Нажмите "Enter" для пропуска содержимого

Ввод и обработка цифрового фото: Обработка цифровых фотографий

Содержание

Обработка цифровых фотографий

 Любители и поклонники фотографии с момента появления этого нового вида искусства искали красивые, необыкновенные виды, пытались поймать уникальные кадры, благодаря которым можно было бы совершенно по-новому взглянуть на окружающие нас предметы, человека или природу. Для этого они также экспериментировали с выдержкой фотоаппаратов, проявителями и различными сортами фотобумаги.

С появлением цифровых фотографий возможности фотохудожников существенно расширились. Цифровые изображения сегодня находят все большее применение не только в фотоискусстве, но и в рекламе, маркетинге и других областях деятельности.  Их можно напечатать на принтере или отправить по электронной почте своим друзьями и знакомым, разместить в Интернете, использовать для создания рекламных плакатов и объявлений. Цифровое фото сегодня является и неотъемлемой частью стиля общения между людьми.

С появлением цифровой фотографии открылись совершенно новые возможности по обработке изображений, которые в настоящее время доступны не только профессиональным фотохудожникам, но и людям, только начинающим свой путь в искусстве фотографии. Собственно, обработка изображений начинается уже с того момента, как Вы получили цифровую фотографию с помощью цифрового фотоаппарата, либо с помощью сканера — обычную фотографию или слайд можно легко перевести в цифровую форму. Что же дальше?

Современные технологии позволяют не только исправлять дефекты старых фотографий (ретушь, цветокоррекция), но и художественно обрабатывать цифровые снимки, создавая совершенно неожиданные эффекты (например, поместить объект в необычную обстановку или создать оригинальный коллаж из нескольких изображений). В настоящее время рынок программного обеспечения переполнен различными программами и фото-редакторами, позволяющими в удобной форме обрабатывать цифровые изображения. Итак, какие же возможности сегодня предоставляют нам современные технологии обработки фотографий?

Один из самых популярных видов обработки – фотомонтаж, когда различные объекты, взятые с разных фотографий, совмещаются на одном снимке. При монтаже могут использоваться как оригинальные фотоснимки, так и готовые шаблоны. Интересными и по настоящему креативными выходят картинки, смешанные из нарисованных вручную объектов и реальных фотографий.

Зачастую цифровые фотографии получаются несоответствующими действительности: цветопередача большинства недорогих любительских аппаратов далеко не идеальна. Проблема цветокоррекции актуальна и для старых цветных снимков, и для современных фото, на которых существуют искажения яркости и цветового баланса. Однако, с помощью технологий обработки цифровых изображений можно обеспечить корректировку цветов и устранить подобные дефекты. Благодаря использованию специальных фото-редакторов можно подправить баланс цветов, значительно расширив их диапазон, а значит, увеличив яркость и насыщенность снимка. Кроме того, можно менять соотношения различных цветов на фотографии, что бывает особенно полезно при исправлении отсканированных постаревших снимков.

Раскрашивание черно-белого изображения позволяет приблизить изображение на старом фото к современности. Тем самым, вдохнув в него новую жизнь и сделав изображение более естественным. При этом можно самостоятельно выбрать цвета, которые будут соответствовать каждой детали, изображенной на черно-белой фотографии. Кадрирование или удаление несущественной части изображения – также является весьма востребованным и популярным приемом в цифровой обработке изображений. С помощью этого нехитрого приема можно «изъять» из снимка желаемый фрагмент и акцентировать на нем внимание зрителя. Кадрирование, таким образом, дает возможность обрезать на изображении все лишнее и сосредоточить внимание на отдельном, нужном элементе. Можно также вырезать из общего снимка отдельные объекты и разместить их на желаемом фоне.

Наложение фильтров в фото-редакторах позволяет скрыть шумы на фотографиях или сгладить зернистые снимки, сделанные при больших значениях светочувствительности. С помощью подобных фильтров можно смазанный снимок превратить в эффектный кадр благодаря тому, что размытость границ уже не будет видна, а объект будет помещен за ребристое стекло, как бы прикрыт им.

Таким образом, цифровая обработка фотографий позволяет добиться множества разнообразных эффектов для корректировки изображений, оформления снимка под фотоальбом или печать рекламного постера. Для этого сегодня используются различные графические и фото-редакторы. Такие программы позволяют творчески обрабатывать цифровые фотографии и вносить в них необходимые изменения.

Сегодня можно найти как простые программные пакеты, отличающиеся удобным простым интерфейсом и ограниченными возможностями, так и профессиональные редакторские программы, буквально напичканные разнообразными функциями, инструментами и фильтрами. Ко второму виду сегодня относится программа Abode Photoshop, которая занимает доминирующее положение на рынке профессионального программного обеспечения для обработки цифровых изображений, являясь в последние годы своеобразным образцом для всех прочих редакторских программ. Подобными программами постоянно пользуются профессионалы, работающие в сфере рекламы, маркетинга, прессы и портретной фотографии. В настоящее время нет необходимости использовать все редакторские программы сразу, нужно использовать только те, которые в наибольшей степени подходят для решения конкретной задачи, или те, особенности работы с которыми Вами лучше изучены. Поэтому рекомендуется постепенно, с получением необходимо опыта, переходить от простых редакторских программ к более сложным программным пакетам.

Цифровая обработка изображений позволяет создать законченную фотографию, это способ не только компенсировать огрехи и дефекты в съемке, но и получить практически безграничные возможности для воплощения Вашего художественного замысла и самых невероятных идей. Кроме того, обработка цифровых фотографий сегодня является еще и жизненной необходимостью для многих специалистов, занятых в области рекламы, средств массовой информации и фотоискусства. Самое главное при обработке цифровых изображений помнить о том, для чего именно они Вам необходимы. Например, подготовка снимков к печати сильно отличается от подготовки для публикации в Интернете. Даже самый лучший программный редактор не в состоянии передать то, как Ваша фотография будет выглядеть напечатанной на специальной художественной бумаге. Только, когда держишь в руках готовый снимок, можно полностью оценить всю проделанную работу по обработке изображения.

Сегодня не пользоваться возможностями для улучшения своих фоторабот средствами графического редактора, значит лишать себя удовольствия творческого процесса в фотоискусстве. Обработка цифровых изображений в наши дни стала неотъемлемой частью процесса получения фотографии, а зачастую и просто необходимым профессиональным инструментом.

— Что такое ретушь и обработка фотографий?

Ретушь фотографий помогает ощутимо сократить временные и трудовые затраты фотографа, а также получить отличные результаты, даже не имея очень дорогой фототехники. Обработка фото бывает разной. Ретушер индивидуально определяет какой вид обработки подходит той или иной фотографии. В любом случае его главной задачей является вернуть жизнь и яркость фотографии, улучшить ее любыми способами.

Многие начинают с кадрирования – эта элементарная операция помогает убрать лишние предметы из кадра и сделать более яркий акцент на объекте съемки.

Также ретушь может быть в виде удаления лишних предметов или объектов с фона фотографии. Это может быть все, что портит хороший кадр – например человек, идущий на заднем плане, различный мусор, провода…

Порой хорошей фотографии нужна небольшая цветокоррекция, чтобы спасти ее настоящие цвета. Это связано с нарушением цветового баланса при съемке, в результате чего фото может иметь какой-либо цветовой оттенок или «зашуметь».

На «гламурных» фотографиях в журналах модели выглядят идеально, но в жизни это может быть далеко не так. Любая фотография, которая печатается в журнале, проходит обработку дизайнером. Моделям убирают неровности на коже, добавляют загар, исправляют формы тела, рисуют красивый макияж и делают другие виды ретуши.

Качественная ретушь фотографий делается вручную дизайнером-ретушером, так как даже самая продвинутая программа по обработке в автоматическом режиме не сделает того, что может сделать руками человек.

Ретушь используется не только для исправления фотографий, но и в творческих целях дизайнеров. Например, составления коллажей или создания стилизованных фотографий. Так что, ретушь и обработка фотографий, как правило, позволяют добиться замечательных результатов.


Оформление фотографий подразумевает под собой любой изменение фото и всё, что связано с дизайном фотографий. От простых операций – склеить фотографии, соединить фотографии, изменение размера фотографий (уменьшение фотографий, увеличение фотографий), надписи на фотографиях – до комплексных – ретушь, изменение фона, фотографии в интерьере, оформление свадебных фотографий (свадебный фотомонтаж и любая обработка свадебных фото, оформление фото с учетом любых пожеланий) и т.п.

Исправление недостатков фото:

  • Цифровой шум (изменить фотографию, устранив цветовой и световой шум)
  • Цветовой баланс (изменить фотографию, возвращая ей реалистичные цвета)
  • Коррекция экспозиции (изменить фото, устраняя пересвет и провалы в тень)
  • Кадрирование (изменить фото с учетом гармонии композиции, уменьшение размера фотографий для более выгодного восприятия зрителем)

Ретушь:

  • Имитация глубины резкости (изменить фотографию, имитируя профессиональные объективы)
  • Работа с кожей
  • Удаление лишнего и дорисовка недостающего
  • Замена лица (как склеить фотографии реалистично)

А так же:

  • Реставрация старых фотографий (а так же, как правильно изменить размер фотографии для печати отреставрированных фотографий)
  • Угадывание пожеланий заказчика
  • Разновидности фотомонтажа (прочее изменение фото)
  • Фотографии в интерьере
  • Оформление свадебных фотографий
  • …и многое другое.

Ввод и обработка цифровой информации

Санкт-Петербургский колледж информационных технологий
Портфолио
по ПМ 04 «Ввод и обработка цифровой информации»
Выполнил студент 253 гр.:
Ланецкий Николай
Преподаватель:
Горабец Н. Е.
Санкт-Петербург 2017

2. Ланецкий Николай Сергеевич

Родился 19.12.1998 (18 лет).
Родной город: «Белоярский»
Девиз: «Лучше стыдно, чем никогда»
Город: Санкт-Петербург.
Увлечение: саморазвитие.
Место обучения: СПБКИТ.
Эссе
МЕНЮ

Будучи еще ребенком, я видел , в дальнейшем, перспективу быть
программистом. Ссылаясь на некие аспекты я уяснил, что
программирование – это сложная индустрия, где одной из самых
важных компетенций является САМОРАЗВИТИЕ.
• Программирование может упростить любую профессию, именно,
из-за этого я и решил пойти учиться на эту должность. Спустя время
меня осенило, что это не та профессия, на которую нужно идти
учиться.
• Главный недостаток этой работы заключается в ее нестабильности.
Технологии вечно совершенствуются и модифицируются. А
работодатель, в основном, индифферентен ко всему этому, ему важна
лишь стабильная позиция на рынке.
Сайт панда
Резюме
Списание имущества
Сводная ведомость
Титульный лист
Ведомость
Юбилей
Кроссворд
САМОПРЕЗЕНТАЦИЯ
PROSHOW PRODUCER
ДОСТИЖЕНИЯ
СЕТЕВАЯ ПРЕЗЕНТАЦИЯ
ТВОРЧЕСКИЕ РАБОТЫ
САМОПРЕЗЕНТАЦИЯ
PROSHOW PRODUCER
ДОСТИЖЕНИЯ
СЕТЕВАЯ ПРЕЗЕНТАЦИЯ
ТВОРЧЕСКИЕ РАБОТЫ
САМОПРЕЗЕНТАЦИЯ
PROSHOW PRODUCER
ДОСТИЖЕНИЯ
СЕТЕВАЯ ПРЕЗЕНТАЦИЯ
ТВОРЧЕСКИЕ РАБОТЫ
САМОПРЕЗЕНТАЦИЯ
PROSHOW PRODUCER
ДОСТИЖЕНИЯ
СЕТЕВАЯ ПРЕЗЕНТАЦИЯ
ТВОРЧЕСКИЕ РАБОТЫ
САМОПРЕЗЕНТАЦИЯ
PROSHOW PRODUCER
ДОСТИЖЕНИЯ
СЕТЕВАЯ ПРЕЗЕНТАЦИЯ
ТВОРЧЕСКИЕ РАБОТЫ
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу
Акцент
Волна
Анимация
Карандаш
Раскраска
Кисть, подпись
Коллаж
Разрезание
Рамки
Объемное фото
Ретуширование
Радиальное раз.
Анимации
Раскрашивание
Фото на визу

Манометр дифференциальный цифровой ДМЦ-01М с обработкой данных

Достоинства:

• Автоматический расчет скорости и объемного расхода газа в каждой точке измерения с выводом результатов на большой дисплей, снабженный подсветкой (параметры газохода, коэффициент напорной трубки и температура предварительно вводятся в память прибора).
• Автоматическое усреднение значений скорости и объемного расхода по всем измеренным точкам.
• После каждого измерения на дисплее индицируются: значение динамического напора в мм вод. ст. или Па; локальная скорость в данной точке измерения в м/c; средняя скорость в м/с за n измерений; среднее значение расхода газа нм3/ч за n измерений.

Знак качества
«Ростест-Москва», 2007 г.
     По заказу прибор может быть оснащен любой из перечисленных ниже опций:
памятью (31 серия по 64 измерения в каждой) для записи и хранения измеренных значений давления и скорости;
интерфейсом RS-232 для подключения к персональному компьютеру;
каналом ввода температуры для использования в комплекте с трубками напорными модификаций НИИОГАЗ и Пито с закрепленными на них термоэлектрическими преобразователями, что позволяет автоматически вводить поправку по температуре потока, не используя дополнительный термометр.
Этими опциями прибор может оснащаться в любом сочетании, в том числе и всеми одновременно.
Производство ООО НПО «ЭКО-ИНТЕХ», Россия

     ДМЦ-01М — профессиональный прибор для измерения давления, разрежения и разности давлений газов, а также для определения скорости и расхода газопылевых и воздушных потоков с помощью трубок напорных модификаций НИИОГАЗ и Пито (по ГОСТ 17.2.4.06-90 и ГОСТ 8.361-79). Применяется при технологическом и экологическом контроле выбросов различных производств, контроле вентиляции производственных помещений, аэродинамических исследованиях.

     Встроенный микропроцессор обеспечивает установку нуля, измерение и накопление данных по сечению газохода (профиль скоростей в N < 256 точках), расчет локальных скоростей и расхода газа с коррекцией на температуру потока, расчет средних скорости и расхода газа по измеренным точкам.

     Для предприятий теплоэнергетики выпускаются приборы с программой расчета скорости и расхода, адаптированной к требованиям Минэнерго.
     Манометр соединяется с трубкой напорной одним или двумя шлангами (ПВХ, силиконовыми, резиновыми) необходимой длины, которые приобретаются дополнительно.

Схема подключения трубки напорной НИИОГАЗ к манометру ДМЦ-01М

Схема подключения трубки напорной Пито к манометру ДМЦ-01М

Сертифицирован также в Республике Беларусь.

главная

Дата публикации
Автор: Super User
Категория: Новости
Просмотров: 136

В поисковом отряде «Байкал» открыт новый полевой сезон! Уже традиционно он начинается с экспедиции в рамках реализации совместного проекта «Помнить, нельзя забыть!» музея истории города Иркутска им. А.М. Сибирякова и поискового отряда «Байкал» . 26-28 июня 2021 г. состоялся восьмой совместный выход сотрудников музея и поисковиков на места событий гражданской войны в Прибайкалье (июль, август 1918 г.). В районе железнодорожного разъезда Паньковка в Слюдянском районе поисковики отрабатывали на практике методику полевых поисковых работ, приобретали туристические навыки и познавали историю своего родного края.

Подробнее…
Дата публикации
Автор: Super User
Категория: Новости
Просмотров: 143

10 июня 2021 годав техникуме прошло мероприятие -игра «Славные примеры прошлого», посвященное известным личностям России. Преподаватели Малюшева Е.Ю. и Шевнина Е.Ю. организовали игру в формате «Что? Где? Когда?».

Игровое поле включало 8 секторов:

сектор 1 -«Разминка»,

сектор 2 — «Великие полководцы»,

сектор 3 — «Космос»,

сектор 4 — «Пословица к слову молвится»,

сектор 5 — «Путешественники России»,

сектор 6 — «Русские сказки»,

сектор 7 — «Самые знаменитые русские»,

сектор 8 — «Острый глаз».
В игре принимало участие 3 команды: ТМ-20-27, ПЛ-20-31, СВ-20-9.

Подробнее…
Дата публикации
Автор: Super User
Категория: Новости
Просмотров: 110

2 июня на базе Иркутского техникума авиастроения и материалообработки состоялось Первенство области по летнему троеборью – ГТО среди профессиональных образовательных организаций Иркутской области в спортивной номинации: «Молодежно-спортиная лига – Юность России». Участвовало 9 команд юношей и 8 команд девушек.

Подробнее…
Дата публикации
Автор: Super User
Категория: Новости
Просмотров: 212

С 28 мая проходит государственная итоговая аттестация в формате демонстрационного экзамена у обучающихся ГАПОУ ИО ИТАМ по ОП СПО ПКРС 15.05.33.
В формате демонстрационного экзамена выпускники продемонстрируют умения изготавливать детали на универсальных токарных станках, токарно-револьверных и станках с числовым программным управлением (по графику). Техникум располагает всем необходимым оборудованием и материалами для проведения демонстрационного экзамена, а именно: токарным станком с ЧПУ DMG MORI CTX 310 ecoline, приобретенным благодаря реализации гранта.

Подробнее…
Дата публикации
Автор: Super User
Категория: Новости
Просмотров: 198

Торжественная церемония награждения прошла 28 мая 2021 года на базе Иркутского техникума индустрии питания.Подведены итоги II Регионального этапа Всероссийского конкурса «Мастер года». Победителем стал мастер производственного обучения Иркутского техникума авиастроения и материалообработки Дмитрий Коломин. Он будет представлять регион на финальном этапе «Мастер года – 2021» осенью в Москве.

Подробнее…
Дата публикации
Автор: Односторонцев Александр
Категория: ПО «Байкал»
Просмотров: 3045

ВОЙДИ В ИСТОРИЮ РОССИИ!

     Под таким девизом с 4 по 19 мая 2021 года проходит XVIII слет поисковых отрядов и музейных объединений государственных профессиональных образовательных организаций Иркутской области.

     Слет организован министерством образования Иркутской области при содействии музея истории города Иркутска имени А.М. Сибирякова, Государственного автономного учреждения дополнительного профессионального образования Иркутской области «Региональный институт кадровой политики и непрерывного профессионального образования» и  проводится с целью развития высоконравственных, патриотических, эстетических начал в творческой активности молодежи, ее личного вклада в сохранение богатейшего историко-культурного наследия России. В этом году мероприятия слета посвящены присвоению городу Иркутску звания «Город трудовой доблести».

Подробнее…
Дата публикации
Автор: Super User
Категория: Новости
Просмотров: 6318

20 мая в ГБПОУ «Авиационный техникум» г. Улан-Удэ прошла межрегиональная научно-практическая конференция «Перспективные авиапроекты будущего, в которой приняла участие студентка 4 курса ГАПОУ ИО ИТАМ Перцева Татьяна по теме: «Внедрение кайдзен предложений в авиационной промышленности, на примере приспособления для временного хранения верхних и нижних траверс шпангоута 21-23 под названием «Барабан».

Подробнее…
Дата публикации
Автор: egor
Категория: Uncategorised
Просмотров: 426

20 мая 2021 года представители Министерства образования, БПОО, РУМЦ стали участниками семинара-совещания по вопросам развития движения «Абилимпикс» и инклюзивного образования в системе среднего профессионального образования в сибирском федеральном округе.

Подробнее…
Дата публикации
Автор: Super User
Категория: Новости
Просмотров: 135

18 мая в Иркутском техникуме авиастроения и материалообработки начались демонстрационные экзамены по стандартам WorldSkills по компетенциям «Электромонтаж» и «Производственная сборка изделий авиационной техники». Демонстрационный экзаменпроходит на специализированных площадках, оснащённых современным технологическим оборудованием и позволяющие выполнять задания так, как это предусмотрено паспортом компетенции WorldSkills.

Подробнее…

Ввод цифровой и аналоговой информации в персональный компьютер с фото и видеокамеры

ВВОД ЦИФРОВОЙ И АНАЛОГОВОЙ ИНФОРМАЦИИ В ПЕРСОНАЛЬНЫЙ КОМПЬЮТЕР С ФОТО И ВИДЕОКАМЕРЫ

Современные компьютеры могу обрабатывать числовую, текстовую, графическую, звуковую и видеоинформацию.

      Для ввода в компьютер звуковой информации применяются микрофоны; сканеры, цифровые фотоаппараты и видеокамеры используются для ввода сложных графических изображений, фотографий и видеофильмов; числовая и текстовая информация также может быть введена в память компьютера с помощью сканера.

Аналоговые устройства

Цифровой и аналоговый форматы принципиально отличаются друг от друга. Если в цифровом виде информация при записи кодируется в определенный поток цифровых данных для расшифровки (декодирования) которых требуется другое цифровое программное устройство, то аналоговый формат для своего воспроизведения нуждается только в кинопроекторе, проигрывателе, радиоприёмнике или магнитофоне. Потому что аналоговый сигнал — это либо звук, либо свет, точнее непрерывная волна, визуальный и звуковой потоки нашего восприятия. Его не нужно расшифровывать, мы воспринимаем его нашими органами чувств, не прибегая при этом к каким-либо электронным устройствам. Для записи информации в аналоговых видеокамерах используется киноплёнка или магнитная лента.

Киноплёнка это — перфорированная по краям лента из прозрачного и гибкого материала с нанесением на него светочувствительного слоя (фотоэмульсии) на который фиксируется изображение.

Цифровые камеры

В наше время практически везде используют цифровые камеры. К данным устройствам ввода информации можно отнести цифровые фотокамеры, цифровые видеокамеры и web-камеры.

Устройства используются для съемки и последующей компьютерной обработки статических и видео изображений. Под понятием видеокамеры представляют специальный электронный аппарат, который используется для получения оптических образов тех объектов, которые мы снимаем. Причем образы эти получают при помощи специальных светочувствительных элементов. Видеокамера – это мультимедийное устройство, с помощью которого записывается и передается на экран какая-либо видеоинформация. В большинстве случаев используется также и звуковое сопровождение.

Цифровые фотокамеры и видеокамеры в отличие от традиционных фотоаппаратов и видеокамер сохраняют изображение не на пленке, а на машиночитаемом носителе, например, на флэш-карте, и позволяют получать видеоизображение и фотоснимки непосредственно в цифровом формате.

Для передачи «живого» видео по компьютерным сетям используются цифровые Web-камеры. Они применяются, например, во время проведения видеоконференций в локальных сетях и в сети Интернет. Некоторые web-камеры можно использовать в роли цифровой фотокамеры – проводить съемку объектов без подключения к компьютеру.

Современные видеокамеры могут совершенно кардинально отличаться друг от друга – размерами, внешним видом, техническими особенностями и характеристиками, но при всем при этом они имеют схожее устройство. Каждая видеокамера имеет: видоискатель, объектив, светочувствительную матрицу, цифровой носитель.

Современные видеокамеры могут быть аналоговыми, а могут быть цифровыми. Последний вариант дает более широкие возможности, как записи, так и обработки видеоматериалов.

Видеокамера и принцип ее работы

Видоискатель — с его помощью вы можете определить изображение в кадре. Объектив служит для того, чтобы выполнить фокусировку кадра, то есть настроить четкость изображения. Далее при помощи объектива формируется изображение на светочувствительной матрице, которая превращает его в сигнал, записываемый на аналоговый либо цифровой носитель. В качестве аналоговых носителей чаще всего выступают видеокассеты. Под цифровыми носителями понимают флеш — карты определенного объема памяти.

По виду носителей можно распределить видеокамеры на четыре вида — HDD, Flash, DVD и MiniDV .

MiniDV-камера записывает видео на мини-кассету. Такой видеоматериал имеет наименьший коэффициент сжатия, что соответствует лучшему качеству. Но здесь есть один нюанс — размер видео сравнительно большой. Одна минута, записанная в формате DV, занимает около 200 Мб. Отснятый материал можно загрузить на персональный компьютер с помощью соединения IEEE-1394 или Fire-Wire. Он очень хорошо редактируется программами видеомонтажа с последующей конвертацией материала в нужный формат.

Остальные типы камер сохраняют видеоматериал в формате MPEG-2, который имеет больший коэффициент сжатия, вследствие чего теряется качество. Этот формат труднее поддается редактированию.

Одним из таких типов камер является DVD-камера. Основное ее положительно качество заключается в том, что отснятый материал можно сразу же посмотреть на DVD-плеере.

Следующих два типа камер отличаются друг от друга только носителем. HDD-камера записывает информацию на жесткий диск, а Flash-камера, соответственно, на флеш-карту. Объем жесткого диска значительно больше объема флеш-карты. Соответственно, и время записи на такой камере будет значительно больше. Естественно, незначительный объем карты является недостатком, но, с другой стороны, у видеокамер с флеш-картой имеется ряд преимуществ. Это самые миниатюрные камеры, у которых нет подвижных частей. Поэтому, они меньше потребляют энергии и более надежны в эксплуатации.

Цифровые видеокамеры также обеспечены необходимыми разъемами для подключения. В частности, для передачи видео в цифровом виде на компьютер есть несколько разных разъемов – это цифровой (IEEE1394, он же iLink в варианте Sony, а также FireWire) и аналоговый композитный (разъем типа “тюльпан”), и/или S-Video.

Особенности цифровых видеокамер

Цифровые любительские видеокамеры отличаются друг от друга в основном способами записи видеоинформации. Оптика и принцип работы у всех современных любительских видеокамер примерно одинаковые. Конечно, каждая модель имеет собственные конструктивные особенности, отличается от других например — размером, качеством и количеством матриц, количеством мегапикселей. Самой главной составляющей любой камеры является  оптика.

Цифровые видеокамеры очень похожи на фотоаппараты. Отличие состоит лишь в том, что они производят съемку кадров со скоростью не менее 25 в секунду и записывают результат в файл (в сжатом виде). Такая скорость вообще является стандартной для видеотехники и обусловлена тем, что фотохимические реакции в человеческом глазу длятся обычно не менее 1/25 секунды. Эта частота кадров используется и в телевидении.
В цифровых камерах изображение фокусируется на фоточувствительном, размером с почтовую марку, кристалле полупроводника, называемом прибором с зарядовой связью (сокращенно ПЗС). ПЗС содержат сотни тысяч или даже миллионы резисторов. Чем больше элементов-ячеек в ПЗС, тем выше разрешение и, следовательно, качество изображения. При открывании затвора камеры свет, попадая на ячейки ПЗС, приводит к образованию электрического заряда, причем, чем больше света, тем больше заряд. Для получения цветного изображения последнее пропускается через набор (красный, синий и зеленый) светофильтров. После этого свет попадает на пикселы ПЗС, которые чувствительны к красному, синему или зеленому цвету, и эта комбинация пикселов и образует полноцветную картинку. Затем электрические заряды усредняются и преобразуются посредством аналого-цифрового преобразователя (АЦП) в сочетания нулей и единиц, а после этого цифровые данные подвергаются сжатию и запоминаются в памяти камеры.

Форматы цифровой видеосъёмки

Практически все сегодняшние камеры совместимы со стандартом DV. Этот формат обеспечивает высокое качество изображение. Видеокамеры стандарта DV для связи с компьютером имеют интерфейс Fire Ware. Таким образом, передача данных в компьютер происходит в полностью цифровом виде, что обеспечивает высокое качество изображения.
Другой, более простой и дешевый класс видеокамер — USB-камеры, или, как их еще часто называют, Web-камеры, так как они хорошо подходят для проведения телеконференций в сети. Принцип действия их аналогичен DV-камерам, но они не всегда имеют собственный накопитель (а если он и есть, то очень скромного объема — в комплект поставки входит небольшая карта памяти), а передача видео осуществляется по шине USB.

Первые цифровые любительские видеокамеры снимали видео на кассеты в формате DV и mini DV. Mini Digital Video — цифровой полупрофессиональный формат, созданный за счет упрощения и, как следствие, удешевления профессионального формата DV. Продолжительность записи на одну кассету составляет 60 мин.

В mini DV видеокамерах почти всегда присутствует функция цифровой фотосъемки — т.е. сохранение стоп-кадров. Формат mini DV предоставляет отличное качество изображения и звука, доступное любителям. Теперь этот формат почти в прошлом.

Профессиональная техника, и видеокамеры сохраняющие видео на жесткий диск или флешку в более совершенных цифровых форматах. Самые современные модели цифровых любительских видеокамер записывают видео на флешку. Снятое такой видеокамерой видео не требует компрессии или какой-либо последующей обработки, потому что уже сконвертировано в один из самых оптимальных форматов цифрового видео MP2 или  MP4.

Перенос видео на компьютер с MiniDV камеры

Для сброса видео с камер пишущих на карту памяти, жесткий диск, DVD или Blu-Ray диск, нужно всего лишь сбросить видео, которое записано камерой в файл, на компьютер через разъем USB. Так же как мы сбрасываем любой другой файл через этот разъем. Но MiniDV камера, пишет на кассету не видеофайлы, а потоковое видео (его нельзя увидеть через «проводник»). А чтобы этот довольно мощный поток нам записать в файл нам нужна специальная «плата» т.к. USB нам здесь не поможет из-за своей медлительности.

Данная «плата» называется IEEE 1394 (FireWire,  i-Link) — это высокоскоростная шина (или коммутатор), предназначенная для обмена цифровой информацией между компьютером и другими электронными устройствами.

  

Вот так выглядит разъем IEEE 1394 (он же FireWire,  он же i-Link) на видеокамере.

 

Вот так выглядят оба конца соединительного шнура.

  

 Цифровая фотокамера

Цифровой фотоаппарат по внешнему виду не слишком отличается от обычного. Разница — внутри: вместо пленки “цифровик” использует специальный элемент памяти, который сохраняет переданную с объектива картинку в виде несжатого (TIFF) или сжатого с некоторой потерей качества файла (JPEG-компрессия). Позднее получившийся файл передается в компьютер, а затем его можно обработать в любом графическом редакторе и, если нужно, отпечатать, как обычную фотографию, на специальном принтере.

Цифровой фотоаппарат — это фотоаппарат, в котором для получения изображения вместо фотоплёнки  используется массив полупроводниковых светочувствительных элементов на твердотельной подложке, называемый фотоматрицей , на которую изображение фокусируется с помощью системы линз объектива . Полученное изображение, в электронном виде сохраняется в виде файлов в памяти фотоаппарата или дополнительном носителе, вставляемом в фотоаппарат.

Первый цифровой фотоаппарат разработал в 1975 году инженер компании Истмен-Кодак Стивен Сассун (Steven Sasson), применявшаяся в нем матрица имела разрешение 0,1 Мпикс .

Устройство цифрового фотоаппарата

В цифровых фотоаппаратах не используется пленка, т.е. не теряется время на обработку и не используется фотореактивы для вывода изображения на печать Сердцем любого цифрового фото­аппарата является светочувствитель­ная матрица CCD (Charge Coupled Device, то есть ПЗС — прибор с заря­довой связью). Обычно в камерах ис­пользуется 1/3-дюймовая CCD, состоящая из элементов, преобразующих световые волны в электрические импульсы (Аналогово-цифровой преобразователь заменяет электрические заряды цифровой информацией). Количество таких элементов колеблется от 350000 в камерах с разрешением 640х480 до 810000 и более в камерах 1024х768. Са­ми матрицы не являются новым изоб­ретением — родившись как оборудо­вание для физических экспериментов (в частности в физике высоких энер­гий), они уже давно используются в видеокамерах.

Отснятые фотографии хранятся во флэш-памяти камеры. Наиболее прив­лекательными, с точки зрения пользователя, являются аппа­раты со сменными Smart Media-картами памяти. Объ­ем этих карт от 2,4 до 8 Мбайт

Большинство камер использует последовательный (СОМ) порт компь­ютера для передачи изображений. Процесс этот, несмотря на низкую пропускную способность порта, не за­нимает много времени. Ко многим ка­мерам помимо коммуникационных па­кетов прилагаются и TWAIN-драйверы, которые позволяют работать с фото­аппаратами из любых графических па­кетов, разрешающих работу со скане­рами.

Какие же параметры характеризуют цифровой фотоаппарат?

Разрешающая способность матрицы. Разрешение, обеспечиваемое цифровой камерой низшего класса — всего лишь 640х480 точек, что позволяет сделать “отпечаток” фотографического качества величиной чуть больше спичечного коробка. При дальнейшем увеличении изображение “зернится” и для печати уже непригодно. 1280х960 — вот та величина, с которой и начинается собственно цифровая фотография.

С разрешающей способностью матрицы связан и другой показатель — число пикселей (точечных элементов изображения) на матрице. Именно его чаще всего указывают в качестве главной характеризующей камеру величины. Самые совершенные из камер стоимостью до 1000 долл. содержат матрицу объемом до 2,5 млн. пикселей.

Носителем информации в цифровой камере служат особые карты памяти — точнее, “флэш-памяти”, данные из флэш-памяти не исчезают при отключении питания, они могут быть стерты или записаны только специальным электрическим импульсом. Именно поэтому “заполненные” изображениями карты можно хранить отдельно от цифрового фотоаппарата. Недорогие аппараты первого поколения были оснащены исключительно встроенной флэш-памятью объемом от 1 до 4 Мбайт. Сегодня практически все цифровые камеры комплектуются сменными картами флэш-памяти объемом от 8 до 64 Мбайт.

После того как вы отсняли нужное вам количество снимков, их необходимо “перебросить” в компьютер. Самый удобный способ — подключить фотокамеру к компьютеру через LPT или LJSB-порт. Существует и другой вариант — подключить к компьютеру сами карты памяти. Правда, для этого вам потребуется специальный адаптер.

Классификация

Грань между фотоаппаратом и видеокамерой размыта: современная видеоаппаратура, как правило, может делать статичные снимки, а фотоаппараты — записывать видеоряд со звуком и выводить его в телевизионном формате.

Фотоаппараты с несменными объективами

Характеризуется малыми размерами и весом

Псевдозеркальные цифровые фотоаппараты с несменным объективом

Псевдозеркальные цифровые фотоаппараты внешним видом напоминают однообъективную зеркальную камеру, а также, помимо цифрового дисплея, оснащены электронным видоискателем. Изображение в видоискателе такого аппарата формируется на отдельном цифровом экране, или на поворачивающемся основном экране. Как правило, имеют резьбу на объективе для присоединения насадок и светофильтров

Сверхкомпактные цифровые фотоаппараты

За компактность приходится платить крошечной матрицей (обычно 1/2,5 дюймов). Чтобы получить приемлемое качество снимков, ставят агрессивное шумоподавление.

Цифровые дальномерные фотоаппараты

Немногочисленная группа цифровых фотоаппаратов, имеющих, кроме ЖК-дисплея, оптический видоискатель , совмещённый с дальномером .

Практически все цифровые фотоаппараты используют флэш-память , но есть также фотоаппараты, где используются оптические диски  или дискеты  в качестве носителя информации.

Перенос фотографий с фотоаппарата на компьютер

1. Первый основан на работе с прилагаемым к фотоаппарату программным обеспечением, которое поставляется при покупке. Осмотрите внимательно упаковку. В ней должен находится диск с программой, которую для дальнейшей работы с изображениями необходимо установить  на компьютер. Поместите диск в дисковод, дождитесь начала загрузки , она должна начаться автоматически, согласитесь со всеми предложенными пунктами и дождитесь окончания работы мастера.

2. Перезагрузите компьютер. Затем через шнур USB подключите фотоаппарат к компьютеру и начинайте работу, следуя подсказкам программы.

3. Можно воспользоваться и другим способом. При шнура USB соедините компьютер и фотоаппарат, который после подключения необходимо перевести в рабочий режим (кнопка включения-выключения) или режим просмотра. При первой загрузке на компьютер сообщит об обнаружении нового устройства и предложит его установку. Разрешите данное действие и дождитесь завершения работы мастера настроек и установки необходимых драйверов. Иногда для корректной работы требуется перезагрузить ПК

4. Отключите фотоаппарат и перезагрузите компьютер. После чего снова включите фотоаппарат. На компьютере он откроется как съемный диск. Откройте папку с изображениями, выделите нужные, скопируйте (правой кнопкой мыши) и вставьте их в заранее подготовленную на жестком диске папку или добавьте их в уже имеющуюся. Чтобы фотографии не засоряли ваш цифровик, при сохранении их на компьютер вместо «копировать» выберите опцию «вырезать».

5. Впрочем, если возможности позволяют, можно обойтись без подключения шнура и установки программного обеспечения. Понадобится лишь картридер, который нужно будет подключить к компьютеру и скопировать фото описанным ранее способом. Если в компьютере или ноутбуке есть разъем под флеш-карту, действия с изображениями – аналогичные предыдущим: открыть папку – выделить – скопировать – сохранить.

Информация в фотоаппарате храниться на карте памяти. Карта памяти может быть встроенная (извлечь ее из фотоаппарата нельзя) и внешняя, которую можно извлекать из фотоаппарата. Если вы хотите сбросить на компьютер снимки с встроенной памяти, то придется воспользоваться USB-кабелем. При помощи этого же USB-кабеля можно скинуть фотки и с внешней памяти, в этом случае фотоаппарат должен находится во включенном состоянии.

При необходимости перенести информацию со съемной карты памяти удобней пользоваться кардридерами (англ. Card reader) — устройствами для считывания информации с карт памяти. Карта памяти вынимается из фотоаппарата и вставляется в кардридер.

Кардридеры бывают разные, одни рассчитаны на использование карт памяти нескольких форматов, другие на использование карт памяти одного-двух форматов.

ЛИТЕРАТУРА

  1. Браммер Ю. А., Пащук И. Н. Цифровые устройства:— Санкт-Петербург, Высшая школа, 2011

  2. Галямичева, Е.В. Кадр за кадром: из истории фототехники // История науки и техники. – 2012. – № 12

  3. Персональный компьютер: С. В. Глушаков, А. С. Сурядный, Т. С. Хачиров — Москва, АСТ, АСТ Москва, ВКТ, 2011 г

  4. Рудометов Е. А. Цифровая видеокамера:— Санкт-Петербург, Сова, 2014

  5. Фролов, Ю. Археология фотографий // Наука и жизнь. – 2015

  6. Цифровое видео. Практическое руководство для начинающих: Питер Уэллс — Санкт-Петербург, Ниола 21 век, 2013

  7. Цифровой фотоаппарат: — Санкт-Петербург, АСТ, Сова, 2015

Интернет — ресурсы

  1. http://ru.wikipedia.org/

  2. http://www.photogra.ru

17

Распознавание паспорта РФ — компания Smart Engines

Smart ID Engine

  — удобный, быстрый и безопасный способ распознавания Паспорта РФ и других документов удостоверяющих личность (ДУЛ).

 

Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) автоматически распознает паспорт РФ (даже рукописный), штамп о регистрации, водительское удостоверение, свидетельство о рождении, СНИЛС, СТС, ПТС и другие документы, удостоверяющие личность, практически в любых условиях. Система автоматически распознает сканы, фотографии и видео в независимости от ракурса съемки, избытка, неравномерности или недостатка освещения, перекосов или поворотов. Автоматически определяется наличие документа и его тип, распознается печатный или рукописный текст, выделяется фотография, печати и подписи. Система распознавания текста документов (OCR) базируется на нашей собственной разработке GreenOCR® — ИИ класса Green AI обеспечивающей предельно высокое качество распознавания как отдельного символа, так и строки текста.

 

Мобильный телефон или планшет, ноутбук со встроенной камерой, тонкий клиент со сканером или вебкамерой, рабочая станция с документ-камерой или сервер, обрабатывающий сотни входящих сканов, фотографий или видеопотоков в минуту, в разных условиях съемки (недостаток, избыток или неравномерность освещения), независимо от ракурса съемки, перекосов и поворотов: во всех случаях Smart ID Engine автоматически определяет тип документа, распознает текст и другие объекты документа на русском и английском языках с непревзойденными качеством и скоростью.

 

Наш SDK распознавания паспорта и других документов полностью автономен, распознавание выполняется автоматически, на конечных устройствах, без передачи данных вовне. Система не требовательна к вычислительным ресурсам, что позволяет запускать ее даже на устройствах с ограниченными вычислительными и энергетическими ресурсами. Поддерживаются: мобильные телефоны, планшеты, тонкие клиенты, терминалы сбора данных, мобильные кассы, умные камеры и др. Мы сделали библиотеку крайне компактной — средний размер увеличения мобильного приложения при интеграции в него Smart ID Engine в конфигурации для распознавания Паспорта РФ не превышает 10 мегабайт.

 

Скорость распознавания Паспорта РФ в видеопотоке на мобильном телефоне составляет ~150ms на кадр, распознавание на полноразмерной фотографии: ~250ms (iPhone XR). При запуске на серверах или десктопах, Smart ID Engine обеспечивает распознавание Паспорта РФ при произвольных ракурсах съемки — пользователи показывают паспорт веб-камере как им удобно. При этом, производительность распознавания таких проективно искаженных изображений даже на современных высокопроизводительных компьютерах (с процессором AMD Ryzen Threadripper 3970X) составляет не менее 45 изображений в секунду.

 

Непревзойденная скорость и производительность достигнута благодаря созданным нами технологиям искусственного интеллекта и компьютерного зрения: GreenOCR®, EdgeOCR®, Four-dimensional OCR, качественно оптимизированным алгоритмам вычислительной геометрии, а также оригинальному целочисленному конвейеру обработки изображений, включающему 8- и 4-битные глубокие нейросетевые архитектуры.

 

В процессе распознавания документа система не только выделяет и распознает текстовые и графические данные, но и определяет признаки, которые могут свидетельствовать о цифровой или физической подделке паспорта. В Smart ID Engine реализован комплексный подход к анализу имеющейся в документе информации: начиная от кросс- валидации данных, проверки действительности документа и подсчета контрольных сумм и заканчивая нейросетевым анализом важных особенностей бланка документа.

 

За счет новой технологии определения “живости” (liveness) документа, система автоматически выявляет атаки на предъявление документа в виде изображения на мониторе, ксерокопии, а также муляжей документов, выполненных путем замещения отдельных элементов (например, фотографии держателя документа), защищая тем самым последующие бизнес процессы от “отравления” входных данных. Детектор “живости” документа по принципу работы относится к классу “пассивных”, то есть не требует от пользователя выполнения специальных действий. Кроме того, при использовании специализированного комплекса сканирования документов, система Smart ID Engine позволяет дополнительно автоматически анализировать документы, выявляя признаки компрометации, в инфракрасном и ультрафиолетовом диапазонах.

 

Важно, что программное обеспечение НЕ передает личные данные ваших клиентов на обработку в сторонние сервисы и/или третьим лицам для ручного ввода, НЕ сохраняет данные: вся обработка ведется в локальной оперативной памяти устройства, НЕ требует сетевого соединения. Мы помогаем нашим клиентам соответствовать требованиям 152-ФЗ, HIPAA, GDPR, CCPA.

 

Программное обеспечение зарегистрировано в реестре ПО (регистрационный номер 9304, приказ Минкомсвязи России от 01.03.2021 № 120) и функционирует в нативном режиме на отечественных ОС и ЦПУ семейства “Эльбрус”, “КОМДИВ” и “Байкал”.

 

Высочайшая производительность программного обеспечения позволяет создавать вычислительные комплексы, обрабатывающие тысячи сканов, фотографий и видеопотоков в секунду, и использовать продукт для роботизации бизнес-процессов (RPA) и ввода данных в CRM-системы. Программа распознавания текста с фото паспорта РФ на базе Smart ID Engine может работать под управлением различных операционных систем, как стандартных семейства Windows и Linux, так и доверенных ОС: ОС Эльбрус, РЕД ОС, Astra Linux, ОС Атликс, ОС Альт Линукс.

 

Поставка Smart ID Engine осуществляется в виде автономного SDK (software developer kit): семейство Mobile SDK, семейство Server SDK, семейство Desktop SDK и семейство Web SDK. Комплект SDK содержит документацию API (application programming interface) и примеры интеграции на разных языках программирования. Для разработчиков подготовлен простой API который позволяет интегрировать распознавание паспорта в программы написанные на популярных языках программирования C, C++, C#, Java, Python, PHP, Swift, Objective C. Имеется возможность интегрировать распознавание паспорта в приложения, написанные с использованием популярных фреймворков React Native и Flutter. Кроме того, есть готовые схемы интеграции распознавания паспорта в семейство продуктов 1С, а также с популярными программными роботами ELMA RPA и UiPath.

 

При использовании Smart ID Engine (Smart IDReader) НЕ требуется выполнять дополнительных действий, связанных с получением согласия субъекта на обработку его персональных данных (юридическое заключение).

 

Скачать техническое описание Smart ID Engine

 

До 2016 года продукт Smart ID Engine (Smart IDReader) назывался Smart PassportReader.

 

Полная информация о программном продукте Smart ID Engine

Заказать продукт

Основы обработки цифровых изображений — GeeksforGeeks

Цифровая обработка изображений означает обработку цифровых изображений с помощью цифрового компьютера. Мы также можем сказать, что это использование компьютерных алгоритмов для получения улучшенного изображения или для извлечения некоторой полезной информации.

Обработка изображений в основном включает следующие этапы:

1. Импорт изображения с помощью инструментов получения изображения;
2. Анализ и обработка изображения;
3. Выход, в котором результатом может быть измененное изображение или отчет, основанный на анализе этого изображения.

Что такое изображение?

Изображение определяется как двумерная функция F (x, y) , где x и y — пространственные координаты, а амплитуда F в любой паре координат (x, y) называется интенсивность этого изображения в этот момент. Когда значения x, y и амплитуды F конечны, мы называем это цифровым изображением .
Другими словами, изображение может быть определено двумерным массивом, специально упорядоченным по строкам и столбцам.Цифровое изображение
состоит из конечного числа элементов, каждый из которых имеет определенное значение в определенном месте. Эти элементы упоминаются как элементы изображения , элементы изображения и пиксели .A Пиксель наиболее широко используется для обозначения элементов цифрового изображения.

Типы изображения

  1. ДВОИЧНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ — Двоичное изображение, как следует из названия, содержит только два пиксельных элемента, то есть 0 и 1, где 0 относится к черному, а 1 относится к белому.Это изображение также известно как «Монохромное».
  2. ЧЕРНО-БЕЛОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ — Изображение, состоящее только из черного и белого цветов, называется ЧЕРНО-БЕЛОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ.
  3. 8-битный ЦВЕТНЫЙ ФОРМАТ — это самый известный формат изображения. Он имеет 256 различных оттенков цветов и широко известен как изображение в градациях серого. В этом формате 0 означает черный, 255 — белый, а 127 — серый.
  4. 16-битный ЦВЕТНЫЙ ФОРМАТ — это формат цветного изображения.В нем 65 536 различных цветов. Он также известен как High Color Format. В этом формате распределение цветов отличается от изображения в градациях серого.

16-битный формат фактически разделен на три следующих формата: красный, зеленый и синий. Знаменитый формат RGB.

Изображение как матрица

Как мы знаем, изображения представлены в строках и столбцах, у нас есть следующий синтаксис, в котором представлены изображения:


Правая часть этого уравнения — цифровое изображение по определению.Каждый элемент этой матрицы называется элементом изображения, элементом изображения или пикселем.

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЦИФРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ В MATLAB:

В MATLAB начальный индекс равен 1 вместо 0. Следовательно, f (1,1) = f (0,0).
и далее два представления изображения идентичны, за исключением смещения начала координат.
В MATLAB матрицы хранятся в переменной, то есть X, x, input_image и так далее. Переменные должны быть буквенными, как и в других языках программирования.

ЭТАПЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ:

1. ПОЛУЧЕНИЕ — Это может быть так же просто, как получение изображения в цифровой форме. Основная работа включает:
a) Масштабирование
b) Преобразование цвета (RGB в серый или наоборот)
2. УЛУЧШЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ — Это один из самых простых и наиболее привлекательных в области обработки изображений, он также используется для извлечения некоторые скрытые детали на изображении и это субъективно.
3. ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ — Это также касается обращения к изображению, но оно является объективным (восстановление основано на математической или вероятностной модели или ухудшении качества изображения).
4. ОБРАБОТКА ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ — Он имеет дело с псевдоцветными и полноцветными моделями обработки изображений, применимыми к цифровой обработке изображений.
5. ВЕЙВЛЕТЫ И ОБРАБОТКА МНОГО РАЗРЕШЕНИЯ — Это основа для представления изображений в различной степени.
6. СЖАТИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ — Это включает в себя разработку некоторых функций для выполнения этой операции. В основном это касается размера или разрешения изображения.
7. МОРФОЛОГИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА -Он имеет дело с инструментами для извлечения компонентов изображения, которые полезны при представлении и описании формы.
8. ПРОЦЕДУРА СЕГМЕНТАЦИИ — Включает в себя разбиение изображения на составные части или объекты. Автономная сегментация — самая сложная задача в обработке изображений.
9. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И ОПИСАНИЕ -Это следует за выходом этапа сегментации, выбор представления является только частью решения для преобразования исходных данных в обработанные данные.
10. ОБНАРУЖЕНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ -Это процесс, который присваивает метку объекту на основе его дескриптора.

НАКЛОНЕНИЕ ПОЛЕЙ С ОБРАБОТКОЙ ИЗОБРАЖЕНИЯ

Согласно блоку 1 , если вход является изображением, и мы получаем изображение как выход, то это называется цифровой обработкой изображений.
Согласно блоку 2 , если ввод — это изображение, а на выходе мы получаем какую-то информацию или описание, то это называется компьютерным зрением.
Согласно блоку 3 , если ввод — это какое-то описание или код, и мы получаем изображение в качестве вывода, то это называется компьютерной графикой.
Согласно блоку 4 , если ввод — это описание, некоторые ключевые слова или некоторый код, и мы получаем описание или некоторые ключевые слова в качестве вывода, то это называется искусственным интеллектом

ССЫЛКИ

Обработка цифровых изображений (Рафаэль С. gonzalez)

Обработка изображений — обзор

1 Введение

Обработка изображений находит множество применений в большинстве видов деятельности человека, от медицины (Papour et al., 2015) или безопасности (Zhou et al., 2015) до астрономии (Wang et al., 2014) или транспортировки (Zeng et al., 2015) и контроля качества (Jeong and Lee, 2015). Следовательно, это также очень активная область исследований в области информатики. Он включает в себя все операции, применяемые к цифровым изображениям, направленные на изменение фотометрических или структурных характеристик изображения. Улучшение изображения — важный этап, и во многих системах обработки изображений он обычно является этапом предварительной обработки. Повышение контрастности — один из ключевых шагов в улучшении изображения.Целью повышения контрастности изображения является улучшение восприятия информации на изображениях для людей, наблюдающих за ними, или обеспечение лучшего ввода для других методов автоматической обработки изображений. Изображения могут быть повреждены из-за низкого качества устройства сбора данных, климатических условий во время съемки и других помех. Создание цифровых изображений с хорошей яркостью, контрастом и детализацией является серьезным требованием в нескольких областях, таких как синтез текстур (Pei et al., 2004), обработка спутниковых изображений (Bhandari et al., 2015), биомедицинский анализ изображений (Wu et al., 2015), коррекция реальных фотографических изображений (Hashemi et al., 2010) и другие.

Выравнивание гистограмм (HE) — один из наиболее часто используемых методов повышения контрастности изображения из-за его высокой эффективности и простоты (Gonzalez and Woods, 2008). Методы HE используют линейную кумулятивную гистограмму входного изображения и распределяют значения пикселей по его динамическому диапазону интенсивности. Улучшение на основе HE находит применение в обработке медицинских изображений (Sundaram et al., 2011), распознавание речи (De la Torre et al., 2005), обработка спутниковых изображений (Ganesan, Rajini, 2014) и другие. В литературе были предложены различные методы ПЭ.

Метод взвешенного порогового значения HE (WTHE) — это улучшенный метод повышения контрастности (Wang and Ward, 2007). Он изменяет функцию распределения вероятностей изображения путем взвешивания и определения порога перед выполнением HE. Оптимизация весовых ограничений — сложная задача оптимизации.

Метаэвристика — это высокоуровневые алгоритмы, предназначенные для поиска достаточно хорошего решения сложных задач оптимизации, особенно с ограниченными вычислительными возможностями.Они не гарантируют, что глобально оптимальное решение будет найдено для некоторого класса проблем. Было предложено несколько метаэвристических алгоритмов, основанных на поведении биологических и физических систем в природе. Поскольку волшебного метода, который работает для всех проблем, не существует, были разработаны различные подходы. Наиболее популярные природные алгоритмы оптимизации с улучшениями, корректировками и гибридизацией включают оптимизацию роя частиц (PSO) (Kennedy and Eberhart, 1995), алгоритм светлячка (Yang, 2009; Fister et al., 2013; Tuba, Bacanin, 2014), поиск кукушки (Yang and Deb, 2009, 2010; Gandomi et al., 2013), оптимизация муравьиной колонии (ACO) (Dorigo, Gambardella, 1997; Jovanovic, Tuba, 2013; Verma et al., 2012), дифференциальной эволюции (Storn, Price, 1997) и алгоритма искусственной пчелиной семьи (Карабога, 2005; Баканин, Туба, 2012).

Алгоритм летучих мышей (BA) — это новый метаэвристический алгоритм разведки роя, представленный Янгом (2010), основанный на эхолокации летучих мышей.

В этой главе разработан модифицированный метод повышения контрастности изображения на основе HE, который улучшает производительность WTHE (Wang and Ward, 2007).Предлагаемый метод использует BA для оптимизации весовых ограничений.

Остальная часть главы организована следующим образом. Обзор литературы представлен в Разделе 2. Раздел 3 представляет БА, основанную на интеллекте роя. В разделе 4 мы представляем предлагаемый нами модифицированный метод HE, в котором используется BA. Обсуждение и анализ полученных экспериментальных результатов представлены в Разделе 5. Наконец, наши выводы обсуждаются в Разделе 6.

Цифровая камера — вход или выход?

Не секрет, что одни люди считают цифровую камеру устройством ввода, а другие — выходом.Тем не менее, другая группа утверждает, что и то, и другое. Однако мы согласны со второй половиной в том, что цифровая камера — двойное устройство.

Цифровая камера является одновременно устройством ввода и вывода. Во-первых, в качестве устройства ввода он принимает световую и механическую энергию. Световая энергия генерируется окружающей средой, а механическая энергия — нажатием кнопки. Точно так же та же камера становится устройством вывода после обработки этих энергий и позволяет нам просматривать цифровые изображения.

Точно так же он также обслуживает запоминающее устройство, поскольку хранит свои выходные данные.Знаете ли вы, что оборудование, которое может работать как устройства ввода и вывода, называется Dual Devices? Прочтите это подробное исследование, чтобы подтвердить наши утверждения и прояснить все сомнения, которые могут у вас возникнуть по этому поводу.

Вход или выход цифровой камеры

Цифровая камера является одновременно устройством ввода и вывода. Ниже приведены причины, почему.

Цифровая камера как устройство ввода

Устройства ввода — это устройства, которые преобразуют необработанную информацию в фактические данные, которые компьютер может анализировать.Например, аппаратное устройство, такое как клавиатура; преобразует нажатие, которое вы даете ему, в текстовые данные. Это также поможет вам ориентироваться в компьютере. Аналогичным образом цифровая камера преобразует энергию света и механическую энергию в машиночитаемые данные.

Цифровая камера как выход

Устройства вывода — это тип устройства, которое обрабатывает полученный ввод, чтобы вывести другую форму данных. Например, чтобы разработать оцифрованную электронную открытку на экране компьютера с использованием графических деталей, вашим окончательным результатом будет ее дизайн.Цифровая камера обрабатывает данные, полученные с затворной линзы.

Мы не будем так далеки от истины, если назовем цифровую камеру мини-компьютером. Он принимает данные, анализирует их, отображает и сохраняет. Как и у компьютера, у цифровой камеры есть экран для навигации. После того, как цифровая камера проанализирует данные, вы можете передать результат в компьютер или сохранить его в камере.

Цифровая камера как устройство ввода-вывода

Устройство, которое принимает и производит данные, называется двойным устройством.В этом случае мы знаем, что цифровая камера снимает свет и выводит оцифрованные изображения. Вы можете импортировать обработанные данные на ПК и экспортировать их с компьютера. Цифровая камера преобразует информацию, которой она подвергается, и выдает результат. Аналоговые или более старые модели камер являются устройствами ввода. Это потому, что вы не можете получить доступ к его выводам через компьютер; его конечным продуктом были фильмы.

Теперь оцифрованные современные камеры работают как устройство ввода и вывода. Технологии даже подняли его на ступеньку выше, позволив отправлять выходные данные через соединение Wi-Fi.Не нужно подключаться с помощью шнура; отправляйте изображения по беспроводной сети и просматривайте их. Цифровые камеры также могут создавать и отправлять видеовыходы на ваш компьютер. Он включает в себя функции ввода и вывода, но при этом обрабатывает и сохраняет их во встроенной или внешней памяти.

Цифровая камера в качестве хранилища

Устройства хранения — это тип компьютерного оборудования, которое сохраняет и может использоваться для импорта или экспорта данных. Вы можете использовать его для временной деятельности или для длительного использования.Кроме того, они бывают двух видов: встроенная память или внутренняя и съемная память или внешняя. Запоминающее устройство можно назвать носителем данных. Оцифрованная камера работает как внешняя память при подключении к компьютеру. Это означает, что вы можете импортировать или экспортировать в него данные.

Используя правильные настройки, вы можете отправить изображение с камеры на компьютер. Вы можете дополнительно анализировать картинки или изображения, редактируя их. Вы можете изменять размер, цвет и добавлять или удалять данные из изображения.Компьютер может отправить отредактированную копию как другую форму вывода. Вы можете в дальнейшем отправить его на другие устройства или обратно в камеру.

Что такое вход и выход цифровой камеры?

На вход цифровой камеры поступает световая и механическая энергия, а на выходе — оцифрованный носитель.

Входная энергия света

Свет — это основная причина, по которой мы можем видеть все вокруг нас. Он пронизывает и отражает предметы, тем самым освещая их.Явление, описанное выше, в точности имитирует цифровая камера. Он копирует то, как наши глаза работают со светом. Пленочные камеры также используют свет, но не могут производить вывод в виде машиночитаемых данных.

Свет проникает через оптическую линзу и активирует датчики. Еще один момент, на который следует обратить внимание, — это механическая энергия, подводимая к камере. Вы нажимаете кнопку-кнопку вручную на камере или с помощью пульта дистанционного управления с синим зубом.

Носители с цифровым выводом

Снимок сделан с цифровой камеры.Вы можете редактировать и изменять их размер на камере или переносить на компьютер. Оцифрованные изображения, в свою очередь, могут стать исходными данными для принтера, когда вы настроите его на печать. Люди могут возразить, что внешнее хранилище также является устройством ввода. Но в этом случае камера действует прежде всего как камера перед запоминающим устройством. В ситуациях, когда вы используете электрические пульты дистанционного управления для съемки, мы также можем добавить их на вход.

Вход или выход веб-камеры

Веб-камеры — это еще один тип камеры, но он работает только как устройство ввода.Это потому, что он участвует только в создании видео или изображения, но не может его обработать. Более того, устройство не является автономным оборудованием. Они либо добавляются как внешнее устройство для работы с компьютером, либо являются его частью.

Как устроены устройства ввода веб-камеры?

Видео с веб-камеры — это компьютерные накопленные одиночные снимки, сделанные непрерывно и мгновенно. Программа, работающая с веб-камерой, обрабатывает отдельные снимки изображений и делает фотографии с высокой скоростью, в результате чего изображения выглядят как видео.Если вы замедлили видео, вы могли бы наблюдать его кадр за кадром.

Многие веб-камеры время от времени фиксируют кадр изображения, возможно, каждую минуту или даже каждый час. Веб-камера является устройством ввода, потому что она получает оптический ввод, преобразует его с помощью компьютера и передает его в свое программное обеспечение для обработки.

Веб-камера — это вход, выход или хранилище?

Далее мы можем утверждать, что устройство называется устройством ввода, вывода или хранения, в зависимости от того, как вы наблюдаете за вещами.Например, изображения с веб-камеры могут быть устройством вывода, но сигналы поступают, потому что вы подключаете устройство веб-камеры к компьютеру. Тем не менее, веб-камера не сохраняет; это не запоминающее устройство.

Как видите, это относительно, но все же спорно. Люди могут сказать, что сигналы веб-камеры могут быть прочитаны компьютером только при разговоре с более широкой точки зрения. Это означает, что вам нужно подключить и передать его данные в ПК. Следовательно, веб-камера, несомненно, является устройством ввода, поскольку она принимает и не может работать без посторонней помощи.

Принтер вводит или выводит?

Принтер, несомненно, является устройством вывода, потому что он обрабатывает программное обеспечение для создания бумажной копии. Его также можно назвать материальной копией. Принтеры — это съемные, но внешние устройства, которые работают при подключении к устройству отображения. Устройства вывода — это любое компьютеризированное оборудование, которое может анализировать и выводить данные в материальной форме. Его могут видеть и слышать люди, например, динамики и принтеры.

Как принтер работает как устройство вывода?

Данные, импортированные с компьютера, отправляются вами на принтер для печати.Он может включать текст или изображения или другие формы мультимедиа. Помните, мы говорили, что устройства, которые вводят данные в компьютер, являются устройствами ввода. Но если он выводит информацию из компьютера, она выводится; принтер выводит данные.

Принтер бывает двух типов: лазерный и струйный. Оба они являются устройствами вывода. Лазерный принтер — это дорогой принтер. На выходе получается превосходное качество, но компьютер подает его, как и любой другой принтер. Производители принтеров выпускают как цветные, так и черно-белые струйные принтеры.Это доступный вариант принтера. Эти типы принтеров также являются устройствами вывода.

Может ли принтер быть устройством ввода и вывода?

Давая место аргументам, некоторые люди будут утверждать, что принтер является одновременно устройством ввода и вывода. Принтер получает описание своей работы от компьютера для вывода. Тем не менее, он отправляет обратно на компьютер информацию о чернилах или другой ошибке в его настройке.

Компьютеры вводят информацию с помощью мыши и / или клавиатуры; вы нажимаете клавиши и нажимаете на них.Клавиатура позволяет вводить текстовые данные, в то время как мышь указывает и выбирает всю информацию. С другой стороны, компьютерные устройства вывода включают в себя принтер, динамики и мониторы.

Справедливо отметить, что многие отвергают это утверждение, поскольку оно требует помощи, чтобы действовать как устройство ввода.

Заключение

Мы подробно обсудили, что цифровая камера — это устройство ввода, устройство вывода и носитель данных. Мы пришли к выводу, что назовем его двойным устройством хранения, потому что оно может эффективно работать со всеми тремя емкостями.Однако веб-камеру и более старые модели камер можно рассматривать только как устройства ввода. С другой стороны, принтеры считаются устройствами вывода.

Компьютерное зрение и обработка изображений | Ричард Шенг | The Startup

Хотя эти термины связаны и часто используются взаимозаменяемо, концепции различны. Вот как…

Фото Камилы Кинтеро Франко на Unsplash

Возраст селфи-фильтров

Если вы использовали Instagram или любое приложение для обмена фотографиями, вы, вероятно, видели и / или использовали фильтр изображений.Эти фильтры активируются с помощью методов обработки изображений. В популярных социальных приложениях вы, вероятно, также сталкивались с возможностью изменять свое живое селфи, например ставить кроличьи уши или обмениваться лицами с кем-то. Эти увлекательные и восхитительные впечатления основаны на ветви искусственного интеллекта, чаще всего называемой компьютерным зрением, которая позволяет компьютерам распознавать цифровые изображения. Обработка изображений и компьютерное зрение — разные концепции, но во многом они идут рука об руку.В этой статье дается обзор концепций и способов их использования.

Что такое обработка изображений?

Обработка изображений включает два метода, а именно обработку аналоговых изображений и обработку цифровых изображений. Обработка аналоговых изображений включает в себя метод обработки фотографий, распечаток и различных печатных копий изображений. Напротив, обработка цифрового изображения включает в себя манипулирование цифровым изображением для генерации информации с помощью сложных алгоритмов.

Входом для задачи обработки изображения является изображение. Однако важно отметить, что обработка аналогового изображения всегда требует ввода изображения. Тем не менее, обработка цифрового изображения может включать в себя изображения или информацию, связанную с изображением, такую ​​как функции или ограничивающие рамки и т. Д. В идеале обработка изображения используется для следующих целей.

  • Визуализация изображения — это представление обработанных данных в виде визуального вывода для лучшего понимания. Эта задача в основном выполняется для объектов, которые нелегко обнаружить на изображении.
  • Повышение качества изображения за счет повышения резкости и восстановления изображения.
  • Поиск изображения связан с извлечением источника изображения из исследования, проводимого поисковой машиной изображений.
  • Для выполнения классификации для различения различных объектов и определения их положения на изображении.

Основные этапы цифровой обработки изображений

1. Получение изображения

Обычно получение изображения включает в себя захват изображения датчиком, например камерой.Если существует нецифровая форма вывода, она преобразуется в цифровую с помощью аналого-цифрового преобразователя. Этот процесс также включает предварительную обработку, такую ​​как масштабирование изображения.

2. Улучшение изображения

Процесс, связанный с манипулированием изображением для достижения соответствующих результатов для выполнения определенных задач, известен как улучшение изображения. В идеале этот процесс относится к фильтрации изображений путем выполнения таких задач, как удаление шума, регулировка контрастности, яркости и резкости изображений для улучшения качества изображения, которое было снято изначально.

Удаление размытости изображения с использованием техники улучшения изображения (фильтр Винера). Источник

3. Восстановление изображения

Восстановление изображения включает улучшение внешнего вида изображения, которое могло быть искажено математическими и вероятностными моделями. Идеальным примером может служить уменьшение размытости изображения.

Источник

4. Обработка цветного изображения

Извлечение особенностей из изображения с использованием цветного подхода.

5. Вейвлет и обработка с несколькими разрешениями

Он включает представление изображений с точки зрения различного доступного разрешения, которое обычно используется для сжатия изображений. Это также полезно для сжатия данных изображения.

Иллюстрация вейвлет-преобразования (Вейвлет Хаара). Источник

6. Сжатие

Уменьшение объема памяти, необходимого для сохранения изображения, или полосы пропускания, необходимой для отображения изображения, осуществляется с помощью сжатия.Методы, которые включают уменьшение размера изображения и настройку таким образом, чтобы качество было наименее ухудшенным, подпадают под процедуру сжатия изображения.

Сжатие изображений. Источник

7. Морфологическая обработка

Выделение основных компонентов изображения описывает форму конкретного объекта на изображении. Некоторые из типичных морфологических операций — это эрозия и расширение для создания атрибутов изображения.

Результаты морфологической операции (преобразование имтофата) Источник

8. Сегментация

Сегментация изображения — одна из необходимых процедур при обработке изображения, которая включает разбиение изображения на несколько сегментов. Эта процедура позволяет находить объекты на изображении и определять границы объектов. Важно отметить, что точность сегментации приведет к лучшему распознаванию и точности классификации.

Сегментация регионов по значениям цвета, формам и текстурам. Источник

9. Представление и описание

Представление связано с отображением вывода изображения в форме границы или области. Он может включать характеристики форм в углах или региональные представления, такие как текстура или скелетные формы.

С другой стороны, описание чаще всего известно как выбор функции, отвечающее за извлечение значимой информации из изображения. Извлеченная информация может помочь точно различать классы объектов друг от друга.

10. Распознавание объектов / маркировка изображений

Процесс присвоения меток объекту в зависимости от его описания в целях классификации. Это очень важный шаг для компьютерного зрения. Для обучения моделей необходимо обработать и пометить достаточно большой корпус изображений, чтобы модель компьютерного зрения можно было использовать для обнаружения похожих объектов на других изображениях.

Пример разметки / разметки изображения. Source

Многие компании теперь предлагают услуги маркировки данных, такие как ClickWorker, CloudFactory и т. Д.

Компьютерное зрение

Как описано выше, обработка изображений обычно относится к применению алгоритмов к изображениям. Целью таких алгоритмов часто является улучшение качества изображения или изменение его для получения другого визуального эффекта. Однако обработка изображений также очень важна для подготовки изображений для моделей компьютерного зрения, например, для применения сегментации или маркировки известных объектов.

Компьютерное зрение обычно относится к технологиям, позволяющим компьютерам распознавать изображения.Наиболее распространенным применением этого метода является распознавание изображений, то есть процесс, позволяющий идентифицировать объекты и особенности изображения. Распознавание изображений сегодня используется во многих приложениях, таких как медицинская визуализация, наблюдение за безопасностью, распознавание лиц, идентификация логотипов и зданий, и это лишь некоторые из них. Однако для того, чтобы эти модели работали, изображения необходимо сначала пометить, сегментировать или выполнить другие шаги обработки, как упоминалось ранее.

Сегодня приложения компьютерного зрения достигли огромного успеха, и некоторые из наиболее заметных примеров использования описаны ниже:

Распознавание изображений положительно повлияло на производственные подразделения.Основная задача распознавания изображений заключалась в выявлении дефектных изделий в процессе производства. Возможность быстро исследовать тысячи дефектных изделий на сборочной линии ускоряет общий процесс и приводит к эффективности режима работы.

Возможно, самая важная часть распознавания изображений, которая использовалась во многих исследованиях, — это классификация изображений. Возможность оказания помощи врачам в поиске области, представляющей интерес для обнаружения и прогнозирования конкретного заболевания, была частью нескольких исследований в последние годы.Классификация изображений сыграла важную роль в индустрии электронной коммерции, улучшив работу пользователей с помощью возможностей быстрого поиска. Классификация изображений позволяет категоризировать изображения в соответствии с конкретным содержанием изображения. Это часть большинства рекомендательных систем и механизмов поиска изображений, которые мы используем сегодня.

Передовые технологии автономного вождения еще не реализовали свой полный потенциал, прежде чем они будут разрешены на коммерческой основе. Тем не менее, чтобы иметь возможность обнаруживать пешеходов и останавливаться, когда показывается знак остановки, стало возможным включить распознавание изображений в методы компьютерного зрения.

Распознавание изображений было частью многих проектов на основе робототехники, используемых для обучения их распознаванию объектов для лучшей навигации и обнаружению объектов, которые могут быть обнаружены на его пути.

Обнаружение текста — еще один многообещающий вклад с помощью распознавания изображений. Обнаружение текста и символов на изображении, таком как фотография, которая может включать в себя дорожный знак или дорожный знак, стало возможностью с обнаружением текста. Cloud Vision от Google — одна из ведущих компаний в области распознавания текста.

С появлением искусственного интеллекта стало возможным распознавание лиц. Распознавание лиц пользуется большим спросом на рынке из-за своего потенциала, от обеспечения безопасности устройства до наблюдения. Однако некоторые эксперты ставят под сомнение аспекты конфиденциальности этой технологии. Тем не менее, факт, что каждая технология имеет некоторые ограничения. Следовательно, правильная реализация методов распознавания лиц приведет к жизненно важным вещам, таким как наблюдение за дорожным движением и городом.

Теперь покупатели могут искать похожие продукты, загружая изображения уже имеющихся у них продуктов или продуктов, стили которых они хотят найти.Это требует преобразования изображения в визуальное встраивание, где тогда рекомендации являются либо продуктами, похожими на загруженный, либо теми, о которых известно, что они дополняют друг друга.

Начало работы с моделями распознавания изображений

Некоторые из наиболее ценных пакетов для использования для компьютерного зрения и обработки изображений включают:

  • imutils
  • OpenCV
  • Dlib
  • Scikit-learn
  • Scikit-image
  • TensorFlow
  • Keras
  • Mxnet
  • Fastai
  • Pytessarct
  • PyTorchCV

Вы также можете изучить готовые облачные сервисы, используя:

Благодаря продолжающемуся быстрому развитию программного обеспечения с открытым исходным кодом, специалистам по данным и инженерам и приступайте к работе. легко использовать компьютерное зрение.Чтобы начать работу с моделью распознавания изображений, обнаруживающей кошек и собак, обратитесь к этой статье.

Примечание о сверточных нейронных сетях

Трудно говорить о компьютерном зрении, не осознавая важность сверточных нейронных сетей. Сверточная нейронная сеть (CNN) — это тип многослойной нейронной сети. Самым эффективным методом компьютерного зрения было использование нейронных сетей. CNN предназначена для сокращения времени вычислений при выполнении задач обработки изображений.Он действует так же, как мозг интерпретирует изображение. За последние несколько лет был внесен значительный вклад в технологии глубокого обучения для распознавания изображений, моделей обучения и классификации для улучшения систем обработки изображений. Медицинская визуализация — одна из выдающихся областей, в которой CNN добились успеха. Таким образом, существует безграничное количество исследований, которые были сосредоточены на нескольких проблемах медицинской визуализации с использованием различных моделей CNN.

Обычно CNN состоит из следующего.

  • Входной уровень
  • Сверточные слои
  • Максимальное количество слоев пула
  • Уровни активации (ReLU)
  • Уровень SoftMax

Нейроны и веса в архитектуре CNN обучаются с помощью набора данных для конкретной проблемы. Нейроны отвечают за выработку выходного сигнала. Скрытые слои в архитектуре CNN направляют ввод в виде отдельных векторов, тогда как полностью связанный слой является выходным слоем, который производит результаты классификации изображения.Последний полностью связанный слой CNN состоит из функции потерь. Сверточные слои используют сверточные фильтры, которые активируют определенные функции изображения.

С другой стороны, уровни объединения сокращают количество параметров, которые сеть должна изучить для получения упрощенного вывода. ReLU обеспечивает более быстрое обучение сети. Функция softMax используется для целей классификации. Несколько типов CNN используются для различных задач обработки изображений, таких как Mask R-CNN, Faster R-CNN, Alex Net, Google Net.Эти модели широко используются в академических исследованиях.

Архитектура сверточной нейронной сети. Источник

Заключение

Надеюсь, в следующий раз, когда вы сделаете замену лица или примените крутой фильтр изображения, вы оцените изощренность моделей компьютерного зрения и невероятную инженерию, которая потребовалась для того, чтобы все это происходило в реальном времени. Более того, помимо создания восхитительных впечатлений, такие технологии создают огромную ценность в спасательных решениях в области медицины и науки.Поскольку области компьютерного зрения и искусственного интеллекта в целом продолжают развиваться, будет интересно увидеть, какие новые приложения мы разрабатываем.

2.1 Устройства ввода | Устройства ввода, вывода и прочие

ОБЗОР ГЛАВЫ

К концу этой главы вы сможете:

  • Описать различные типы устройств ввода, включая сканеры, цифровые камеры, биометрические устройства ввода и другие.
  • Обсудить преимущества, недостатки и ограничения различных устройств ввода
  • Объясните, как измеряется качество сканеров и цифровых фотоаппаратов
  • Описывать различные типы устройств вывода, включая устройства отображения и интерактивные доски
  • Обсудить преимущества, недостатки и ограничения различных устройств вывода
  • Объясните, какие критерии используются для измерения качества устройств отображения
  • Перечислите и опишите программное обеспечение и оборудование, необходимое для работы устройств ввода и вывода
  • Обсудить цель оптического распознавания символов (OCR) и портативные устройства OCR

ВВЕДЕНИЕ

В 10 классе вы узнали, что оборудование — это физические компоненты компьютера.Сюда входят такие элементы, как монитор (или экран), клавиатура и мышь.

Устройство ввода — это любое устройство, которое позволяет вводить данные в компьютер и взаимодействовать с ним. К распространенным устройствам ввода относятся клавиатуры, компьютерные мыши, сенсорные панели и сенсорные экраны. Вы также узнали об основах цифровых фотоаппаратов, сканеров и считывающих устройств, таких как радиочастотная идентификация (RFID), магнитные полосы и устройства распознавания текста. Другие устройства ввода — это устройства ввода видео и звука, такие как веб-камеры и микрофоны, а также биометрические устройства ввода, такие как сканеры отпечатков пальцев.

Устройства вывода принимают обработанный ввод с компьютера и отображают его в понятной для человека форме. Экраны — главное устройство вывода любого компьютера. Жидкокристаллические дисплеи (ЖК-дисплеи) и светодиодные экраны являются наиболее популярными типами. Принтеры — еще один распространенный тип устройства вывода. Существует два основных типа принтеров: струйные и лазерные.

Гарнитуры и динамики предназначены для вывода звука, а другими устройствами вывода являются факсы, многофункциональные устройства (которые объединяют отправку факсов, электронную почту и печать) и проекторы данных.

Компоненты обработки включают оборудование, такое как:

    Материнская плата
  • , которая соединяет компоненты компьютера и содержит порты, такие как универсальная последовательная шина (USB), массив видеографики (VGA) и мультимедийный интерфейс высокой четкости (HDMI). порты для подключения устройств ввода и вывода.
  • Центральный процессор (ЦП), который принимает и выполняет инструкции, введенные пользователем.
  • Графический процессор (GPU), который выполняет вычисления и следует инструкциям, необходимым для отображения изображений на экране.

Устройства хранения — это компьютерные компоненты, предназначенные для хранения (или хранения) данных. Эти данные могут быть информацией, необходимой для работы компьютера, такой как операционная система или базовая система ввода / вывода (BIOS) , или данными, созданными пользователем, такими как изображения, документы, текстовые файлы и так далее.

Эти компоненты, называемые носителями или запоминающими устройствами, представляют собой любую часть вычислительного оборудования, используемого для хранения или хранения файлов данных. Они могут хранить и хранить информацию постоянно или временно, а также могут быть внутренними или внешними.

Внутренние носители данных, такие как жесткие диски и оперативная память, находятся внутри компьютера и являются его частью, а внешние жесткие диски и USB-накопители находятся вне компьютера и могут быть легко и быстро удалены.

БЛОК


2.1 Устройства ввода

Как вы узнали из главы 1, компьютер работает, используя цикл обработки информации. Устройства ввода являются ключевыми компонентами первого этапа цикла, этапа ввода. Устройства ввода — это то, что мы используем для взаимодействия с компьютером.Это могут быть такие вещи, как клавиатуры и компьютерные мыши, сенсорные панели и сканеры. Комбинация клавиатуры и мыши раньше была наиболее распространенным устройством ввода, но рост популярности смартфонов сделал сенсорный экран самым популярным и распространенным устройством ввода в современную эпоху.

Также наблюдается рост использования альтернативных устройств ввода, таких как распознавание отпечатков пальцев и лиц для разблокировки смартфона, а также устройств преобразования речи в текст, которые используются людьми с физическими проблемами.

Этот модуль ориентирован на устройства ввода, отличные от мыши и клавиатуры, как это было описано в Grade 10.

РАЗЛИЧНЫЕ УСТРОЙСТВА ВВОДА

Существует ряд устройств ввода, которые можно использовать с компьютерами. В таблице 2.1 перечислены эти устройства, их использование, а также их преимущества и недостатки.

Таблица 2.1: Устройства ввода

ЧТО ОПРЕДЕЛЯЕТ КАЧЕСТВО ИЗОБРАЖЕНИЯ, ПОЛУЧЕННОГО СКАНЕРОМ ИЛИ КАМЕРОЙ?

Качество изображения, получаемого сканером, определяется тремя основными факторами.Это:

1. Глубина цвета

2. Разрешение

3. Динамический диапазон

Глубина цвета также известна как бит, глубина и относится к количеству битов, используемых для обозначения цветов одного пикселя. Чем выше битовое число, тем лучше глубина цвета. Вы можете увидеть это на Рисунке 2.1.

Рисунок 2.1: 32-битная (слева) и 8-битная (справа) глубина цвета.

Изображение слева имеет 32-битный цвет, а изображение справа — 8-битный цвет. На изображении слева детали на заднем плане более резкие, а цвет листа более глубокий и яркий по сравнению с изображением справа.

Разрешение — это количество деталей, которое может содержать изображение, и оно измеряется в пикселей на дюйм (ppi) или точек на дюйм (dpi) . Эти измерения показывают, сколько точек или пикселей находится в квадрате размером один дюйм (дюйм составляет около 2,5 см).Чем выше ppi или dpi, тем больше информации в квадрате. Это значит, что изображение будет более качественным.

Последний фактор качества — динамический диапазон . Он измеряет диапазон света, который сканер может считывать и использовать для получения диапазона из тонов, и цветов.

Качество камеры определяется тремя факторами:

1. Разрешение

2. Диафрагма объектива

3. Фокусное расстояние

Разрешение — это количество деталей, которые может запечатлеть камера. У цифровых фотоаппаратов разрешение измеряется в мегапикселей .

Диафрагма объектива — это максимальная величина, на которую объектив может открываться. Чем шире он открывается, тем больше света может впитывать, а это значит, что вам нужно меньше света, чтобы сделать хороший снимок.

Степень масштабирования камеры определяется ее фокусным расстоянием . Фокусное расстояние показано числом и значком умножения (×).3-кратное увеличение означает, что максимальное фокусное расстояние равно 3-кратному расстоянию самого короткого фокусного расстояния.

Мероприятие 2.1

1. Множественный выбор:

а. Что из перечисленного НЕ определяет качество цифровой камеры?

A. Разрешение

B. Фокусное расстояние

С. Цена

D. Диафрагма объектива

г. Что из перечисленного НЕ является примером устройства ввода биометрических данных?

А. Распознавание голоса

B. Тестер ДНК

C. Сканер отпечатков пальцев

D. Распознавание лиц

г. Какое устройство НЕЛЬЗЯ использовать, когда вам нужно преобразовать физическую копию документа в цифровую?

A. Цифровой фотоаппарат

Б. Сканер

C. Смартфон

D. Лазерная клавиатура

2. Сопоставить столбец B со столбцом A:

3. Напишите Верно или Неверно рядом с номером вопроса. Исправьте утверждение, если оно ЛОЖНО. Измените подчеркнутые слова, чтобы сделать утверждение ИСТИННЫМ. (Вы не можете просто использовать слово НЕ, чтобы изменить утверждение.)

а. Рекомендуется регулярно создавать резервные копии файлов.

г. POS-систему не нужно обслуживать после установки.

г. Сенсорные экраны можно использовать для биометрического сканирования.

г. Разрешение — это количество цветов, которое может показать изображение.

e. Динамический диапазон измеряет диапазон света, который может прочитать сканер.

4. Ответьте своими словами на следующие вопросы:

а. Какой коэффициент определяет, насколько камера может масштабировать?

г. Укажите три преимущества и три недостатка сканеров как устройств ввода.

г. Кратко опишите факторы, определяющие качество сканера.

г. Почему камеру Nikon Coolpix B500 или Canon 4000D нельзя рассматривать в качестве устройства ввода?

e. Опишите, почему цифровые камеры в смартфонах очень быстро устаревают.

ф. Опишите факторы, определяющие качество камеры.

г. Как бы вы использовали сканеры отпечатков пальцев в школе?

ч. Опишите, почему преступник может клонировать ваши отпечатки пальцев.

и. В чем преимущества POS-систем и банкоматов?

Дж. Почему сенсорные экраны становятся все более распространенными?

к. Укажите два типа беспроводных устройств ввода.

л. Назовите один недостаток лазерных клавиатур.

БЛОК


2.2 Устройства вывода

Устройства вывода образуют последний этап цикла обработки информации. Это устройства, которые переводят информацию из компонентов внутренней обработки компьютера и отображают их таким образом, который понятен пользователю-человеку. Это может быть текст, изображения, звуки или видео.

Существует столько же устройств вывода, сколько устройств ввода, и, безусловно, их будет больше в будущем, поскольку способы нашего взаимодействия с компьютерами изменятся.Когда вы думаете об устройствах вывода, вы, несомненно, думаете об экранах и дисплеях, принтерах (включая 3D-принтеры), динамиках и наушниках. Но интерактивные доски, информационные проекторы и устройства GPS также являются устройствами вывода.

В этом разделе вы сосредоточитесь на интерактивных досках и дисплеях, а также на преимуществах, недостатках и ограничениях каждого из них. Вы также узнаете о факторах, определяющих качество устройств отображения и принтеров, а также о беспроводных технологиях, необходимых для правильной работы этих устройств.

ДИСПЛЕЙ

Устройства отображения — это широкая категория устройств вывода, в которую входят мониторы (экраны компьютеров), экраны смартфонов и проекторы данных.

Рисунок 2.2: Примеры устройств отображения

Основная функция устройства отображения — отображать ввод, который вы дали компьютеру, чтобы вы могли делать выбор и взаимодействовать с программами и операционной системой.

Есть несколько устройств отображения, которые действуют как устройства ввода и вывода; сенсорные экраны и интерактивные доски являются примерами устройств такого типа.

Устройства отображения

имеют несколько преимуществ, например:

  • Пользователь немедленно получает обратную связь о том, что обрабатывается.
  • Взаимодействие между пользователем и компьютером стало проще.
  • Контент можно быстро отображать и изменять (подумайте о переключении между приложениями на смартфоне или программами на компьютере).
  • Дисплеи можно настроить в соответствии с потребностями пользователя (например, увеличив размер текста или уменьшив яркость для облегчения чтения).
Устройства отображения

также имеют несколько основных недостатков:

  • Отображаемый контент не является личным. Все, кто находится позади вас, могут видеть, что вы делаете на своем компьютере. Для смартфонов это не проблема, так как экраны легче спрятать.
  • Отображаемый результат не является постоянным, и вам нужно будет распечатать или сохранить данные, чтобы иметь постоянную запись того, что вы видите.
  • Устройства отображения — это один из компонентов, который потребляет больше всего энергии.Экраны обычно больше всего расходуют заряд батареи смартфона, планшета или ноутбука.
  • Обычно это самый дорогой элемент, который нужно заменить в случае поломки.
ЧТО ОПРЕДЕЛЯЕТ КАЧЕСТВО ДИСПЛЕЯ?

На качество устройства отображения влияют несколько факторов. К ним относятся разрешение, соотношение сторон и контрастности, время отклика, а также другие факторы. Менее дорогие устройства обычно имеют очень высокие характеристики в одной области и низкие — в другой.Устройства с хорошим балансом характеристик обычно дороже.

В Таблице 2.2 перечислены характеристики качества, на которые следует обратить внимание при покупке нового устройства отображения, и дано краткое объяснение каждой спецификации.

Таблица 2.2: Характеристики качества устройств отображения

КАЧЕСТВО ПРИНТЕРА

Существует множество факторов, которые могут повлиять на качество отпечатков, выходящих из принтера.Наиболее важным фактором является разрешение, которое измеряется в точках на дюйм (dpi). Как вы узнали из раздела о сканерах, dpi измеряет количество точек на квадратном дюйме изображения, и чем выше dpi, тем лучше будет качество изображения.

В принтерах dpi измеряет, насколько хорошо принтер может сопоставить количество пикселей на дюйм (ppi) цифрового изображения или текста. Если принтер может точно соответствовать ppi, изображение будет четким и четким и будет выглядеть одинаково как при печати, так и на экране.Проблема возникает, когда принтер не может сопоставить ppi, поэтому качество изображения ухудшается.

Скорость печати — еще один показатель качества принтера. Он измеряется в страницах в минуту (или ppm), и чем выше ppm, тем быстрее принтер печатает. У лазерных принтеров всегда будет более высокая скорость печати, чем у струйных принтеров, из-за различных способов печати.

Наконец, рабочий цикл также показывает качество принтера. Ежемесячный рабочий цикл указывает максимальное количество страниц, которое принтер может распечатать за месяц без сбоев.Типичный домашний принтер будет иметь рабочий цикл около 5 000 страниц, в то время как принтеры для крупного бизнеса будут иметь рабочий цикл около 200 000 страниц в месяц.


Что нужно знать

Точки на дюйм принтера обычно отображаются точно так же, как показано разрешение экрана, поскольку это мера того, сколько точек можно нанести по горизонтали и вертикали. Например, разрешение принтера может отображаться как 1 600 × 2 000.

ИНТЕРАКТИВНАЯ БЕЛАЯ ДОСКА

На первый взгляд интерактивные доски выглядят точно так же, как обычные белые доски.Но при более внимательном рассмотрении оказывается, что они уникальны и являются интересным инструментом для использования в классе и в бизнесе. Интерактивные доски можно рассматривать как устройства ввода и вывода.

Рисунок 2.3: Пример интерактивной доски


КАК РАБОТАЮТ ПРИНТЕРЫ

Интерактивные доски

можно использовать как традиционные белые, но вам нужно использовать специальные ручки (без чернил), чтобы писать или рисовать на них. Особенность интерактивных досок заключается в том, что их можно напрямую связать с компьютером и отображать то, что находится на нем.Ключ к тому, что отличает их от обычных проекторов данных, дается в названии.

Интерактивные доски позволяют пользователям взаимодействовать с отображаемыми данными. Используя мышь или даже палец, вы можете перетаскивать, щелкать и копировать элементы. Вы можете использовать свой палец или специальное перо, чтобы писать заметки, выделять разделы или оставлять комментарии. Все, что делается на доске, затем можно сохранить и поделиться им.

Интерактивные доски

— это невероятный инструмент для обучения и имеют три ключевых преимущества при использовании в классе:

1.Интерактивные доски позволяют учителям комбинировать визуальный стиль обучения и слуховой стиль обучения в один. Это позволяет учащимся усваивать информацию в нескольких форматах.

2. Поскольку заметки, сделанные на доске, можно сохранять и делиться ими, учащимся не нужно делать заметки во время урока. Это позволяет им больше сосредоточиться на участии во время урока.

3. Интерактивные доски позволяют учащимся стать частью учебного процесса, делая их активными участниками своих уроков.

Некоторые из заметных недостатков интерактивных досок включают стоимость, обучение и время. Большинство интерактивных досок невероятно дороги (в 2018 году интерактивная доска стоила около 6 100 рандов), и для их правильной работы требуется специальное оборудование.

Учителя и другие пользователи также должны быть обучены правильному использованию интерактивных досок, и учителям, возможно, придется потратить дополнительное время на подготовку соответствующих интерактивных уроков, чтобы получить от них максимальную отдачу.


Что нужно знать

Обычная немагнитная доска (2 000 мм × 1 200 мм) в 2018 году стоила около 1 750 рандов. Это одна из самых больших доступных белых досок.

БЕСПРОВОДНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ

Беспроводные устройства вывода используют Wi-Fi, Bluetooth или связь ближнего поля (NFC) для связи с компьютером. Беспроводные устройства сокращают количество кабелей, необходимых для их соединения друг с другом. Некоторыми примерами беспроводных устройств вывода являются беспроводные принтеры и беспроводные наушники или динамики.

Беспроводные принтеры могут быть подключены к нескольким устройствам в одной беспроводной сети, что означает, что все люди в определенной области имеют доступ к принтеру. Беспроводные принтеры также могут подключаться к смартфонам и планшетам, чтобы пользователи могли подключаться к ним напрямую. Однако, поскольку любой может получить доступ к беспроводному принтеру, они связаны с некоторыми проблемами безопасности и конфиденциальности.

Беспроводные аудиоустройства, такие как динамики и наушники, используют Bluetooth для подключения к компьютеру.Эти устройства вывода дают пользователям больше свободы передвижения, поскольку они физически не подключены к своим компьютерам.

Мероприятие 2.2

1. Множественный выбор:

а. Что из перечисленного не может быть беспроводным устройством вывода?

A. Мониторы

B. Принтеры

C. Наушники

D. Динамики

г. Что из перечисленного НЕ является средством беспроводной связи?

А. Wi-Fi

B. Bluetooth

С. NFC

D. RSS

г. Что из перечисленного является рабочим циклом домашнего принтера?

A. Около 500 страниц

B. Около 5000 страниц

C. Около 10 000 страниц

D. Около 1000 страниц

2. Сопоставить столбец B со столбцом A:

3. Напишите Верно или Неверно рядом с номером вопроса. Исправьте утверждение, если оно ЛОЖНО. Измените подчеркнутые слова, чтобы сделать утверждение ИСТИННЫМ. (Вы не можете просто использовать слово НЕ, чтобы изменить утверждение.)

а. Большинство беспроводных аудиоустройств, таких как динамики и наушники, используют Bluetooth для подключения к компьютеру.

г. Точки на дюйм принтера могут отображаться так же, как отображается разрешение экрана.

г. Интерактивные доски позволяют учителям объединять разные визуальные стили обучения в один.

г. Интерактивные доски аналогичны традиционным доскам.

4. Ответьте своими словами на следующие вопросы:

а. Каким будет соотношение сторон монитора шириной 20 дюймов и высотой 15 дюймов?

г. Назовите две дополнительные функции, которые определяют качество устройства отображения.

г. Каковы три основных преимущества интерактивных досок в классе?

г. Объясните, почему в каждой школе в Южной Африке нет интерактивных досок.

e. Дайте два преимущества беспроводных принтеров.

БЛОК


2.3 Устройства, программное обеспечение и оборудование

Часто вам потребуется дополнительное программное обеспечение или оборудование, чтобы убедиться, что ваши устройства ввода и вывода могут взаимодействовать с вашим компьютером. В большинстве случаев для вашего оборудования потребуется драйвер устройства, чтобы гарантировать, что команды, которые оно отправляет и получает от вашего компьютера, будут интерпретироваться правильно.

В этом модуле вы узнаете больше о драйверах устройств, которые необходимо установить самостоятельно, и о plug-and-play устройствах . Вы также узнаете, как устройства подключаются к вашему компьютеру. Наконец, вы узнаете, что такое OCR и где оно используется.

ДРАЙВЕРЫ УСТРОЙСТВА

Драйверы устройств — это программы, не связанные с устройством. Они либо представлены на диске, либо загружены с сайтов производителей. Ваша ОС будет использовать драйвер устройства для связи с устройством.Драйвер поможет ОС понять информацию, которую вы даете ей через устройство ввода, или преобразовать информацию, которую компьютер отправляет на устройство вывода, чтобы оно могло правильно отображать информацию.

В большинстве операционных систем также установлен набор стандартных драйверов устройств для таких вещей, как компьютерные мыши, клавиатуры и жесткие диски (внутренние и внешние). Эти устройства часто называют устройствами plug-and-play.

Подключи и играй

Устройства Plug-and-play обычно являются внешними устройствами, но также могут быть некоторыми внутренними компонентами компьютера (например, видеокартами).Примерами устройств plug-and-play являются наушники и динамики, компьютерные мыши, клавиатуры и USB-накопители.

ПРОЧЕЕ ОБОРУДОВАНИЕ

Большинство устройств ввода и вывода необходимо каким-либо образом подключить к компьютеру, чтобы они работали. Клавиатуры и компьютерные мыши необходимо подключать с помощью беспроводного USB-ключа или проводного USB-разъема. Для мониторов потребуются кабели питания, а также разъемы для дисплея (например, кабели HDMI или VGA). Принтеры и проекторы могут быть подключены к компьютеру с помощью кабелей, USB-ключей или соединений Bluetooth.

OCR

OCR обозначает оптическое распознавание символов и представляет собой программу, предназначенную для преобразования печатных символов (например, на бумажных документах) в цифровой текст. Это означает, что вы можете редактировать и искать в отсканированном документе в текстовом редакторе. OCR чаще всего встречается в специализированных сканерах, используемых для архивирования или управления документами. Вы также можете приобрести портативные сканеры OCR, которые позволяют быстро сканировать печатный текст в цифровой формат.OCR улучшает традиционное сканирование, поскольку сохраняет документы в виде текста, а не изображения.

OCR также может использоваться для улучшения доступности для пользователей с ограниченными физическими возможностями. Сканеры OCR могут работать вместе с устройствами преобразования текста в речь для чтения напечатанного текста вслух. Сканеры OCR также используются в портативных сканерах штрих-кода.

Мероприятие 2.3

1. Множественный выбор:

а. Что из перечисленного не является устройством Plug-and-Play?

А. Динамики

B. Клавиатура

C. Материнская плата

D. Наушники

г. Что из перечисленного не является способом подключения монитора?

A. HDMI

B. Bluetooth

В. VGA

D. Кабель питания

2. Сопоставить столбец B со столбцом A:

3 Ответьте своими словами на следующие вопросы:

а. Где взять драйверы устройств?

г. Объясните, как работают драйверы устройств.

г. Как можно использовать OCR для улучшения доступности для пользователей с ограниченными физическими возможностями?

ВОПРОС 1: МНОЖЕСТВЕННЫЙ ВЫБОР

1,1 Что из перечисленного является недостатком биометрии? (1)

A. Не подлежит изменению.

Б. Дорого в реализации.

C. Он прост в использовании и требует небольшого обучения.

D. Трудно проиграть.

1,2 Глубина цвета ______. (1)

A. Число битов, используемых для обозначения цветов пикселя.

B. Степень детализации изображения.

C. Диапазон света, который можно читать и использовать для получения диапазона тонов и цветов.

D. Количество пикселей, используемых в 1-дюймовом квадрате.

1,3 Что из перечисленного не использует драйверы устройств? (1)

А. Мышь

B. Сенсорный экран

C. Защитник Windows

D. Принтер

1,4 Что из нижеперечисленного, как правило, НЕ является устройством plug-and-play? (1)

A. Мышь

B. Динамик

C. Клавиатура

D. Видеокарта

1,5 Сигналы беспроводных устройств не могут быть прерваны _____? (1)

А. Bluetooth

Б. Радиоволны

C. Микроволны

D. Холодильники

ВОПРОС 2: ВЕРНО ИЛИ НЕВЕРНО

Напишите «Верно» или «Неверно» рядом с номером вопроса. Исправьте утверждение, если оно ЛОЖНО. Измените подчеркнутые слова, чтобы сделать утверждение ИСТИННЫМ. (Вы не можете просто использовать слово НЕ, чтобы изменить утверждение.)

а. Распознавание голоса можно использовать для помощи людям с нарушениями слуха.(1)

г. Сканеры отпечатков пальцев используют биометрию для идентификации людей. (1)

г. Сканеры используют OCR для преобразования цифрового текста в печатный. (1)

г. Напечатанные изображения могут быть повреждены, поэтому вам необходимо регулярно создавать их резервные копии. (1)

e. POS-система не является примером устройства вывода. (1)

ВОПРОС 3: ПОДХОДЯЩИЕ ПРЕДМЕТЫ

Выберите термин / понятие из столбца B, которое соответствует описанию в столбце A.Напишите только букву рядом с номером вопроса (например, 1 – J). (5)

ВОПРОС 4: КОРОТКИЕ И СРЕДНИЕ ВОПРОСЫ

4,1 Посмотрите на следующее изображение и ответьте на следующие вопросы.

а. Какой тип устройства ввода показывает изображение? (1)

г. Назовите два других типа устройств ввода, которые используют этот тип устройства. (2)

г. Назовите один недостаток этого устройства.(1)

г. Назовите две причины, по которым этот метод ввода является наиболее естественным способом взаимодействия с компьютером. (2)

4,2 Обеспечивают два преимущества устройств отображения. (2)

4,3 Назовите два задания, для которых можно использовать интерактивные доски. Объясните каждый свой ответ. (4)

ВОПРОС 5: ВОПРОСЫ НА ОСНОВЕ СЦЕНАРИИ

Томас — учитель средней школы, который ведет небольшой класс из 15 учеников.У некоторых учеников Томаса есть физические проблемы, из-за которых им сложно взаимодействовать с традиционным компьютером. Поэтому Томас должен подумать о том, какие типы дополнительных устройств ввода и вывода ему понадобятся, чтобы этот классный проект заработал.

5.1 Назовите два устройства ввода, которые Томас может использовать для ученика, который не может использовать свои руки. (2)

5.2 Перечислите два устройства вывода, которые ученики Томаса могут использовать в своих классных проектах. Также укажите, какое оборудование потребуется Томасу для подключения каждого из этих устройств к компьютеру.(4)

5,3 Объясните, как учащиеся с ограниченными физическими возможностями могут извлечь выгоду из технологии OCR. Также укажите, какой тип устройства ввода и вывода будет использоваться. ПРИМЕЧАНИЕ: упомяните о преимуществах и связанных с ними физических проблемах. (4)

5,4 Томасу нужно заказать принтер. Он хочет использовать его для печати фотографий своего класса и лучших классных проектов.

а. Какой принтер заказать? (1)

г. На какие характеристики ему следует обратить внимание, чтобы получить отпечатки хорошего качества.(2)

ИТОГО: [40]

В КОНЦЕ ГЛАВЫ

Цифровая обработка изображений — GIS Wiki

Эта статья посвящена математической обработке цифровых изображений. Для художественной обработки изображений см. Редактирование изображений.

Цифровая обработка изображений — это использование компьютерных алгоритмов для обработки цифровых изображений. Как подполе цифровой обработки сигналов, цифровая обработка изображений имеет много преимуществ по сравнению с аналоговой обработкой изображений; он позволяет применять к входным данным гораздо более широкий диапазон алгоритмов и позволяет избежать таких проблем, как нарастание шума и искажение сигнала во время обработки.

История

Многие методы цифровой обработки изображений, или, как ее часто называют, обработки цифровых изображений, были разработаны в 1960-х годах в Лаборатории реактивного движения, Массачусетском технологическом институте, Bell Labs, Университете Мэриленда и в некоторых других местах, с применением для спутниковой связи. изображения, преобразование стандартов проводной фотосъемки, медицинская визуализация, видеофон, распознавание символов и улучшение фотографий. [1] Но стоимость обработки была довольно высокой с вычислительным оборудованием той эпохи.В 1970-х годах цифровая обработка изображений получила распространение, когда стали доступны более дешевые компьютеры и специализированное оборудование. Затем изображения могут обрабатываться в реальном времени для решения некоторых специализированных задач, таких как преобразование телевизионных стандартов. По мере того, как универсальные компьютеры становились быстрее, они начали брать на себя роль выделенного оборудования для всех операций, кроме самых специализированных и ресурсоемких.

С появлением быстрых компьютеров и сигнальных процессоров, доступных в 2000-х годах, цифровая обработка изображений стала наиболее распространенной формой обработки изображений и обычно используется, потому что это не только самый универсальный метод, но и самый дешевый.

Технология цифровой обработки изображений для медицинских приложений была занесена в Зал славы космических технологий Космического фонда в 1994 году.

Задачи

Цифровая обработка изображений позволяет использовать гораздо более сложные алгоритмы обработки изображений и, следовательно, может предложить как более сложные характеристики для простых задач, так и реализацию методов, которые были бы невозможны с помощью аналоговых средств.

В частности, цифровая обработка изображений — единственная практическая технология для:

Некоторые методы, которые используются при цифровой обработке изображений, включают:

Приложения

Изображения с цифровой камеры

Цифровые камеры обычно включают в себя специальные микросхемы цифровой обработки изображений для преобразования необработанных данных с датчика изображения в изображение с цветокоррекцией в стандартном формате файла изображения.Изображения с цифровых фотоаппаратов часто подвергаются дальнейшей обработке для улучшения их качества, что является явным преимуществом цифровых фотоаппаратов перед пленочными. Цифровая обработка изображений обычно выполняется специальными программами, которые могут манипулировать изображениями различными способами.

Многие цифровые камеры также позволяют просматривать гистограммы изображений, чтобы фотограф мог лучше понять визуализированный диапазон яркости каждого снимка.

См. Также

  • Компьютерная графика
  • Компьютерное зрение
  • Оцифровка
  • Ендров
  • ГПГПУ
  • ИзображениеJ
  • FIJI (программное обеспечение)
  • Гомоморфная фильтрация
  • OpenCV
  • Стандартное тестовое изображение
  • Сверхвысокое разрешение

Список литературы

  1. ↑ Азриэль Розенфельд, Обработка изображений компьютером , Нью-Йорк: Academic Press, 1969

Внешние ссылки

dpp введение

Введение — линза & изображение — Аналого-цифровое преобразование — Lumix и Leica — Резкость — шум ПЗС1 — ПЗС noise2 — 5 лет спустя —

Фотография вызывает интерес на протяжении всей жизни мне.Я начал в старших классах с относительно небольшой камерой с мехом, при необходимости превратил мою спальню в темную комнату, проявил черно-белую пленку и увеличенные печатные издания. Со временем я перешла на Rolleiflex, а затем в зеркальную фотокамеру Pentax с несколькими объективами. Моя сумка для фотоаппарата выросла становился все больше и тяжелее. Я начал брать с собой только предметы первой необходимости и стали упрощать. Я был готов пожертвовать функциями и даже некоторыми характеристиками ради размера и веса.я вообще-то понравилось использовать ограничения оборудования для фотографических преимущество, если неизбежно.

Со временем мои камеры стали меньше. По делам поездки, отпуск, прогулки и семейные мероприятия Я в основном брал с собой один из различных маленьких стилусов Olympus 35 мм. камеры. Я снимал слайды и проводил слайд-шоу. Теперь у меня их полные коробки. Мало что напечатали. На днях я могу собрать печатную коллекцию, чтобы передать моим детям и внукам.

Появление цифровой фотографии возродило мой интерес к улавливая суть момента. Темная комната теперь была на компьютере. Камеры могло бы быть маленьким, фотографировать недорого, и я мог бы легко контролировать каждый шаг процесса.

Так пленочная камера Olympus XA2 была заменена ее цифровой версия, а затем я перешел на Canon A610, A540 и A700 модели. В поисках я также приобрел Olympus C-5050 и Nikon E8400.

Мои фавориты в наши дни — Panasonic Lumix FZ50 и Lumix LX2.Один большой, поэтому его можно сделать только при ручном увеличении. диапазон от 35 мм до 420 мм, или электронный видоискатель, или внешняя вспышка, или его поворотный ЖК-дисплей может быть важен. LX2 с его относительно небольшими размерами и тем не менее, появляется широкий спектр возможностей, даже если нет конкретных планирую сфотографировать.

Обе камеры имеют линзы Leica и могут выводить Файлы данных изображения RAW. Однако их ПЗС-сенсоры небольшие. Хотя это делает возможный небольшой физический размер оптики, он также ограничивает конечные качество изображения из-за шума и то, как оно было обработано камерой.

На этих веб-страницах я покажу, что я исследовал и узнал о шуме и артефактах при цифровой обработке фотографий. Я преследовал это особенно с LX2, потому что я люблю эту маленькую камеру и хотел чтобы понять его практические ограничения в различных условиях освещения. Там также представлены модели D-Lux 3 и V-Lux 1 под маркой Leica. Они используют прошивку камеры который отличается от соответствующих моделей Panasonic. Неясно, действительно ли это влияет на максимальное качество изображения, которое может быть получено от любого бренда, при условии, что их оптика соответствует идентичным характеристикам.

Panasonic Lumix DMC-FZ50 и DMC-LX2.
Обратите внимание на прицел, который я приклеил к LX2, чтобы найти центр сцены. когда ЖК-дисплей плохо виден из-за яркого света или когда сцена меняется слишком быстро, чтобы отслеживать с помощью ЖК-дисплея. Подобный более длинный искатель можно было подсунуть в горячий башмак FZ50 для отслеживания быстро движущихся объектов в длинном телефото расширения.

Свет от фотографической сцены захватывается камерой и преобразуется в цифровые данные на этапе 1.Сцена может затем просмотреть на дисплее камеры, отправить на принтер для бумажной копии, или быть отправленным на компьютер для хранения. Там, на этапе 2, данные изображения могут быть дальнейшие манипуляции с использованием специализированного программного обеспечения для получения оптимального качества изображения на компьютерный монитор. Данные также могут быть подготовлены для оптимального качества печати. в зависимости от принтера, чернил и бумаги на этапе 3.

Информационный поток со сцены на окончательный вывод изображения проходит через узкие места на каждом этапе.Информация искажается на этом пути, что-то теряется, добавляются разные артефакты и шумы. я меня особенно интересует передняя часть, камера, и то, что она добавляет и удаляется из исходного входного потока фотонов, пока он преобразуется в пиксель вывод данных.

Введение — линза & изображение — Аналого-цифровое преобразование — Lumix и Leica — Резкость — шум ПЗС1 — ПЗС noise2 — 5 лет спустя —

————————————————- ————————————————— ————————————————— —

ВНИМАНИЕ: Содержание страниц обработки цифровых фотографий может изменяться без предварительного уведомления по мере того, как я узнаю что-то новое или нахожу лучшее описания.Посмотреть что нового страница. Фотография для меня — хобби, и я не продаю никому продукты, хотя я могу быть очень конкретным в отношении некоторых из них. Вы найдете здесь описания и эксперименты, которые помогли мне больше узнать о цифровых фотография. Может быть, что-то из этого вам пригодится. Мой интерес конкретно в небольшие и легко переносимые камеры, которые также обеспечивают полное ручное управление. Камеры, как и любой другой продукт инженерной мысли, созданы с учетом компромиссов. Понимая это, иногда их можно обойти, изменив методы. или их можно использовать творчески.В конце концов, камера — это всего лишь инструмент. Написать в меня, только если у вас есть что-то конструктивное, чтобы добавить, а затем использовать узнаваемую строку темы электронного письма. я получил сотни писем в день, и 97% из них — мусор, который я выбрасываю. Остальное касается громкоговорителя. вопросы. Так же, как громкоговорители в конечном итоге предназначены для слухового восприятия, так и камеры о визуальном восприятии. Оба меня очаровывают. .

Станьте первым комментатором

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *