профессор Педро Домингос. Он выделил пять групп ученых, которые вносят вклад в развитие машинного обучения: символисты, сфера которых берет начало в логике и философии; коннекционисты, которые берут знания из нейробиологии; эволюционисты, развивающие методы эволюционной биологии; байесовцы, применяющие математическую статистику и теорию вероятности; и аналогисты, исследования которых базируются на психологии. За последние годы успехи в области статистических вычислений привели к дальнейшему развитию искусственного интеллекта в ряде областей, которые в совокупности обозначаются как «машинное обучение». Аналогичным образом прогресс в области нейронных сетей привел к развитию дополнительной области под названием «глубокое обучение». Машинное обучение и глубокое обучение – это две области компьютерных технологий, начало которым положило исследование искусственного интеллекта.

    В широком смысле эти подходы разделяются на «направляемое» и на «произвольное» обучение. В первом случае используются данные с заданным результатом, а во втором – без него.

    Каждый день компании производят данные для систем машинного и глубокого обучения, и с увеличением объемов данных AI становится «умнее» и развивается все быстрее и быстрее. Данные извлекаются из хранилищ, таких как Amazon Redshift, собираются с помощью платформ для краудсорсинга, таких как Mechanical Turk, или загружаются динамически с помощью Kinesis Streams. Кроме того, с развитием Интернета вещей и сенсорных технологий данные, которые раньше практически не использовались, теперь стали доступны для анализа, и их объем возрастает в геометрической прогрессии.

    Машинным обучением обычно называют методы анализа, основанные на байесовской теории, которые используются для распознавания шаблонов и обучения. В основе машинного обучения лежит набор алгоритмов, которые используют предоставленные данные для обучения и прогнозирования, оптимизируют функцию полезности в условиях неопределенности, распознают в данных скрытые структуры и классифицируют данные в кратким описанием. Машинное обучение часто применяется в тех случаях, когда использование точных программных алгоритмов не обеспечивает достаточной гибкости или неэффективно. Обычный компьютерный код обрабатывает входные данные по алгоритму, заложенному разработчиком, и возвращает соответствующий ответ. Система машинного обучения анализирует входные данные для поиска шаблонов и создает статистический код (модель машинного обучения), который возвращает «правильный результат» на основании предыдущих входных данных (а также выходных данных в случае направляемого обучения). Точность модели машинного обучения во многом зависит от качества и количества накопленных со временем данных.

    При использовании качественных данных модель может анализировать многомерные проблемы с миллиардами возможных вариантов и находить оптимальную функцию, которая по входным данным будет прогнозировать корректное значение. Как правило, модели машинного обучения прогнозируют ответ со статистической достоверностью и достаточно надежны. Такие оценочные показатели следует учитывать при принятии решения об использовании моделей машинного обучения или любого отдельного прогнозирования.

    Amazon.com активно использует системы машинного обучения для решения практических задач. Технологии машинного обучения помогают расширять сферу деятельности, улучшать работу сервисов, повышать качество логистики и скорость доставки. Amazon.com запустила платформу AWS, чтобы другие компании могли гибко и экономично использовать эти преимущества в своей ИТ-инфраструктуре, и продолжает делать технологии машинного обучения доступными для других.

    Сама структура подразделений разработки Amazon.com и приверженность к решению утилитарных коммерческих проблем с помощью машинного обучения помогают создавать простые, но мощные инструменты и сервисы машинного обучения. Сначала эти инструменты тестируются на критически важных процессах в рамках Amazon.com – и только потом становятся доступны для других компаний, так же, как и другие ИТ-сервисы.

    Машинное обучение часто используется для прогнозирования результатов на основании данных за прошедший период. Например, компании могут использовать машинное обучение для прогнозирования объемов продаж в будущем финансовом квартале на основе информации о демографической ситуации или оценивать, какие клиенты могут разочароваться в конкретном бренде или, наоборот, стать наиболее лояльными к нему, на основе профиля клиента. Такие прогнозы позволяют принимать более эффективные решения, улучшать качество продуктов и снижать расходы на удержание клиентов. Машинное обучение дополняет системы бизнес-аналитики, которые предоставляют информацию о деятельности компании за прошлые периоды, но фокусируется на прогнозах будущих тенденций.

    Успешная реализация технологий машинного обучения в компании состоит из нескольких шагов. Прежде всего необходимо определить, какую проблему должна решать система, т. е. какие прогнозы могут быть полезны для компании. Затем необходимо собрать данные за прошлые периоды на основании бизнес-показателей (транзакции, показатели продаж, потери клиентов и т. п.). Эти данные будут использоваться для построения модели машинного обучения. После этого модель машинного обучения будет делать прогнозы, которые можно использовать для принятия более обоснованных бизнес-решений.

    Глубокое обучение – это частный случай машинного обучения, в котором используются многоуровневые алгоритмы для более глубокого анализа данных.В таких нелинейных алгоритмах создается не просто объяснимый набор связей, как при простом регрессионном анализе,а распределенные представления данных, которые взаимодействуют друг с другом в зависимости от определенного набора факторов. Если предоставить алгоритмам глубокого обучения большой объем входных данных, они смогут определять взаимоотношения между элементами.Например, это могут быть взаимоотношения между формой, цветом, словами и т п.Затем эти отношения используются для прогнозирования.В случае искусственного интеллекта эффективность алгоритмов глубокого обучения заключается в том, что они могут определять гораздо больше взаимоотношений между объектами, чем способен включить в программу человек, а также находить такие взаимоотношения, которые, возможно, люди вообще не в состоянии обнаружить.При достаточно больших объемах входных данных сеть алгоритмов будет делать прогнозы или интерпретировать очень сложные структуры данных.

    25 лучших колледжей искусственного интеллекта

    Это рейтинг 25 лучших колледжей искусственного интеллекта для получения степени бакалавра и магистра в США

    Искусственный интеллект, также известный как машинное обучение, является дисциплиной в области компьютерных наук. В каждой соответствующей школьной записи также упоминаются лаборатории и исследования, проводимые в области искусственного интеллекта.

    Искусственный интеллект делает гораздо больше, чем просто вычисление чисел. ИИ более концептуален, например, описывает качества или понимает значения в разных контекстах.Искусственный интеллект — это еще и распознавание речи, например Siri от Apple и Alexa от Amazon.

    AI — это машинное обучение и адаптация к различным обстоятельствам и средам. Примерами этого могут быть научиться играть и побеждать людей в таких играх, как шахматы и безлимитный техасский холдем. Искусственный интеллект — это компьютеры, которые делают вещи, наиболее близкие к человеческому интеллекту, например, принятие решений. Искусственный интеллект теперь используется для борьбы с коронавирусом (COVID-19).

    25 лучших колледжей искусственного интеллекта

    1.Университет Карнеги-Меллона (Питтсбург, Пенсильвания)

    Школа компьютерных наук предлагает новаторскую программу в области искусственного интеллекта. Он первым в США предложил степень бакалавра в области искусственного интеллекта (начиная с 2018 года).

    CMU предлагает две степени искусственного интеллекта:
    • Бакалавр наук в области искусственного интеллекта (BSAI)
    • Магистр наук в области искусственного интеллекта и инноваций (MSAII)

    Бакалавр наук в области искусственного интеллекта (BSAI) является междисциплинарным, с преподавателями из:

    • Кафедра информатики
    • Институт взаимодействия человека и компьютера
    • Институт исследований программного обеспечения
    • Институт языковых технологий
    • Кафедра машинного обучения
    • Институт робототехники

    Студенты должны набрать:

    • Математико-статистическое ядро ​​(6 классов)
    • Computer Science Core (6 классов)
    • Электив по этике (1 класс)
    • Ядро искусственного интеллекта (4 класса)
    • AI Cluster Electives (4 класса)
    • Гуманитарно-гуманитарные науки (7 классов)
    • Наука и техника (4 класса)

    Магистр наук в области искусственного интеллекта и инноваций (MSAII) предлагается через Институт языковых технологий.Он также междисциплинарный, с инструкторами из:

    • Школа компьютерных наук
    • Кафедра компьютерных наук
    • Кафедра машинного обучения
    • Институт исследований программного обеспечения

    Студенты должны набрать:

    • 192 соответствующих критериям единиц обучения
    • 84 единицы основной учебной программы (в том числе замковый камень из 36 единиц)
    • 72 ед. Знаний Требования
    • 36 единиц утвержденных факультативов

    Исследовательские группы CMU разработали CoBots.CoBots — это мобильные умные роботы. Они «осознают свои перцептивные, физические и рассудочные ограничения и активно просят помощи у людей».

    Профессор Туомас Сандхольм и доктор философии Студент Ноам Браун разработал программу Libratus. Эта программа обошла профессиональных игроков в покер в безлимитный техасский холдем. Он обладает «способностью рассуждать, когда сталкивается с неполной или вводящей в заблуждение информацией». Многие студенты, изучающие ИИ, принимают участие в конкурсе DARPA Robotics Challenge.

    2.Стэнфордский университет (Стэнфорд, Калифорния)

    Стэнфордский университет зарекомендовал себя как ведущее учебное и исследовательское учреждение в мире. Стэнфордская лаборатория искусственного интеллекта (ПАРУС) изучает и исследует искусственный интеллект с 1962 года. ПАРУС предлагает курсы, проводит мероприятия и управляет просветительской деятельностью в школах.

    Степень искусственного интеллекта:
    • Сертификат о высшем образовании в области искусственного интеллекта

    Сертификат о высшем образовании в области искусственного интеллекта находится в Инженерной школе.В аттестате об окончании есть один обязательный курс и три обязательных факультатива. Аттестат от 13 до 15 единиц.

    Обязательный курс:

    • Искусственный интеллект: принципы и методы

    Некоторые из факультативов:

    • Принятие решений в условиях неопределенности
    • Вычислительная логика
    • Введение в робототехнику
    • Обработка естественного языка с глубоким обучением

    У студентов есть максимум три года для получения сертификата.

    Stanford также предлагает степень бакалавра компьютерных наук, которая включает курсы по ИИ.

    3. MIT — Массачусетский технологический институт (Кембридж, Массачусетс)

    MIT был основан в 1861 году в ответ на растущие промышленные мощности Америки и потребность в более технологически ориентированном персонале. В результате большинство программ, предлагаемых в Массачусетском технологическом институте, основаны на технологиях, и поэтому многие из них связаны с изучением искусственного интеллекта.

    В 1959 году Лаборатория искусственного интеллекта начала собственные исследования и эксперименты, а в 1963 году была открыта Лаборатория компьютерных наук.По мере того, как проекты становились все более и более взаимосвязанными, две лаборатории объединились в 2003 году, чтобы создать Лабораторию компьютерных наук и искусственного интеллекта, крупнейшую и наиболее известную из лабораторий Массачусетского технологического института.

    Степень AI:
    • Бакалавр компьютерных наук с исследованиями в области искусственного интеллекта и возможности курсовой работы

    В настоящее время насчитывается более 100 старших исследователей и преподавателей, представляющих восемь академических отделов, управляющих более чем 50 исследовательскими группами и сотнями проектов.Среди других участников — 40 докторантов и сотрудников, 350 аспирантов и примерно 50 студентов бакалавриата. Всего в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта работает более 1000 человек. Все исследования и эксперименты подразделяются на три общие категории: искусственный интеллект, системы и теория.

    Связанный курс AI:
    • Искусственный интеллект: последствия для бизнес-стратегии (для самостоятельного обучения в Интернете)

    Предлагается школой менеджмента MIT Sloan и Лабораторией компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL).Это онлайн-программа для сотрудничества, которая реализуется сторонней компанией GetSmarter. Эта программа курса обучает бизнес-аспектам использования приложений искусственного интеллекта и управления ими. Это не курс для изучения технических аспектов ИИ.

    4. Калифорнийский университет, Беркли (Беркли, Калифорния)

    Беркли — старейший из высших учебных заведений в системе Калифорнии, имеет широкий спектр помещений и лиц, занимающихся преподаванием и исследованиями в области искусственного интеллекта.

    Исследовательская лаборатория искусственного интеллекта Беркли включает более двух десятков преподавателей и более сотни аспирантов. В дополнение к исследовательским возможностям лаборатория искусственного интеллекта предлагает семинары и курсы, такие как «Вычислительное воображение» и «Роботизированные манипуляции и взаимодействие».

    Лаборатория робототехники и интеллектуальных машин в Беркли включает:

    • Биомиметическая лаборатория Millisystem
    • Инициатива CITRIS «Люди и роботы»
    • Лаборатория автоматизации и инженерии в Беркли
    • Группа обучения роботов
    • Автоматизированная наука и техника
    • Встроенный человеческий проект
    • BErkeley AeRobot (BEAR) проект
    • Группа компьютерного зрения
    • Медицинская робототехника в Беркли
    • Технология встроенных сетевых систем

    Другие исследовательские центры включают Лабораторию информации и системных наук, Центр зрения и обучения, Центр искусственного интеллекта, совместимого с человеком, и Международный институт компьютерных наук.

    Большая часть исследований AI связана с отделом электротехники и компьютерных наук.

    Связанные курсы по AI:
    • Стратегия искусственного интеллекта, краткий онлайн-курс (в сотрудничестве с GetSmarter)
    • Бизнес-стратегии и приложения искусственного интеллекта, онлайн-программа (в партнерстве с Emeritus)

    5. Гарвардский университет (Кембридж, Массачусетс)

    В 1847 году Гарвардский университет открыл научную школу Лоуренса, став первым официальным мероприятием по обеспечению высшего образования в области инженерии и естественных наук.Со временем эти усилия переросли в нынешнюю Школу инженерных и прикладных наук Джона А. Полсона, основанную в 2007 году.

    В этой школе сейчас 76 штатных преподавателей и более 1300 студентов. Само изучение компьютерных наук доступно для студентов бакалавриата через докторантов. Студентам, участвующим в программе, предлагается сотрудничать с Инженерным обществом Гарвардского колледжа для междисциплинарных исследований и создания сетей.

    Связанные программы и курсы по AI:
    • Профессиональный онлайн-сертификат в области компьютерных наук для искусственного интеллекта (в сотрудничестве с edX)
    • Онлайн-введение в искусственный интеллект с Python
    • Наука о данных в Интернете: машинное обучение
    • Онлайн-введение в глубокое обучение
    • Аналитика текста в Интернете и обработка естественного языка

    Другие центры и исследовательские институты, которыми управляет Школа, включают Институт прикладных вычислительных наук, Центр технологий и предпринимательства в Гарварде и Институт биологической инженерии Висса.В категории компьютерных наук различные преподаватели подробно исследуют искусственный интеллект и подмножества компьютерной лингвистики, машинного обучения, многоагентных систем и робототехники. В 2013 году Национальный научный фонд наградил Гарвард и Массачусетский технологический институт 25 миллионами долларов на строительство Центра мозга, разума и машин.

    В 2015 году Общество будущего при Гарвардской школе Кеннеди создало проект AI Initiative, который является еще одним центром исследований в области искусственного интеллекта.Центр уделяет больше внимания исследованиям, в то время как инициатива уделяет больше внимания формированию глобальной политики в отношении ИИ. Это делает Гарвард одной из немногих школ, которые вкладывают столько ресурсов в понимание разветвлений ИИ, сколько вкладывают в фактическую разработку технологии ИИ.

    6. Йельский университет (Нью-Хейвен, Коннектикут)

    Алан Перлис поступил в Йельский университет в начале 1970-х годов и помог основать факультет компьютерных наук.В то время было всего четыре основных направления исследований: теория вычислений, искусственный интеллект, численный анализ и системы. В честь вклада Перлиса Симпозиум Алана Дж. Перлиса проводится ежегодно с 1992 года. Выдающиеся преподаватели и исследователи в области компьютерных наук со всего мира приглашаются выступить на актуальную и передовую тему.

    Сегодня кафедра гордится междисциплинарным характером своего предмета и поддерживает связи с другими кафедрами, включая психологию, лингвистику, музыку, медицину и многие другие.Разнообразие доступных степеней также увеличилось, включая четырехлетнюю степень бакалавра наук или искусств, окончательную степень магистра наук и доктора философии.

    градусов в AI:
    • Бакалавр компьютерных наук с фокусом на исследования в области искусственного интеллекта
    • Бакалавр компьютерных наук с фокусом на исследования в области искусственного интеллекта
    • Магистр компьютерных наук с фокусом на исследования в области искусственного интеллекта
    • Доктор философии в области компьютерных наук с фокусом на исследования в области искусственного интеллекта

    В Йельском университете исследования проводятся в лаборатории интеллектуальных вычислений и Центре компьютерного зрения и управления .Особое внимание здесь уделяется оборудованию машин, чтобы они могли интерпретировать неопределенные данные, полученные от датчиков. Это исследование имеет решающее значение для того, чтобы ИИ мог взаимодействовать с трехмерным, нецифровым миром.

    7. Корнельский университет (Итака, Нью-Йорк)

    Корнельский университет имеет один из старейших факультетов компьютерных наук в США, созданный в 1965 году. В состав факультета входят почти 40 штатных преподавателей, в том числе шесть членов Национальной инженерной академии, один научный сотрудник Макартура и восемь Президент NSF «Молодые следователи» и два лауреата премии Тьюринга.Студенческий состав включает более 250 выпускников и около 700 студентов.

    Департамент поддерживает 12 основных направлений исследований в таких областях, как графика, языки программирования, робототехника, научные вычисления и искусственный интеллект. Исследовательские группы, специализирующиеся на искусственном интеллекте, работают в следующих областях:

    • Вычислительная устойчивость
    • Теория игр и принятия решений, связь с экономикой
    • Представление знаний и рассуждения
    • Машинное обучение
    • Обработка естественного языка, компьютерная лингвистика и поиск информации
    • Робототехника
    • Видение
    Градусов AI:
    • Бакалавр компьютерных наук с исследованиями в области искусственного интеллекта
    • Бакалавр компьютерных наук с исследованиями в области искусственного интеллекта
    • Магистр компьютерных наук с исследованиями в области искусственного интеллекта
    • Магистр компьютерных наук с исследованиями в области искусственного интеллекта
    • Кандидат компьютерных наук с исследованиями в области искусственного интеллекта

    Студенты и преподаватели также имеют доступ к Институту Техниона и Корнелла Джоан и Ирвин Джейкобс.Это историческое партнерство между Корнеллом и Израильским технологическим институтом было объявлено в 2011 году с целью разработки новых академических программ, «сочетающих в себе техническую глубину, бизнес-ноу-хау, дизайнерские навыки и мышление строителя».

    8. Мэрилендский университет (Колледж-Парк, Мэриленд)

    Кафедра компьютерных наук в Университете Мэриленда была официально создана в 1973 году. Неофициально, однако, исследования в этой области датируются 1940-ми годами. Сегодня на факультете работают более 50 штатных преподавателей, которые общаются примерно с 250 аспирантами.

    Учебная программа факультета предлагает всестороннее введение в искусственный интеллект по таким темам, как:

    • автоматизированное планирование
    • когнитивное моделирование
    • эволюционное вычисление
    • теория игр
    • машинное обучение
    • обработка естественного языка
    • нейронные вычисления
    Дипломные степени в области компьютерных наук:
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Комбинированный бакалавр / магистр компьютерных наук
    • Магистр компьютерных наук
    • Кандидат компьютерных наук

    Исследователи, связанные с отделом, занимаются 17 основными областями исследований.К ним относятся языки программирования, дополненная и виртуальная реальность, взаимодействие человека с компьютером, компьютерное зрение и искусственный интеллект.

    Центры и исследовательские институты включают Центр исследований в области автоматизации, Центр компьютерной лингвистики и обработки информации, Лабораторию взаимодействия человека и компьютера и Институт перспективных компьютерных исследований.

    Согласно сайту Sciencedaily.com, исследователи из онкологического центра Гринбаума Университета Мэриленда в Балтиморе использовали компьютеры с искусственным интеллектом для «дифференциации и диагностики нескольких типов опухолей толстой кишки».

    9. Колумбийский университет (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк)

    Новая уникальная образовательная программа была создана в Колумбийском университете, который в настоящее время является единственным высшим учебным заведением, предлагающим ее. Через Школу инженерии и прикладных наук Fu Foundation в партнерстве с некоммерческой организацией онлайн-обучения edX студенты теперь могут записаться на программу MicroMasters, первую программу сертификации в своем роде.

    Степени и программы в области искусственного интеллекта:
    • Программа ColumbiaX MicroMasters в области искусственного интеллекта (предлагается онлайн)
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Бакалавр компьютерной инженерии
    • Бакалавр компьютерных наук и математики
    • Бакалавр информационных наук
    • Незначительный / Концентрация в области компьютерных наук
    • Магистр информатики
    • Доктор философских наук

    Этот MicroMasters, предлагаемый в области искусственного интеллекта, в настоящее время состоит из четырех курсов для выпускников: искусственный интеллект, машинное обучение, робототехника и компьютерная анимация.Курсовая работа, которую студенты выполняют в MicroMasters, «составляет 25 процентов курсовой работы для получения степени магистра компьютерных наук».

    Кафедра компьютерных наук предлагает 10 областей обучения, связанных с искусственным интеллектом, включая НЛП и речь, зрение и робототехнику, а также машинное обучение. Обширный факультет включает Исследовательский центр искусственного интеллекта на факультете компьютерных наук.

    Среди достижений студентов и профессоров в этой области — новое приложение профессора Кена Чанга для облегчения симптомов тревожности и депрессии.

    10. Техасский университет (Остин, Техас)

    Одним из крупнейших научных колледжей Америки является Колледж естественных наук Техасского университета. Основанный в 1970 году, в нем обучается более 13 000 студентов и аспирантов, а также 700 преподавателей. 11 факультетов колледжа включают неврологию, морскую науку, интегративную биологию и информатику.

    Связанные степени:
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Бакалавр наук Стипендиаты Тьюринга в области компьютерных наук
    • Бакалавр преподавания компьютерных наук
    • Интегрированная степень бакалавра и магистра компьютерных наук

    Машинное обучение и искусственный интеллект Концентрация во всех программах бакалавриата.Основное внимание уделяется исследованиям в области искусственного интеллекта для студентов и выпускников с обширной курсовой работой для обоих.

    Исследовательские группы, связанные с концентрацией искусственного интеллекта, включают лабораторию искусственного интеллекта, исследовательскую группу машинного обучения, лабораторию интеллектуального анализа данных, исследовательскую группу базы знаний, исследовательскую группу обучающих агентов, исследовательскую группу нейронных сетей, техасскую группу действий, футбольную команду роботов UT Austin Villa. , Исследовательская группа компьютерного зрения и Лаборатория виртуальной реальности.

    Области исследований факультета компьютерных наук включают биоинформатику и вычислительную биологию, компьютерную архитектуру, модельно-ориентированную инженерию и теоретическую информатику. Изучение искусственного интеллекта рассматривается в таких темах, как автоматическое программирование, автономные агенты, многоагентные системы и обработка естественного языка. Доступно более 20 курсов, посвященных различным аспектам области, и более 10 исследовательских лабораторий и групп посвящены ее развитию.

    Лаборатория искусственного интеллекта была официально основана в 1983 году, хотя это поле уже было исследовано Вуди Бледсо и Бобом Симмонсом. В настоящее время семь преподавателей и около 50 докторантов управляют лабораторией искусственного интеллекта и работают над такими проектами, как программирование и решение проблем путем соединения диаграмм, нейроэволюционный подход к общей игре в Atari и использование нейронных сетей для определения значения слов Зависит от предложений.

    11.Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе (Лос-Анджелес, Калифорния)

    Школа инженерии и прикладных наук имени Анри Самуэли, известная как колыбель Интернета, была основана в 1945 году. В школе работают семь факультетов, в том числе электротехника, машиностроение и аэрокосмическая инженерия и информатика.

    Различают информатику и информатику, причем последняя дает студентам дополнительные знания в области аппаратного обеспечения компьютерных систем.В настоящее время более 800 студентов и почти 400 аспирантов обучаются по различным программам, аккредитованным Комиссией по аккредитации вычислительной техники и Комиссией по аккредитации инженеров ABET.

    Исследования в области больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения находятся в центре внимания Инженерной школы.

    Исследовательские центры, связанные с отделом, включают Центр предметно-ориентированных вычислений, Институт масштабируемой аналитики, Центр автономных интеллектуальных сетевых систем и Центр систематического, измеримого, действенного, устойчивого и ориентированного на технологии здравоохранения, также известного как Центр SMART Health.

    Другие исследовательские лаборатории и группы включают лабораторию био-кибернетики, группу автоматизированных рассуждений, лабораторию встроенных систем для совместной работы, группу беспроводных сетей и лабораторию исследований Интернета.

    Одна из наиболее ярких исследовательских программ ИИ включает проект MUSE, который буквально пытается научить компьютеры писать истории о короле Артуре и его рыцарях круглого стола. Еще одним направлением ИИ является Mentor Project, который использует ИИ для изучения практики предоставления советов.

    Дипломы в области компьютерных наук:
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Магистр компьютерных наук
    • Доктор философии в области компьютерных наук или электротехники и вычислительной техники
    Связанные юридические степени со стипендиями PULSE в области искусственного интеллекта, права и политики в UCLA Law:
    • Магистр юридических наук
    • Программа Juris Doctor
    • Магистр права
    • доктор юридических наук
    Лаборатории AI:
    • Лаборатория статистического и реляционного искусственного интеллекта
    • Лаборатория машинного обучения, анализа данных и принятия решений

    12.Мичиганский университет (Анн-Арбор, Мичиган)

    В 1957 году пионеры вычислительной техники Артур Беркс и Гордон Петерсон основали то, что впоследствии стало программой компьютерных наук и инженерии Мичиганского университета.

    Второй исторической вехой для школы и мира технологий стала разработка в 1966 году первой в мире компьютерной операционной системы с разделением времени, получившей название Michigan Terminal System.

    Учитывая такие революционные успехи, неудивительно, что преподаватели и выпускники, такие как Ларри Пейдж (соучредитель Google), получили национальное признание за свою работу в этой области.

    Связанные степени:
    • Магистр робототехники
    • Доктор философии по робототехнике

    Программа «Информатика и инженерия» предлагает семь ученых степеней, которые преподают 57 штатных преподавателей. В нем обучается около 336 аспирантов и 1570 студентов бакалавриата.

    Исследовательские лаборатории и центры включают лабораторию интерактивных систем, Межгалактический мобильный учебный центр, лабораторию компьютерной инженерии и лабораторию искусственного интеллекта.

    Лаборатория искусственного интеллекта объединяет несколько специализированных исследовательских групп, включая вспомогательные технологии, рассуждение на основе ограничений, человеческие вычисления и краудсорсинг, а также многоагентные и экономические системы.

    В лаборатории работает Институт робототехники. 22 преподавателя, работающих на полную ставку, проводят здесь исследования и руководят ими, а также проводят многочисленные семинары по теме ИИ.

    13. Технологический институт Джорджии (Атланта, Джорджия)

    Компьютерный колледж Технологического института Джорджии состоит из трех школ, предлагающих 18 программ на получение степени.Набор студентов состоит из более чем 1500 студентов и почти 3000 выпускников.

    84 академических факультета и 35 исследовательских факультетов включают трех членов Национальной инженерной академии, четырех обладателей президентской премии NSF для молодых исследователей и двух научных сотрудников Американской академии искусств и наук.

    Связанные степени:
    • Магистр наук в области взаимодействия человека и компьютера
    • Магистр информатики
    • Доктор философских наук
    • Доктор философии в области человеко-ориентированных вычислений
    • Доктор философских наук по робототехнике
    • Доктор философских наук по машинному обучению

    Некоторые центры междисциплинарных исследований, непосредственно связанные с информатикой, включают Центр исследований новых вычислительных иерархий, Институт людей и технологий и Центр алгоритмов и случайности.Кроме того, в компьютерном колледже находится Институт робототехники и интеллектуальных машин.

    Институт робототехники и интеллектуальных машин был основан в 2013 году на базе предыдущего Центра робототехники и интеллектуальных машин. В Институте работают более 70 преподавателей и более 180 аспирантов. Институт занимается самыми передовыми исследованиями, имея более 30 лабораторий робототехники и более 1000 публикаций. Основные области исследования включают контроль, искусственный интеллект и познание, взаимодействие и восприятие.

    Лаборатории искусственного интеллекта:
    • Лаборатория проектирования и разведки
    • Лаборатория интерактивного искусственного интеллекта

    14. Массачусетский университет (Амхерст, Массачусетс)

    В 1964 году изучение информатики в Массачусетском университете началось всего с трех преподавателей. К 2012 году кафедра стала школой, а в 2015 году был создан нынешний Колледж информатики и компьютерных наук. Сейчас на факультете работает 51 преподаватель, многие из которых получили признание на национальном уровне за свою работу.

    В составе факультета 10 членов Ассоциации специалистов по вычислительной технике, восемь членов Института инженеров по электротехнике и электронике и восемь членов Американской ассоциации искусственного интеллекта. Набор студентов в Колледж включает более 250 выпускников и около 850 студентов.

    Связанные степени:
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Бакалавр наук в I нформатика
    • Второе направление в области компьютерных наук
    • Магистр компьютерных наук
    Центров и лабораторий с исследованиями в области искусственного интеллекта:
    • Институт кибербезопасности
    • Центр интеллектуального поиска информации
    • Advanced Computer Networking Research Group
    • Группа реализации архитектуры и языка
    • Группа теоретической информатики
    • Лаборатория перцептивной робототехники
    • Лаборатория мышления с ограниченными ресурсами
    • Автономная учебная лаборатория
    • Биологически вдохновленная лаборатория нейронных и динамических систем
    • Лаборатория компьютерного зрения
    • Лаборатория извлечения и синтеза информации
    • Лаборатория открытия знаний

    15.Университет Иллинойса (Урбана / Шампейн, Иллинойс)

    В Университете Иллинойса изучение компьютеров началось с 1946 года.

    Сегодня кафедру компьютерных наук можно найти в Школе свободных искусств и наук.

    Лаборатория искусственного интеллекта была открыта в 1991 году с основным фокусом на применении методологий искусственного интеллекта к проблемам реального мира.

    Текущие проекты лаборатории:

    • Интеллектуальный анализ данных для процессов производства и проектирования
    • Моделирование биологических мотивов
    • Автоматизация развития лингвистической компетенции искусственных агентов

    Курсы предлагаются в Искусственный интеллект и Машинное обучение через Grainger College of Engineering .Исследования в области искусственного интеллекта сосредоточены в отделе Computer Science .

    Связанные степени:
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Бакалавр математических и компьютерных наук
    • Бакалавр статистики и информатики
    • Второе направление в области компьютерных наук
    • Профессиональный магистр информатики
    • Магистр информатики
    • Доктор философских наук

    Члены факультета, участвовавшие в этом исследовании, включают Др.Питер С. Нельсон, доктор Барбара Ди Эухенио и доктор Бинг Лю. Другие учреждения, занимающиеся исследованиями в области искусственного интеллекта, включают Институт Бекмана, группу обработки естественного языка и группу инженерии речи и языка.

    В настоящее время на кафедре обучается более 1500 студентов и более 500 аспирантов. 70 штатных преподавателей включают 15 стипендиатов ACM, 14 стипендиатов IEEE, 27 лауреатов премии NSF Career с 2000 года и восемь стипендиатов Sloan Research.

    AI Группы и институты:
    • Институт Бекмана
    • Центр инноваций в области искусственного интеллекта (NCSA)
    • Центр автономии
    • Проект по основным исследовательским инструментам глубокого обучения (NCSA)
    • Группа обработки естественного языка
    • Группа робототехники
    • Группа речевой и языковой инженерии

    16.Пенсильванский университет (Филадельфия, Пенсильвания)

    Информатика в Университете Пенсильвании уходит своими корнями в изучение инженерии в 1850 году. В 1946 году исследователи UPenn разработали первый в мире электронный крупномасштабный цифровой компьютер общего назначения, принесший мировое признание области и школе. .

    В 1979 году Колледж инженерии и прикладных наук стал нынешней школой инженерии и прикладных наук, которая управляет отделом компьютерных наук и информации.

    градусов в AI:
    • Программа специализированной степени бакалавра искусств и наук в области компьютерных и когнитивных наук: искусственный интеллект
    • Магистр технических наук в области робототехники со специализацией в области искусственного интеллекта и машинного обучения

    UPenn продолжает развивать область компьютерных наук посредством:

    • Институт когнитивных исследований в 1990 г.
    • Центр моделирования и симуляции человека в 1994 г.
    • Penn Research в Центре встраиваемых вычислений и интегрированных систем в 2008 г.
    • Центр компьютерной графики SIG в 2009 г.
    • Центр данных и сетевых наук Уоррена в 2014 г.
    Лаборатории искусственного интеллекта:
    • Лаборатория общей робототехники, автоматизации, датчиков и восприятия (GRASP)
    • Penn Research в области машинного обучения
    • Искусственный интеллект в лаборатории биомедицинской визуализации

    17.Университет Южной Калифорнии (Лос-Анджелес, Калифорния)

    Институт творческих технологий Университета Южной Калифорнии был основан в 1999 году. Признанный лидером исследований в области графики, виртуальной реальности и искусственного интеллекта, Институт работает в тесном сотрудничестве с Институтом информационных наук и Департаментом компьютерных наук. Компьютерные науки, расположенные в Инженерной школе.

    Степень AI:
    • Магистр компьютерных наук (искусственный интеллект)

    Оба института и Департамент компьютерных наук дополнительно установили партнерские отношения с Центром компьютерных вычислений и медицины Кека.Эта уникальная клиника Virtual Care, основанная в 2007 году, развивает как сферу здравоохранения, так и сферу искусственного интеллекта и предоставляет пациентам возможность «получить лечение мирового класса без необходимости физического посещения клиники».

    Центры и лаборатории искусственного интеллекта:
    • Центр искусственного интеллекта в обществе
    • Центр киберфизических систем и Интернета вещей
    • Институт робототехники и интеллектуальных систем
    • Лаборатория искусственного интеллекта IDM
    • Сотрудничество в области алгоритмических методов и искусственного интеллекта (CATAI)

    18.Калифорнийский технологический институт (Пасадена, Калифорния)

    Состоящий из шести основных академических подразделений, сосредоточенных вокруг естественных наук, Отдел инженерных и прикладных наук Калифорнийского технологического института является домом для отдела вычислительных и математических наук, расположенного в Центре информационных наук и технологий Анненберга.

    В отделе вычислительной техники более 20 преподавателей, включая двух членов Национальной инженерной академии, трех стипендиатов Макартура, одного члена Национальной академии наук, трех стипендиатов Слоуна, двух членов Американской академии искусств и наук и один иностранный член Королевского общества.Студенческий состав включает около 70 выпускников и 80 студентов.

    Исследования, относящиеся к ИИ, включают Центр автономных систем и технологий, Институт квантовой информации и материи, Центр перспективных сетевых технологий Ли и Группу строгих системных исследований. Через Центр автономных систем и технологий студенты будут сосредоточены на использовании ИИ в перспективных исследованиях дронов, автономных исследователях и роботах в медицине. В настоящее время дюжина преподавателей Калифорнийского технологического института работают в области робототехники и автономного управления.

    курсов по статистике и машинного обучения исследования в отделе вычислительной техники и математических наук.

    Связанные степени:
    • Бакалавр прикладной и вычислительной математики
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Бакалавр наук в области информации и данных
    • Незначительное в Control + Dynamical Systems
    • Второе направление в области компьютерных наук
    • Специалист по информации и наукам о данных
    • Доктор философии в области компьютерных наук
    • Доктор философии по прикладной и вычислительной математике

    19.Университет Висконсина (Мэдисон, Висконсин)

    Самой большой из 20 школ и колледжей, входящих в состав Висконсинского университета, является Колледж литературы и науки. Сейчас здесь 34 академических факультета. В начале 1960-х годов был основан факультет численного анализа, который к 1964 году стал Департаментом компьютерных наук.

    В дополнение к традиционным степеням бакалавриата и доктора наук, кафедра также предлагает программу профессионального магистра и программу профессионального сертификата Capstone.Курсы охватывают множество тем, включая операционные системы, языки программирования и компиляторы, разработку программного обеспечения и беспроводные системы.

    Курсы по искусственному интеллекту, предлагаемые факультетом компьютерных наук. Степень магистра в области искусственного интеллекта.

    Связанные степени:
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Магистр компьютерных наук
    • Доктор философских наук

    Научные центры кафедры:

    • Центр высокопроизводительных вычислений
    • Лаборатория передовых систем
    • Висконсинский институт программно-конфигурируемых центров обработки данных в Мэдисоне
    AI Исследовательские группы включают:
    • Архитектура компьютера
    • Компьютерная графика
    • Взаимодействие человека и компьютера
    • Искусственный интеллект
    • Исследовательская группа по машинному обучению, интеллектуальному анализу данных и биомедицинской информатике
    • Исследовательская группа компьютерного зрения

    Исследовательскую группу по искусственному интеллекту возглавляют преподаватели Чарльз Дайер, Джерри Чжу, Джуд Шавлик и Мохит Гупта.Группа специализируется на трех основных направлениях: компьютерное зрение, машинное обучение и биомедицинская информатика. Регулярно предлагаемые курсы искусственного интеллекта включают в себя медицинский анализ изображений, расширенную обработку естественного языка и вычислительную когнитивную науку. Кроме того, Департамент компьютерных наук регулярно проводит семинары-семинары, посвященные актуальным областям искусственного интеллекта.

    20. Университет Джорджии (Афины, Джорджия)

    Первая группа по искусственному интеллекту в Университете Джорджии была сформирована в 1984 году.Эти преданные своему делу исследователи, в том числе преподаватели факультетов компьютерных наук, философии, психологии, лингвистики и инженерии, добились больших успехов в продвижении программы.

    Центр искусственного интеллекта был официально основан в 1995 году. В 2006 году Центр стал частью Франклинского колледжа искусств и наук, а в 2008 году стал Институтом искусственного интеллекта.

    градусов в AI:
    • Бакалавр искусственного интеллекта
    • Магистр искусственного интеллекта

    Сегодня в Институте работают более 75 преподавателей и исследователей из более чем 10 стран.Предлагаются две основные академические программы: бакалавр когнитивных наук и магистр наук в области искусственного интеллекта.

    В рамках программы бакалавриата когнитивных наук есть четыре области концентрации:
    • Основы искусственного интеллекта
    • Философские основы
    • Психологические основы
    • Язык и культура
    Программа магистра наук в области искусственного интеллекта имеет 11 направлений специализации, в том числе:
    • Генетические алгоритмы
    • Когнитивное моделирование
    • Микроэлектроника
    • Логическое программирование
    • Робототехника

    В Институте искусственного интеллекта находятся лаборатория эволюционных вычислений и машинного обучения, лаборатория гетерогенной робототехники (HeRo) и лаборатория THINC.

    21. Вашингтонский университет (Сиэтл, Вашингтон)

    В 1967 году Вашингтонский университет открыл межвузовскую программу для выпускников компьютерных наук и инженерии. По мере роста индустрии и популярности школа добавила программу бакалавриата в 1975 году и получила статус департамента. Сейчас компьютерные науки и инженерия — одна из 16 школ и колледжей, составляющих университет в целом.

    В настоящее время насчитывается 55 преподавателей, 375 аспирантов и постоянно растущее число студентов, в которых обучаются более 750 студентов.Члены факультета активно работают с несколькими национальными академиями, и многие из них получили национальное признание за свои исследования и преданность делу.

    Группа искусственного интеллекта в Школе компьютерных наук и инженерии Пола Г. Аллена предлагает курсы бакалавриата и магистратуры по искусственному интеллекту.

    Связанные степени:
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Бакалавр компьютерной инженерии
    • Магистр компьютерных наук
    • Инженерная доктор философии в области компьютерных наук и инженерии

    Научные направления школы компьютерных наук и инженерии включают:

    • Вычислительная техника для разработки
    • Безопасность и конфиденциальность
    • Повсеместные вычисления
    • Искусственный интеллект
    • Беспроводные и сенсорные системы
    Группа искусственного интеллекта специализируется на таких областях, как:
    • Автоматизированное планирование и управление
    • Интеллектуальное взаимодействие
    • Интерфейсы мозг-компьютер и вычислительная неврология

    Преподаватели, проявляющие интерес к этой области, включают профессора и исследователя Шама Какаде, который также является заведующим кафедрой науки о данных Вашингтонского исследовательского фонда, и Раджеша Рао, автора нового учебника «Интерфейс мозг-компьютер: введение» и директора Лаборатория нейронных систем.

    Группы и лаборатории, связанные с ИИ:
    • Исследовательская группа по интерфейсу мозг-компьютер
    • Теоретико-решающий контроль над рабочими процессами из краудсорсинга. Исследовательская группа
    • .
    • Лаборатория информационного дизайна

    22. Государственный университет Колорадо (Форт-Коллинз, Колорадо)

    Из восьми колледжей, входящих в состав Университета штата Колорадо, именно в Колледже естественных наук находится факультет компьютерных наук. Изначально находившееся на кафедре математики, компьютерные науки стали самостоятельной областью обучения в 1974 году.

    Программа искусственного интеллекта на кафедре состоит из шести преподавателей и примерно 30 аспирантов.

    Кафедра компьютерных наук предлагает вводные курсы для студентов по искусственному интеллекту, а также возможности для проведения исследований и курсы повышения квалификации по искусственному интеллекту.

    Связанные степени:
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Бакалавр компьютерных наук с концентрацией человеко-ориентированных вычислений
    • Бакалавр прикладных технологий коммутации
    • Магистр информатики

    Области исследований отдела включают группу высокопроизводительных вычислений, группу компьютерного зрения и графики и группу искусственного интеллекта.

    Проекты, относящиеся к искусственному интеллекту, включают обучение с подкреплением и управление, анализ паттернов ЭЭГ для интерфейсов мозг-компьютер и интеллектуальные агенты для защиты пользователей в киберпространстве. У программы есть особые сильные стороны на стыке биологии и искусственного интеллекта. Например, в настоящее время они проводят исследования в области генетических алгоритмов и биоинформатики. Университет использует четыре основных курса, чтобы заложить основу для студентов, интересующихся исследованиями искусственного интеллекта.

    Лаборатории искусственного интеллекта:
    • Приложения машинного обучения в биоинформатике
    • Лаборатория эмпирических исследований интеллектуальных систем
    • Лаборатория генетических алгоритмов

    23.Университет Питтсбурга (Питтсбург, Пенсильвания)

    Первоначальный факультет компьютерных наук Питтсбургского университета был основан в 1966 году, что делает его одним из старейших факультетов в своем роде. Недавно Школа информатики объединилась с Департаментом компьютерных наук, чтобы создать новую школу вычислений и информации, которая начала принимать студентов осенью 2017 года.

    Кафедра продолжает предлагать степени на уровне магистратуры и бакалавриата в таких областях, как визуализация данных / обработка изображений, алгоритмы, разработка программного обеспечения и искусственный интеллект.С отделением связан Питтсбургский суперкомпьютерный центр. Этот центр, открытый в 1986 году, работает совместно с Университетом Карнеги-Меллона.

    Также с отделом связана программа «Интеллектуальные системы». Эта программа для выпускников предлагает студентам всестороннюю степень в области искусственного интеллекта с возможностью специализации в области биомедицинской информатики.

    AI Степеней:
    • Магистр интеллектуальных систем
    • Доктор философии в области интеллектуальных систем

    Исследовательские группы, непосредственно находящиеся под управлением этой программы, включают группу обработки естественного языка и поиска информации, группу интеллектуальных систем обучения и образовательных технологий, группу искусственного интеллекта и права и группу машинного обучения и принятия решений.

    24. Школа горного дела и технологий Южной Дакоты (Рапид-Сити, Южная Дакота)

    В 1885 году Горная школа Дакоты, как следует из названия, изучала технологию добычи полезных ископаемых. По мере того как учебная программа росла, а области науки и техники расширялись, Горная школа Дакоты в 1943 году превратилась в Школу горнорудной промышленности и технологий Южной Дакоты.

    Курсы бакалавриата и магистратуры по искусственному интеллекту и интеллектуальным системам. Выпускник специализируется на искусственном интеллекте.Несколько факультетов участвуют в исследованиях в области искусственного интеллекта.

    Степени искусственного интеллекта:
    • Бакалавр компьютерных наук
    • Бакалавр компьютерной инженерии
    • Бакалавр прикладной и вычислительной математики
    • Магистр компьютерных наук и инженерии
    • Магистр вычислительных наук и робототехники

    Программа Магистр вычислительных наук и робототехники обеспечивает всесторонний междисциплинарный обзор искусственного интеллекта, робототехники, датчиков и обработки сигналов, а также многого другого в курсах компьютерной инженерии, информатики и машиностроения.

    Исследовательские лаборатории и центры включают Лабораторию экспериментальной и вычислительной механики, Центр усовершенствования технологий производственного процесса и обучения, а также Центр технологий защищенной печати и защиты от подделок.

    25. Университет Восточного Мичигана (Ипсиланти, Мичиган)

    В Колледже искусств и наук Университета Восточного Мичигана студенты найдут факультет компьютерных наук. Еще в 1980-х годах студенты могли поступить на бакалавриат по информатике через математический факультет.В 1985 году компьютерные науки отделились от математического факультета, чтобы создать собственное направление обучения. По мере того, как он продолжал расширяться, к концу 1990-х на новом факультете компьютерных наук появились магистерские программы.

    Кафедра, которую в настоящее время возглавляет профессор Августин Икеджи, недавно добавила курсы по интеллектуальному анализу данных, мобильным приложениям и веб-наукам. Разнообразие профессорско-преподавательского состава также продолжает увеличиваться за счет профессоров из семи стран и трех континентов.

    Предлагается определенное количество курсов бакалавриата по искусственному интеллекту.В магистерской программе предлагаются факультативные предметы по искусственному интеллекту.

    AI Связанные степени:
    • Бакалавр компьютерных наук (прикладные)
    • Магистр компьютерных наук

    В области искусственного интеллекта предлагается 12-часовой выпускной сертификат. Кроме того, Восточный Мичиган предлагает степень магистра компьютерных наук и двойную степень магистра в Hochschule Karlsruhe — Technik und Wirtschaft, Университете прикладных наук в Германии.

    К началу

    Изучите искусственный интеллект с помощью онлайн-курсов и уроков

    Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

    Искусственный интеллект — это способность машин думать самостоятельно. ИИ демонстрируется, когда задача, которая раньше выполнялась человеком и которая считалась требующей способности учиться, рассуждать и решать проблемы, теперь может быть выполнена машиной. Ярким примером является автономный автомобиль. Транспортное средство способно воспринимать окружающую среду и принимать решения, чтобы безопасно добраться до места назначения без вмешательства человека.Конвергентные технологии вместе с большими данными и Интернетом вещей (IoT) стимулируют рост технологий искусственного интеллекта и искусственного интеллекта. Машины взаимодействуют друг с другом и теперь способны к расширенному восприятию, захватывать миллионы точек данных за секунды, обрабатывать информацию и принимать решения — и все это за считанные секунды. По мере развития ИИ машины будут иметь больше возможностей для физических действий на основе своего интеллекта, что в конечном итоге приведет к созданию машин, которые смогут создавать лучшие версии самих себя.

    Онлайн-курсы по искусственному интеллекту

    Область искусственного интеллекта (системы AI) и алгоритмов машинного обучения охватывает информатику, обработку естественного языка, код Python, математику, психологию, нейробиологию, науку о данных, машинное обучение и многие другие дисциплины. Вводный курс по ИИ — хорошее место для начала, так как он даст вам обзор компонентов, которые позволят вам быстрее узнать об исследованиях и разработках в области ИИ на сегодняшний день. Вы также можете получить практический опыт программирования ИИ интеллектуальных агентов, таких как алгоритмы поиска, игры и логические задачи.Узнайте о примерах ИИ, используемых сегодня, таких как беспилотные автомобили, системы распознавания лиц, военные дроны и процессоры естественного языка.

    Пройдите дальше, изучив курсы по науке о данных, робототехнике и машинному интеллекту. Изучите основы того, как работают роботы, в том числе как представлять 2D и 3D пространственные отношения, как манипулировать роботизированными руками и планировать сквозные системы роботов с искусственным интеллектом. В области машинного обучения изучите методы обучения без учителя для моделирования и анализа данных, включая кластеризацию данных, компьютерное зрение, обучение с подкреплением, решение проблем, алгоритмы машинного обучения, распознавание изображений, интеллектуальный анализ данных, факторизацию матрицы распознавания речи и последовательные модели для данных, зависящих от порядка.

    Начните с искусственных технологий и получите общее представление об этой захватывающей области. Если вы не знакомы с основами информатики и языками программирования ИИ, будет полезно пройти вводный курс для изучения Python, R или другого языка программирования, обычно используемого при анализе данных.

    Вакансий в AI

    На момент написания этой статьи на Indeed.com было указано более 3000 должностей инженеров по машинному обучению, работающих полный рабочий день, при этом многие из них предлагали зарплаты выше 125 тысяч долларов в год.Работа специалиста по обработке данных AI обычно требует степени бакалавра или выше в области компьютерных наук, инженерии или ИТ, а также опыта работы с несколькими языками программирования, включая Java, C, Python, R, JavaScript и SQL, а также большим плюсом является опыт работы в области науки о данных. Лучшие должности: инженер по искусственному интеллекту, менеджер проектов искусственного интеллекта, исследователь и консультант по искусственному интеллекту, а некоторые из ведущих компаний, нанимающих на работу, включают Amazon, Google, Apple и IBM.

    Сделайте карьеру в области искусственного интеллекта

    Помогите построить будущее, сделав захватывающую карьеру в быстрорастущей области искусственного интеллекта.Многие отрасли, например эксперты по цифровому маркетингу и социальным сетям, полагаются на методы глубокого обучения и алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы лучше принимать бизнес-решения и свои бизнес-приложения. Если вы любите информатику, математику и анализ данных, программирование на Python, линейную регрессию и многое другое, зарегистрируйтесь и начните узнавать о приложениях искусственных нейронных сетей и о том, как вы можете помочь им двигаться вперед.

    Для удовлетворения сегодняшнего спроса и потребностей в аналитиках данных и экспертах в области искусственного интеллекта edX предлагает лучшие программы искусственного интеллекта и онлайн-курсы по компьютерным системам на рынке.Если вас волнуют машинное обучение, глубокое обучение, виртуальные помощники, тензорные потоки и нейронные сети, у нас есть подходящие курсы, которые помогут продвинуть вашу карьеру в удобном для вас темпе. Станьте отраслевым экспертом по методам машинного обучения уже сегодня!

    Краткая история искусственного интеллекта

    Исследование искусственного интеллекта было начато летом 1956 года в Дартмутском колледже во время семинара. Волнение, вызванное тем, что машины стали такими же умными, как люди, быстро получили финансирование в миллионы долларов, чтобы воплотить эту мечту в реальность.Со временем первые пионеры быстро осознали, насколько сложной и сложной будет эта задача.

    В 1973 году правительства США и Великобритании прекратили финансирование исследовательского проекта по структурированию данных и алгоритмам обучения. Этот период, когда финансирование прекратилось, был известен как «зима искусственного интеллекта», поскольку прогресс замедлился, а разочарование росло. Во время AI Winter было несколько проектов, не финансируемых за счет финансирования, но импульс развития ИИ вернется к 21-му веку.

    Ажиотаж, инвестиции и интерес к разработке ИИ резко возросли в первые десятилетия 21 века.Волнение и энтузиазм разгорелись вокруг успешных проектов искусственного интеллекта в научных кругах и промышленности с помощью более мощного компьютерного оборудования. Время новых AI-проектов, структурирования данных и совершенствования языка программирования искусственного интеллекта привело к появлению фразы «AI Summer».

    В настоящее время мы видим, как ИИ интегрирован в нашу повседневную жизнь с помощью личных помощников. Приложения AI и интеллектуальные машины, такие как Siri, Alexa, Watson, Cortana, LinkedIn и Google AI Assistant, — все это популярные приложения, которые мы используем для выполнения повседневных задач.Эти помощники могут использоваться для извлечения информации из Интернета, включения бытовой техники, установки напоминаний, общения друг с другом и многого другого. Эти типы помощников по машинному обучению и интеллектуальным системам постоянно развиваются, поэтому спрос на инженеров и специалистов по информатике является рекордно высоким для этого рынка. Независимо от того, работаете ли вы над Microsoft Windows, iOS, платформой с открытым исходным кодом, Google или Android, вы можете ожидать, что ваши навыки будут востребованы.

    Как получить специальность в области искусственного интеллекта

    Заголовки, связанные с искусственным интеллектом, будут вездесущими в 2021 году — автоматизация вытесняет рабочих в промышленных условиях, беспилотные автомобили на пороге захвата наших дорог и машины, диагностирующие болезни у пациентов с более высокой степенью точности, чем даже наиболее подготовленные врачи .Искусственный интеллект столь же вездесущ в нашей повседневной жизни, будь то Netflix, говорящий вам (с пугающей точностью), что вы хотите посмотреть, Amazon, знающий, когда у вас закончился корм для собак, или Spotify, рекомендующий вашу новую любимую группу. Примеры бесконечны — чтобы узнать больше, просто спросите Alexa, Siri или Google Assistant.

    Учитывая его растущую роль в мире, студенты, желающие получить специальность в области инженерии или информатики, могут серьезно задуматься о специализации на ИИ.В следующей статье мы ответим на каждый из этих важных вопросов:

    • Какие колледжи предлагают специальность или курс по искусственному интеллекту?
    • Какие программы искусственного интеллекта самые популярные в стране?
    • Какие курсы я выберу, чтобы получить степень в области искусственного интеллекта?
    • Как я могу принять участие в программе AI?
    • Каковы перспективы работы / заработной платы для обладателей степени искусственного интеллекта?

    Давайте начнем с изучения того, какие университеты США предлагают программы по ИИ.

    Где я могу получить специализацию в области искусственного интеллекта?

    Университет Карнеги-Меллона, одна из ведущих инженерных школ страны, в 2018-19 годах запустила программу бакалавриата в области искусственного интеллекта.Это первая школа в США, которая поступила таким образом, поскольку два исследователя из Карнеги-Меллона в середине 1950-х годов создали первые компьютерные программы для искусственного интеллекта. Инженерная школа Милуоки последовала примеру CMU, вскоре после этого объявив о создании собственной программы по компьютерным наукам / искусственному интеллекту. Многие другие элитные университеты не предлагают полноценные специальности в области искусственного интеллекта, вместо этого выдают степени магистра и доктора.

    К счастью, для тех, кто хочет заняться искусственным интеллектом в качестве старшекурсника, многие другие ведущие технологические институты действительно предлагают курс или концентрацию на искусственном интеллекте как часть степени информатики.Например, ИИ — один из девяти направлений, которые могут выбрать специалисты по CS в Стэнфордском университете. Студенты этой программы проходят такие курсы, как: принципы и методы искусственного интеллекта, обработка естественного языка, робототехника и управление и методы искусственного интеллекта. Калифорнийский технологический институт предлагает своим специалистам в области вычислительной техники аналогичный курс в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Университет Иллинойса предлагает своим студентам, изучающим компьютерную инженерию, специализацию в области искусственного интеллекта, робототехники и кибернетики.

    Для тех, у кого нет полномочий для подачи заявки на участие в некоторых из вышеупомянутых элитных программ, такие школы, как UNC-Charlotte, UMass-Amherst и Oregon State University, предлагают аналогичные курсы / специализации в области ИИ.

    В каких колледжах лучше всего изучать искусственный интеллект?

    Чтобы получить полный список лучших программ искусственного интеллекта в США, посетите нашу страницу Dataverse: Лучшие колледжи для искусственного интеллекта.

    Курсы бакалавриата по искусственному интеллекту

    Чтобы получить степень в области искусственного интеллекта, вы можете рассчитывать на прохождение основных курсов по информатике, охватывающих такие темы, как: императивные вычисления, функциональное программирование, последовательные структуры данных и алгоритмы, а также компьютерные системы.Математические требования будут включать курсовую работу в таких областях, как: дифференциальное и интегральное исчисление, матрицы и линейные преобразования, современная регрессия, теория вероятностей, а также интегрирование и приближение.

    Вы можете рассчитывать на курсы по ИИ в:

    • Машинное обучение
    • Принятие решений и робототехника
    • Восприятие и язык
    • Взаимодействие человека и ИИ
    • Этика и AI

    Это пример того, что вы будете делать, когда будете в колледже, но какие курсы вы можете пройти в старшей школе, чтобы: а) помочь вам поступить в программу искусственного интеллекта; и б) подготовить вас к успеху в учебе в бакалавриате?

    Какие курсы средней школы мне следует выбрать?

    Для начала, старшеклассники, желающие поступить в лучшую программу искусственного интеллекта, должны пройти полный порядок курсов с отличием / AP по физике, химии, биологии, исчислению, тригонометрии, геометрии и статистике.Кроме того, студенты должны изучать дискретную математику, поскольку это основа современной информатики и включает такие темы, как комбинаторика, вероятность, теория чисел, логика и теория графов. Хотя дискретная математика является основным продуктом большинства математических олимпиад в старших классах, школы не всегда предлагают ее из-за того, что ее содержание не является основным направлением государственных стандартизированных тестов с высокими ставками или SAT. Поэтому вам, возможно, придется пройти летний курс в местном колледже или изучить предмет самостоятельно.Точно так же, если в вашей средней школе отсутствует надежная программа Advanced Placement или International Baccalaureate, вам обязательно нужно искать варианты высокого уровня по математике и естествознанию через двойное зачисление в местный колледж.

    Работа / прогноз заработной платы

    Средняя заработная плата за работу в сфере ИИ оценивается выше 140 000 долларов, что делает эту отрасль настолько прибыльной, насколько это возможно. В настоящее время существует разрыв между насущной потребностью в экспертах по ИИ и количеством доступных подготовленных экспертов, что создает благоприятную рыночную площадку для высококвалифицированных обладателей степеней ИИ.Все признаки указывают на радужную картину для людей с таким набором навыков, о чем свидетельствует, казалось бы, нескончаемый поток соответствующей статистики. Хотя Бюро статистики труда не отслеживает ИИ как уникальную область, ожидается, что рабочие места в области информатики в целом вырастут на 19% до 2026 года. Кроме того, количество рабочих мест, требующих знаний ИИ, выросло на 450% с 2013 года. По состоянию на 2018 год только 15% предприятий использовали ИИ, но ожидалось, что 31% будут использовать его возможности в следующие 12 месяцев. Ожидается, что к 2025 году только рынок здравоохранения с искусственным интеллектом будет стоить 36 миллиардов долларов … Вы понимаете — искусственный интеллект — это настолько востребованный набор навыков, который только можно найти, и, вероятно, это будет продолжаться и в будущем.

    Заключительные мысли College Transitions

    Некоторые будут возражать против чрезмерной специализации во время учебы в бакалавриате, учитывая, насколько быстро развиваются технологии. Хотя во многих случаях это разумный курс действий (пролить слезу на ремонтников видеомагнитофонов и производителей телефонных будок), программы ИИ по-прежнему предоставляют студентам достаточную дозу курсовой работы по общей инженерии и информатике, чтобы подготовить их к любому типу карьеры. в технологической индустрии. Кроме того, трудно представить, что ИИ когда-либо исчезнет в нашей жизни.Скорее, кажется почти уверенным, что его участие в нашей жизни будет только расширяться и углубляться в ближайшие десятилетия.

    Дэйв имеет более чем десятилетний профессиональный опыт, который включает работу учителем, администратором средней школы, профессором колледжа и независимым консультантом по образованию. Он является соавтором книг «Просвещенный абитуриент в колледж» (Rowman & Littlefield, 2016) и «Колледжи, которые стоят ваших денег» (Rowman & Littlefield, 2020).

    г. до н.э. в искусственном интеллекте | Школа компьютерных наук Карнеги-Меллона

    Карнеги-Меллон является мировым лидером в области образования и инноваций в области искусственного интеллекта с момента создания этой области.Поэтому вполне естественно, что Школа компьютерных наук предложит первую в стране степень бакалавра в области искусственного интеллекта, которую мы представили осенью 2018 года.

    Замечательно! Расскажи мне больше.

    Программа BSAI дает вам глубокие знания, необходимые для преобразования больших объемов данных в действенные решения. Программа и ее учебный план сосредоточены на том, как сложные входные данные, такие как видение, язык и огромные базы данных, могут быть использованы для принятия решений или расширения человеческих возможностей.Учебная программа включает курсы по информатике, математике, статистике, вычислительному моделированию, машинному обучению и символьным вычислениям. Поскольку CMU посвящен ИИ на благо общества, вы также пройдете курсы этики и социальной ответственности с возможностью участвовать в независимых учебных проектах, которые изменяют мир к лучшему — в таких областях, как здравоохранение, транспорт и образование.

    Подобно тому, как ИИ объединяет дисциплины от машинного обучения до обработки естественного языка, в программе BSAI участвуют преподаватели факультета компьютерных наук, Института взаимодействия человека и компьютера, Института исследований программного обеспечения, Института языковых технологий, Департамента машинного обучения и робототехники. Институт.

    Когда вы получите степень бакалавра наук Используя искусственный интеллект от SCS, вы будете обладать знаниями в области компьютерных наук и навыками, которыми известны наши студенты, а также дополнительными знаниями в области машинного обучения и автоматизированного мышления, которые вам понадобятся для создания ИИ завтрашнего дня.

    См. Учебную программу

    Как мне подать заявление?

    Программа BSAI предназначена только для нынешних и будущих студентов SCS, поэтому сначала вам необходимо поступить в Школу компьютерных наук. После того, как вы поступите в Карнеги-Меллон и зарегистрируетесь в SCS, вы можете объявить специализацию BSAI весной вашего первого года обучения.Первоначально в программе будет учиться около 100 студентов, или около 30–35 из каждого класса.

    Подробнее о приеме

    Свяжитесь с нами

    Если вы студент SCS и хотите подать заявку на участие в программе BSAI, отправьте нам электронное письмо.

    Магистр искусственного интеллекта и машинного обучения

    Начиная с осени 2020 года новая программа Drexel с 45 кредитами магистра наук в области искусственного интеллекта и машинного обучения (MSAIML) предлагает студентам возможность изучать различные фундаментальные, вычислительные и прикладные темы в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

    Магистр

    Drexel в области искусственного интеллекта и машинного обучения предоставляет студентам базовые знания в области алгоритмов, математики и приложений, которые могут быть применены немедленно на профессиональном рабочем месте или использоваться в качестве отправной точки для более глубоких и обширных знаний или специализированной карьеры в поле. Таким образом, эта магистерская программа по машинному обучению и искусственному интеллекту идеально подходит для профессионалов, которые заинтересованы в развитии своих количественных навыков, чтобы стать лидерами в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

    Являясь одним из немногих избранных академических колледжей по всей стране, где под одной крышей находятся компьютерные науки и информатика, Колледж вычислительной техники и информатики предлагает междисциплинарное практическое образование, чтобы подготовить студентов к удовлетворению требований отрасли в области искусственного интеллекта и навыки машинного обучения, чтобы подготовить студентов к будущей карьере в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

    Магистратура в области искусственного интеллекта и машинного обучения Особенности программы

    • Исследует фундаментальную математику дисциплины, разрабатывает соответствующие инструменты и применяет ИИ и машинное обучение к различным реальным задачам.
    • Курсовая работа охватывает широкий междисциплинарный спектр тем, включая науку о данных, теоретический и прикладной искусственный интеллект и машинное обучение, математику и алгоритмы для искусственного интеллекта и машинного обучения, а также прикладные области искусственного интеллекта и машинного обучения
    • Преподавается преподавателями мирового класса CCI, имеющими активный опыт исследований в области машинного обучения, компьютерного зрения, игрового искусственного интеллекта, науки о данных, когнитивной науки, высокопроизводительных вычислений, разработки программного обеспечения, прикладного машинного обучения в играх и прикладного машинного обучения в области безопасности.
    • Студенты имеют возможность продолжить обучение по программе двойного диплома, сочетающей MSAIML с любой другой программой CCI для аспирантов
    • Заполненное приложение для магистров по онлайн-программе искусственного интеллекта или программе на территории кампуса.
    • Четырехлетняя степень бакалавра или магистра в регионально аккредитованном учреждении в области компьютерных наук, программной инженерии или соответствующая степень STEM плюс опыт работы, равный сертификату Drexel CS Post-Baccalaureate.
    • Для получения степени магистра в области искусственного интеллекта требуется средний академический балл 3,0 или выше, в рамках завершенной программы получения степени бакалавра или выше.
    • Официальные выпускные стенограммы из ВСЕХ колледжей / университетов.
    • Graduate Record Examination (GRE) Баллы (баллы должны быть не старше пяти лет) рекомендуются для иностранных студентов и местных студентов ниже 3.0 ГПД.
    • Требуется одно (1) рекомендательное письмо. Предлагаются два (2).
    • Эссе / Заявление о целях.
    • Текущее резюме.
    • Предварительные требования для всех программ уровня магистратуры: компьютерные требования и навыки
    • Дополнительные требования для иностранных студентов.

    Получите степень магистра в области искусственного интеллекта и машинного обучения Неполный или полный рабочий день

    • Курсы предлагаются как на территории кампуса, так и онлайн
    • Студенты очной формы обучения должны завершить программу за два года, но вам может потребоваться до трех лет, чтобы получить степень магистра в области требований искусственного интеллекта
    • Работающие профессионалы могут закончить магистратуру по искусственному интеллекту с частичной занятостью, воспользовавшись гибким графиком, с курсами, предлагаемыми во второй половине дня и / или вечером, чтобы лучше соответствовать их напряженному образу жизни

    Учебная программа магистратуры в области искусственного интеллекта и машинного обучения

    Курсовая работа на степень магистра в области искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) исследует фундаментальную математику в области искусственного интеллекта и машинного обучения, позволяя студентам разрабатывать соответствующие инструменты и применять AI и ML к различным реальным задачам.В магистерской программе машинного обучения и искусственного интеллекта студенты сначала изучают основополагающие концепции искусственного интеллекта и машинного обучения, пройдя пять основных обязательных курсов. Затем студенты могут выбрать десять факультативов для дальнейшего обогащения своей степени, получая при этом практический опыт работы с современными инструментами и системами и работая с реальными наборами данных.

    Программа завершается совместным командным проектом, который предоставляет студентам реальную практику в применении концепций искусственного интеллекта и машинного обучения до окончания учебы.

    Эта междисциплинарная программа из 15 курсов с 45 кредитами включает:

    • Пять обязательных основных курсов ;
    • Три элективных курса , по одному в каждой из следующих основных областей: наука о данных и аналитика, основы вычислений и алгоритмов или приложения искусственного интеллекта и машинного обучения;
    • Семь бесплатных факультативных курсов могут быть выбраны из вышеуказанных тематических областей или курсов, утвержденных Департаментом компьютерных наук;
    • Заключительный курс : студенты работают в группах для выполнения углубленного, многостороннего завершающего проекта, применяя знания вычислений и информатики в проекте искусственного интеллекта, охватывающем два квартала (6 кредитов).

    Образцы курсов в программе магистратуры в области искусственного интеллекта и машинного обучения:

    • CS 510 Искусственный интеллект: Хорошо сформулированные задачи; пространства состояний и пространства поиска; Лисп и функциональное программирование; неосведомленный поиск; эвристический поиск; стохастический поиск; представление знаний; логика высказываний; логика первого порядка; исчисление предикатов; планирование; частичное планирование заказа; иерархическое планирование.

    • CS 613 Машинное обучение: Этот курс охватывает основы современного статистического машинного обучения.Лекции будут охватывать фундаментальные аспекты машинного обучения, включая уменьшение размерности, переоснащение, ансамблевое обучение и методы оценки, а также теоретические основы и алгоритмические детали репрезентативных тем в рамках кластеризации, регрессии и классификации (например, кластеризация K-средних, Машины опорных векторов, деревья решений, линейная и логистическая регрессия, нейронные сети и др.). Ожидается, что студенты будут выполнять теоретические выводы и вычисления, а также смогут реализовывать алгоритмы с нуля.Курс завершится финальным проектом и презентацией по выбранной ими проблеме машинного обучения.

    • CS 615 Deep Learning: Представляет метод машинного обучения, называемый глубоким обучением, и его приложения, а также основные концепции машинного обучения, такие как набор данных, оценка, переоснащение, регуляризация и многое другое. Охватывает строительные блоки нейронной сети: линейную и логистическую регрессию, за которой следуют мелкие искусственные нейронные сети и различные алгоритмы глубоких сетей и их производные.Включает реализацию алгоритмов и использование существующих библиотек машинного обучения. Исследует использование глубокого обучения для решения различных задач, включая классификацию изображений, распознавание речи и обработку естественного языка. Завершается демонстрацией выбранных студентами проектов, сопровождаемых докладом в стиле конференции.

    • CS 591-592 Искусственный интеллект и машинное обучение Capstone I – II (6 кредитов, два курса): Исследует искусственный интеллект на практике в качестве открытой групповой деятельности.Инициирует и завершает углубленное многостороннее исследование, посвященное применению знаний в области вычислений и информатики в проекте искусственного интеллекта. Команды работают над разработкой значимого продукта с советниками из отрасли и / или академических кругов. Исследует проблемы, связанные с искусственным интеллектом, и проблемы, связанные с выбранной командой прикладной областью. Применяет структуру процесса разработки для планирования, спецификации, проектирования, реализации, оценки и документации проекта.

    Варианты сертификата AI и машинного обучения

    Сертификат магистратуры MS в области искусственного интеллекта и машинного обучения требует, чтобы поступающие студенты имели некоторые предварительные знания в области математики и программирования.Тем, у кого нет образования в области информатики, сертификат пост-бакалавра в области компьютерных наук обеспечивает эффективное и систематическое обучение основам информатики без каких-либо предварительных знаний в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

    Программа сертификации может также служить переходом к магистратуре в области искусственного интеллекта и машинного обучения, магистра в области компьютерных наук или магистра в области программной инженерии, если она завершена с заранее определенными требованиями к оценке.Студентам, которые перейдут на программу MSAIML после завершения сертификата Drexel Post-Baccalaureate в области компьютерных наук, будет предоставлена ​​возможность перенести до 12 кредитов из своего сертификата на степень магистра в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

    Для тех, кто работает в сфере технологий и хочет расширить или обновить свои профессиональные навыки, Drexel CCI предлагает программу сертификации пост-бакалавриата в области искусственного интеллекта и машинного обучения (зачисление осенью 2020 г.).

    долларов США на реализацию государственных программ искусственного интеллекта

    Департамент компьютерных наук США предлагает программы бакалавриата и магистратуры в области искусственного интеллекта.

    VERMILLION, S.D. — Университет Южной Дакоты объявляет о нескольких новых программах по искусственному интеллекту (ИИ), которые подготовят студентов к будущему науки о данных и машинного обучения.

    «Традиционно, технологии и инструменты искусственного интеллекта используются, когда есть сложная задача, которая может быть дорогостоящей и подверженной ошибкам при выполнении вручную», — сказал К.С. Сантош, заведующий кафедрой и доцент кафедры информатики. «Мы ежедневно видим перед собой интеллектуальные системы и устройства, такие как автоматические тракторы и инструменты машинного зрения, которые могут помочь понять и проанализировать посевы с помощью дронов. Мы используем ИИ в здравоохранении, в технологиях умных транспортных средств, таких как Tesla, и в инструментах прогнозной аналитики для планирования бюджетов и соответствующего отслеживания вспышек заболеваний.”

    Начиная с осени 2021 года, новые программы ИИ будут сосредоточены на разработке инструментов ИИ для различных целей, включая машинное зрение, машинное обучение для больших данных, аналитику данных и поиск информации.

    «Данные появляются повсюду, они собираются с течением времени, и независимо от источника данных, существует острая потребность в аналитиках ИИ / данных для интерпретации информации, принятия решений и визуализации результатов», — сказал Сантош. «Доллар США удовлетворяет потребности отрасли с помощью академических программ искусственного интеллекта.”

    Кафедра предложит сертификат бакалавриата и специализацию, а также сертификат выпускника и специализацию по искусственному интеллекту. Сертификационные программы открыты для всех специальностей, хотя есть предварительные требования.

    «Инструменты искусственного интеллекта не ограничиваются одной областью — они актуальны для многих областей, включая робототехнику, аналитику данных, вычислительную химию, физику, биологию и науки о здоровье», — сказал Сантош.

    По данным Бюро статистики труда, занятость в профессиях, связанных с компьютерами и информационными технологиями, согласно прогнозам, вырастет на 12% с 2018 по 2028 год, что выше среднего показателя по всем профессиям.Предполагается, что эти профессии создадут около 546 200 новых рабочих мест по всей стране. Спрос на этих сотрудников будет обусловлен повышенным вниманием к облачным вычислениям, сбору и хранению больших данных и информационной безопасности.

    «В дополнение к современным инструментам на основе искусственного интеллекта, USD оснащен высокопроизводительным вычислительным центром, который будет использоваться на курсах искусственного интеллекта», — сказал Сантош. «Программы искусственного интеллекта подготовят новые кадры ученых, которые сделают Южную Дакоту и страну лидерами в области науки и техники.”

    Сантош — эксперт в области искусственного интеллекта. Он является автором двух книг, отредактировал пять книг, а также является автором и соавтором более 170 исследовательских статей в области искусственного интеллекта и машинного обучения. После вспышки COVID-19 в марте он написал и опубликовал шесть исследовательских статей и отредактировал две книги, связанные с интеллектуальными системами, ИИ и машинным обучением для борьбы с COVID-19.

    лучших онлайн-школ по специальностям искусственный интеллект (ИИ) и робототехника на 2020 год

    Искусственный интеллект (ИИ) или машинный интеллект — это «интеллектуальные» машины или системы, которые выполняют работу и задачи, которые обычно выполняются людьми.Эти задачи могут включать такие вещи, как игровые компьютеры и автомобили с автоматическим управлением. Наши хорошие друзья Алекса и Сири также являются примерами искусственного интеллекта. Получение степени в области искусственного интеллекта дает людям возможность создавать эти интеллектуальные системы и машины.

    Поскольку творчество является одним из элементов искусственного интеллекта, который трудно передать, развитие робототехники и искусственного интеллекта всегда будет требовать человеческого фактора. Согласно этому отчету Всемирного экономического форума, к 2022 году искусственный интеллект может создать до 58 миллионов рабочих мест.Далее в статье говорится, что крайне важно, чтобы «люди применяли проактивный подход к собственному обучению на протяжении всей жизни, а правительства создавали благоприятную среду для содействия этой трансформации рабочей силы». Эта проблема может быть решена, по крайней мере частично, теми изнутри, кто изучал предмет. Этот список предлагает одни из лучших вариантов онлайн-исследований робототехники и искусственного интеллекта, чтобы помочь будущим профессионалам продолжить карьеру и решить проблемы искусственного интеллекта в будущем.

    Методология:

    При разработке этого списка исследователь / авторы OnlineSchoolsCenter.com использовали следующие критерии в процессе отбора:

    • Курсы онлайн или гибридного формата, степени, сертификаты или дипломные программы по искусственному интеллекту, робототехнике, машинному обучению или аналогичной теме,
    • Известность и превосходство среди журналистских и академических ресурсов,
    • Популярность среди бывших и нынешних студентов,
    • преподавателей с заслуживающим доверия опытом и квалификацией,
    • Легитимность среди компаний и организаций, занимающихся искусственным интеллектом и робототехникой,
    • И доступный школьный веб-сайт с простыми в использовании курсовыми работами и захватывающим опытом виртуального обучения.

    Для более глубокого понимания нашей методологии за пределами конкретных критериев степени, перечисленных выше, посетите нашу страницу методологии.

    UDACITY

    Отличников:
    Udacity предлагает огромное количество онлайн-программ в области искусственного интеллекта, машинного обучения и робототехники. Перечисленные ниже программы — это лишь малая часть от общего числа доступных. Студенты узнают, как проектировать и создавать свой собственный бизнес или занимать высокооплачиваемые ответственные должности во всех отраслях промышленности.Курсы и программы доступны для всех, кто хочет создать аккаунт в Udacity и начать изучать робототехнику и искусственный интеллект. Программы гибкие и предлагают увлекательную и увлекательную платформу обучения с упором на успехи учащихся. Некоторые компании, в которых сейчас работают выпускники Udacity, включают Audible, FINRA и Keeward.

    Расположение кампуса: Mountain View, CA

    Стоимость:

    • Стоимость варьируется от программы к программе 199–2400 долларов за каждую

    Пример программы:

    • Искусственный интеллект для торговли
    • AI Менеджер по продукту
    • Введение в машинное обучение
    • Инженер по машинному обучению
    • Программирование AI с помощью Python
    • Глубокое обучение
    • Компьютерное зрение
    • Обработка естественного языка
    • Глубокое обучение с подкреплением
    • Искусственный интеллект
    УЗНАТЬ БОЛЬШЕ О ПРОГРАММАХ ИСКУССТВЕННОГО РАЗВЕДЕНИЯ UDACITY

    МАССАЧУСЕТСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

    Отличников:
    Известная школа менеджмента MIT Sloan и Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта открывают невероятные возможности в области бизнес-стратегии.Эта программа представляет собой сертификат управления и лидерства с курсом искусственного интеллекта: последствия для бизнес-стратегии. Курсовая работа включает в себя сильный акцент на управленческих и организационных последствиях технологий искусственного интеллекта и на том, как такие разработки соотносятся с миром бизнеса. У программы есть выдающиеся отзывы прошлых и нынешних студентов, все из которых доступны на указанном ниже веб-сайте. Программа рассчитана на шесть недель и посвящена машинному обучению, робототехнике и обработке естественного языка.

    Расположение кампуса: Кембридж, Массачусетс

    Стоимость:

    • 3200 $ на всю программу

    Образец курсовой работы:

    • Введение в искусственный интеллект
    • Машинное обучение в бизнесе
    • Искусственный интеллект в бизнесе и обществе
    УЗНАТЬ БОЛЬШЕ ОБ СЕРТИФИКАТЕ УПРАВЛЕНИЯ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ УПРАВЛЕНИЕМ MIT В СЕТИ

    КОЛОРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ — ГЛОБАЛЬНЫЙ КАМПУС

    Отличники:
    Глобальный кампус Университета штата Колорадо недавно разработал специальность по искусственному интеллекту и робототехнике.Новая курсовая работа соответствовала степени бакалавра информационных технологий, информационных систем управления и бизнес-аналитики или информатики. Специализация состоит из пяти курсов по машинному обучению и робототехнике и по сути является второстепенной. Студенты узнают, как определять основные принципы ИИ, анализировать механизмы и применять методы контроля, поскольку эти навыки соответствуют их конкретной специальности. Онлайн-дипломы можно получить на 100% онлайн в CSU-Global Campus, а курсовая работа ускоряется и синхронна, чтобы обеспечить всю возможную гибкость.

    Расположение кампуса: Greenwood Village, CO

    Стоимость:

    • 350 долл. США за час кредита
    • 1050 долларов за курс (3 кредита)
    • $ 8 400 за учебный год
    • 10 500–31 500 долларов США за степень (в зависимости от переводимых кредитов)

    Образец курсовой работы:

    • Искусственный интеллект
    • Основы поиска информации и поиска в Интернете
    • Принципы теории роботов
    УЗНАТЬ БОЛЬШЕ О ГОСУДАРСТВЕННОМ УНИВЕРСИТЕТЕ КОЛОРАДО — ОНЛАЙН-СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ СТЕПЕНИ GLOBAL CAMPUS ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ (ИИ) И РОБОТОТЕХНИКЕ

    ИНСТИТУТ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ NVIDIA

    Отличников:
    Институт глубокого обучения NVIDIA предлагает отличные курсы по искусственному интеллекту и робототехнике, которые хорошо подходят студентам, разработчикам, инженерам-электрикам, специалистам в области компьютерных наук и многим другим.Каждый курс включает соответствующую информацию по информатике и инженерии, необходимую для каждого компонента робототехники. Для онлайн-учащихся доступно множество ресурсов и инструментов, а также вебинары и презентации, которые проводятся в течение года. Студенты могут заниматься только онлайн-контентом, но есть личные семинары для тех, кто может сэкономить время на поездку.

    Расположение кампуса: Санта-Клара, Калифорния (штаб-квартира компании)

    Стоимость:

    • Стоимость варьируется от курса к курсу 0-90 долларов США за каждый

    Образец курсовой работы:

    • Начало работы с ИИ на Jetson Nano
    • Классификация изображений с помощью DIGITS
    • Сегментация изображений с помощью TensorFlow
    УЗНАТЬ БОЛЬШЕ О ОНЛАЙН-КУРСАХ ИНСТИТУТА ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ NVIDIA

    КОЛУМБИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

    Отличники:
    Колумбийский университет в городе Нью-Йорк — одно из самых престижных и знаменитых высших учебных заведений страны, предлагающее студентам, изучающим робототехнику и искусственный интеллект, отличные возможности для продвижения по службе.Обе программы MicroMasters и Postgraduate Diploma являются программами сертификации, тогда как степень магистра компьютерных наук является полной. Те, кто зайдут на указанный ниже веб-сайт Колумбийского университета, найдут множество других программ сертификации и магистерских программ в области электротехники, машиностроения и машинных технологий. Тем не менее, перечисленные ниже программы — единственные, которые относятся к робототехнике.

    Расположение кампуса: New York, NY

    Стоимость:

    • 2104 долл. США за час кредита
    • 6812 $ за курс
    • Приблизительно 26 933 долл. США за сертификат (четыре курса — MicroMasters)
    • Приблизительно 67 175 долларов США на степень магистра

    Опции программы:

    • Программа MicroMasters в области искусственного интеллекта
    • Степень магистра компьютерных наук — зрение, графика, взаимодействие и робототехника
    • Магистр информатики — Машинное обучение
    • Диплом о высшем образовании в области машинного обучения и искусственного интеллекта
    ПОДРОБНЕЕ О ПРОГРАММАХ ОНЛАЙН РОБОТОТИКИ И ИСКУССТВЕННОГО РАЗВИТИЯ КОЛУМБИЙСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

    СТЭНФОРДСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

    Отличников:
    Этот онлайн-сертификат выпускника по искусственному интеллекту представляет собой программу из четырех курсов с прекрасными возможностями в области машинного обучения.Доступен широкий спектр курсов по робототехнике и искусственному интеллекту. Стоимость обучения зависит от количества классов, которые вы хотите посещать, теоретически их может быть больше четырех, но четыре — это необходимый минимум для получения сертификата. Для получения сертификата искусственного интеллекта необходимы предварительные курсы, которые включают в себя опыт программирования, линейную алгебру, статистику и вероятность. Программа гарантированно расширяет понимание учащимися этих областей и развивает новые навыки в принятии решений и внедрении робототехники.

    Расположение кампуса: Stanford, CA

    Стоимость:

    • 1300 долларов США за единицу (3-4 единицы на курс)
    • Приблизительно 15700 долларов за весь сертификат

    Образец курсовой работы:

    • Обработка естественного языка с глубоким обучением
    • Вероятностные графические модели: принципы и методы
    • Принятие решений в условиях неопределенности
    УЗНАТЬ БОЛЬШЕ О СЕРТИФИКАТЕ ВЫПУСКНИКА ИСКУССТВЕННОГО РАЗВИТИЯ СТЭНФОРДСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

    GOOGLE — AI

    Отличники:
    Google for Education предлагает в своем отделе искусственного интеллекта серию курсов, которые отлично подходят как для начинающих инженеров, так и для опытных экспертов.На занятиях рассматривается широкий круг тем, касающихся искусственного интеллекта и машинного обучения, а также обсуждается их этический характер и экономические преимущества. Эти бесплатные курсы доступны для всех и длятся от одного до четырех часов. Они предлагают занятия, задания по чтению и письму, проекты и многое другое. Студенты могут читать публикации по робототехнике от профессионалов отрасли, а также инженеров из Google. Google также предлагает отличные онлайн-инструменты, которые помогают студентам создавать свои проекты в области робототехники.

    Расположение кампуса: Маунтин-Вью, Калифорния (штаб-квартира Google)

    Стоимость:

    Образец курсовой работы:

    • Кластеризация
    • Системы рекомендаций
    • Тестирование и отладка в машинном обучении
    ПОДРОБНЕЕ ОБ ОНЛАЙН-КУРСАХ ИИ от GOOGLE

    WIREGRASS GEORGIA TECHNICAL COLLEGE

    Отличники:
    Технический колледж Вирграсс, штат Джорджия, предлагает выдающийся онлайн-курс для технических специалистов по робототехнике, который развивает интенсивные навыки, применимые к успешному конструированию робототехнического оборудования и управлению им.Курс рассчитан на 155 часов и включает в себя все самые актуальные темы, от безопасности металло-смазочно-охлаждающей жидкости до электрических систем и управления двигателями. Этот онлайн-курс робототехники можно пройти полностью дистанционно, и, хотя это не курс для инструкторов, он предоставляет отличные ресурсы и системы поддержки для всех студентов.

    Расположение кампуса: Valdosta, GA

    Стоимость:

    • 1,695 $ за весь курс

    Пример темы курса:

    • Электрические системы
    • Автоматика
    • Механические системы
    УЗНАТЬ БОЛЬШЕ ОБ ИНТЕРНЕТ-КУРСЕ ДЛЯ ТЕХНИЧЕСКОГО КОЛЛЕДЖА WIREGRASS GEORGIA TECHNICAL COLLEGE

    ИНДИАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

    Отличников:
    Этот онлайн-бакалавриат в области технологий электронной инженерии представляет собой программу завершения обучения, предназначенную для переводных студентов с кредитами на первом и втором курсе.Учебная программа устанавливает базовые требования к студентам для изучения робототехники и средств управления / автоматизации. Курсовая работа предлагается в области электронных технологий, машиностроения и управления технологиями, что дает студентам первоклассную степень, с которой они могут начать серьезную карьеру в области робототехники. Выпускники продолжили работать в высокотехнологичных областях инженерии после изучения робототехники в этом хорошо аккредитованном онлайн-университете.

    Расположение кампуса: Terre Haute, IN

    Стоимость:

    • 9 036 долларов за семестр для резидентов
    • $ 11 656 за семестр по сниженной ставке для нерезидентов
    • $ 19 960 за семестр для нерезидентов

    Образец курсовой работы:

    • Введение в робототехнику и автоматизацию
    • Основы производственных процессов
    • Программируемые логические контроллеры и системы управления
    УЗНАТЬ БОЛЬШЕ О СТЕПЕНИ РОБОТОТЕХНИКИ ИНДИАНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА

    РОЧЕСТЕРСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

    Показатели программы:
    Рочестерский технологический институт предлагает программу получения сертификатов с девятью кредитами в области мехатроники, разработанную для практикующих инженеров-электриков и инженеров-механиков.Учебная программа включает базовые курсы по робототехнике и мехатронике, а также необходимы лабораторные занятия в кампусе RIT, которые помогают закрепить междисциплинарные навыки и знания в репертуаре любого инженера-механика или электрика. Выпускники продолжили работать с Boeing, Knorr-Bremse, ITT, BorgWarner и другими, после обучения у высококвалифицированных преподавателей Рочестерского технологического института в Интернете.

    Расположение кампуса: Rochester, NY

    Стоимость:

    • 1,616 долл. США за час кредита
    • $ 14 544 Стоимость обучения по полной программе

    Образец курсовой работы:

    • Встроенные системы для мехатроники
    • Основы схем и электроники
    • Основы тепловых и механических систем
    ПОДРОБНЕЕ ОБ ИНСТИТУТЕ ТЕХНОЛОГИЙ РОЧЕСТЕР СЕРТИФИКАТ ИНЖЕНЕРИИ МЕХАТРОНИКИ ИНТЕРНЕТ

    ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

    Что является основным направлением карьеры в области искусственного интеллекта и робототехники и есть ли между ними разница?

    Естественно, можно предположить, что области искусственного интеллекта и робототехники — это одно и то же; однако каждый предмет очень отличается, но часто они используются вместе для достижения намеченной цели.Давайте кратко рассмотрим, что влечет за собой каждая тема.

    Несомненно, человеческий мозг обладает широким спектром интеллектуальных способностей. Тем не менее, когда производственному предприятию требуется автоматизация, искусственный интеллект часто необходим для программирования компьютерных систем, используемых в современных технологиях. Таким образом, ИИ — это область, связанная с компьютерами, в которой экспертам поручено разработать и внедрить компьютеризированные программы, которые могут инструктировать машины (или роботов) занять место человека-служащего.

    Что такое робототехника, спросите вы? Вы представляете невысокого серебристого человечка на колесах с мигалками, несущего вам утреннюю газету? Или достать из холодильника бутылку холодной воды? Хотя это было бы хорошо, область робототехники имеет дело с другим типом роботов или, возможно, более известными как современные машины. Роботы, как правило, проектируются и строятся в соответствии с указаниями тех, кто занимается искусственным интеллектом в этой области. Роботы с искусственным интеллектом созданы для выполнения сложных задач.

    Что я могу сделать с дипломом или дипломом в области искусственного интеллекта и робототехники?

    Есть много вариантов карьеры для студентов, которые заинтересованы в карьере в области искусственного интеллекта и робототехники. Поскольку оба сообщества информатики по-разному смотрят на них, они часто связаны или обычно связаны друг с другом; поэтому существует множество возможностей для получения прибыльной работы.

    Работать в области ИИ можно в вооруженных силах, а также в государственных или частных компаниях или на заводах.Кроме того, в медицинских учреждениях работают специалисты по искусственному интеллекту и робототехнике. Должности могут включать исследователей машинного обучения, специалистов по информатике, аналитиков и разработчиков компьютерного программного обеспечения, разработчиков видеоигр, программистов робототехники, компьютерных инженеров и консультантов. Кроме того, в сфере здравоохранения робототехника используется при разработке искусственного протезирования и слуховых аппаратов. В профессиональных училищах работают специалисты по искусственному интеллекту, которые проводят техническое обучение учащихся профессиональных учебных заведений.

    Заработная плата

    может варьироваться от 100 000 до 150 000 долларов в год, в зависимости от области знаний, степени и опыта.Спрос на квалифицированный персонал в области искусственного интеллекта и робототехники постоянно растет.

    Чему я научусь в онлайн-программе по искусственному интеллекту и робототехнике?

    Любой, кто интересуется компьютерной областью, может пройти формальное обучение в области искусственного интеллекта и робототехники. Кроме того, вы можете получить степень в этой области, или многие школы предлагают программы сертификации. Хотя 100% программ на получение степени онлайн может быть трудно найти, другие курсы, ориентированные на компьютер, легко доступны в Интернете.

    Что вы узнаете? В зависимости от вашей программы и уровня степени вы обычно узнаете о микропроцессорах и схемах, цифровой электронике, математике искусственного интеллекта, промышленной робототехнике, планировании движения и машинном обучении, а также о мехатронных системах, искусственном интеллекте и системах управления, и это лишь некоторые из них. .

    Кроме того, сегодняшние курсовые работы по искусственному интеллекту и робототехнике могут также включать уроки психологии. Интересно, что в этой области учащиеся теперь извлекают пользу из понимания человеческого разума и рассуждений; таким образом, помогая в развитии компьютерных технологий.

    ********************

    «Все, что мы должны сделать, — это убедиться, что мы используем ИИ таким образом, чтобы это было на благо человечества, а не во вред человечеству». — Тим Кук

    .

    Станьте первым комментатором

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *